अपाचे कैसेंड्रा: वह डेटाबेस जो उबर और ऐप्पल को उनके एआई प्रोजेक्ट्स को जोखिम से मुक्त करने में मदद करता है

हाल ही में आई कृत्रिम बुद्धिमत्ता सुनामी ने तेजी से आगे बढ़ने के लिए बहुत दबाव पैदा कर दिया है। कुछ लोग सबसे अत्याधुनिक उपकरणों के साथ तेजी से काम करने के लिए स्थिरता और गुणवत्ता का त्याग करने के इच्छुक हो सकते हैं। ख़ुशी की बात है कि ऐसा होना ज़रूरी नहीं है।

एआई और मशीन लर्निंग (एआई/एमएल) की दुनिया में, डेटाबेस का चुनाव आपके प्रोजेक्ट की सफलता को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकता है। विचार करने योग्य प्रमुख कारकों में से एक डेटाबेस सिस्टम की स्केलेबिलिटी और विश्वसनीयता से जुड़ा जोखिम है। अपाचे कैसेंड्रा, एक उच्च स्केलेबल और उच्च-प्रदर्शन वितरित डेटाबेस, इस संबंध में उद्योग में अग्रणी साबित हुआ है। यह ऐसी सुविधाएँ प्रदान करता है जो एआई/एमएल परियोजनाओं से जुड़े जोखिम को काफी कम कर देती हैं, जिससे यह कई संगठनों के लिए पसंदीदा विकल्प बन जाता है।

कैसेंड्रा के बड़े पैमाने पर उपयोगकर्ता, जैसे उबर और ऐप्पल , उदाहरण देते हैं कि यह डेटाबेस सिस्टम एआई/एमएल परियोजनाओं में जोखिम को प्रभावी ढंग से कैसे कम कर सकता है। उबर रीयल-टाइम डेटा प्रोसेसिंग और होल्डिंग के लिए कैसेंड्रा का उपयोग करता है फीचर स्टोर भविष्यवाणियों के लिए सीधे कैसेंड्रा में। छोटी शुरुआत करने और आवश्यकतानुसार बड़े पैमाने पर काम करने की क्षमता, उच्च विश्वसनीयता के साथ मिलकर, उबर को सिस्टम विफलता या प्रदर्शन में गिरावट के जोखिम के बिना बड़ी मात्रा में डेटा प्रबंधित करने में सक्षम बनाती है। एआई वर्कलोड के लिए बनाए गए कई नए सिस्टम एक विशेष सुविधा के आसपास स्केलेबिलिटी बनाने की कोशिश कर रहे हैं, लेकिन जो उपयोगकर्ता एआई को बड़े पैमाने पर करते हैं वे वर्षों से कैसेंड्रा का उपयोग कर रहे हैं।

स्केलेबिलिटी और प्रदर्शन

एआई/एमएल एप्लिकेशन अक्सर बड़ी मात्रा में डेटा से निपटते हैं और उन्हें उच्च गति प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है। जब आपको क्षमता की आवश्यकता हो तब योजना बनाना एक कठिन कार्य है। सबसे अच्छी योजना? बस इससे बचें. इसके बजाय, एक ऐसे डेटाबेस के साथ जाएं जो जरूरत पड़ने पर तेजी से बढ़ सके और आपको कभी भी जरूरत से ज्यादा क्षमता के साथ न छोड़े।

कैसंड्रा की क्षैतिज रूप से स्केल करने की मूल क्षमता अभी भी इसे कई अन्य डेटाबेस से अलग करती है। जैसे-जैसे आपका डेटा बढ़ता है, आप बढ़े हुए ट्रैफ़िक और डेटा को संभालने के लिए कैसेंड्रा क्लस्टर में अधिक नोड्स जोड़ सकते हैं। यह बिल्कुल सरल है. यह सुविधा एआई/एमएल अनुप्रयोगों के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, जो तेजी से बढ़ते डेटा सेट से निपटते हैं।

उबर एक हाइपरस्केलर है और इसके द्वारा पेश किया जाने वाला प्रत्येक नया उत्पाद इसकी स्केल आवश्यकताओं को और आगे बढ़ाता है। कैसेंड्रा के सबसे बड़े उपयोगकर्ताओं में से एक के रूप में, यह अपनी बढ़ती और बदलती डेटा जरूरतों को संभालने के लिए इस स्केलेबिलिटी का लाभ उठाता है। कैसेंड्रा का उच्च लिखने और पढ़ने का थ्रूपुट इसे इसके एआई और एमएल अनुप्रयोगों में आवश्यक वास्तविक समय डेटा प्रोसेसिंग के लिए एक उत्कृष्ट विकल्प बनाता है।

वास्तविक समय प्रसंस्करण

किसी भी आधुनिक एप्लिकेशन के लिए रीयल-टाइम डेटा प्रोसेसिंग एक महत्वपूर्ण आवश्यकता है। जब उपयोगकर्ता सर्वोत्तम अनुभव की तलाश में होते हैं तो मिलीसेकंड की गिनती होती है। एआई/एमएल अनुप्रयोगों को अक्सर डेटा आते ही उसका विश्लेषण और प्रतिक्रिया करने की आवश्यकता होती है, चाहे वह वास्तविक समय की सिफारिशों, पूर्वानुमानित विश्लेषण या गतिशील मूल्य निर्धारण मॉडल के लिए हो। कैसंड्रा, अपने उच्च लिखने और पढ़ने के थ्रूपुट के साथ, ऐसी वास्तविक समय प्रसंस्करण आवश्यकताओं के लिए उपयुक्त है। कैसेंड्रा की वास्तुकला इसे कई कमोडिटी सर्वरों में डेटा की उच्च मात्रा को संभालने में सक्षम बनाती है, जिससे विफलता के एक भी बिंदु के बिना उच्च उपलब्धता मिलती है। इसका मतलब यह है कि डेटा को डेटाबेस से लगभग तुरंत लिखा और पढ़ा जा सकता है, जिससे यह उन अनुप्रयोगों के लिए एक उत्कृष्ट विकल्प बन जाता है जिन्हें वास्तविक समय प्रतिक्रियाओं की आवश्यकता होती है।

Uber Eats इसका एक व्यावहारिक उदाहरण है। एप्लिकेशन को आपको खाद्य अनुशंसाएं और अनुमानित डिलीवरी समय प्रदान करने के लिए वास्तविक समय में डेटा संसाधित करने की आवश्यकता है। यह वास्तविक समय प्रसंस्करण कैसंड्रा के उच्च प्रदर्शन द्वारा संभव हुआ है। इतना ही नहीं, डिफ़ॉल्ट प्रतिकृति बुनियादी ढांचे की विफलताओं को अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए पारदर्शी बनाती है, जो उन्हें खुश रखती है और एप्लिकेशन का उपयोग करती है। बदलते डेटा और उपयोग के जंगली चक्रों के निरंतर प्रवाह से कैसेंड्रा चमकता है। कैसंड्रा का उपयोग करने वाले संगठन सही एप्लिकेशन सुविधाओं के बारे में चिंता करने में अधिक समय व्यतीत करते हैं और उनका समर्थन करने वाले डेटाबेस के बारे में बहुत कम।

डेटा के साथ वैश्विक होना

कैसेंड्रा के साथ, डेटा स्वचालित रूप से कई नोड्स में दोहराया जाता है, और ये प्रतिकृतियां अतिरेक प्रदान करती हैं। यदि एक नोड विफल हो जाता है, तब भी डेटा को प्रतिकृतियों से एक्सेस किया जा सकता है। यह सुविधा सुनिश्चित करती है कि आपके एआई/एमएल एप्लिकेशन हार्डवेयर विफलताओं या नेटवर्क समस्याओं की स्थिति में भी चालू रहें।

लेकिन कैसेंड्रा की वितरित वास्तुकला न केवल इसकी उच्च दोष सहनशीलता में योगदान देती है, बल्कि यह आपको अपने उपयोगकर्ताओं के करीब रहने में भी मदद करती है। कुछ उपयोगकर्ता इसकी डिफ़ॉल्ट वैश्विक डेटा प्रतिकृति को लगभग हल्के में लेते हैं।

ऐप्पल और नेटफ्लिक्स जैसी कंपनियों ने अपने सक्रिय-सक्रिय आर्किटेक्चर के बारे में इतने लंबे समय तक बात की है जो दुनिया भर के कई भौगोलिक क्षेत्रों तक फैला हुआ है, यह असामान्य भी नहीं है। दोष सहनशीलता के अलावा, इस अद्भुत क्षमता का उपयोगकर्ता-केंद्रित पहलू डेटा स्थानीयता है। यदि आपके पास उत्तरी अमेरिका, एशिया और यूरोप में उपयोगकर्ता हैं, तो डेटा को एक स्थान पर केंद्रीकृत करने से आपके उपयोगकर्ताओं के कुछ सबसेट के लिए कष्टदायक विलंबताएं पैदा होंगी। समाधान यह है कि प्रत्येक स्थान पर डेटा को दोहराया जाए और सभी को डेटा के लिए एक छोटी विलंबता विंडो दी जाए।

अपने प्रोजेक्ट को जोखिम से मुक्त करें

सही प्रौद्योगिकी स्टैक चुनना किसी भी परियोजना को जोखिम से मुक्त करने का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। कैसेंड्रा के साथ, आप छोटी शुरुआत कर सकते हैं और आवश्यकतानुसार बड़े पैमाने पर काम कर सकते हैं, जो आपके प्रोजेक्ट के लिए लागत प्रभावी समाधान प्रदान करेगा। कैसेंड्रा ने समय के साथ अपनी विश्वसनीयता साबित की है, कुछ कंपनियां अपने कैसेंड्रा क्लस्टर को बंद किए बिना 10 वर्षों से अधिक समय से चला रही हैं। नई तकनीक के साथ एआई के लिए विशेष रूप से विकसित सुविधाएँ जोड़ा जा रहा है, लेकिन कुछ सबसे भारी एआई/एमएल कार्यभार को कैसेंड्रा के साथ काफी समय से चुपचाप और लगातार प्रबंधित किया गया है। जैसा कि कहा गया है, यह आज एआई/एमएल कार्यभार के लिए और भी अधिक प्रासंगिक विकल्प बनता जा रहा है।

कैसंड्रा की स्केलेबिलिटी, प्रदर्शन, वास्तविक समय प्रसंस्करण क्षमताओं और दीर्घायु ने इसे एआई/एमएल अनुप्रयोगों के लिए एक उत्कृष्ट विकल्प बना दिया है। जैसे-जैसे एआई एप्लिकेशन विकसित हो रहे हैं और व्यावसायिक संचालन के लिए तेजी से अभिन्न अंग बन रहे हैं, कैसेंड्रा जैसे मजबूत, विश्वसनीय और कुशल डेटाबेस की आवश्यकता केवल बढ़ेगी। कैसेंड्रा को चुनकर, आप केवल एक डेटाबेस का चयन नहीं कर रहे हैं; आप अपने एआई/एमएल अनुप्रयोगों को भविष्य में सुरक्षित कर रहे हैं।

जानें कि कैसेंड्रा और डेटास्टैक्स एस्ट्रा डीबी जैसे वेक्टर डेटाबेस बड़े पैमाने पर जेनरेटिव एआई प्रोजेक्ट्स को सक्षम करते हैं

पैट्रिक मैकफैडिन, डेटास्टैक्स द्वारा।