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एआई प्रॉम्प्ट्स के बारे में आपको क्या जानने की आवश्यकता हैद्वारा@paperhouse
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एआई प्रॉम्प्ट्स के बारे में आपको क्या जानने की आवश्यकता है

द्वारा Henk van der Duim8m2023/03/27
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एआई-प्रॉम्प्ट्स डेटा में पैटर्न और संघों को सीखने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं, जिससे उन्हें अधिक मानव-जैसी प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने की अनुमति मिलती है। वे दक्षता में सुधार करते हैं, लागत बचाने में मदद करते हैं और ग्राहक अनुभव में सुधार करते हैं। एआई संकेत लोकप्रियता में बढ़ रहे हैं क्योंकि उन्हें ग्राहक सेवा से लेकर शिक्षा तक हर जगह लागू किया जा सकता है।
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परिचय

क्या आपने कभी सोचा है कि एआई के साथ चैट करना कैसा लगता है? मैंने किया, और मैं आपको बता सकता हूं कि यह चैट-एस्ट्रोफ था। मैंने एआई से पूछा कि यह कैसा लगा, और उसने उत्तर दिया, 'मुझे बहुत अच्छा लग रहा है, पूछने के लिए धन्यवाद। आज मैं आपके अस्तित्व के संकट में आपकी मदद कैसे कर सकता हूँ?'


एआई संकेतों की यही सुंदरता है: वे संदर्भ को समझ सकते हैं और मानवीय प्रतिक्रियाएं उत्पन्न कर सकते हैं जो कभी-कभी सच होने के लिए बहुत अच्छी होती हैं।

एआई संकेत समझाया

एआई संकेत एक शक्तिशाली उपकरण है जो कृत्रिम बुद्धि (एआई) का उपयोग करता है। वे डेटा में पैटर्न और संघों को सीखने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं, जिससे उन्हें अधिक मानवीय प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने की अनुमति मिलती है। वे दक्षता में सुधार करते हैं, लागत बचाने में मदद करते हैं और ग्राहक अनुभव में सुधार करते हैं।


एआई संकेत लोकप्रियता में बढ़ रहे हैं क्योंकि उन्हें ग्राहक सेवा से लेकर शिक्षा तक हर जगह लागू किया जा सकता है।


GPT को कैसे प्रशिक्षित किया जा रहा है


यह कैसे काम करता है

एआई संकेत किसी विशेष संकेत या इनपुट के आधार पर प्रतिक्रिया देने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) एल्गोरिदम का उपयोग करता है। वे सोशल मीडिया या समाचार लेखों जैसे टेक्स्ट के बड़े डेटा सेट के माध्यम से सीखते हैं। डीप लर्निंग उन्हें डेटा में पैटर्न और संघों को पहचानने में मदद करता है।


जब एक संकेत दिया जाता है, तो एआई प्रॉम्प्ट मॉडल उन पैटर्नों का उपयोग करता है जो इनपुट के लिए प्रासंगिक रूप से प्रासंगिक प्रतिक्रिया उत्पन्न करने के लिए सीखा है। इस प्रक्रिया को "अनुमान" कहा जाता है और शीघ्र और प्रशिक्षण डेटा के आधार पर विभिन्न शब्द अनुक्रमों की संभावनाओं की गणना करता है।


एआई प्रांप्ट मॉडल तब सबसे संभावित शब्द अनुक्रम का चयन करता है और किसी और के समान उत्तर उत्पन्न करता है।

चैटजीपीटी: एआई प्रॉम्प्ट मॉडल

इतिहास और विकास

ChatGPT सबसे लोकप्रिय AI प्रॉम्प्ट मॉडल में से एक है। इसे OpenAI द्वारा विकसित किया गया था, एक शोध संगठन जिसका लक्ष्य सुरक्षित और उपयोगी AI बनाना है।


चैटजीपीटी जनरेटिव प्री-ट्रेन्ड ट्रांसफॉर्मर (जीपीटी) आर्किटेक्चर पर बनाया गया है, जो किसी दिए गए इनपुट या संकेत के आधार पर प्राकृतिक भाषा प्रतिक्रियाओं को उत्पन्न करने के लिए गहन शिक्षण एल्गोरिदम का उपयोग करता है।


चैटजीपीटी का उद्देश्य बातचीत करना है और बातचीत डेटा के एक बड़े संग्रह पर अग्रिम रूप से प्रशिक्षित किया गया है।


इसकी शुरुआत के बाद से, मॉडल सबसे लोकप्रिय एआई प्रॉम्प्ट मॉडल में से एक बन गया है और ग्राहक सेवा, भाषा अनुवाद और रचनात्मक लेखन जैसे विभिन्न अनुप्रयोगों में इसका उपयोग किया जाता है।


OpenAI ने GPT मॉडल की रिलीज़ के बाद से कई संस्करण जारी किए हैं, जिनमें से प्रत्येक में अधिक क्षमता और बेहतर प्रदर्शन है। GPT-3 को जून 2020 में लॉन्च किया गया था और इसके प्रभावशाली भाषा कौशल के लिए इसने बहुत ध्यान आकर्षित किया।


GPT-4 मार्च 2023 में जारी किया गया था और ChatGPT केवल संवादी AI अनुप्रयोगों के लिए प्रशिक्षित मॉडल का एक विशिष्ट अनुप्रयोग है। बड़ी मात्रा में संवादात्मक डेटा पर पूर्व-प्रशिक्षण द्वारा, यह ऐसी प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न कर सकता है जो इनपुट के लिए प्रासंगिक रूप से उपयुक्त हों।


कम समय में, चैटजीपीटी सबसे लोकप्रिय प्रांप्ट मॉडल में से एक बन गया है।


चैटजीपीटी लॉन्च टाइमलाइन | © टूलटेस्टर


एआई प्रॉम्प्ट का उपयोग करना

AI प्रॉम्प्ट का उपयोग कैसे किया जाता है

यहाँ कुछ उदाहरण दिए गए हैं कि विभिन्न क्षेत्रों में AI संकेतों का उपयोग कैसे किया जाता है:


  • ग्राहक सेवा : ग्राहकों के प्रश्नों का तेजी से और अधिक सटीक उत्तर देने के लिए ग्राहक सेवा में एआई संकेतों का तेजी से उपयोग किया जा रहा है। उदाहरण के लिए, चैटबॉट्स को अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों के उत्तर देने, बुनियादी सहायता प्रदान करने और यहां तक कि आदेशों को संसाधित करने के लिए एआई संकेतों के साथ प्रोग्राम किया जा सकता है।


  • स्वास्थ्य देखभाल : डॉक्टरों और नर्सों को अधिक सटीक निदान और उपचार निर्णय लेने में मदद करने के लिए स्वास्थ्य देखभाल में एआई संकेतों का उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, एआई संकेतों का उपयोग रोगी डेटा का विश्लेषण करने, संभावित निदान का सुझाव देने और उपचार के विकल्पों की सिफारिश करने के लिए किया जा सकता है।


  • शिक्षा : शिक्षा में, सीखने और छात्र उपलब्धि में सुधार के लिए एआई संकेतों का उपयोग किया जाता है।


  • वित्त : वित्तीय निर्णय लेने में सुधार और जोखिम को कम करने के लिए वित्त में एआई संकेतों का उपयोग किया जाता है।


  • खुदरा : खुदरा क्षेत्र में, एआई संकेतों का उपयोग ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने और बिक्री बढ़ाने के लिए किया जाता है। एआई संकेतों का उपयोग इन्वेंट्री स्तरों का विश्लेषण करने के लिए भी किया जा सकता है।


दक्षता, सटीकता और वैयक्तिकरण में सुधार के लिए कई अलग-अलग उद्योगों और अनुप्रयोगों में एआई संकेतों को तैनात किया जा रहा है। एआई में तकनीकी प्रगति को देखते हुए, हम निकट भविष्य में एआई संकेतों के और अधिक नवीन अनुप्रयोगों की उम्मीद कर सकते हैं।



अपने रेज़्यूमे की समीक्षा करने के लिए कहें :

मैं चाहता हूं कि आप एक रिज्यूमे समीक्षक के रूप में कार्य करें। मैं आपको अपना बायोडाटा दूंगा और आप मुझे उस पर प्रतिक्रिया देंगे।


कृपया निम्नलिखित बिंदुओं पर प्रतिक्रिया जोड़ें: - मुझे अपने रेज़्यूमे को और अधिक पठनीय बनाने के लिए कौन से अनुभाग जोड़ने चाहिए। — मैं अपने सीवी को कैसे स्कैन करना आसान बना सकता हूं। - मैं अपने सीवी में कौन से ग्रेड और परिणाम जोड़ सकता हूं। — मुझे किस प्रकार की क्रिया क्रियाओं का चयन करना चाहिए। — क्या मैं बहुत अधिक शब्दजाल का उपयोग कर रहा हूं और इसे कैसे बदलना है।

एआई प्रॉम्प्ट का उपयोग करने का लाभ

एआई प्रॉम्‍प्‍ट्स व्यवसायों और उनके ग्राहकों को कई लाभ प्रदान करते हैं। एक ओर, दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करना, जैसे अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों का उत्तर देना, मदद करता है। इस प्रकार, कंपनियां दक्षता में सुधार कर सकती हैं। इससे तेजी से प्रतिक्रिया समय और उच्च उत्पादकता हो सकती है।


दूसरी ओर, एआई प्रांप्ट वरीयताओं और व्यवहार के आधार पर सुझाव देकर ग्राहक के साथ एक व्यक्तिगत बातचीत प्रदान करता है।


सामान्य तौर पर, एआई प्रांप्ट का उपयोग बेहतर दक्षता और ग्राहक अनुभव में योगदान देता है, जो अंततः कंपनी की बढ़ती सफलता में योगदान कर सकता है।

एआई प्रॉम्प्ट्स के नैतिक विचार

संभावित नैतिक मुद्दे

एआई प्रांप्ट का उपयोग कई नैतिक मुद्दों को उठाता है। सबसे पहले, परिणाम पक्षपाती हो सकते हैं क्योंकि प्रशिक्षण डेटा में किसी विशिष्ट समूह या जनसांख्यिकीय से जानकारी हो सकती है, जिसके परिणामस्वरूप भेदभावपूर्ण परिणाम हो सकते हैं।


इसके अलावा, उस जानकारी का उपयोग करके गोपनीयता का उल्लंघन किया जा सकता है जिसे वापस व्यक्तियों तक पहुँचाया जा सकता है। इसलिए यह महत्वपूर्ण है कि एआई संकेतों को नैतिक तरीके से विकसित और उपयोग किया जाए, व्यक्तियों की गोपनीयता का सम्मान किया जाए और पूर्वाग्रह से बचा जाए।

इन मुद्दों को कैसे संबोधित किया जाता है?

एआई संकेतों का उपयोग करने के नैतिक निहितार्थों को संबोधित करने के लिए कई पहलें चल रही हैं। ऐसा करने का एक तरीका एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा की विविधता और प्रतिनिधित्व क्षमता में सुधार करना है।


एक अन्य दृष्टिकोण पारदर्शिता और जवाबदेही उपायों को लागू करना है ताकि एआई संकेतों का विकास और उपयोग निष्पक्ष और न्यायसंगत हो।


इसके लिए, उपयोग किए गए एल्गोरिदम और डेटा स्रोतों को बताना आवश्यक है, साथ ही यह सुनिश्चित करने के लिए नियंत्रण तंत्र लागू करें कि परिणाम निष्पक्ष और निष्पक्ष हों।


अंत में, यूरोपीय संघ में सामान्य डेटा संरक्षण विनियमन (जीडीपीआर) जैसे डेटा संरक्षण कानूनों और विनियमों के विकास के माध्यम से गोपनीयता और डेटा संरक्षण को बढ़ावा देने के प्रयास हैं।


ये कानून व्यक्तियों को उनके व्यक्तिगत डेटा पर अधिक नियंत्रण देते हैं और संगठनों को व्यक्तियों के गोपनीयता अधिकारों की रक्षा के लिए उपाय करने की आवश्यकता होती है।


शैक्षिक सामग्री निर्माता के रूप में कार्य करने के लिए :

मैं चाहता हूं कि आप एक शैक्षिक सामग्री निर्माता के रूप में कार्य करें। आपको पाठ्यपुस्तकों, ऑनलाइन पाठ्यक्रमों और व्याख्यान नोट्स जैसी शिक्षण सामग्री के लिए आकर्षक और सूचनात्मक सामग्री बनानी होगी।


मेरा पहला सुझाव अनुरोध है, "मुझे हाई स्कूल के छात्रों के लिए नवीकरणीय ऊर्जा पाठ योजना विकसित करने में सहायता चाहिए।"

एआई प्रॉम्प्ट का भविष्य

एआई संकेतों में भविष्य में सुधार की संभावना उनकी सटीकता में वृद्धि और संभव होने वाले अनुप्रयोगों की संख्या में वृद्धि होगी। एक क्षेत्र जो सुधार के लिए वादा दिखाता है वह अधिक उन्नत प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) तकनीकों का विकास है।


ये भाषा को समझने और उत्पन्न करने में एआई संकेतों की शुद्धता को बढ़ा सकते हैं। यह एआई सिस्टम के साथ अधिक जटिल और संवेदनशील इंटरैक्शन को सक्षम करेगा, जिसके परिणामस्वरूप उपयोगकर्ता के सवालों के बेहतर और व्यक्तिगत उत्तर मिल सकते हैं।

एआई प्रॉम्प्ट कैसे बनाएं

उदाहरण के लिए, ChatGPT को सही संकेत देने के लिए कुछ टिप्स:


  1. अपना लक्ष्य निर्धारित करें : निर्धारित करें कि आप संकेत के साथ क्या हासिल करना चाहते हैं। क्या आप किसी प्रश्न के विशिष्ट उत्तर की तलाश कर रहे हैं, या आप रचनात्मक विचारों या किसी समस्या के समाधान की तलाश कर रहे हैं?


  2. स्पष्ट और संक्षिप्त रहें : सही व्याकरण और वर्तनी का उपयोग करते हुए अपने संकेत को स्पष्ट और संक्षिप्त तरीके से लिखें। अस्पष्ट भाषा या अत्यधिक जटिल वाक्यों का उपयोग करने से बचें जो मॉडल को भ्रमित कर सकते हैं।


  3. संदर्भ प्रदान करें : कोई भी प्रासंगिक जानकारी या संदर्भ प्रदान करें जो मॉडल को कार्य को समझने में मदद कर सके। यह संकेत के विषय से संबंधित अतिरिक्त डेटा या पृष्ठभूमि की जानकारी हो सकती है।


  4. थिसॉरस का उपयोग करें : किसी अवधारणा को सिर्फ इसलिए न छोड़ें क्योंकि आपके पहले संकेत ने वांछित परिणाम नहीं दिया। अक्सर, सही शब्द या शब्द ढूँढने से आप जो खोज रहे हैं उसे अनलॉक कर सकते हैं।


  5. अपनी क्रियाओं को देखें : यदि आप चाहते हैं कि एआई आपके अनुरोध को समझे, तो सुनिश्चित करें कि आपके संकेत में एक क्रिया है जो आपके इरादे को ठीक से व्यक्त करती है।


  6. चैटजीपीटी इरादों को पहचानने में अच्छा है : इसे शुरू से ही स्पष्ट करें कि आप क्या करने की कोशिश कर रहे हैं, और इसके साथ खेलें। आप जो करना चाहते हैं, उस पर इरादे की छतरी रखना हमेशा मददगार होता है। ऐसा करने के लिए अलग-अलग तरीकों से खेलना एक बड़ा अंतर ला सकता है।


लेखों के शीर्षक निर्माता के रूप में कार्य करने के लिए :

मैं चाहता हूं कि आप एक लेख शीर्षक जनरेटर के रूप में काम करें। मैं आपको एक लेख का विषय और कीवर्ड देता हूं। आप पाँच आकर्षक शीर्षक उत्पन्न करते हैं। शीर्षकों को संक्षिप्त और 20 शब्दों से कम रखें और अर्थ को संरक्षित करना सुनिश्चित करें।


मेरा पहला विषय है “लर्नडाटा एक ज्ञान का आधार है जिसे वूप्रेस पर बनाया गया है, जिसमें मैंने अपने सभी नोट्स और लेखों को एकीकृत किया है, जिससे इसका उपयोग करना और साझा करना आसान हो गया है।”


इसके अलावा, मॉडल की सीमाओं और इसके द्वारा उत्पन्न होने वाली प्रतिक्रियाओं के प्रकार पर विचार करना उपयोगी है।


जबकि चैटजीपीटी एक उन्नत एआई भाषा मॉडल है, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि यह हमेशा सटीक उत्तर प्रदान नहीं करता है जिसे आप ढूंढ रहे हैं और वांछित परिणाम प्राप्त करने के लिए कई संकेतों या त्वरित बदलावों की आवश्यकता हो सकती है।


आखिरकार, यह एक सांख्यिकीय उपकरण है जो सबसे अधिक प्रशंसनीय उत्तर देता है

निष्कर्ष

एआई संकेत एक एआई मॉडल है जो मशीन लर्निंग मॉडल एल्गोरिदम का उपयोग करता है ताकि प्राकृतिक भाषा में प्रतिक्रिया उत्पन्न की जा सके। हालाँकि, हम आँख बंद करके यह नहीं मान सकते कि प्रतिक्रियाएँ सही हैं। प्रतिक्रियाओं का सत्यापन अभी भी आवश्यक है।

मेरे द्वारा उपयोग किए गए एआई प्रॉम्प्ट के लिए स्रोत (और टिप्स):


यहाँ भी प्रकाशित हुआ