स्वचालित रूप से उत्पन्न करने के लिए एक उपकरण है दस्तावेज़ीकरण। यह स्रोत कोड में इंटरफेस और टिप्पणियों का विश्लेषण करके दस्तावेज़ीकरण बनाता है और , अन्य सहित कई दस्तावेज़ आउटपुट प्रारूपों का समर्थन करता है। स्मार्ट-डॉक का डिज़ाइन लक्ष्य दस्तावेज़ लेखन प्रक्रिया को सरल बनाना, विकास दक्षता में सुधार करना और दस्तावेज़ीकरण की सटीकता और समयबद्धता सुनिश्चित करना है। smart-doc जावा एपीआई Markdown HTML5 , OpenAPI 3.0 और सॉफ़्टवेयर विकास जीवनचक्र में, API दस्तावेज़ों का स्वचालित निर्माण और इंटरफ़ेस का प्रदर्शन परीक्षण विकास दक्षता में सुधार और उत्पाद की गुणवत्ता सुनिश्चित करने में महत्वपूर्ण कदम हैं। JMeter उत्पन्न करने की क्षमता के साथ संस्करण में स्क्रिप्ट के साथ, डेवलपर्स इन दो कार्यों को अधिक आसानी से पूरा कर सकते हैं। प्रदर्शन का परीक्षण smart-doc 3.0.1 यह आलेख प्रभावी प्रदर्शन परीक्षण के लिए स्मार्ट-डॉक और जेमीटर का उपयोग करने का तरीका बताएगा। JMeter स्क्रिप्ट उत्पन्न करें उपयोग करके प्रदर्शन परीक्षण स्क्रिप्ट प्रदर्शन परीक्षण स्क्रिप्ट लिखने में लगने वाले समय को काफी हद तक कम कर सकती हैं, जिससे परीक्षण दक्षता में सुधार होता है। द्वारा स्वचालित रूप से जेनरेट की जाने वाली JMeter स्क्रिप्ट को जटिल कॉन्फ़िगरेशन और डिबगिंग की आवश्यकता के बिना सीधे JMeter में चलाया जा सकता है, जिससे प्रदर्शन परीक्षण बहुत सरल और तेज़ हो जाता है। smart-doc जेमीटर smart-doc सबसे पहले, सुनिश्चित करें कि आपके प्रोजेक्ट में जोड़ा गया है। फिर, प्रोजेक्ट की फ़ाइल में smart-doc प्लगइन के प्रासंगिक पैरामीटर कॉन्फ़िगर करें, उदाहरण के लिए: smart-doc-maven-plugin pom.xml <plugin> <groupId>com.ly.smart-doc</groupId> <artifactId>smart-doc-maven-plugin</artifactId> <version>[latest version]</version> <configuration> <configFile>./src/main/resources/smart-doc.json</configFile> <projectName>${project.description}</projectName> </configuration> </plugin> कमांड चलाएँ। Smart-doc प्रोजेक्ट स्रोत कोड को स्कैन करेगा, एनोटेशन जानकारी निकालेगा, और स्वचालित रूप से संबंधित JMeter प्रदर्शन परीक्षण स्क्रिप्ट तैयार करेगा। mvn -Dfile.encoding=UTF-8 smart-doc:jmeter जो लोग इसके उपयोग से परिचित नहीं हैं, वे आधिकारिक वेबसाइट देख सकते हैं। . स्मार्ट-डॉक दस्तावेज़ीकरण JMeter में आयात करें JMeter खोलें, " " -> " " पर क्लिक करें, पहले चरण में जनरेट की गई JMeter स्क्रिप्ट फ़ाइल चुनें, और " " बटन पर क्लिक करें। फिर JMeter स्क्रिप्ट के अनुसार प्रदर्शन परीक्षण करना शुरू कर देगा। फ़ाइल खोलें प्रारंभ प्रोमेथियस को कॉन्फ़िगर करें समय-श्रृंखला डेटा को संभालने के लिए एक ओपन-सोर्स मॉनिटरिंग और अलर्टिंग टूल है। हम इसका उपयोग JMeter तनाव परीक्षण प्रक्रिया के दौरान वास्तविक समय की निगरानी करने के लिए कर सकते हैं, जिससे प्रदर्शन परीक्षण की अवलोकन क्षमता बढ़ जाती है। प्रोमेथियस चरण 1: JMeter Prometheus प्लगइन स्थापित करें सबसे पहले, आपको JMeter की डायरेक्टरी में Prometheus प्लगइन इंस्टॉल करना होगा। आप JMeter प्लगइन मैनेजर या से प्लगइन डाउनलोड कर सकते हैं। .इसे यहां से भी डाउनलोड किया जा सकता है इस उदाहरण के लिए, GitHub से नवीनतम संस्करण 0.7.1 डाउनलोड करें। lib/ext आधिकारिक वेबसाइट GitHub JMeter का डिफ़ॉल्ट लिसनिंग IP पता है, जो डिफ़ॉल्ट रूप से Prometheus को JMeter Prometheus लिसनिंग पोर्ट से कनेक्ट होने से रोकेगा। इसलिए, में जोड़ना आवश्यक है। नोट: 127.0.0.1 jmeter.properties prometheus.ip=0.0.0.0 चरण 2: प्रोमेथियस श्रोता जोड़ें JMeter खोलें, और अपने टेस्ट प्लान में Prometheus श्रोता जोड़ें। यह -> -> -> पर राइट-क्लिक करके किया जा सकता है। Test Plan Add श्रोता Prometheus श्रोता श्रोता का कॉन्फ़िगरेशन आधिकारिक सेटिंग्स को संदर्भित कर सकता है, संदर्भ इस प्रकार है ( प्रोमेथियस श्रोता पीढ़ी को कॉन्फ़िगर करने और जोड़ने का समर्थन करता है): smart-doc 3.0.4 चरण 3: प्रोमेथियस स्क्रैप कॉन्फ़िगर करें प्रोमेथियस ( ) की कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल में, JMeter Prometheus प्लगइन से डेटा लाने के लिए एक नया जोड़ें। उदाहरण के लिए: prometheus.yml scrape_config scrape_configs: - job_name: 'jmeter' scrape_interval: 15s static_configs: - targets: ['<Your JMeter machine IP>:9270'] यहां, JMeter परीक्षण चलाने वाली मशीन का IP पता है, और JMeter Prometheus प्लगइन के लिए डिफ़ॉल्ट श्रवण पोर्ट है। <Your JMeter machine IP> 9270 चरण 4: परीक्षण योजना चलाएँ इस आलेख में आसान सत्यापन के उद्देश्य से, तनाव परीक्षण के दौरान थ्रेड समूह को " " पर सेट किया गया है, जिसे वास्तविक आवश्यकताओं के अनुसार समायोजित किया जा सकता है। अनंत लूप सफलतापूर्वक प्रारंभ होने के बाद, JMeter Prometheus डिफ़ॉल्ट रूप से स्थानीय पोर्ट पर एक सेवा बनाएगा। 9270 यूआरएल तक पहुंचें और यदि आप निम्नलिखित सामग्री देखते हैं, तो इसका मतलब है कि यह सफल रहा है। , http://localhost:9270/मेट्रिक्स चरण 5: प्रोमेथियस प्रारंभ करें शुरू करने के बाद, यह JMeter Prometheus प्लगइन से डेटा प्राप्त करना शुरू कर देगा। जैसा कि निम्नलिखित कॉन्फ़िगरेशन में दिखाया गया है, एक बार सफलतापूर्वक शुरू होने के बाद, आप में सेट किए गए लक्ष्यों को देख सकते हैं। Prometheus Prometheus चरण 6: ग्राफ़ाना को कॉन्फ़िगर करें की आधिकारिक वेबसाइट पर, आधिकारिक साइट द्वारा प्रदान किया गया प्रोमेथियस-जेमीटर मॉनिटरिंग पैनल खोजें। यहाँ, हम ग्राफ़ाना में आयात करने के लिए आईडी के साथ टेम्पलेट का चयन करते हैं। Grafana 14927 पर क्लिक करने के बाद, डेटा स्रोत का चयन करें। लोड Prometheus परीक्षण के दौरान, यह पाया गया कि मूल टेम्पलेट में कुछ त्रुटियाँ थीं। इस लेख के लेखन की प्रक्रिया के दौरान इन्हें ठीक कर दिया गया। यहाँ से डाउनलोड किया गया सुधारा गया टेम्पलेट आयात करें . नोट: 14927 GitHub टेम्पलेट सफलतापूर्वक आयात होने के बाद, हम में संपूर्ण प्रदर्शन परीक्षण निगरानी डेटा देख पाएंगे। Grafana संपूर्ण प्रदर्शन परीक्षण प्रक्रिया के त्वरित अनुभव की सुविधा के लिए, समुदाय ने एक टेम्पलेट तैयार किया है और प्रदान किया है जिसे का उपयोग करके एक ही कमांड के साथ लॉन्च किया जा सकता है। जो लोग परिनियोजन के माध्यम से इसका अनुभव करना चाहते हैं, उनके लिए AI टूल का उपयोग टेम्पलेट को सीधे परिनियोजन टेम्पलेट में बदलने के लिए किया जा सकता है। smart-doc docker-compose Kubernetes docker-compose Kubernetes अनुभव के लिए परियोजना में उपयोग के निर्देश भी शामिल हैं। इस लेख के लिए उदाहरण कोड यहां पाया जा सकता है . यहाँ JMeter प्रदर्शन परीक्षण में स्मार्ट-डॉक की सहायता प्रदर्शन तनाव परीक्षण के लिए और जेमीटर का संयोजन कई लाभ प्रदान करता है: smart-doc स्वचालित रूप से स्रोत कोड से API जानकारी निकाल सकता है और मैन्युअल लेखन की आवश्यकता के बिना JMeter प्रदर्शन परीक्षण स्क्रिप्ट उत्पन्न कर सकता है, जिससे दक्षता में काफी सुधार होता है। स्वचालन: smart-doc द्वारा उत्पन्न JMeter प्रदर्शन परीक्षण स्क्रिप्ट स्रोत कोड में API परिभाषाओं के साथ पूरी तरह से सुसंगत हैं, जिससे स्क्रिप्ट को मैन्युअल रूप से लिखते समय होने वाली त्रुटियों से बचा जा सकता है। परिशुद्धता: smart-doc विभिन्न कॉन्फ़िगरेशन विकल्पों का समर्थन करता है, जिससे उत्पन्न JMeter स्क्रिप्ट को परीक्षण आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित किया जा सकता है। लचीलापन: smart-doc JMeter के लिए समर्थन को बेहतर और अनुकूलित करना जारी रखेगा। कृपया हमारे साथ बने रहें . smart-doc स्मार्ट-डॉक ओपन-सोर्स परियोजना का निरंतर विकास निष्कर्ष और जेमीटर को मिलाकर, हम न केवल एपीआई दस्तावेज़ों के निर्माण को स्वचालित कर सकते हैं, बल्कि प्रदर्शन परीक्षण स्क्रिप्ट भी तेज़ी से बना सकते हैं और तनाव परीक्षण कर सकते हैं। यह स्वचालन उपकरण विकास और परीक्षण दक्षता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है, जबकि टीमों को सॉफ़्टवेयर सिस्टम के प्रदर्शन को अधिक आसानी से बनाए रखने और अनुकूलित करने में मदद करता है। smart-doc हमें आशा है कि यह आलेख आपको अपने दैनिक कार्यों में इन उपकरणों को अधिक कुशलतापूर्वक लागू करने के लिए व्यावहारिक संदर्भ प्रदान करेगा। हम सभी का स्मार्ट-डॉक ओपन-सोर्स समुदाय का अनुसरण और समर्थन जारी रखने के लिए भी स्वागत करते हैं। भविष्य में, हम अधिक डेवलपर्स की सहायता के लिए अतिरिक्त भाषाओं के लिए समर्थन की खोज कर रहे हैं।
