Հիմնեք, երբ Google- ի Bard- ը հավատում է, որ James Webb Space Telescope- ը փնտրել է մեր օդային համակարգի ներքեւի գլաները: Լրացուցիչ առաջին անգամ, մինչեւ դուք տեսնում եք իրական աշխարհի ազդեցությունները: Այսպիսի սխալները, երբ կատարվում են այլ ոլորտներում, ինչպիսիք են ֆինանսական, բժշկական, կամ ճշգրտական, կախված են մեծ գինը: Չինաստանում, մեկ հիմնական փորձը դեռ լայնորեն հասանելի է բիզնես ծրագրերի մեջ: AI- ի «հաղապանակներ», որտեղ generative մոդելներ արտադրում են անսահմանափակ կամ անսահմանափակ տեղեկություններ, մատակարարված ամբողջական հավասարության հետ, եւ ծախսերը հաճախ անսահմանափակ են, երբ նրանք կատարվում են: Real Risks of AI Hallucinations in Business AI- ի hallucinations- ի իրական վտանգները բիզնեսում AI hallucinations- ը ոչ մի փոքր սխալ է: Նրանք կարող են լինել կարեւոր բիզնես ազդեցությունները: Նշում են, որ ձեր chatbot-ը անջատում է ճշգրիտ կարգավիճակային խորհուրդներ, արժեքային ծախսերը անջատական տեղադրման խորհուրդների հետ, կամ ծախսերը Brand Reputation- ի համար, որոնք առաջանում են հաճախորդներին հավասարաբար հաղորդագրված անսահմանափակություններով: Այս խնդիրը ավելի սովորական է, քան շատ մարդիկ հասկանում են: Meta- ը վերցրել է իր Galactica- ի մոդելը, երբ դա արտադրել է հարմարեցված սխալ տեղեկատվություն: Microsoft- ի Sydney- ի chatbot- ը նույնպես problematic էր, երբ մեկ անգամ կատարում է խուսափելի հավասարություններ ներքին գործառույթների մասին: Այս սխալները բացահայտել են գործառույթային վտանգները, որոնք ապրում են generative AI- ի տեղադրման հետ, առանց ճշգրիտ կառուցվածքի կամ վերահսկողության: Մինչեւ նորագույն մոդելները շատ ավելի փոքր են hallucinate, նրանք դեռ են, եւ բացառապես, նրանք հաճախ են դա ավելի մանրամասական ձեւներում, քան երբեք երբեք, փնտրում վերահսկողության. Why Current Prompt Engineering Methods Fall Short Ինչպե՞ս նորարարական մեթոդները տեւում են Առաջին գործառույթը սեղմվում է սխալ համակարգի սխալների եւ սխալ համակարգի սխալների վրա, որտեղ generative AI մոդելները ստանում են կախված մատակարարներ եւ կախված են բացառապես բացահայտել նշանակությունը: Երկրորդ, մոդելերը հաճախ չեն ունենում ճշգրիտ սահմանափակումներ, որը առաջանում է անսահմանափակ եւ անպայման պատասխանները: Երկրորդ, նորարարական տեխնոլոգիաների մեթոդները սխալ են: Մինչեւ փոքրիկ փոխանցումներ կարող են ստեղծել անպայման եւ ծախսական սխալներ: Շատ ընկերություններ միշտ շատ ներդրում են փորձել ստեղծել «պատալ» տեքստային ուղարկիչներ: Այս մեթոդը ծախսական եւ չժանգահարված է: Դա առաջադրում է անմիջապես debugging- ի եւ re-prompting- ի քանակը, սեղմելով սարքավորումներ եւ ավելացնել զարգացման ժամանակը: Structured Prompting as a Reliable Solution Արդյունաբերական մատակարարություն, որպես հավատալի լուծում BoundaryML- ի AI Modeling Language- ը (BAML) առաջարկում է մի մեթոդ, որը կարող է արտադրել միասնական եւ նախընտրելի AI արտադրանքը: Այն փոխարինում է կախված արտադրանքը բացասական ներքեւում եւ արտադրանքի հետ բացասական առանձնահատկությունների համար, որը կարեւորորեն նվազեցնում է անսահմանափակությունը: BAML- ը այն հասնում է, որ այս մեթոդը ապահովում է, որ AI- ի արտադրանքը ճշգրտաբար ներառում է նախընտրված ձեւաչափներին: Երբ AI- ը փոխանցում է կարիքների հետ, սխալը անմիջապես հասանելի է եւ կարող է գործել: Այս կառուցվածքը թույլ է տալիս արագ debugging եւ կարեւորորեն բարձրացնում է հավասարությունը: How Structured AI Reduces Operational Costs Ինչպե՞ս կառուցված AI- ը նվազեցնում է գործառույթային ծախսերը Արդյունաբերական պտուտակներ նվազեցնում են արտադրական AI- ի բիզնեսի ծախսերը: Որոշ պտուտակներ կարող են բեռնել ծախսական պտուտակներ, որոնք պահանջում են արտադրողներին մոդելների վերապատրաստման կամ ամբողջ պտուտակների սարքերի վերապատրաստման: Բացի այդ, BAML- ի նման մոդելներ օգտագործելով բիզնեսները կարող են նվազեցնել ծախսերի ծախսերը, քանի որ առաջանում են արտադրել ճշգրիտ արտադրանքը: Ահա մի փոքր տեսանյութը, ինչպիսիք են BAML- ի ներգրավվածությունը վերջին նախագծում: https://www.youtube.com/watch?v=TYSTlkMGXWs&embedable=true BAML- ի օգտագործման ընկերություններ ցույց են տալիս, որ AI- ի հետ կապված սխալների չափազանց նվազեցնում են, բարելավել են համատեղելիության մետաղադրամները, եւ հասանելի են ծախսերի մանրամասներ: Building Trustworthy and Scalable AI Systems Բարձրացուցիչ եւ հավասար AI համակարգեր Ավելի ավելի քան անմիջական ծախսերի փաթեթավորման, strukturated approaches provide other substantial business benefits. BAML- ի օգտագործման միջոցով արտադրված արտադրանքը կարող է ստուգվել համակարգչականորեն, որը ապահովում է հուսալի տեսքը հնարավոր խնդիրների համար, նախքան տեղադրումը: Հեղինակային համակարգերը ապահովում են AI- ի գործառույթները, որը թույլ է տալիս թիմերը ավելի արագ եւ ավելի ճշգրտությամբ տեսնել խնդիրները: Արդյունաբերական մատակարարման ապահովում է ավելի լավ վերահսկողությունը: թիմերը կարող են ավելի արդյունավետ վերահսկողություն եւ ապահովել AI համակարգեր ամբողջ գործարանում: Վերջին, եւ ամենը կարեւոր, strukturated prompting- ը ապահովում է ձեռնարկության ծրագրերի եւ գործառույթների վերահսկողությունը, որը միշտ կարեւոր է բոլոր ընկերությունների համար, հատկապես այն ընկերությունների համար, որոնք վերահսկված ոլորտներում են, ինչպիսիք են ֆինանսական կամ բժշկական ծառայություններ: Practical Recommendations for Executives and Founders Հեղինակային խորհուրդներ գործադիրների եւ հիմնադրողների համար Արդյունաբերական աշխատակիցները գիտեն, թե այն կարեւոր է, թե որքան հզոր է սերտիֆիկայի տեղադրումը: AI- ի տեղադրումը պետք է հեշտացնել գործառույթները, ոչ թե հեշտացնել նրանց: Ոչ մի նոր գործառույթ սկսելու կամ AI- ի ինտեգրման տեղադրելու համար, strukturated prompting- ը նվազեցնում է գործառույթային ծախսերը եւ ուղղակիորեն հարմարեցնում է ձեր AI- ի ծրագրերը մանրամասն արդյունքների հետ: Սա կարեւոր է հիմնադրամների եւ կառավարողների համար, ովքեր արդեն փորձել են գործառույթների ծախսերը, որոնք կարող են խուսափել աճը, հատկապես մեծ բիզնեսի, կարգավորվող շուկաններում, ինչպիսիք են առողջության, ֆինանսական կամ բիզնեսի. Take Action: Transition to Structured AI Prompting Արդյոք, դուք պետք է գործել: Transition to structured AI Prompting Ահա այն ժամանակ, որ ձեր current AI workflows- ը կարեւորորեն գնահատել է եւ identify areas of potential vulnerabilities. BAML- ի նման կառուցված AI- ի պլանավորման մեթոդները թույլ են տալիս ձեր բիզնեսի ստեղծագործական AI- ը հավասարորեն օգտագործել, համոզվածությամբ կենտրոնանալ մանրամասն արդյունքների վրա, ոչ թե կառավարել փնտրելի սխալները: ... ... Nick Talwar- ը CTO- ը, առաջատար Microsoft- ը եւ գործնական AI- ի ինժեներ է, ով աջակցում է կառավարողների հետ AI- ի վերցնելը: Նա զանգահարում է AI- ի առաջին ռեժիմերի մասին, որոնք օգնում են վերցնել ազդեցությունը: → Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Ն. Հետեւեք նրան LinkedIn- ում → Հիմնական հոդվածներ, որոնք մուտքագրվում են ձեր մանրամասին. Subscribe to Ձեր անվճար Substack → Ավելացնել ձեր ընկերության փոխարինման ժամանակը. AI- ի Executive Strategy- ի ծրագրում

Read My Stories

Այս աուդիոն պատրաստվել է պատմության բնօրինակ լեզվով:

AI hallucinations cost millions: Ինչ BAML- ը անում է, որպեսզի նրանց փնտրել

About Author

ՄԵԿՆԱԲԱՆՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐ

ԿԱԽՎԵԼ ՏԵԳՍԵՐ

ԱՅՍ ՀՈԴՎԱԾԸ ՆԵՐԿԱՅԱՑՎԵԼ Է Մ

Related Stories

Toufi Saliba: The Architect Behind HyperCycle's Decentralized Network of AI

Hypernative Bolsters Bitcoin L2 Security as Stacks Ecosystem Gets Real-Time Protection

HyveDA Secures $50 Million in Pre-Deposits After Symbiotic Mainnet Launch

How HyperCycle Is Building the Internet for AI: A Deep Dive with Toufi Saliba

Toufi Saliba: The Architect Behind HyperCycle's Decentralized Network of AI

Hypernative Bolsters Bitcoin L2 Security as Stacks Ecosystem Gets Real-Time Protection

HyveDA Secures $50 Million in Pre-Deposits After Symbiotic Mainnet Launch

How HyperCycle Is Building the Internet for AI: A Deep Dive with Toufi Saliba

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps