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क्वांटम कंप्यूटिंग ख़त्म हो चुकी है - क्वांटम प्रोसेसिंग लंबे समय तक जीवित रहेगी!द्वारा@thomascherickal
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क्वांटम कंप्यूटिंग ख़त्म हो चुकी है - क्वांटम प्रोसेसिंग लंबे समय तक जीवित रहेगी!

द्वारा Thomas Cherickal20m2023/12/06
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बहुत लंबा; पढ़ने के लिए

क्वांटम कम्प्यूटिंग ख़त्म हो चुकी है। हम भौतिकी के मूलभूत नियमों के विरुद्ध नहीं लड़ सकते। लेकिन हर समस्या में खामियां होती हैं। यहां क्वांटम प्रोसेसिंग का अल्ट्रा-फास्ट परिचय दिया गया है!
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सामग्री अवलोकन

  • सर्किट-आधारित गेट-उपयोग क्वांटम कंप्यूटिंग त्रुटिपूर्ण है!
  • क्वांटम कंप्यूटिंग और क्वांटम प्रोसेसिंग के बीच क्या अंतर है?
  • प्रगतिशील विचारों
  • हम मौजूदा सिस्टम कैसे ढूंढ सकते हैं जो डेटा को एनकोड कर सकते हैं?
  • प्रकृति के साथ काम करें, उसके विरुद्ध नहीं
  • दिलचस्प आधा - अनुप्रयोग!
  • निष्कर्ष

सर्किट-आधारित गेट-उपयोग क्वांटम कंप्यूटिंग त्रुटिपूर्ण है!

हम मौलिक रूप से भिन्न प्रणालियों के लिए पुरातन मॉडल का उपयोग कर रहे हैं। वायर्ड गेट सर्किट प्रतिमान स्वाभाविक रूप से शास्त्रीय है और यह कभी भी क्वांटम कंप्यूटिंग की वास्तविक क्षमता का पूरी तरह से उपयोग नहीं करेगा।


  1. शास्त्रीय बनाम क्वांटम प्रतिमान: क्वांटम कंप्यूटिंग का सर्किट-आधारित गेट मॉडल वास्तव में शास्त्रीय कंप्यूटिंग से प्रेरित है, जहां बिट्स में हेरफेर करने वाले गेटों के माध्यम से संचालन क्रमिक रूप से किया जाता है। हालाँकि, क्वांटम कंप्यूटिंग, क्वैब पर काम करती है, जो राज्यों के सुपरपोज़िशन में मौजूद हो सकती है और एक दूसरे के साथ उलझ सकती है। क्वांटम सिस्टम को एक शास्त्रीय "गेट" ढांचे में मजबूर करने की कोशिश करके, हम उन कार्यों को करने के लिए क्वांटम कंप्यूटिंग की क्षमता को सीमित कर रहे हैं जो स्वाभाविक रूप से क्वांटम हैं और जिनके लिए कोई शास्त्रीय एनालॉग मौजूद नहीं है!

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  2. क्वांटम सुसंगतता और असंगति: क्वांटम सुसंगतता एक नाजुक स्थिति है जो क्वांटम गणना के लिए आवश्यक है। गेट मॉडल को संचालन की एक श्रृंखला के माध्यम से कई क्वैबिट में सुसंगतता बनाए रखने की आवश्यकता होती है, जो कि डीकोहेरेंस के कारण क्वैबिट की संख्या बढ़ने के साथ-साथ कठिन होती जा रही है। हालाँकि, प्राकृतिक क्वांटम प्रक्रियाएँ, जैसे कि क्वांटम एनीलिंग में उपयोग की जाने वाली प्रक्रियाएँ, विघटन के लिए अधिक लचीली हो सकती हैं क्योंकि वे क्वांटम प्रणाली के प्राकृतिक विकास के भीतर काम करने और काम करने के लिए डिज़ाइन की गई हैं।


  3. त्रुटि सुधार और दोष सहनशीलता: गेट मॉडल को क्वांटम डीकोहेरेंस और अन्य क्वांटम शोर के कारण होने वाली त्रुटियों को प्रबंधित करने और ठीक करने के लिए जटिल त्रुटि सुधार प्रोटोकॉल की आवश्यकता होती है। ये प्रोटोकॉल संसाधन-गहन हो सकते हैं और अच्छे पैमाने पर नहीं हो सकते हैं। इसके विपरीत, प्राकृतिक क्वांटम प्रक्रियाओं में कम्प्यूटेशनल समस्याओं को एन्कोड करने से आंतरिक दोष सहिष्णुता की अनुमति मिल सकती है, क्योंकि ये प्रक्रियाएं कुछ प्रकार की त्रुटियों के खिलाफ स्वाभाविक रूप से मजबूत हो सकती हैं।


  4. प्राकृतिक क्वांटम प्रक्रियाओं की दक्षता: प्राकृतिक क्वांटम प्रक्रियाएं, जैसे कि प्रकाश संश्लेषण या कम तापमान पर कुछ सामग्रियों के व्यवहार में देखी जाने वाली प्रक्रियाएं, सूचना के अत्यधिक कुशल हस्तांतरण को प्रदर्शित कर सकती हैं। इन प्रक्रियाओं का अध्ययन और संभावित रूप से नकल करके, हम क्वांटम कंप्यूटिंग सिस्टम विकसित कर सकते हैं जो गेट मॉडल पर आधारित सिस्टम की तुलना में अधिक कुशल हैं।


  5. क्वांटम सर्वोच्चता और समस्या समाधान: क्वांटम सर्वोच्चता की अवधारणा से पता चलता है कि क्वांटम कंप्यूटर शास्त्रीय कंप्यूटरों की तुलना में कुछ समस्याओं को बहुत तेजी से हल कर सकते हैं। हालाँकि, गेट मॉडल सभी प्रकार की समस्याओं के लिए इसे प्राप्त करने का सबसे प्रभावी तरीका नहीं हो सकता है। प्राकृतिक क्वांटम प्रक्रियाओं का लाभ उठाकर, हम उन जटिल समस्याओं को हल करने के लिए अधिक प्रत्यक्ष और कुशल तरीके ढूंढ सकते हैं जो वर्तमान में कठिन हैं।


  6. क्वांटम यांत्रिकी को समझना: प्राकृतिक क्वांटम प्रक्रियाओं पर ध्यान केंद्रित करके और गणना के लिए उनका उपयोग कैसे किया जा सकता है, हम क्वांटम यांत्रिकी में गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं। इससे नए क्वांटम एल्गोरिदम और तकनीकें सामने आ सकती हैं जो क्वांटम भौतिकी के अंतर्निहित सिद्धांतों के साथ अधिक संरेखित हैं।


सर्किट गेट मॉडल ने हमें दिखाया है कि हम क्वांटम कंप्यूटरों को उस तरह से संचालित नहीं कर सकते हैं जिस तरह से हम शास्त्रीय कंप्यूटरों को संचालित करते हैं। 100 सुसंगत स्थिर क्वैबिट प्राप्त करना बहुत चुनौतीपूर्ण कार्य हो जाता है, या जिसके लिए अविश्वसनीय रूप से महंगे अनुसंधान-स्तर के हार्डवेयर की आवश्यकता होती है। जहां तक मैं इसकी व्याख्या कर सकता हूं, हम क्वांटम कंप्यूटिंग को लॉजिक गेट्स तक सीमित 'कम्प्यूटेशनल' परिप्रेक्ष्य के साथ देख रहे हैं, जहां गणना के बहुत अधिक सामान्य रूप और सिस्टम जो स्वाभाविक रूप से क्वांटम हैं, के परिणामस्वरूप कहीं बेहतर सिस्टम होंगे जो पूरी तरह से उपन्यास और अलग उत्पन्न कर सकते हैं परिणाम, सरल समय विकास द्वारा।


मेरा मानना है कि क्वांटम कंप्यूटिंग त्रुटिपूर्ण है - वास्तव में, एक मृत अंत है । हमें इसके बजाय क्वांटम प्रोसेसिंग पर ध्यान देने की जरूरत है


क्वांटम कंप्यूटिंग और क्वांटम प्रोसेसिंग के बीच क्या अंतर है?


क्वांटम संगणना क्वांटम हार्डवेयर पर शास्त्रीय कंप्यूटिंग का अनुकरण करने का प्रयास करती है। यह एक बहुत ही बुनियादी बेमेल है जो और अधिक स्पष्ट हो जाता है जैसे-जैसे हम क्वांटम इंटरनेट, क्वांटम डीकोहेरेंस और क्वांटम यांत्रिकी के मूलभूत नियमों पर गहराई से विचार करना शुरू करते हैं।


क्वांटम प्रोसेसिंग में मौजूदा क्वांटम सिस्टम का उपयोग करना और उन्हें उन सिस्टम के साथ मिलाना शामिल है जो एप्लिकेशन डोमेन को मॉडल करते हैं, और कुछ फैंसी करने की कोशिश करने के बजाय, प्राकृतिक समय के विकास को काम करने और कार्य करने की अनुमति देते हैं। यदि आप समस्या को किसी मौजूदा घटना में मॉडल कर सकते हैं, तो समस्या को हल करने के लिए उस मॉडल का उपयोग करें।


डी-वेव शुरू से ही पैसे के मामले में धमाकेदार रही।


प्रगतिशील विचारों


  1. संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग के लिए क्वांटम तंत्रिका नेटवर्क:


    • सट्टा अनुप्रयोग: क्वांटम स्तर पर मानव मस्तिष्क की कार्यक्षमता की नकल करने वाले तंत्रिका नेटवर्क बनाने के लिए क्वांटम सिस्टम की समानांतर प्रसंस्करण क्षमताओं का लाभ उठाना। ये क्वांटम न्यूरल नेटवर्क संभावित रूप से सूचना को संसाधित कर सकते हैं और अभूतपूर्व गति से सीख सकते हैं।


    • वास्तविक-विश्व प्रक्रिया: तंत्रिका नेटवर्क भार और पूर्वाग्रहों को क्वांटम अवस्थाओं में एन्कोड करके, हम जटिल पैटर्न पहचान कार्यों को करने के लिए क्वांटम प्रणाली के प्राकृतिक विकास का उपयोग कर सकते हैं, जैसे वास्तविक समय भाषा अनुवाद या इमेजिंग डेटा से चिकित्सा निदान।



  2. क्वांटम-सहायता प्राप्त विकासवादी एल्गोरिदम:


    • सट्टा अनुप्रयोग: एक साथ अनुकूलन समस्याओं के समाधान की एक विशाल आबादी का प्रतिनिधित्व करने और विकसित करने के लिए क्वांटम सुपरपोजिशन और उलझाव का उपयोग करना। इससे शास्त्रीय विकासवादी एल्गोरिदम की तुलना में लॉजिस्टिक्स, संसाधन प्रबंधन या यहां तक कि एआई-संचालित डिजाइन के लिए इष्टतम समाधान खोजने में मदद मिल सकती है।


    • वास्तविक-विश्व प्रक्रिया: परिवहन लॉजिस्टिक्स में, एक क्वांटम विकासवादी एल्गोरिदम विभिन्न रूटिंग विकल्पों को एक क्वांटम स्थिति में एनकोड कर सकता है और ट्रैफ़िक, मौसम और डिलीवरी विंडो जैसे सभी चर पर विचार करते हुए, सबसे कुशल मार्गों की तुरंत पहचान करने के लिए प्राकृतिक क्वांटम विकास का उपयोग कर सकता है।



  3. क्वांटम पर्यावरण निगरानी:


    • सट्टा अनुप्रयोग: क्वांटम सेंसर विकसित करना जो अत्यधिक सटीकता के साथ वैश्विक स्तर पर पर्यावरणीय परिवर्तनों की निगरानी करने के लिए उलझाव का फायदा उठाता है। ये सेंसर वायुमंडलीय संरचना, तापमान या यहां तक कि लुप्तप्राय प्रजातियों की गतिविधियों में सूक्ष्म परिवर्तन का भी पता लगा सकते हैं।


    • वास्तविक-विश्व प्रक्रिया: विभिन्न पारिस्थितिक तंत्रों में तैनात क्वांटम सेंसर जलवायु परिवर्तन प्रभावों पर वास्तविक समय डेटा प्रदान कर सकते हैं, जिससे पर्यावरणीय संकटों पर तत्काल प्रतिक्रिया या प्रदूषकों के प्रसार पर नज़र रखने की अनुमति मिल सकती है।



  4. क्वांटम-संवर्धित दवा की खोज:


    • सट्टा अनुप्रयोग: क्वांटम स्तर पर जटिल जैविक प्रणालियों के साथ दवाओं की बातचीत को मॉडल करने के लिए क्वांटम सिमुलेशन का उपयोग करना। यह यौगिकों की प्रभावकारिता और दुष्प्रभावों की अधिक सटीक भविष्यवाणी करके दवा की खोज प्रक्रिया को नाटकीय रूप से तेज कर सकता है।


    • वास्तविक दुनिया की प्रक्रिया: फार्मास्युटिकल कंपनियां संभावित दवा अणुओं के विशाल स्थान का पता लगाने के लिए क्वांटम सिमुलेशन का उपयोग कर सकती हैं, जिससे ऐसे उम्मीदवारों की तुरंत पहचान की जा सकती है जो विशिष्ट प्रोटीन या डीएनए अनुक्रमों से प्रभावी ढंग से जुड़ने की सबसे अधिक संभावना रखते हैं।




  5. क्वांटम पुरातत्व और जीवाश्म विज्ञान:


    • सट्टा अनुप्रयोग: ऐतिहासिक कलाकृतियों या जीवाश्मों के साथ बातचीत करने वाले क्वांटम राज्यों का पुनर्निर्माण करके अतीत को "देखने" के लिए क्वांटम इमेजिंग तकनीकों को लागू करना। यह इन सामग्रियों को नुकसान पहुंचाए बिना उनकी संरचना और संरचना में नई अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है।


    • वास्तविक-विश्व प्रक्रिया: पुरातत्वविद् मिट्टी के बर्तनों, हड्डियों या यहां तक कि प्राचीन ग्रंथों की संरचना का विश्लेषण करने के लिए गैर-आक्रामक क्वांटम इमेजिंग का उपयोग कर सकते हैं, जो शास्त्रीय इमेजिंग तकनीकों के माध्यम से दिखाई नहीं देने वाले विवरणों को प्रकट करते हैं।



  6. कृषि के लिए क्वांटम पूर्वानुमान:


    • सट्टा अनुप्रयोग: मौसम के पैटर्न, फसल की पैदावार और कीटों के प्रकोप की उच्च सटीकता के साथ भविष्यवाणी करने के लिए बड़ी मात्रा में जलवायु और मिट्टी के डेटा को संसाधित करने के लिए क्वांटम कंप्यूटिंग का उपयोग करना, किसानों को उत्पादन को अधिकतम करने के लिए सूचित निर्णय लेने में मदद करता है।


    • वास्तविक दुनिया की प्रक्रिया: क्वांटम कंप्यूटर कृषि क्षेत्रों में उपग्रहों, ड्रोन और IoT उपकरणों से डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं ताकि रोपण कार्यक्रम, सिंचाई और उर्वरक को अनुकूलित किया जा सके, जिससे अधिक टिकाऊ कृषि पद्धतियों को बढ़ावा मिल सके।



  7. क्वांटम-एनकोडेड भाषाविज्ञान:


    • सट्टा अनुप्रयोग: बोलियों, मुहावरों और सांस्कृतिक संदर्भ की सूक्ष्मताओं को पकड़ने के लिए मानव भाषा की बारीकियों को क्वांटम अवस्थाओं में कूटबद्ध करना, जिससे प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और मशीनी अनुवाद में सफलताएँ प्राप्त होती हैं।


    • वास्तविक-विश्व प्रक्रिया: इसका उपयोग वास्तविक समय के अनुवाद उपकरणों में किया जा सकता है जो न केवल शब्दों को परिवर्तित करते हैं बल्कि इच्छित स्वर, भावना और सांस्कृतिक संदर्भों को भी व्यक्त करते हैं, जिससे अंतर्राष्ट्रीय संचार अधिक सहज और सटीक हो जाता है।



  8. क्वांटम कला और डिज़ाइन:


    • सट्टा अनुप्रयोग: कला और डिजाइन में उपयोग के लिए अद्वितीय पैटर्न, बनावट और संरचनाओं को उत्पन्न करने के लिए क्वांटम यादृच्छिकता का उपयोग करना, ऐसे कार्यों का निर्माण करना जिन्हें शास्त्रीय एल्गोरिदम के साथ दोहराना असंभव है।


    • वास्तविक दुनिया की प्रक्रिया: डिजाइनर और कलाकार क्वांटम सिस्टम के साथ मिलकर नवीन सामग्री, फैशन, या इंटरैक्टिव कला इंस्टॉलेशन का उत्पादन कर सकते हैं जो अप्रत्याशित तरीकों से पर्यवेक्षकों की उपस्थिति का जवाब देते हैं।




  9. क्वांटम-उन्नत स्टोकेस्टिक पूर्वानुमान:


    • नवीन अनुप्रयोग: अर्थशास्त्र, मौसम विज्ञान और अनिश्चितता और जटिल प्रणालियों से निपटने वाले अन्य क्षेत्रों में स्टोकेस्टिक पूर्वानुमान मॉडल को बेहतर बनाने के लिए क्वांटम यांत्रिकी की अंतर्निहित संभाव्य प्रकृति का उपयोग करना।


    • यह कैसे काम कर सकता है: क्वांटम एल्गोरिदम को सुपरपोज़िशन का फायदा उठाकर अनगिनत संभावित भविष्यों का अनुकरण करने के लिए डिज़ाइन किया जा सकता है, जो परिणामों की संभाव्यता वितरण प्रदान करता है जो शेयर बाजार के उतार-चढ़ाव, मौसम के पैटर्न या यहां तक कि सामाजिक रुझानों के लिए अधिक सटीक भविष्यवाणियां प्रदान कर सकता है।



  10. क्वांटम होलोग्राफिक डेटा संग्रहण:


    • नवीन अनुप्रयोग: अल्ट्रा-हाई-डेंसिटी स्टोरेज डिवाइस बनाने के लिए, क्वांटम सुपरपोजिशन के साथ संयुक्त होलोग्राफी के सिद्धांत का उपयोग करके, त्रि-आयामी क्वांटम राज्यों में डेटा संग्रहीत करना।


    • यह कैसे काम कर सकता है: क्वांटम अवस्थाओं के चरण और आयाम में डेटा को एन्कोड करके, कुछ उलझे हुए कणों में बड़ी मात्रा में जानकारी संग्रहीत करना संभव होगा। डेटा की पुनर्प्राप्ति में क्वांटम हस्तक्षेप पैटर्न शामिल होंगे, जो कॉम्पैक्ट और अविश्वसनीय रूप से कुशल डेटा भंडारण समाधान की अनुमति देगा।



  11. क्वांटम-प्रेरित चरण परिवर्तन सामग्री:


    • नवीन अनुप्रयोग: ऐसी सामग्रियों का विकास करना जिनके चरण (ठोस, तरल, गैस) को क्वांटम स्तर पर नियंत्रित किया जा सकता है, जिससे उन्नत विनिर्माण प्रक्रियाएं और स्मार्ट सामग्री प्राप्त हो सकें।


    • यह कैसे काम कर सकता है: क्वांटम कंप्यूटर बाहरी गर्मी या दबाव की आवश्यकता के बिना चरण परिवर्तन को प्रेरित करने के लिए किसी सामग्री के भीतर कणों की क्वांटम स्थिति को नियंत्रित कर सकते हैं। इसका उपयोग सटीक विनिर्माण में या ऐसी सामग्री बनाने में किया जा सकता है जो मांग पर अपने गुणों को बदल देती है।



  12. क्वांटम-पुनरावर्ती शिक्षण प्रणाली:


    • नवीन अनुप्रयोग: ऐसी शिक्षण प्रणालियाँ बनाना जो एल्गोरिदम और मापदंडों के तेजी से बड़े स्थान का पता लगाने के लिए क्वांटम गणना का उपयोग करके खुद को पुनरावर्ती रूप से बेहतर बना सकें।


    • यह कैसे काम कर सकता है: एक क्वांटम-पुनरावर्ती प्रणाली विभिन्न शिक्षण दृष्टिकोणों और मापदंडों की एक विशाल श्रृंखला का एक साथ मूल्यांकन करने के लिए क्वांटम सुपरपोजिशन का उपयोग करेगी, जो एआई विकास और समस्या-समाधान के लिए सबसे प्रभावी रणनीतियों पर तेजी से जुटेगी।




  13. क्वांटम-सक्षम मेटामटेरियल्स:


    • नवीन अनुप्रयोग: उन गुणों के साथ मेटामटेरियल्स को डिज़ाइन करना जिन्हें क्वांटम हेरफेर के माध्यम से गतिशील रूप से बदला जा सकता है, जो प्रकाशिकी, ध्वनिकी और सामग्री विज्ञान जैसे क्षेत्रों को प्रभावित करता है।


    • यह कैसे काम कर सकता है: किसी मेटामटेरियल में क्वांटम अवस्थाओं को इस तरह से उलझाया जा सकता है कि एक अवस्था को बदलने से (लेजर पल्स या चुंबकीय क्षेत्र के माध्यम से) सामग्री के मैक्रोस्कोपिक गुण, जैसे अपवर्तक सूचकांक या लोच, बदल जाते हैं, जिससे प्रकाश और ध्वनि को नियंत्रित करने के नए तरीके सामने आते हैं। .



  14. क्वांटम बायो-टैगिंग और ट्रैकिंग:


    • नवीन अनुप्रयोग: व्यक्तिगत कोशिकाओं या अणुओं को टैग करने के लिए क्वांटम अवस्थाओं का उपयोग करना, जिससे वास्तविक समय में जैविक प्रक्रियाओं की सटीक ट्रैकिंग की अनुमति मिलती है।


    • यह कैसे काम कर सकता है: क्वांटम टैग, शायद विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए क्वांटम डॉट्स या अणुओं के रूप में, कोशिकाओं या प्रोटीन से जुड़े हो सकते हैं। अभूतपूर्व सटीकता के साथ इन जैविक संस्थाओं की गतिविधियों और अंतःक्रियाओं को ट्रैक करने, अनुसंधान और चिकित्सा निदान में सहायता करने के लिए उनकी क्वांटम स्थितियों की निगरानी की जा सकती है।



  15. संचार के लिए क्वांटम-संरचित प्रकाश:


    • नवीन अनुप्रयोग: सुरक्षित और उच्च-बैंडविड्थ संचार चैनलों के लिए संरचित क्वांटम प्रकाश क्षेत्रों का उपयोग करना जो हस्तक्षेप और छिपकर बात करने से प्रतिरक्षित हैं।


    • यह कैसे काम कर सकता है: संरचित प्रकाश किरणों में फोटॉनों की क्वांटम अवस्थाओं को इस तरह से जानकारी ले जाने के लिए हेरफेर किया जा सकता है जो क्वांटम नो-क्लोनिंग प्रमेय के कारण स्वाभाविक रूप से सुरक्षित है। यह ऑप्टिकल संचार में क्रांति ला सकता है, सुरक्षा और डेटा अखंडता की एक नई परत प्रदान कर सकता है।



  16. क्वांटम-सहायता प्राप्त रासायनिक संश्लेषण:


    • नवीन अनुप्रयोग: उच्च परिशुद्धता के साथ रासायनिक प्रतिक्रियाओं के परिणामों की भविष्यवाणी और नियंत्रण करने के लिए क्वांटम सिमुलेशन का उपयोग करना, जिससे जटिल अणुओं का अधिक कुशल संश्लेषण हो सके।


    • यह कैसे काम कर सकता है: क्वांटम कंप्यूटर एक प्रतिक्रिया के दौरान परमाणुओं और अणुओं की क्वांटम-मैकेनिकल इंटरैक्शन का अनुकरण कर सकते हैं, जिससे रसायनज्ञ प्रतिक्रिया पथ डिजाइन कर सकते हैं जो अवांछित उपोत्पादों को कम करते हैं और वांछित यौगिकों के लिए पैदावार को अधिकतम करते हैं।




ये काल्पनिक अनुप्रयोग क्वांटम यांत्रिकी के सिद्धांतों को वास्तविक दुनिया के साथ जोड़ते हैं

प्रक्रियाएँ, जिनका लक्ष्य जटिल समस्याओं को क्वांटम अवस्थाओं में एन्कोड करके हल करना और प्राकृतिक क्वांटम विकास को समाधान खोजने की अनुमति देना है।


हम मौजूदा सिस्टम कैसे ढूंढ सकते हैं जो डेटा को एनकोड कर सकते हैं?


शुद्ध कल्पना में न उतरने और ऐसी घटनाओं से चिपके रहने की बाधाओं को देखते हुए, जिन्हें वास्तविक जीवन में साकार किया जा सकता है, आइए कुछ प्राकृतिक प्रक्रियाओं और घटनाओं का पता लगाएं, जिनका उपयोग डी-वेव क्वांटम एनीलिंग का उपयोग करने के तरीके के अनुरूप गणना (काल्पनिक रूप से) के लिए किया जा सकता है:


  1. क्वांटम उलझाव नेटवर्क:
    • प्राकृतिक घटना: क्वांटम उलझाव एक प्राकृतिक प्रक्रिया है जहां कणों के जोड़े या समूह इस तरह से बातचीत करते हैं कि प्रत्येक कण की स्थिति को दूसरों की स्थिति से स्वतंत्र रूप से वर्णित नहीं किया जा सकता है।

    • सट्टा अनुप्रयोग: उलझे हुए कणों के एक विशाल नेटवर्क का उपयोग स्वाभाविक रूप से होने वाले कम्प्यूटेशनल सब्सट्रेट को बनाने के लिए किया जा सकता है। एक उलझे हुए कण का हेरफेर तुरंत उसके साथी को प्रभावित करेगा, संभावित रूप से प्रकाश से भी तेज सूचना प्रसंस्करण की अनुमति देगा, अगर ऐसी चीज का उपयोग कार्य-कारण का उल्लंघन किए बिना किया जा सकता है।


  2. प्रकाश संश्लेषक ऊर्जा स्थानांतरण:
    • प्राकृतिक घटना: प्रकाश संश्लेषण में अत्यधिक कुशल तरीके से एक्साइटन्स के एक जटिल नेटवर्क के माध्यम से ऊर्जा का हस्तांतरण शामिल है, जो कुछ अध्ययनों से पता चलता है कि इसमें क्वांटम सुसंगतता शामिल हो सकती है।

    • सट्टा अनुप्रयोग: यदि प्रकाश संश्लेषण के क्वांटम पहलुओं को दोहराया या संवर्धित किया जा सकता है, तो कोई एक बायो-क्वांटम कंप्यूटर विकसित कर सकता है जो प्राकृतिक ऊर्जा हस्तांतरण प्रक्रियाओं के माध्यम से गणना करने के लिए कार्बनिक अणुओं का उपयोग करता है।


  3. चेतना के तंत्रिका संबंधी सहसंबंध:
    • प्राकृतिक घटना: मानव मस्तिष्क अत्यधिक समानांतर और कुशल तरीके से जानकारी संसाधित करता है, और चेतना और विचार की क्वांटम प्रकृति पर शोध चल रहा है।

    • सट्टा अनुप्रयोग: यदि चेतना में एक क्वांटम घटक है, तो एक क्वांटम तंत्रिका नेटवर्क बनाना संभव हो सकता है जो मस्तिष्क की प्रसंस्करण क्षमताओं की नकल करता है, क्वांटम सिस्टम की स्थिति में डेटा को एन्कोड करता है जो स्वाभाविक रूप से जटिल समस्याओं को हल करने के लिए विकसित होता है।


  4. कॉस्मिक माइक्रोवेव पृष्ठभूमि विकिरण:
    • प्राकृतिक घटना: कॉस्मिक माइक्रोवेव बैकग्राउंड (सीएमबी) बिग बैंग के बाद का विकिरण है और इसमें ऐसे पैटर्न शामिल हैं जो ब्रह्मांड की प्रारंभिक स्थिति को कूटबद्ध करते हैं।

    • सट्टा अनुप्रयोग: यदि कोई सीएमबी में उतार-चढ़ाव को प्राकृतिक गणना के रूप में व्याख्या कर सकता है, तो प्रारंभिक ब्रह्मांड के क्वांटम उतार-चढ़ाव में डेटा को एन्कोड करना और सीएमबी से परिणामों को पढ़ना संभव हो सकता है, अनिवार्य रूप से ब्रह्मांड को एक कम्प्यूटेशनल डिवाइस के रूप में उपयोग करना .


  5. पदार्थ के टोपोलॉजिकल चरण:
    • प्राकृतिक घटना: कुछ सामग्री टोपोलॉजिकल चरणों का प्रदर्शन करती हैं जहां क्वांटम राज्य सामग्री की टोपोलॉजी द्वारा संरक्षित होते हैं और स्थानीय गड़बड़ी के खिलाफ मजबूत होते हैं।

    • सट्टा अनुप्रयोग: इन सामग्रियों का उपयोग टोपोलॉजिकल क्वांटम कंप्यूटर बनाने के लिए किया जा सकता है जो स्वाभाविक रूप से क्वांटम जानकारी की रक्षा करते हैं, जिससे ऐसी गणनाओं की अनुमति मिलती है जो सामग्री के भौतिक गुणों के कारण स्वाभाविक रूप से त्रुटि प्रतिरोधी होती हैं।


  6. क्वांटम आलोचनात्मकता:
    • प्राकृतिक घटना: क्वांटम महत्वपूर्ण बिंदु चरण संक्रमणों पर होते हैं जहां पदार्थ एक राज्य से दूसरे राज्य में बदलाव के कगार पर होता है, और क्वांटम उतार-चढ़ाव हावी होता है।

    • सट्टा अनुप्रयोग: क्वांटम क्रिटिकलिटी पर सिस्टम का उपयोग अत्यधिक संवेदनशील स्थिति में डेटा को एनकोड करने के लिए किया जा सकता है जो समय के साथ स्वाभाविक रूप से विकसित होता है, संभावित रूप से सिस्टम को उसके महत्वपूर्ण बिंदु के पास 'ट्यूनिंग' करके और इसे कम ऊर्जा में विकसित करने की अनुमति देकर अनुकूलन समस्याओं को हल करने की अनुमति देता है। राज्य।




प्रकृति के साथ काम करें, उसके विरुद्ध नहीं

हम बाधाओं को दूर करने का प्रयास कर रहे हैं।

हम क्वांटम वर्चस्व के रास्ते में कई बाधाएँ देखते हैं।

लेकिन हम समस्या पर गलत तरीके से हमला कर रहे हैं।

क्वांटम घटना से मत लड़ो। उनका उपयोग करें!


मौजूदा क्वांटम प्रणालियों को शास्त्रीय भौतिकी के अनुरूप बनाने की कोशिश में उन पर हमला न करें।


वैसा कभी नहीं होगा।

दरअसल, ऐसा नहीं हो सकता.

जानकारी को एन्कोड करने और सिस्टम को चलने देने के लिए मौजूदा क्वांटम घटना का उपयोग करें।

एक क्वांटम प्रक्रिया खोजें जो आपके लक्ष्य के सबसे निकट हो।

बस सिस्टम को फिर से बनाएं और आवश्यक माप करें।

क्वांटम बिल्डिंग ब्लॉक्स से पारंपरिक कंप्यूटर न बनाएं।

कठिन समस्याओं को वास्तविक दुनिया की घटनाओं में एन्कोड करके हल करें।

समय के साथ उनका निरीक्षण करें।


यदि हमारे पास सटीक सेंसर के साथ अध्ययन करने के लिए पहले से ही मौजूदा घटनाएं हैं तो क्वांटम रजिस्टर, मेमोरी और सर्किट बनाने का कोई मतलब नहीं है।


क्वांटम मॉडल के लिए क्वांटम कंप्यूटर का उपयोग करें, मानक मॉडल के लिए शास्त्रीय कंप्यूटर का उपयोग करें।

मेरा मानना है कि हम इस पर गलत तरीके से हमला कर रहे हैं।


दिलचस्प आधा - अनुप्रयोग!


  1. वित्त में पोर्टफोलियो अनुकूलन:

    • क्वांटम प्रक्रिया: क्वांटम एनीलिंग।

    • एन्कोडिंग: वित्तीय परिसंपत्तियां और उनके सहसंबंध क्वांटम हैमिल्टनियन में एन्कोड किए गए हैं जिनकी जमीनी स्थिति इष्टतम पोर्टफोलियो का प्रतिनिधित्व करती है।

    • विकास और अवलोकन: क्वांटम प्रणाली निम्नतम ऊर्जा स्थिति को खोजने के लिए विकसित होती है, जो किसी दिए गए जोखिम स्तर के लिए अधिकतम अपेक्षित रिटर्न वाले पोर्टफोलियो से मेल खाती है।


  2. औषधि अणु विन्यास:

    • क्वांटम प्रक्रिया: क्वांटम सिमुलेशन।

    • एन्कोडिंग: संभावित दवाओं की रासायनिक संरचना और जैविक लक्ष्यों के साथ उनकी बातचीत को क्वांटम प्रणाली में एन्कोड किया गया है।

    • विकास और अवलोकन: प्रणाली श्रोडिंगर समीकरण के अनुसार विकसित होती है, और सबसे कम ऊर्जा अवस्था के साथ परिणामी आणविक विन्यास एक स्थिर और संभावित रूप से प्रभावी दवा अणु को इंगित करता है।


  3. यातायात प्रवाह अनुकूलन:

    • क्वांटम प्रक्रिया: क्वांटम एनीलिंग या गेट-आधारित क्वांटम अनुकूलन एल्गोरिदम।

    • एन्कोडिंग: यातायात की स्थिति, मार्गों और बाधाओं को एक क्वांटम प्रणाली पर मैप किया जाता है जहां प्रत्येक संभावित मार्ग को क्वांटम स्थिति द्वारा दर्शाया जाता है।

    • विकास और अवलोकन: सिस्टम स्वाभाविक रूप से एक इष्टतम कॉन्फ़िगरेशन खोजने के लिए विकसित होता है जो ट्रैफ़िक की भीड़ को कम करता है, जिसे ट्रैफ़िक प्रबंधन प्रणालियों में देखा और कार्यान्वित किया जा सकता है।


  4. आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन:

    • क्वांटम प्रक्रिया: क्वांटम एनीलिंग।

    • एन्कोडिंग: आपूर्ति और मांग चर, लॉजिस्टिक बाधाएं और परिवहन लागत को क्वांटम प्रणाली में एन्कोड किया गया है।

    • विकास और अवलोकन: क्वांटम प्रणाली आपूर्ति श्रृंखला में संसाधनों के सबसे कुशल वितरण की पहचान करती है, लागत कम करती है और वितरण समय में सुधार करती है।


  5. प्रोटीन की तह:

    • क्वांटम प्रक्रिया: क्वांटम सिमुलेशन।

    • एन्कोडिंग: एक प्रोटीन के अमीनो एसिड अनुक्रम और उनके बीच की भौतिक शक्तियों को एक क्वांटम प्रणाली में एन्कोड किया जाता है।

    • विकास और अवलोकन: प्रणाली प्रोटीन की सबसे कम ऊर्जा संरचना को खोजने के लिए विकसित होती है, जो इसकी कार्यात्मक मुड़ी हुई अवस्था से मेल खाती है, जो बीमारियों को समझने और उपचार विकसित करने में सहायता करती है।


  6. पदार्थ विज्ञान की खोज:

    • क्वांटम प्रक्रिया: क्वांटम सिमुलेशन।

    • एन्कोडिंग: परमाणु संरचनाओं और बंधन विशेषताओं को एक क्वांटम प्रणाली में एन्कोड किया गया है।

    • विकास और अवलोकन: प्रणाली ताकत, चालकता, या अतिचालकता जैसे भौतिक गुणों को प्रकट करने के लिए विकसित होती है, जिससे नई सामग्रियों की खोज हो सकती है।


  7. जलवायु मॉडलिंग:

    • क्वांटम प्रक्रिया: क्वांटम सिमुलेशन।

    • एन्कोडिंग: जटिल जलवायु चर और समीकरणों को एक क्वांटम प्रणाली में एन्कोड किया गया है।

    • विकास और अवलोकन: प्रणाली जलवायु पैटर्न और परिवर्तनों का अनुकरण करने के लिए विकसित होती है, जो मौसम और जलवायु परिवर्तन के लिए अधिक सटीक भविष्यवाणियां प्रदान करती है।


  8. क्वांटम-असिस्टेड मशीन लर्निंग:

    • क्वांटम प्रक्रिया: क्वांटम मशीन लर्निंग एल्गोरिदम।

    • एन्कोडिंग: बड़े डेटासेट और शिक्षण मॉडल को क्वांटम सिस्टम में एन्कोड किया जाता है।

    • विकास और अवलोकन: क्वांटम प्रणाली पैटर्न की पहचान करने या मशीन लर्निंग मॉडल को शास्त्रीय कंप्यूटर की तुलना में बहुत तेजी से अनुकूलित करने के लिए डेटा को संसाधित करती है।


  9. शेड्यूलिंग और समय सारिणी:

    • क्वांटम प्रक्रिया: क्वांटम एनीलिंग या गेट-आधारित क्वांटम अनुकूलन एल्गोरिदम।

    • एन्कोडिंग: शेड्यूलिंग बाधाएं और विकल्प एक क्वांटम सिस्टम में एन्कोड किए गए हैं।

    • विकास और अवलोकन: प्रणाली एक इष्टतम शेड्यूल खोजने के लिए विकसित होती है जो संघर्षों से बचती है और सभी बाधाओं को पूरा करती है, जो स्कूलों, विनिर्माण और इवेंट प्लानिंग में उपयोगी है।




  10. क्वांटम पुरातत्व व्याख्या:

    • क्वांटम प्रक्रिया: क्वांटम पैटर्न पहचान।

    • अटकलें: ऐतिहासिक घटनाओं या उपयोग पैटर्न के पुनर्निर्माण के लिए प्राचीन कलाकृतियों पर पाए गए सूक्ष्म अवशेषों को क्वांटम प्रणाली में एन्कोड करना, संभवतः प्राचीन सभ्यताओं में नई अंतर्दृष्टि प्रकट करना।


  11. क्वांटम-उन्नत विकासवादी जीवविज्ञान:

    • क्वांटम प्रक्रिया: क्वांटम आनुवंशिक एल्गोरिदम।

    • अटकलें: पृथ्वी पर जीवन के विकास में क्वांटम घटना की भूमिका को समझने के लिए जैविक विकास में क्वांटम प्रभावों का अनुकरण, जिससे विकास और जीवन की उत्पत्ति के परिदृश्यों की गहरी समझ पैदा होती है।


  12. क्वांटम भूकंप विज्ञान:

    • क्वांटम प्रक्रिया: क्वांटम सेंसर नेटवर्क।

    • अटकलें: पृथ्वी की पपड़ी में सूक्ष्मतम बदलावों का पता लगाने में सक्षम क्वांटम सेंसरों का एक नेटवर्क तैनात करना, भूगर्भीय तनाव के प्रति उलझे कणों की प्रतिक्रियाओं को मापकर संभावित रूप से अधिक सटीकता के साथ भूकंप की भविष्यवाणी करना।


  13. क्वांटम-बूस्टेड संज्ञानात्मक विज्ञान:

    • क्वांटम प्रक्रिया: क्वांटम तंत्रिका नेटवर्क।

    • अटकलें: चेतना और संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं का पता लगाने के लिए मानव मस्तिष्क के तंत्रिका नेटवर्क को क्वांटम स्तर पर मॉडलिंग करना, संभवतः मानसिक स्वास्थ्य विकारों को समझने में सफलता की ओर ले जाएगा।


  14. क्वांटम वायुमंडलीय पुनर्ग्रहण:

    • क्वांटम प्रक्रिया: क्वांटम कटैलिसीस।

    • अटकलें: ऐसे उत्प्रेरकों को डिज़ाइन करने के लिए क्वांटम सिमुलेशन का उपयोग करना जो कुशलतापूर्वक ग्रीनहाउस गैसों को हानिरहित या उपयोगी यौगिकों में परिवर्तित कर सकते हैं, सीधे जलवायु परिवर्तन का मुकाबला कर सकते हैं।


  15. क्वांटम भाषाई पुनर्निर्माण:

    • क्वांटम प्रक्रिया: क्वांटम प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण।

    • अटकलें: खोई हुई भाषाओं को फिर से बनाने या अस्पष्ट पाठों को समझने के लिए भाषाई पैटर्न और प्राचीन लिपियों को एक क्वांटम प्रणाली में एन्कोड करना, मानव इतिहास में नई खिड़कियां खोलना।


  16. क्वांटम ब्रह्माण्ड संबंधी मॉडलिंग:

    • क्वांटम प्रक्रिया: गुरुत्वाकर्षण क्षेत्रों का क्वांटम सिमुलेशन।

    • अटकलें: ब्रह्माण्ड विज्ञान के सिद्धांतों का परीक्षण करने के लिए गुरुत्वाकर्षण के क्वांटम पहलुओं का अनुकरण करना, जैसे विलक्षणताओं के निकट अंतरिक्ष समय का व्यवहार या प्रारंभिक ब्रह्मांड की स्थितियां, संभावित रूप से मानक मॉडल से परे नई भौतिकी की ओर ले जाती हैं।


  17. क्वांटम कलात्मक सह-निर्माण:

    • क्वांटम प्रक्रिया: क्वांटम-सहायता प्राप्त जनरेटिव एल्गोरिदम।

    • अटकलें: कलाकार क्वांटम सिस्टम में सौंदर्य सिद्धांतों को एन्कोड करके कला के नए रूपों को उत्पन्न करने के लिए क्वांटम एल्गोरिदम का उपयोग कर सकते हैं, जिसके परिणामस्वरूप ऐसी रचनाएं होंगी जो मानव रचनात्मकता और क्वांटम यादृच्छिकता के मिश्रण को दर्शाती हैं।


  18. क्वांटम-संक्रमित तत्वमीमांसा:

    • क्वांटम प्रक्रिया: क्वांटम दार्शनिक एल्गोरिदम।

    • अटकलें: एक नए, कम्प्यूटेशनल रूप से संवर्धित परिप्रेक्ष्य से वास्तविकता, अस्तित्व और चेतना की प्रकृति का पता लगाने के लिए क्वांटम सिस्टम में आध्यात्मिक और दार्शनिक अवधारणाओं को एन्कोड करना।


  19. क्वांटम स्वप्न विश्लेषण और संश्लेषण:

    • क्वांटम प्रक्रिया: क्वांटम ब्रेनवेव व्याख्या।

    • अटकलें: सपनों का विश्लेषण करने के लिए नींद के दौरान मस्तिष्क गतिविधि से जुड़ी क्वांटम स्थितियों का मानचित्रण और व्याख्या करना। आगे जाकर, यह संभावित रूप से सपनों को प्रभावित या निर्देशित कर सकता है, जिससे मानसिक स्वास्थ्य के लिए नई चिकित्सीय पद्धतियां सामने आ सकती हैं।




ये सट्टा अनुप्रयोग विज्ञान को कल्पना के साथ मिश्रित करके क्वांटम कंप्यूटिंग के साथ क्या संभव हो सकता है, इसके दायरे को आगे बढ़ाते हैं। हालांकि वे विज्ञान कथा की तरह लग सकते हैं, वे क्वांटम सिद्धांतों के नए डोमेन के विस्तार में निहित हैं और एक दिन हमारी पहुंच के भीतर हो सकते हैं क्योंकि क्वांटम सिस्टम की हमारी समझ और नियंत्रण आगे बढ़ता है।



निष्कर्ष

मुझे आशा है कि चर्चा ने कम से कम आपको आकर्षित किया है और आपको कई स्तरों पर गहराई से सोचने पर मजबूर किया है। खासकर यदि आप पहले से ही क्वांटम कंप्यूटिंग में हैं। मैं ईमानदारी से मानता हूं कि परिभाषा के अनुसार, क्वांटम गणना सफल नहीं हो सकती है - जबकि क्वांटम प्रोसेसिंग डिजाइन और एप्लिकेशन के लिए फायदे का सौदा है, क्योंकि यह केवल समस्या की परिभाषा और डिजाइन द्वारा उत्तर पर पहुंचता है!


बेशक, इस चर्चा ने इसमें शामिल कई कारकों को सरल बना दिया है। मेरा मानना है कि कंप्यूटर डिज़ाइन के हिसाब से क्वांटम नहीं हैं। हालाँकि, क्वांटम भौतिक प्रक्रियाएँ हैं। यदि हम समस्या का सही ढंग से मानचित्रण कर सकें, तो हमें यात्रा के पहले मोड़ के आसपास उत्तर हमारा इंतजार करते हुए मिल सकता है।


इसके अतिरिक्त, सर्किट-आधारित क्वांटम कंप्यूटिंग का उपयोग करके पहले ही बहुत काम किया जा चुका है।


मैं उस सब को कैसे नजरअंदाज कर सकता हूं?


सरल।


मुझे क्वांटम यांत्रिकी का एक वास्तविक दुनिया में वर्तमान में संभव अनुप्रयोग दिखाएँ जो उद्योग में पेश किए जाने के लिए पर्याप्त रूप से शक्तिशाली है।


लगभग सभी सर्किट-आधारित क्वांटम कंप्यूटिंग "आगे की सामग्री अनुसंधान और आगे की खोज पर निर्भर है।"


आशावाद शानदार है.


लेकिन जो सपने कभी हकीकत नहीं बनते वो सपने ही रह जाते हैं।


हालाँकि, मैं संभवतः पूरी तरह से गलत हो सकता हूँ।


भगवान जानता है कि मेरे पास इन सबका समर्थन करने के लिए कोई शैक्षणिक प्रमाण-पत्र नहीं है -


लेकिन मैं तर्क, विचार और अमूर्तन में विश्वास करता हूं।


और यह मुझे, अपरिहार्य रूप से, इस निष्कर्ष पर ले जाता है।


यदि आप असहमत हैं या आपके कोई प्रश्न हैं, तो कृपया बेझिझक नीचे टिप्पणी करें।


किसी भी तरह से।


किसी भी चीज़ पर.


प्रोत्साहित करना!


और सारी महिमा परमेश्वर की हो, जिस में सारी बुद्धि का आदि और अंत निहित है।