अभी देखने के लिए नवीनतम सॉफ़्टवेयर विकास रुझान

आज के तेजी से विकसित हो रहे डिजिटल परिदृश्य में, नवीनतम सॉफ्टवेयर विकास प्रवृत्तियों के बारे में सूचित रहना व्यवसायों और डेवलपर्स के लिए समान रूप से महत्वपूर्ण है। ये रुझान न केवल प्रौद्योगिकी के भविष्य को आकार देते हैं बल्कि जटिल समस्याओं को हल करने, उपयोगकर्ता के अनुभवों को बढ़ाने और बाजार में प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए सबसे प्रभावी रणनीति भी निर्धारित करते हैं। इसके अलावा, प्रौद्योगिकी एक हमेशा विकसित होने वाला उद्योग है, जिसमें नए उत्पाद लॉन्च होते हैं और हमारे समाचार फ़ीड में प्रतिदिन अपडेट होते हैं। नतीजतन, तकनीकी कर्मचारियों को काम के बाहर अपने कौशल को लगातार सीखना और सुधारना चाहिए, या पीछे पड़ने का जोखिम उठाना चाहिए। नई प्रोग्रामिंग लैंग्वेज सीखने और एआई सहायकों का उपयोग करने के लिए स्मार्ट एआई इंटीग्रेशन और एपीआई को शामिल करने से लेकर कंपनियां नवीनतम सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट ट्रेंड में निवेश कर रही हैं। उद्यम पूंजीपतियों ने यहां तक ध्यान दिया है कि यह ऐप स्टोर के शुरुआती दिनों की याद दिलाता है। आइए वर्तमान में कंपनियों द्वारा अनुकूलित किए जा रहे कुछ अत्याधुनिक सॉफ़्टवेयर विकास रुझानों का पता लगाएं।

कंपनियाँ नई प्रोग्रामिंग भाषाएँ अपनाती हैं

जैसे-जैसे तकनीक विकसित होती जा रही है, वैसे-वैसे सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट कंपनियों द्वारा इस्तेमाल की जाने वाली प्रोग्रामिंग लैंग्वेज भी। जबकि जावा, पायथन और जावास्क्रिप्ट जैसी स्थापित भाषाएँ लोकप्रिय बनी हुई हैं, नई प्रोग्रामिंग भाषाएँ जैसे गोलंग, टाइपस्क्रिप्ट, स्विफ्ट, कोटलिन और रस्ट लोकप्रियता प्राप्त कर रहे हैं .

पहले वेब विकास पर एक नजर डालते हैं। HTML, CSS और Javascript ऐसी भाषाएँ हैं जिनका उपयोग आज हम देखते हैं कि अधिकांश वेबसाइटों और वेब अनुप्रयोगों को बनाने के लिए किया जाता है। लेकिन अब जावास्क्रिप्ट डेवलपर्स टाइपस्क्रिप्ट पर जा रहे हैं। टाइपस्क्रिप्ट जावास्क्रिप्ट का एक सुपरसेट है जो जावास्क्रिप्ट की तरह गतिशील रूप से टाइप किए जाने के बजाय स्थिर रूप से टाइप किया गया है। सबसे महत्वपूर्ण अंतर यह है कि गतिशील रूप से टाइप की जाने वाली भाषाओं को लिखना आसान होता है और कम कोड की आवश्यकता होती है, लेकिन बाद में त्रुटियों की अधिक संभावना होती है, जबकि सांख्यिकीय रूप से टाइप की जाने वाली भाषाओं के लिए अधिक कोड की आवश्यकता होती है और शुरुआत में कई त्रुटियां होंगी, लेकिन कोड सुरक्षित रहेगा . इस कारण से, डेवलपर्स छोटी परियोजनाओं के लिए जावास्क्रिप्ट का उपयोग करना जारी रखते हैं, लेकिन बड़ी परियोजनाओं पर टाइपस्क्रिप्ट का उपयोग करना शुरू कर देंगे।

मोबाइल ऐप विकास के लिए, स्विफ्ट और कोटलिन अपनाने में वृद्धि जारी है, जबकि जावा और ऑब्जेक्टिव-सी परियोजनाओं का उपयोग करने वाली परियोजनाओं की संख्या में कमी जारी है। हालाँकि उद्यम स्तर के सॉफ़्टवेयर विकास में जावा का दबदबा बना रहेगा। स्प्रिंग बूट फ्रेमवर्क बैकएंड जावा विकास के लिए बहुत अच्छा काम कर रहा है। स्विफ्ट और कोटलिन के लिए, यह अपरिहार्य है कि ये भाषाएं मोबाइल ऐप के विकास पर हावी होंगी क्योंकि वे क्रमशः ऐप्पल और Google द्वारा बनाए गए थे और आईओएस और एंड्रॉइड एप्लिकेशन विकसित करने में उनके उपयोग के लिए अनुकूलित किए गए थे।

बैकएंड पर, लोकप्रिय भाषाओं में अभी रूबी, पायथन, जावास्क्रिप्ट (Node.js) और तेजी से बढ़ती गोलंग भाषा शामिल है। हालाँकि डेवलपर्स रूबी से प्यार करते हैं, लेकिन भाषा दूसरों के साथ बने रहने के लिए संघर्ष करने वाली है। जावास्क्रिप्ट पहले से ही फ्रंटएंड पर उपयोग किया जाता है, इसलिए बैकएंड पर भी उसी भाषा का उपयोग करने में सक्षम होना एक बहुत बड़ा लाभ है इसलिए Node.js की लोकप्रियता में वृद्धि जारी रहेगी। एआई और मशीन लर्निंग इतनी तेजी से बढ़ने के साथ, पायथन, जो प्रोग्रामिंग लैंग्वेज होती है, जो इस क्षेत्र में हावी है, साथ ही बढ़ती रहेगी। दूसरी ओर, गोलंग - Google द्वारा एक नई विकसित भाषा, उन कंपनियों द्वारा उपयोग की जाएगी जिन्हें हर चीज पर प्रदर्शन को अनुकूलित करने की आवश्यकता होती है। यह विशेष रूप से माइक्रोसर्विसेज के लिए उपयोगी होगा।

अंत में, आइए रस्ट के बारे में न भूलें, जो शायद अभी डेवलपर्स के बीच सबसे ज्यादा चर्चित प्रोग्रामिंग लैंग्वेज है। उच्च प्रदर्शन वाली भाषा की तलाश करने वाले डेवलपर्स के लिए जो C या C ++ से अधिक सुरक्षित है, लेकिन समान प्रदर्शन लाभ प्रदान करता है, जंग एक बढ़िया विकल्प है। निम्न-स्तरीय भाषा हार्डवेयर और मेमोरी तक सीधी पहुँच प्रदान करती है, जिससे यह ऑपरेटिंग सिस्टम या माइक्रोकंट्रोलर एप्लिकेशन लिखने के लिए एकदम सही है।

ऐप्स GPT, व्हिस्पर और Dall-E इंटीग्रेशन के साथ स्मार्ट हो जाते हैं

तकनीकी नवाचार में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सबसे आगे रहा है, और इसका प्रभाव सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट ट्रेंड में भी दिखाई देता है। सॉफ्टवेयर विकास में नवीनतम रुझानों में से एक एआई एपीआई का एकीकरण है जो ऐप्स को स्मार्ट और अधिक उपयोगकर्ता के अनुकूल बनाता है। सॉफ्टवेयर डेवलपर्स तेजी से बढ़ रहे हैं GPT, Whisper, और Dall-E जैसे AI API का उपयोग करना अधिक कुशल और इंटरैक्टिव ऐप्स बनाने के लिए।

जनरेटिव एआई एक रोमांचक नया क्षेत्र है जो अभी तेजी से बढ़ रहा है और यह उद्यम और स्टार्टअप दोनों के लिए एक रोमांचक समय है जो इस नई महाशक्ति का लाभ उठा सकते हैं। चैटजीपीटी एपीआई का उपयोग करके, कंपनियां अपने अनुप्रयोगों में स्मार्ट सहायकों को शामिल कर सकती हैं। यह चैटजीपीटी को उनके डेटा के साथ जोड़कर किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, Amazon या Shopee जैसी ई-कॉमर्स वेबसाइट अपने सभी उत्पाद डेटा को ChatGPT में पास कर सकती है और फिर उपयोगकर्ताओं के लिए एक चैटबॉट जैसा खोज अनुभव बना सकती है ताकि उन्हें उन उत्पादों को खोजने में मदद मिल सके जिनकी उन्हें ज़रूरत है या यहां तक कि उन उत्पादों को खोजने में भी मदद करें जिनकी उन्हें ज़रूरत नहीं थी। .

व्हिस्पर के साथ, आवाज की पहचान और पाठ से भाषण बहुत रोमांचक हो गया। बड़े शहर इन दिनों दुनिया भर के लोगों से भरे हुए हैं, इसलिए आप शायद दिन भर में कई भाषाएँ बोलते हुए सुनेंगे। अनुवाद और भाषा सीखने के अनुप्रयोग ऐसे कुछ उदाहरण हैं जो इससे लाभान्वित हो सकते हैं। एक नई भाषा सीखते समय सबसे चुनौतीपूर्ण हिस्सा अभ्यास कर रहा है। व्हिस्पर और चैटजीपीटी के साथ, भाषा सीखने वाले ऐप्स अब स्मार्ट भाषा सीखने वाले बॉट पेश कर सकते हैं जिससे लोग बात कर सकते हैं और बातचीत कर सकते हैं।

स्थानीय व्यवसायों जैसे रेस्तरां और कैफे को प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए कई अनुप्रयोगों के लिए साइन अप करने की आवश्यकता होती है। उनके लिए सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक अपने सभी उत्पादों के लिए अच्छी दिखने वाली छवियां बनाना है। इन अनुप्रयोगों में Dall-E को एकीकृत करके, विक्रेता उनकी साधारण तस्वीरें ले सकते हैं और उन्हें सुंदर छवियों में बदल सकते हैं जो अधिक ग्राहकों को आकर्षित करेंगी।

डेवलपर्स अपने वर्कफ़्लो को बेहतर बनाने के लिए एआई सहायकों का उपयोग करते हैं

जैसे-जैसे तकनीक आगे बढ़ रही है, सॉफ्टवेयर विकास में एआई का उपयोग तेजी से लोकप्रिय होता जा रहा है। एक क्षेत्र जहां एआई का उपयोग किया जा रहा है वह कोड सहायता में है। एआई-पावर्ड कोड असिस्टेंट, जैसे जीथब कोपिलॉट, टैबाइन और चैटजीपीटी हैं डेवलपर्स को तेजी से एप्लिकेशन बनाने में मदद करना और अधिक कुशलता से।

सबसे पहले, आइए जीथब कोपिलॉट पर एक नजर डालते हैं। अब इससे पहले कि आपको लगता है कि ChatGPT और Github Copilot प्रतिस्पर्धी उत्पाद हैं, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि Microsoft Github के साथ-साथ Open AI - ChatGPT के पीछे की कंपनी में एक बड़ी हिस्सेदारी का मालिक है। इसलिए, Github Copilot के विकास के पीछे भी Open AI था। Github Copilot को उस समय उपलब्ध सभी सार्वजनिक रूप से उपलब्ध स्रोत कोड पर कोडेक्स मॉडल का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया था। कोड पर फोकस होने की वजह से कोपिलॉट को इसकी बहुत गहरी समझ है।

विकासकर्ता विज़ुअल स्टूडियो कोड जैसे लोकप्रिय कोड संपादकों के लिए कोपिलॉट को प्लगइन के रूप में जोड़ सकते हैं और वास्तविक समय में कोड पूर्णता के साथ सहायता प्राप्त कर सकते हैं। Copilot भी लगातार सीखता है कि वे कैसे कोड करते हैं और कोड स्निपेट सुझाते हैं जो समस्या को हल करते हैं इससे पहले कि डेवलपर के पास समस्या के बारे में सोचने का समय हो। कोपिलॉट के बारे में ध्यान देने वाली एक बात यह है कि यह हमेशा सही नहीं होता है और डेवलपर्स को इसके द्वारा सुझाए गए कोड की सावधानीपूर्वक समीक्षा करनी चाहिए। अभी Copilot GPT 3 पर चलता है और एक बार बाद के मॉडलों पर प्रशिक्षित होने के बाद, हमें महत्वपूर्ण सुधार देखने को मिलेंगे।

दूसरी ओर, चैटजीपीटी का उपयोग डेवलपर्स द्वारा उन समस्याओं को हल करने के लिए किया जा रहा है जिन्हें वे आमतौर पर सलाह के लिए स्टैक ओवरफ्लो में बदलेंगे। "मुझे अजगर में एक फ़ंक्शन लिखें जो सभी इनपुटों का कुल पता लगाता है" जैसे संकेतों का उपयोग करके चैटजीपीटी उन्हें समाधान देगा। यह देखना आसान है कि सहायक द्वारा पहले से हल की जा चुकी समस्याओं का समाधान प्रदान करने से यह कैसे विकास को गति दे सकता है।

Copilot की तरह, Tabnine एक AI सहायक है जो डेवलपर्स कोडिंग शैली से सीखता है और स्मार्ट सुझाव देता है। Tabnine ने शुरुआत की थी, लेकिन Copilot के साथ डेवलपर्स को बेहतर परिणाम मिल रहे हैं। कहा जा रहा है कि, Tabnine में लगभग तत्काल कोड पूर्णताएं हैं, इसलिए पहला अक्षर टाइप करने के बाद एक चर नाम को पूरा करना उपयोगी होता है।

एआई-संचालित कोड सहायकों का उपयोग करके, डेवलपर्स समय बचा सकते हैं और अपनी उत्पादकता में सुधार कर सकते हैं। इससे ऐप डेवलपमेंट की लागत में भी कमी आ सकती है क्योंकि कोड लिखने में कम समय लगता है।

जैसे देशों में सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन विकसित करने की लागत सिंगापुर , हांगकांग , और यह संयुक्त राज्य अमेरिका $20,000 - $100,000 तक हो सकता है, जिसके लिए एक महत्वपूर्ण निवेश की आवश्यकता होती है। इस वजह से, उच्च आय वाले देशों में कई कंपनियां कम आय वाले देशों में कम सॉफ्टवेयर विकास लागत का लाभ उठाने के लिए सॉफ्टवेयर आउटसोर्सिंग की खोज कर रही हैं। लेकिन सॉफ्टवेयर आउटसोर्सिंग अपने स्वयं के डाउनसाइड्स के सेट के साथ आती है जैसे कि निम्न गुणवत्ता वाले उत्पाद और संचार मुद्दे, और कम विकास लागत से अधिक कंपनियां अपतटीय जाने के बजाय अपने विकास को स्थानीय कंपनियों को आउटसोर्स कर सकती हैं। यह स्थानीय अर्थव्यवस्थाओं के लिए काफी हद तक फायदेमंद होगा।

इसे सारांशित करना

जैसे-जैसे सॉफ्टवेयर विकास के रुझान लगातार विकसित हो रहे हैं, कंपनियों और डेवलपर्स के लिए अप-टू-डेट रहना महत्वपूर्ण है। गोलांग, टाइपस्क्रिप्ट, स्विफ्ट, कोटलिन और रस्ट जैसी अत्याधुनिक प्रोग्रामिंग भाषाओं का बढ़ता उपयोग डेवलपर्स को अत्यधिक कुशल और स्केलेबल एप्लिकेशन बनाने में सक्षम बनाता है। Github Copilot, Tabnine, और ChatGPT जैसे AI सहायक कार्यों को सरल बनाकर और ऐप-बिल्डिंग समय और लागत को कम करके विकास प्रक्रिया में क्रांति ला रहे हैं। इसके अलावा, जीपीटी, व्हिस्पर और डीएएल-ई जैसे एआई एपीआई को एकीकृत करने से नई कार्यात्मकताओं के साथ सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों में वृद्धि होती है, जिससे उपयोगकर्ता के अनुभव को नई ऊंचाइयों पर ले जाया जाता है। इन रुझानों के साथ वर्तमान रहने से कंपनियों और डेवलपर्स को वक्र से आगे रहने और भविष्य के लिए लगातार अभिनव समाधान प्रदान करने की अनुमति मिलती है।