तकनीकी परिवर्तन की तीव्र गति को देखते हुए डेटा सुरक्षा का भविष्य अनिश्चित है और इससे व्यवसायों के लिए उभरते डेटा सुरक्षा खतरों से निपटना मुश्किल हो जाता है।  इसे डेटा गोपनीयता विनियमन के राजनीतिक परिदृश्य की अस्थिरता के साथ जोड़ें और कल्पना करें कि अब से पांच साल बाद दुनिया कैसी होगी।  इस लेख में, हम अमेरिका में डेटा संरक्षण विनियमन की वर्तमान स्थिति के साथ-साथ तकनीकी प्रगति के सामने उपभोक्ता डेटा को सुरक्षित करने में व्यवसायों की भूमिका का पता लगाएंगे जो उन पर अन्यथा करने का दबाव डालते हैं।  संयुक्त राज्य अमेरिका में डेटा संरक्षण विनियमन की स्थिति  2018 में   (जीडीपीआर) की शुरुआत के बाद से, वर्तमान वास्तविकताओं को पूरा करने के लिए अमेरिका और अन्य देशों में समान डेटा कानूनों की स्थापना के बारे में महत्वपूर्ण चिंता रही है। यूरोपीय जनरल डेटा प्रोटेक्शन रेगुलेशन  वास्तव में, अमेरिका के पास अभी भी कोई संघीय, व्यापक कानून नहीं है जो देश भर में व्यवसायों द्वारा सभी डेटा उपयोग को नियंत्रित करता हो। इसके बजाय, जो मौजूद है वह विभिन्न राज्यों द्वारा शुरू किए जा रहे नियमों का एक पेचवर्क है।    सबसे पहले पेश किया गया था, और काफी हद तक, इसे जीडीपीआर के अनुरूप बनाया गया था। कैलिफ़ोर्निया उपभोक्ता गोपनीयता अधिनियम  तब से, अन्य राज्यों ने भी अपने स्वयं के नियमों को लागू करने का प्रयास किया है, जुलाई 2023 में महत्वपूर्ण संख्या में कानून लागू हो गए हैं।  जैसा कि स्थिति है, कुछ राज्यों ने डेटा गोपनीयता विनियमन बिलों को या तो पारित कर दिया है या उन पर हस्ताक्षर कर कानून बना दिया है, जबकि कुछ अन्य राज्यों में यह काम कर रहा है। तो, अमेरिका में डेटा गोपनीयता कानून की स्थिति   की तरह दिखती है:  नीचे दिए गए मानचित्र  छवि -  iapp  अधिकांश राज्यों ने ऐसे किसी विधेयक पर विचार नहीं किया है; हालाँकि यह उम्मीद की जाती है कि कुछ वर्षों में, सभी राज्य इस पर सहमत हो जाएँगे।   संयुक्त राज्य अमेरिका में गोपनीयता विनियमन बिल की वृद्धि को दर्शाता है:  नीचे दिया गया चार्ट  छवि -  iapp  चिंता अब इस तथ्य से उत्पन्न होती है कि कई राज्यों की सीमाओं के पार काम करने वाली कंपनियों को कई कानूनी आवश्यकताओं का पालन करना होगा।  यह एक जटिल अनुपालन बोझ पैदा कर सकता है, खासकर सीमित संसाधनों वाले छोटे व्यवसायों के लिए।  इससे उपभोक्ताओं के बीच भ्रम भी पैदा हो सकता है, जो अपने अधिकारों को पूरी तरह से नहीं समझ सकते हैं और विभिन्न न्यायालयों में उनके डेटा को कैसे संभाला जा रहा है।  हालाँकि, भले ही राज्य-स्तरीय गोपनीयता बिल कुछ पहलुओं में भिन्न हो सकते हैं, वे गोपनीयता संबंधी चिंताओं की प्रकृति के कारण सामान्य तत्वों को भी साझा करते हैं जिन्हें वे संबोधित करना चाहते हैं।  एक के लिए, जीडीपीआर की तरह, डेटा प्रदान करने वाले व्यक्तियों के अधिकार के रूप में डेटा गोपनीयता पर जोर दिया गया है। और, वैसे भी, सहमति एक बड़ी बात है।  और डेटा सुरक्षा भी ऐसी ही है।  व्यवसाय, नवाचार और डेटा सुरक्षा    , ब्रांडों पर भरोसा कम हो गया है और उपभोक्ता आम तौर पर भरोसे की कमी के लिए अपने व्यक्तिगत डेटा के दुरुपयोग को जिम्मेदार मानते हैं। एक रिपोर्ट के अनुसार  आज व्यवसाय 50 साल पहले, या 10 साल पहले जो प्राप्त किया जा सकता था, उससे बहुत अलग वास्तविकता में काम करते हैं। शायद आज के तकनीकी नवाचारों की सबसे बड़ी विशेषता बड़े डेटा का अस्तित्व है।  यह एक ऐसी दुनिया है जहां सब कुछ स्मार्ट है, क्योंकि अब डिजिटल डेटा संग्रह के कई स्रोत हैं: फोन, कंप्यूटर, घड़ियां, IoT डिवाइस, कार, यहां तक कि फर्नीचर के टुकड़े आदि।  डेटा की इस विशाल मात्रा को संभालने के लिए, संगठन विभिन्न कार्यों के लिए सुपर मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करते हैं: '   ', आदि। खोज एल्गोरिदम, अनुशंसा इंजन, एडटेक नेटवर्क  साथ ही, जेनेरिक एआई (ओपनएआई के चैटजीपीटी के माध्यम से लोकप्रिय) की शुरूआत ने डेटा सुरक्षा को फिर से सबसे आगे ला दिया है।  क्या संगठन प्रौद्योगिकी के सामने उपभोक्ताओं के गोपनीयता अधिकारों की गारंटी देने में सक्षम हैं जो गोपनीयता घुसपैठ को बढ़ाती है और यहां तक कि प्रोत्साहित भी करती है?  यदि, शायद, संगठन उतना डेटा एकत्र नहीं कर रहे थे क्योंकि उनके पास इसे संसाधित करने के लिए कंप्यूटिंग शक्ति की कमी थी, तो अब क्या होता है कि   ने प्रक्रिया में आश्चर्यजनक शक्ति और गति ला दी है? कृत्रिम बुद्धिमत्ता  इसके अलावा, वे जो भी डेटा एकत्र कर रहे हैं उसे वे कैसे सुरक्षित करते हैं? पिछले कुछ वर्षों में कई समाधान पेश किए गए हैं।  और अब तक, हमने जो सीखा है वह यह है कि आज डेटा सुरक्षा के लिए सबसे महत्वपूर्ण कारक दृश्यता,   , संदर्भ जागरूकता और वास्तविक समय घटना प्रतिक्रिया हैं। डेटा हानि की रोकथाम  वास्तव में, यही कारण है कि डेटा डिटेक्शन और प्रतिक्रिया समाधान पारंपरिक एंडपॉइंट डिटेक्शन प्रौद्योगिकियों में सुधार के रूप में विकसित हुए हैं जो समकालीन जरूरतों को पूरा करने के लिए पर्याप्त नहीं हैं।  आज डेटा सुरक्षा की चुनौतियाँ  प्रचुर मात्रा में उपलब्ध डेटा के अलावा, डेटा सुरक्षित रखने में संगठनों के सामने आने वाली कुछ लोकप्रिय चुनौतियाँ यहां दी गई हैं:  1. साइबर सुरक्षा खतरे अधिक परिष्कृत हो गए हैं। यहां तक कि दुर्भावनापूर्ण अभिनेता भी पहले से कहीं अधिक घातक, सूक्ष्म और अधिक सटीक हमले करने के लिए एआई क्रांति में कूद पड़े हैं।  2. कॉर्पोरेट संस्कृति: कई संगठन अब कर्मचारियों को कम से कम कुछ समय दूर से काम करने देते हैं, जिससे समापन बिंदुओं का फैलाव होता है और उच्च-स्तरीय सुरक्षा बनाए रखने की जटिलता बढ़ जाती है।  3. अंदरूनी ख़तरे (अनजाने और दुर्भावनापूर्ण दोनों) बढ़ रहे हैं; वास्तव में,   की वृद्धि हुई है। संगठनों को अभी भी कर्मचारियों को जवाबदेह बनाए रखना या यहां तक कि सुरक्षा मॉडल लागू करना मुश्किल लगता है जो जानने की आवश्यकता के आधार पर पहुंच प्रदान करते हैं। पिछले दो वर्षों में उनमें 50%  4. बजटीय बाधाएं भी एक महत्वपूर्ण कारक हैं। पिछले कुछ वर्षों में, दुनिया एक वैश्विक महामारी और आर्थिक संकट से प्रभावित हुई है, जिसने कई संगठनों के वित्त से समझौता किया है और उन्हें डेटा सुरक्षा को प्राथमिकता देने के लिए प्रेरित किया है।  जैसा कि अब हम कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ देख रहे हैं, ऐसा कोई तकनीकी नवाचार नहीं है जिसे दुर्भावनापूर्ण अभिनेताओं और साइबर हमलावरों के खिलाफ पूर्ण जीत के रूप में देखा जा सके।  बल्कि, हमलावर हमेशा अनुकूलन करेंगे, उसी नवीनता का उपयोग करके आगे, अधिक उन्नत हमलावरों को लॉन्च करेंगे, और व्यवसायों को इस वास्तविकता के अनुकूल होना होगा।  संक्षेप में इसका मतलब यह है कि साइबर सुरक्षा के काम का कोई अंत नहीं है। यह सदैव सतत रहेगा।  और जैसे-जैसे व्यवसाय नए उत्पाद लॉन्च करते हैं, पेटेंट प्राप्त करते हैं, या अपने ग्राहक आधार का विस्तार करते हैं, उन्हें लगातार उन अतिरिक्त जोखिमों के बारे में सोचना चाहिए जो वे उठा रहे हैं।  पिछले कुछ वर्षों में एक विशेष रूप से दिलचस्प विकास - जो स्थिरता के लिए महत्वपूर्ण होगा - वह यह है कि साइबर सुरक्षा आईटी टीम तक सीमित चिंता से दूर हो गई है और अब प्रबंधन का उचित ध्यान इस पर है।  इसका प्रमाण कई संगठनों में सीआईएसओ (मुख्य सूचना सुरक्षा अधिकारी) भूमिकाओं की शुरूआत से मिलता है।  ऐसे पदों पर विशेषज्ञ यह सुनिश्चित करने के लिए अच्छी तरह से तैनात हैं कि डेटा सुरक्षा उनके संगठनों के लिए एक बड़ी चिंता बनी हुई है, भले ही वे बाजार के नेता बनने और अपने प्रतिस्पर्धियों पर बढ़त हासिल करने का दबाव महसूस करते हों।  निष्कर्ष  इस आलेख में उजागर किए गए मुद्दे दर्शाते हैं कि व्यवसायों को डेटा सुरक्षा को गंभीरता से लेने की आवश्यकता है; जितना उन्होंने कभी किया है उससे कहीं अधिक गंभीरता से।  डेटा उल्लंघनों का व्यवसायों पर आर्थिक और उनकी प्रतिष्ठा दोनों पर विनाशकारी प्रभाव पड़ता है।  लेकिन इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि वे उपभोक्ताओं के जीवन को खतरे में डालते हैं। और इन सभी पर विचार किया जाना चाहिए क्योंकि संगठन हर कीमत पर कुछ नया करने की अपनी अंतहीन, उन्मत्त दौड़ जारी रखते हैं।

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गोपनीयता बनाम नवाचार: 2023 में डेटा संरक्षण और तकनीकी प्रगति को संतुलित करना

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