एआई में विविधता और समावेशन को परिभाषित करना

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सार, प्रभाव कथन, और परिचय

एआई में विविधता और समावेशन को परिभाषित करना

अनुसंधान प्रेरणा

अनुसंधान क्रियाविधि

परिणाम

बहस

निष्कर्ष और भविष्य के कार्य और संदर्भ

II. एआई में विविधता और समावेशन को परिभाषित करना

विविधता और समावेशन के स्वीकृत महत्व के बावजूद, साहित्य में इस बात को लेकर एक अंतर है कि इन सिद्धांतों को एआई प्रणालियों में व्यावहारिक रूप से कैसे लागू किया जा सकता है। फॉशविलारोंगा और पॉल्सन [15], एआई में डी एंड आई को एक बहुमुखी अवधारणा के रूप में परिभाषित करते हैं जो एआई के तकनीकी और सामाजिक-सांस्कृतिक दोनों पहलुओं को संबोधित करता है। वे विविधता को लिंग और नस्ल जैसे सामाजिक-राजनीतिक शक्ति अंतरों के संबंध में व्यक्तियों के प्रतिनिधित्व के रूप में उजागर करते हैं। वे सुझाव देते हैं कि समावेशन, उदाहरणों के एक सेट के भीतर एक व्यक्तिगत उपयोगकर्ता का प्रतिनिधित्व है, जिसमें उपयोगकर्ता और उनके लिए प्रासंगिक विकल्पों के बीच बेहतर संरेखण होता है, जो अधिक समावेशन को दर्शाता है। इस अवधारणा का आगे तीन स्तरों पर विश्लेषण किया गया है: तकनीकी, समुदाय और उपयोगकर्ता। तकनीकी स्तर इस बात पर विचार करता है कि क्या एल्गोरिदम सभी आवश्यक चर के लिए जिम्मेदार हैं अंत में, उपयोगकर्ता स्तर प्रणाली के इच्छित उपयोगकर्ताओं पर ध्यान केंद्रित करता है और कैसे अनुसंधान और कार्यान्वयन प्रक्रिया हितधारकों और उनकी प्रतिक्रिया को ध्यान में रखती है, जिम्मेदार अनुसंधान और नवाचार के सिद्धांतों पर जोर देती है।

मौजूदा साहित्य में एआई में डी एंड आई के लिए एक व्यापक परिभाषा की कमी ने हमें एक मानक परिभाषा और दिशानिर्देशों का एक सेट प्रस्तावित करने के लिए प्रेरित किया है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि इन सिद्धांतों को एआई विकास प्रक्रिया में शामिल किया जाए। हमने जिम्मेदार एआई और डी एंड आई विशेषज्ञों [16] से परिभाषा और दिशानिर्देशों पर प्रतिक्रिया मांगी और प्राप्त की है। हमने एक सामाजिक-तकनीकी परिप्रेक्ष्य पर ध्यान केंद्रित किया, यह पहचानते हुए कि पूर्वाग्रह और अनुचितता को संबोधित करने के लिए एक समग्र दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है जो सांस्कृतिक गतिशीलता और मानदंडों पर विचार करता है और इसमें अंतिम उपयोगकर्ता और अन्य हितधारक शामिल होते हैं। हमने एआई में डी एंड आई को इस प्रकार परिभाषित किया है: एआई पारिस्थितिकी तंत्र के डेटा, प्रक्रिया, प्रणाली और शासन में 'विविध' विशेषताओं और दृष्टिकोणों वाले मनुष्यों को 'समावेशित' करना। विशेषताएँ विविधता के ज्ञात पहलू हैं, जिनमें अंतर्राष्ट्रीय नागरिक और राजनीतिक अधिकारों (ICCPR) के अनुच्छेद 26 में संरक्षित विशेषताएँ (लेकिन इन्हीं तक सीमित नहीं) शामिल हैं, साथ ही जाति, रंग, लिंग, भाषा, धर्म, राष्ट्रीय या सामाजिक मूल, संपत्ति, जन्म या अन्य स्थिति, और इन विशेषताओं के अंतर-खंड शामिल हैं। समावेशन विविध विशेषताओं वाले सबसे प्रासंगिक मनुष्यों को सक्रिय रूप से शामिल करने और उनका प्रतिनिधित्व करने की प्रक्रिया है; जो AI पारिस्थितिकी तंत्र संदर्भ से प्रभावित हैं और उस पर प्रभाव डालते हैं।

हमने प्रस्तावित किया कि AI में विविधता और समावेशन को पाँच स्तंभों को शामिल करते हुए संरचित और संकल्पित किया जा सकता है: मानव, डेटा, प्रक्रिया, प्रणाली और शासन। मानव स्तंभ AI विकास के सभी चरणों में विविध विशेषताओं वाले व्यक्तियों को शामिल करने के महत्व पर ध्यान केंद्रित करता है। डेटा स्तंभ डेटा संग्रह और उपयोग में संभावित पूर्वाग्रहों के प्रति सचेत रहने की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है। प्रक्रिया स्तंभ AI प्रणालियों के विकास, परिनियोजन और विकास के दौरान विविधता और समावेशन विचारों की आवश्यकता पर जोर देता है। सिस्टम स्तंभ यह सुनिश्चित करने के लिए AI प्रणाली के परीक्षण और निगरानी की आवश्यकता को पहचानता है कि यह गैर-समावेशी व्यवहारों को बढ़ावा नहीं देता है। शासन स्तंभ संरचनाओं और प्रक्रियाओं के महत्व को रेखांकित करता है जो यह सुनिश्चित करते हैं कि AI विकास नैतिक सिद्धांतों, कानूनों और विनियमों के अनुरूप है। AI पारिस्थितिकी तंत्र 5 स्तंभों (मानव, डेटा, प्रक्रिया, प्रणाली और शासन) को संदर्भित करता है, साथ ही पर्यावरण (यानी एप्लिकेशन डोमेन), जिसके भीतर AI प्रणाली को तैनात और उपयोग किया जाता है।