pyParaOcean, महासागर डेटा के दृश्य विश्लेषण के लिए एक प्रणाली: निष्कर्ष

द्वारा Oceanography: Everything You Need to Study the Ocean2m2024/05/30

बहुत लंबा; पढ़ने के लिए

इस शोधपत्र में, शोधकर्ताओं ने pyParaOcean का परिचय दिया है, जो गतिशील प्रक्रिया ट्रैकिंग और घटना का पता लगाने के लिए पैराव्यू में महासागर डेटा विज़ुअलाइज़ेशन को बढ़ाता है।

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लेखक:

(1) तोषित जैन, भारतीय विज्ञान संस्थान बैंगलोर, भारत;

(2) वरुण सिंह, भारतीय विज्ञान संस्थान बैंगलोर, भारत;

(3) विजय कुमार बोडा, भारतीय विज्ञान संस्थान बैंगलोर, भारत;

(4) उपकार सिंह, भारतीय विज्ञान संस्थान बैंगलोर, भारत;

(5) इंग्रिड होट्ज़, भारतीय विज्ञान संस्थान बैंगलोर, भारत और विज्ञान और प्रौद्योगिकी विभाग (आईटीएन), लिंकोपिंग विश्वविद्यालय, नॉरकोपिंग, स्वीडन;

(6) पीएन विनयचंद्रन, भारतीय विज्ञान संस्थान बैंगलोर, भारत;

(7) विजय नटराजन, भारतीय विज्ञान संस्थान बैंगलोर, भारत।

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6। निष्कर्ष

इस शोधपत्र में pyParaOcean का वर्णन किया गया है, जो 3D समय-भिन्न महासागर डेटा के दृश्य अन्वेषण और विश्लेषण के लिए एक प्रणाली है। pyParaOcean को Paraview के लिए एक प्लगइन के रूप में डिज़ाइन किया गया है और यह समुद्र विज्ञान के लिए विशिष्ट दृश्य और विश्लेषण कार्यक्षमता प्रदान करता है। Paraview में इसका एकीकरण दृश्य विश्लेषण के लिए सामान्य-उद्देश्य वाले फ़िल्टर के एक बड़े सेट के लिए कुशल संगणना और वैकल्पिक समर्थन को सक्षम बनाता है। बंगाल की खाड़ी पर एक केस स्टडी, जिसे एक समुद्र विज्ञानी सहयोगी के साथ मिलकर संचालित किया गया था, बंगाल की खाड़ी में भँवरों, महासागर धाराओं और लवणता की गति का पता लगाने के लिए pyParaOcean के उपयोग को दर्शाती है। भविष्य के काम में, हम सांख्यिकी, अस्थायी डेटा विश्लेषण और सहसंबंध अध्ययनों की गणना के लिए अतिरिक्त फ़िल्टर के लिए समर्थन शामिल करेंगे। हम रनटाइम प्रदर्शन को बेहतर बनाने और प्लगइन को ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर के रूप में रिलीज़ करने से पहले उच्च रिज़ॉल्यूशन वाले महासागर मॉडल के लिए स्केलेबिलिटी परीक्षण करने की भी योजना बना रहे हैं।