खोज के लिए अमेज़ॅन की जनरेटिव एआई एक और गेम परिवर्तक होगी I

अमेज़ॅन ने हाल ही में अपने ईकॉमर्स प्लेटफॉर्म के भीतर खोज को बढ़ाने के लिए एक जनरेटिव एआई टूल लॉन्च करने की अपनी योजना की घोषणा की । यह घोषणा एक प्रेस विज्ञप्ति के माध्यम से नहीं आई... बल्कि नौकरी की पोस्टिंग के माध्यम से की गई, जो अक्सर किसी कंपनी की महत्वाकांक्षा को मापने का सबसे अच्छा तरीका होता है। यह तकनीकी दिग्गजों के बीच एआई सर्च की लड़ाई के रूप में आता है।

इस तरह की एक सूची में आदर्श उम्मीदवार का वर्णन किया गया है, जो " एक इंटरैक्टिव संवादात्मक अनुभव के साथ अमेज़ॅन खोज को फिर से कल्पना करने " में सक्षम है, जबकि एक अन्य "एक नई एआई-पहली पहल को फिर से वास्तुकार करने और जिस तरह से हम खोज करते हैं, उसके उपयोग के माध्यम से पुन: पेश करने की बात करते हैं। बड़े पैमाने पर अगली पीढ़ी की गहन शिक्षण तकनीकें। ” “ यह खोज के लिए पीढ़ीगत परिवर्तन में एक बार होगा। " कोई दबाव नहीं।

हमने देखा है कि बड़े भाषाई मॉडल कितने शक्तिशाली हो सकते हैं; चैटजीपीटी जैसे उपकरण अमेज़ॅन के ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म को बदल सकते हैं, शायद बेहतर के लिए।

इसका सर्च बार लाखों खरीदारों के लिए जाने-माने गेटवे बन गया है, आधे से अधिक अमेरिकी खरीदारों ने Amazon.com पर अपने उत्पाद की खोज शुरू कर दी है, जो Google को पार कर गया है। इस बीच, विज्ञापनों और अन्य प्रायोजित सामग्री के लिए समर्पित परिणामों के बढ़ते हिस्से के लिए हाल के वर्षों में कंपनी की भारी आलोचना की गई है ।

तीन मौके...

1. एक संवादात्मक खरीदारी का अनुभव

अमेज़ॅन की व्यापक सूची के माध्यम से ब्राउज़ करना अक्सर भारी हो सकता है, खासकर जब किसी विशिष्ट वस्तु की तलाश हो या नई श्रेणियों की खोज हो। ई-कॉमर्स सर्च बार में जेनेरेटिव एआई सॉल्यूशंस "इन" का उपयोग करने से खरीदारी का अधिक स्वाभाविक अनुभव मिलेगा। कोई लिख सकता है " मुझे न्यूयॉर्क में सर्दियों के लिए कुछ आरामदायक स्वेटर दिखाओ " या " मैंने हाई स्कूल में 2 साल के लिए फ्रेंच लिया, फ्रेंच सीखने के लिए कुछ अच्छी किताबें कौन सी हैं?" ”, और न्यूयॉर्क में औसत सर्दियों के तापमान, या फ्रेंच पुस्तकों को ध्यान में रखते हुए परिणाम प्राप्त करें जो बहुत ही बुनियादी परिचय से दूर हैं।

एक ऐसी दुनिया है जिसमें अमेज़ॅन एक जानकार विक्रेता के साथ बातचीत में शामिल होने जैसा अनुभव विकसित करता है ( जो मुझे लगता है कि एलेक्सा कहलाएगा )। यह संवादात्मक दृष्टिकोण उपयोगकर्ताओं को उत्पादों के विशाल समुद्र के माध्यम से आसानी से नेविगेट करने, समय बचाने और निराशा को कम करने में सक्षम करेगा।

यह पारंपरिक खोजशब्द-आधारित खोजों से एक महत्वपूर्ण प्रस्थान होगा। हम बहुत विशिष्ट शब्दों को बहुत विशिष्ट तरीके से टाइप करने के इतने अभ्यस्त हो गए हैं, कि ऑनलाइन खरीदारी के दौरान अधिक स्वाभाविक रूप से बातचीत करने की आदत डालने में कुछ समय लगेगा।

2. वैयक्तिकृत अनुशंसाएँ

चूंकि अमेज़ॅन के पास खरीदारों की पिछली खरीदारी का पूरा इतिहास है, इसलिए परिणाम व्यक्तिगत प्राथमिकताओं को भी ध्यान में रखेंगे (या कम से कम बातचीत के हिस्से के रूप में उनका उपयोग करें)। पिछले खरीदारी व्यवहार, खोज इतिहास और उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया का विश्लेषण करके, अमेज़ॅन की एआई-संचालित प्रणाली ग्राहक के अद्वितीय स्वाद और आवश्यकताओं के अनुरूप अनुरूप अनुशंसाएं करेगी।

कुछ लोग तर्क देंगे कि निजीकरण का यह स्तर न केवल खरीदारी के अनुभव को बढ़ाता है, बल्कि उपयोगकर्ताओं को नए उत्पादों और ब्रांडों की खोज करने में भी सक्षम बनाता है जो उनकी रुचियों के साथ संरेखित होते हैं, खोज और खुशी की भावना को बढ़ावा देते हैं। मेरा तर्क है कि अमेज़ॅन ने एआई का उपयोग वर्षों से सिफारिशें करने के लिए किया है, और वे हमेशा भयानक रहे हैं । लेकिन हे, शायद अधिक तकनीक का जवाब है ।

3. संवादी ग्राहक सहायता

चैटजीपीटी-शैली की खोज के साथ, अमेज़ॅन शायद उत्पाद खोज के दायरे से परे अपनी संवादी क्षमताओं का विस्तार करने की कल्पना करता है। सिस्टम में एक बुद्धिमान ग्राहक सहायता सहायक के रूप में सेवा करने, प्रश्नों को संबोधित करने, उत्पाद जानकारी प्रदान करने और वास्तविक समय में मार्गदर्शन प्रदान करने की क्षमता है।

ग्राहक व्यापक एफएक्यू अनुभागों के माध्यम से नेविगेट करने या पारंपरिक ग्राहक सेवा चैनलों से प्रतिक्रिया की प्रतीक्षा करने की आवश्यकता को समाप्त करते हुए, प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके सहायता प्राप्त कर सकते हैं। एआई तकनीक का यह सहज एकीकरण ग्राहकों की संतुष्टि को बढ़ा सकता है और समर्थन प्रक्रिया को सुव्यवस्थित कर सकता है। जो बहुत अच्छा है, जब तक कि इससे नौकरियों पर खर्च नहीं होता, बल्कि उनमें सुधार होता है।

… और तीन चुनौतियां

बेशक, ऑनलाइन शॉपिंग के लिए जेनेरेटिव एआई का उपयोग करने में कुछ चुनौतियां और जोखिम भी शामिल हैं।

1. गोपनीयता और सुरक्षा संबंधी चिंताएँ

एक बात तो यह है कि तकनीक बिल्कुल सही नहीं है, कभी-कभी गलत, भ्रामक या हानिकारक सामग्री भी उत्पन्न करती है। उदाहरण के लिए, यह Amazon उत्पादों का सुझाव दे सकता है जो स्टॉक में नहीं हैं, असुरक्षित हैं , या अवैध भी हैं। या यह पक्षपाती या आपत्तिजनक टेक्स्ट उत्पन्न कर सकता है जो ग्राहकों को अपमानित कर सकता है या नियमों का उल्लंघन कर सकता है।

इसके अलावा, चैटजीपीटी-शैली की खोज वैयक्तिकृत अनुशंसाएं प्रदान करने के लिए उपयोगकर्ता डेटा पर निर्भर करेगी। Amazon को निजता को प्राथमिकता देनी चाहिए और यह सुनिश्चित करना चाहिए कि ग्राहक की जानकारी की सुरक्षा की जाए और उसे ज़िम्मेदारी से हैंडल किया जाए। भरोसे को बनाए रखने और संवेदनशील जानकारी को सुरक्षित रखने के लिए इंजीनियरों के दिमाग में पारदर्शिता और उपयोगकर्ता की सहमति सबसे पहले होनी चाहिए।

2. परस्पर विरोधी उद्देश्य

एक और चुनौती यह है कि ग्राहकों, विक्रेताओं और स्वयं अमेज़न के हितों को कैसे संतुलित किया जाए। परिष्कृत एल्गोरिदम और वैयक्तिकृत अनुशंसाओं का लाभ उठाकर, जनरेटिव एआई में ग्राहकों के व्यवहार में हेरफेर करने की क्षमता है, उन्हें अधिक उत्पाद खरीदने या मूल रूप से अधिक पैसा खर्च करने के लिए प्रेरित किया जाता है।

अमेज़ॅन को कुछ विक्रेताओं या ब्रांडों के प्रति किसी भी पूर्वाग्रह या पक्षपात से बचने की भी आवश्यकता होगी, क्योंकि यह उस विश्वास और निष्पक्षता को कम कर सकता है जिसकी ग्राहक प्लेटफ़ॉर्म से अपेक्षा करते हैं।

इन चिंताओं को दूर करने के लिए, कंपनी को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि इसकी जनरेटिव एआई प्रणाली अत्यधिक पारदर्शिता के साथ काम करती है, जिससे ग्राहकों को यह समझने में मदद मिलती है कि सिफारिशें कैसे उत्पन्न की जाती हैं और उन्हें अपने स्वयं के खरीदारी के अनुभवों पर नियंत्रण दिया जाता है। निष्पक्षता बनाए रखने और संभावित जोखिमों को कम करने के लिए एआई एल्गोरिदम की ऑडिटिंग और निगरानी के लिए कड़े नैतिक दिशानिर्देशों और तंत्र को लागू करना महत्वपूर्ण होगा।

3. इंसानियत को खत्म करना

खोज को बेहतर बनाने के लिए अमेज़ॅन एआई को लागू करना कंपनी के भीतर एक लंबे समय से चली आ रही (यदि अनौपचारिक) दर्शन का परिणाम है: मोर टेक इज द आंसर। यह उनके डीएनए में है। लेकिन किसी को आश्चर्य हो सकता है कि कंपनी खोज के साथ जिन मुद्दों का सामना कर रही है, उन्हें हल करने के लिए और अधिक मानवीय तरीका क्या हो सकता था।

वैकल्पिक रास्ते की खोज करते हुए, अमेज़ॅन भौतिक स्थान बनाकर खुदरा क्षेत्र में गहराई से जा सकता था जहां ग्राहक जानकार विक्रेता के साथ बातचीत कर सकते थे। एक व्यक्तिगत स्पर्श की पेशकश करके, इन मुठभेड़ों ने आभासी और वास्तविक दुनिया के अनुभवों के बीच की खाई को पाटा होगा, जिससे उपभोक्ताओं और उनके द्वारा खोजे जाने वाले उत्पादों के बीच जुड़ाव और समझ का गहरा स्तर सुगम होगा।

इसके अलावा, कंपनी खोज प्रक्रिया को बढ़ाने के लिए समर्पित अतिरिक्त कर्मियों को काम पर रखकर अपने कार्यबल को बढ़ाने पर विचार कर सकती थी। हालांकि इस दृष्टिकोण में शुरू में उच्च लागत लग सकती है, यह एआई प्रौद्योगिकी की क्षमताओं के पूरक के लिए वास्तविक व्यक्तियों की विशेषज्ञता और अंतर्ज्ञान का लाभ उठाने के लिए खोज के लिए अधिक मानव-केंद्रित दृष्टिकोण को बढ़ावा दे सकता है। आखिरकार, मानव स्पर्श अक्सर मूल्यवान अंतर्दृष्टि और बारीकियां प्रदान कर सकता है जो अकेले एल्गोरिदम को पकड़ने के लिए संघर्ष कर सकते हैं।

पूंजीवाद के सिद्धांत यह तर्क देंगे कि अधिक विकास के लिए अधिक तकनीक की आवश्यकता होती है, क्योंकि लोग महंगे हैं। लेकिन मुझे नहीं पता कि यह चलन कब तक जारी रह सकता है जब तक कि समाज अपने आप ढह न जाए।

चैटजीपीटी-शैली की खोज में अमेज़ॅन का उद्यम ऑनलाइन खरीदारी के लिए संभावित रूप से रोमांचक भविष्य का संकेत देता है। संवादात्मक एआई की शक्ति का उपयोग करके, ई-कॉमर्स की दिग्गज कंपनी निश्चित रूप से अपने ग्राहकों के लिए अधिक व्यक्तिगत, सहज और आकर्षक अनुभव बनाएगी।

लेकिन, जैसा कि हम बुद्धिमान उत्पाद खोज और संवादात्मक बातचीत के इस नए युग को गले लगाते हैं, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि ये नई प्रौद्योगिकियां हमें क्या खर्च कर सकती हैं।

वहाँ शुभकामनाएँ।

इस लेख के लिए मुख्य छवि हैकरनून केएआई इमेज जेनरेटर द्वारा "एक ह्यूमनॉइड रोबोट जिसके चेहरे पर ईकॉमर्स अमेज़ॅन लोगो है" के माध्यम से उत्पन्न किया गया था।