याद है जब Google के बर्ड ने आश्वस्त रूप से दावा किया कि जेम्स वेब स्पेस टेलीस्कोप ने हमारे सौर प्रणाली के बाहर ग्रहों की तस्वीरें ली थीं? ऐसे गलतियां, जब वित्त, स्वास्थ्य देखभाल या कानूनी जैसे क्षेत्रों में की जाती हैं, तो भारी कीमत के साथ आती हैं। जनरेटिव एआई एक प्रभावशाली प्रौद्योगिकी है. हालांकि, एक प्रमुख चुनौती उद्यम अनुप्रयोगों में व्यापक रूप से फैली हुई है: एआई "हलुसिनेशन", जहां जनरेटिव मॉडल गलत या कल्पनात्मक जानकारी का उत्पादन करते हैं, पूरी आत्मविश्वास के साथ वितरित किए जाते हैं, और लागत अक्सर असीमित होती है जब वे होते हैं। Real Risks of AI Hallucinations in Business बिजनेस में एआई हल्काइयों का असली जोखिम एआई हल्काइयां कोई छोटी परेशानी नहीं हैं. वे गंभीर व्यावसायिक परिणाम हो सकते हैं. उदाहरणों में अनुपालन उल्लंघन शामिल हैं यदि आपका चैटबॉट गलत नियामक सलाह देता है, गलत निवेश दिशानिर्देश से वित्तीय नुकसान, या ग्राहकों को भरोसेमंद तरीके से संचारित अचूकताओं के कारण ब्रांड प्रतिष्ठा को नुकसान। यह समस्या कई लोगों की समझ से अधिक आम है. मेटा ने अपने गैलेक्टिका मॉडल को वापस ले लिया क्योंकि यह पूर्वाग्रहित गलत जानकारी का उत्पादन कर रहा था। माइक्रोसॉफ्ट का सिडनी चैटबॉट समान रूप से समस्याग्रस्त था, एक बार आंतरिक प्रथाओं के बारे में परेशान मान्यताएं। ये घटनाएं संचालन जोखिमों को उजागर करती हैं जो पर्याप्त संरचना या नियंत्रण के बिना जनरेटिव एआई को तैनात करने के साथ आती हैं। हालांकि नवीनतम मॉडल बहुत कम hallucinate करते हैं, वे अभी भी करते हैं, और दुर्भाग्य से, वे अक्सर पहले से कहीं अधिक सूक्ष्म तरीकों से ऐसा करते हैं, पता लगाने से बचते हैं। Why Current Prompt Engineering Methods Fall Short क्यों वर्तमान प्रिंट इंजीनियरिंग विधियां कम हो जाती हैं पहला कारक गैर संरचनात्मक प्रिम्प्ट्स और खराब सिस्टम प्रिम्प्ट्स पर निर्भरता है, जहां जनरेटिव एआई मॉडल अस्पष्ट इनपुट प्राप्त करते हैं और अर्थ को स्वतंत्र रूप से व्याख्या करने के लिए छोड़ दिए जाते हैं। दूसरा, मॉडल अक्सर स्पष्ट प्रतिबंधों की कमी करते हैं, जिससे असंगत और अप्रत्याशित प्रतिक्रियाएं होती हैं। तीसरा, पारंपरिक तत्काल इंजीनियरिंग विधियों संवेदनशील हैं. यहां तक कि छोटे बदलाव अप्रत्याशित और महंगी त्रुटियों का कारण बन सकते हैं। कई कंपनियां "अच्छे" पाठ प्रोत्साहन बनाने की कोशिश में भारी निवेश जारी रखती हैं. यह दृष्टिकोण महंगा और अविश्वसनीय है. यह निरंतर डिबगिंग और पुनः प्रोत्साहन, संसाधनों को खराब करने और विकास का समय बढ़ाने के चक्र का कारण बनता है. Structured Prompting as a Reliable Solution एक विश्वसनीय समाधान के रूप में संरचित प्रोत्साहन एक अधिक प्रभावी दृष्टिकोण में संरचित प्रमोटिंग शामिल है. BoundaryML का एआई मॉडलिंग भाषा (BAML) लगातार और पूर्वानुमानित एआई आउटपुट उत्पन्न करने का एक तरीका प्रदान करता है. यह अस्पष्ट प्रमोटिंग को स्पष्ट इनपुट और आउटपुट के साथ स्पष्ट रूप से परिभाषित कार्यों में परिवर्तित करता है, जो अनिश्चितता को काफी कम करता है। BAML स्केम-अनुरूपित पेंसिंग के माध्यम से यह हासिल करता है. यह विधि एआई आउटपुट को पूर्वनिर्धारित प्रारूपों के लिए सख्त पालन सुनिश्चित करती है. जब एआई अपेक्षाओं से विचलित होता है, तो त्रुटि तुरंत स्पष्ट हो जाती है और कार्रवाई की जा सकती है. यह संरचना तेजी से डिबगिंग की अनुमति देती है और विश्वसनीयता को काफी बढ़ाती है. How Structured AI Reduces Operational Costs कैसे संरचित एआई ऑपरेटिंग लागत को कम करता है संरचित प्रोत्साहन जनरेटिव एआई से जुड़े वित्तीय जोखिम को कम करता है. प्रत्येक हल्काइयां महंगी डिबगिंग प्रक्रियाओं को शुरू कर सकती हैं, जिससे डेवलपर्स को मॉडल को फिर से प्रशिक्षित करना या पूरे प्रोत्साहन सेट को फिर से लिखना होगा। BAML जैसी संरचित विधियों को लागू करके, व्यवसायों को जल्दी से सही आउटपुट का उत्पादन करके महंगी पुनरावृत्ति को कम कर सकते हैं. यहाँ हमने हाल ही में एक परियोजना में BAML को कैसे शामिल किया है, इसके बारे में एक संक्षिप्त वीडियो है: https://www.youtube.com/watch?v=TYSTlkMGXWs&embedable=true BAML को अपनाने वाली कंपनियों ने एआई से संबंधित त्रुटियों में उल्लेखनीय कमी का प्रदर्शन किया है, अनुपालन मीट्रिक में सुधार हुआ है, और सार्थक लागत बचत हासिल की है। Building Trustworthy and Scalable AI Systems विश्वसनीय और स्केलेबल एआई सिस्टम का निर्माण तत्काल लागत बचत के अलावा, संरचित दृष्टिकोण अन्य महत्वपूर्ण व्यापार लाभ प्रदान करते हैं। BAML का उपयोग करके उत्पन्न आउटपुट व्यवस्थित रूप से परीक्षण किया जा सकता है, तैनाती से पहले संभावित मुद्दों पर स्पष्ट अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। पारदर्शी योजनाएं आईए ऑपरेशन में दृश्यता प्रदान करती हैं, जो टीमों को समस्याओं को तेजी से और अधिक सटीकता के साथ पहचानने की अनुमति देती हैं। संरचित प्रमोटिंग भी बेहतर रखरखाव सुनिश्चित करता है. टीमें अधिक प्रभावी ढंग से डिबग कर सकती हैं और एआई सिस्टम को पूरी उद्यम में विश्वसनीय रूप से स्केल कर सकती हैं. अंत में, और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि संरचित प्रोत्साहन उद्यम अनुप्रयोगों और संचालनों को लेखांकन करने में सक्षम बनाता है, जो सभी कंपनियों में बिल्कुल महत्वपूर्ण है, विशेष रूप से वित्त या स्वास्थ्य देखभाल जैसे विनियमित उद्योगों में। Practical Recommendations for Executives and Founders प्रबंधकों और संस्थापकों के लिए व्यावहारिक सलाह अनुभवी व्यापार नेता स्थिर, स्केलेबल बुनियादी ढांचे के महत्व को समझते हैं. एआई डिप्लोमाइजमेंट ऑपरेशन को सरल बनाना चाहिए, उन्हें जटिल नहीं करना चाहिए। चाहे आप एक नई पहल शुरू करें या एक मौजूदा वातावरण में एआई को एकीकृत करें, संरचित प्रोत्साहन ऑपरेटिंग जोखिम को कम करता है और आपके एआई परियोजनाओं को सीधे मापने योग्य परिणामों के साथ समायोजित करता है। यह संस्थापक और प्रबंधकों के लिए महत्वपूर्ण है, जिन्होंने पहले से ही ऑपरेटिंग पट्टियों का अनुभव किया है जो विकास को बाधित कर सकते हैं, विशेष रूप से बड़े उद्यमों में, स्वास्थ्य देखभाल, वित्त, या कानूनी जैसे विनियमित बाजारों में। Take Action: Transition to Structured AI Prompting कार्रवाई करें: संरचित एआई प्रमोटिंग के लिए संक्रमण पारंपरिक तत्काल इंजीनियरिंग पर भरोसा करना जारी रखना अपरिहार्य परिचालन जोखिमों को लेता है. अब आपके वर्तमान एआई कार्यप्रवाहों का महत्वपूर्ण मूल्यांकन करने और संभावित कमजोरियों के क्षेत्रों की पहचान करने का समय है. BAML जैसे संरचित एआई प्रोत्साहन विधियां एक स्पष्ट मार्ग का प्रतिनिधित्व करती हैं. वे आपके व्यवसाय को निर्मित एआई को आत्मविश्वास से उपयोग करने की अनुमति देते हैं, हस्तक्षेप योग्य परिणामों पर ध्यान केंद्रित करते हुए, बजाय अपरिहार्य त्रुटियों का प्रबंधन करते हुए। ...। Nick Talwar एक सीटीओ, पूर्व माइक्रोसॉफ्ट, और एक व्यावहारिक एआई इंजीनियर है जो सीईओ को एआई को अपनाने में मार्गदर्शन करने में सहायता करता है. वह अंतर्निहित प्रभाव को बढ़ावा देने के लिए एआई-पहले रणनीतियों पर अंतर्दृष्टि साझा करता है। के अपने नवीनतम विचारों को पकड़ने के लिए। Linkedin पर उनका अनुसरण करें के गहन लेखों के लिए सीधे आपके इनबॉक्स में वितरित किया जाता है। अपने मुफ्त Substack पर साइन अप करें के अपने संगठन के परिवर्तन को तेज करने के लिए। एआई कार्यकारी रणनीति कार्यक्रम में शामिल हों

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एआई हल्काइयां कंपनियों को लाखों खर्च कर रही हैं: BAML उन्हें रोकने के लिए क्या कर रहा है

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