"काम का भविष्य"। यह बहुत कुछ वादा करता है, फिर भी मुझे डर है कि यह बहुत कम दे सकता है। यह मुद्दा एक पुरानी समस्या है जो तकनीकी समय की शुरुआत से ही मौजूद है। हम   के बजाय   लागू करने के चक्र में फंस गए हैं। आइए ईमेल को एक उदाहरण के रूप में लें। हाँ, यह एक अविश्वसनीय उपकरण है जिसने संचार को बदल दिया है (तेज़, बड़ा और सस्ता सफलता के लिए सबसे स्पष्ट बैरोमीटर हैं), लेकिन यह मनुष्यों द्वारा भौतिक मेल के साथ बातचीत करने के तरीके को दोहराने में विफल रहता है। मस्तिष्क विज्ञान कंप्यूटर विज्ञान को  जब हमें पत्रों (कागज़ी ईमेल) का ढेर मिलता है, तो हम सहज रूप से इसे तत्काल प्रासंगिकता के आधार पर छाँटते हैं, बिलों, व्यक्तिगत पत्राचार या ज़रूरी मामलों के लिए गतिशील ढेर बनाते हैं। यह एक तरल और अनुकूली प्रक्रिया है, जो संदर्भ की जटिलता से प्रेरित होती है जो उस ढेर से काफी बाहर होती है। यह हमारे दिमाग के साथ पूरी तरह से मेल खाता है, जो स्थानिक संबंधों को समझने के लिए कठोर है। फिर भी, कंप्यूटर विज्ञान में गहराई से निहित ईमेल के लिए हमें श्रेणियों को पूर्वनिर्धारित करने, लेबल निर्दिष्ट करने और कठोर संरचनाओं के माध्यम से नेविगेट करने की आवश्यकता होती है जो स्वाभाविक रूप से हमारी संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं के अनुकूल नहीं होती हैं।   डिजिटल सामान के प्रबंधन का विज्ञान  ओफ़र बर्गमैन और स्टीव व्हिटेकर द्वारा लिखित   नामक एक बेहतरीन किताब है, जो इस बात पर गहराई से चर्चा करती है कि हमारा मस्तिष्क किस तरह से सूचनाओं को संभालता है। यह इस बात पर प्रकाश डालती है कि कैसे पारंपरिक कंप्यूटर विज्ञान हमारी विकासवादी प्रवृत्तियों को नज़रअंदाज़ करता है। उदाहरण के लिए, डिजिटल दस्तावेज़ों को प्रबंधित करते समय, हम अक्सर पूर्वनिर्धारित फ़ोल्डर संरचनाओं और नामकरण परंपराओं के साथ संघर्ष करते हैं। इसके विपरीत, हमारा मस्तिष्क भौतिक वस्तुओं को उनके तत्काल महत्व के आधार पर सहज रूप से व्यवस्थित करने में माहिर है। द साइंस ऑफ़ मैनेजिंग अवर डिजिटल स्टफ़  यह विसंगति हमारे कंप्यूटिंग वातावरण में अधिक सहज, मस्तिष्क-अनुकूल डिजाइन की आवश्यकता को रेखांकित करती है। ये विचार कैल न्यूपोर्ट की "हाइपरएक्टिव हाइव माइंड" वर्कफ़्लो की अवधारणा द्वारा प्रतिध्वनित होते हैं; एक और अवलोकन जो खराब तरीके से डिज़ाइन किए गए डिजिटल उपकरणों द्वारा संचालित आधुनिक कार्य की अव्यवस्थित, खंडित प्रकृति को पूरी तरह से समाहित करता है।  मस्तिष्क कंप्यूटर के समान है, कंप्यूटर मस्तिष्क के समान नहीं  कंप्यूटर के साथ हमारी बातचीत अक्सर असंगत लगती है क्योंकि आज के डेस्कटॉप इंटरफेस को प्राथमिक फोकस के रूप में मानव उत्पादकता के साथ डिज़ाइन नहीं किया गया था; इसके बजाय वे कंप्यूटर विज्ञान की समस्याओं को हल करने की आवश्यकता से उभरे, जैसे कि एक ही स्क्रीन पर एक साथ कई प्रोग्राम कैसे चलाए जाएँ और आसानी से इंटरैक्ट करें। जबकि इस दृष्टिकोण ने कंप्यूटर को अधिक उपयोगकर्ता-अनुकूल बनाकर उत्पादकता को बढ़ाया, मानवीय स्तर पर उनके साथ काम करना अभी भी मुश्किल है। मेरे दृष्टिकोण से, काम का भविष्य हमारे कंप्यूटिंग वातावरण में मस्तिष्क विज्ञान को एकीकृत करने पर टिका है। यदि हम शुरू से ही मानव क्षमता को अधिकतम करने को प्राथमिकता देते हैं, तो हमारे डिजिटल उपकरण बहुत अलग दिखेंगे, सहज सहयोग को सक्षम करेंगे और काम के मल्टीप्लेयर मोड का प्रभावी ढंग से समर्थन करेंगे।  परिस्थितिजन्य जागरूकता को सिर्फ़ एक उदाहरण के तौर पर लें। डिजिटल वातावरण में यह व्यक्तिगत और व्यावसायिक उत्पादकता दोनों के लिए महत्वपूर्ण है। आधुनिक सॉफ़्टवेयर हमें नए संदेशों या दस्तावेज़ों में बदलावों के बारे में सूचित कर सकता है, लेकिन यह इस संदर्भ को नहीं समझता कि ये अपडेट हमारे लिए क्यों महत्वपूर्ण हैं, भले ही स्मार्ट फ़िल्टर उस भूमिका को पूरा करने के लिए अपना सर्वश्रेष्ठ प्रयास करें। यह हमें सूचनाओं को छानने और यह तय करने के लिए मजबूर करता है कि क्या प्रासंगिक है, जिससे अक्सर सूचना का अधिभार हो जाता है। स्ट्राइप और हैरिस पोल के एक अध्ययन के अनुसार, ज्ञान कार्यकर्ता  बजाय उस कुशल श्रम के जिसके लिए उन्हें काम पर रखा गया था। हमारा मस्तिष्क क्रमिक रूप से स्थानिक संबंधों को अमूर्त टैग या फ़ोल्डरों से कहीं बेहतर ढंग से समझने के लिए बना है, और इसलिए यह महत्वपूर्ण है कि हम ऐसे उपकरण डिज़ाइन करें जो छाँटने और प्राथमिकता देने के हमारे सहज तरीकों के साथ संरेखित हों।      बिताते हैं, वे अपना लगभग 60% समय काम पर , काम के बारे में ही  सार्थक कार्य में मूल्य अनलॉक करना  मस्तिष्क विज्ञान के सिद्धांतों के साथ हमारे कंप्यूटिंग वातावरण को फिर से डिजाइन करने में तत्काल मूल्य क्या है? यह कार्य-स्तर पर वृद्धिशील लाभ से परे है, और व्यक्ति और संगठन दोनों की क्षमता को अनलॉक कर सकता है। उदाहरण के लिए, मानव संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं और डिजिटल उपकरणों के बीच बेहतर संरेखण व्यर्थ प्रयास को कम कर सकता है और गलत दिशा में किए गए काम की उलझन को कम कर सकता है। इसका परिणाम पहले-पास के काम में अधिक सटीक होना, परियोजना को पूरा करने में तेजी लाना और उत्पादकता का एक अच्छा चक्र बनाना है। मैं अक्सर टीमों को सामूहिक रूप से गलत दिशा में धकेलते हुए देखता हूँ; दक्षता और अकुशल होना। इससे मूल्य का महत्वपूर्ण नुकसान भी जुड़ा हुआ है। यदि संख्याएँ आपकी पसंद हैं तो विचार करें कि IDC की एक रिपोर्ट ने अनुमान लगाया है कि - केवल फॉर्च्यून 500 कंपनियों के लिए -   अनुत्पादक होने की लागत प्रतिवर्ष 30 बिलियन डॉलर से अधिक है।  मस्तिष्क विज्ञान-आधारित कंप्यूटिंग वातावरण व्यवसायों के संचालन के तरीके को मौलिक रूप से बदल देगा। जबकि पारंपरिक कार्य-स्तर के सुधार वृद्धिशील लाभ प्रदान करते हैं, मानव और कंप्यूटर समझ को संरेखित करने से उत्पादकता में घातीय वृद्धि का वादा किया जाता है। उचित संरेखण सुनिश्चित करता है कि लोग सही कार्य कर रहे हैं, व्यर्थ प्रयास को कम करते हैं और अधिक कुशल, अभिनव कार्य वातावरण बनाते हैं।  काम का भविष्य उस "बढ़त" को पाने के बारे में नहीं होना चाहिए, बल्कि उत्पादकता की खाई को खोलने के बारे में होना चाहिए। मस्तिष्क विज्ञान को कंप्यूटिंग के साथ एकीकृत करने के तरीके पर पुनर्विचार करने में एक विशाल, अप्रयुक्त अवसर है। इन क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करके, हम अपने कार्य वातावरण में अभूतपूर्व उत्पादकता और रचनात्मकता को अनलॉक कर सकते हैं, एक अधिक व्यस्त, कुशल और अभिनव कार्यबल बना सकते हैं, और सच्ची परिचालन उत्कृष्टता प्राप्त कर सकते हैं।

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