Jan 01, 1970
103 रीडिंग
लंबे वीडियो प्रश्न उत्तर के लिए सारांश-फिर-खोज विधि: शीघ्र नमूने
बहुत लंबा; पढ़ने के लिए
इस शोधपत्र में, शोधकर्ताओं ने GPT-3 का उपयोग करते हुए शून्य-शॉट वीडियो QA का पता लगाया है, जो पर्यवेक्षित मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है, कथात्मक सारांश और दृश्य मिलान का लाभ उठाता है।यह पेपर CC 4.0 लाइसेंस के अंतर्गत arxiv पर उपलब्ध है।
लेखक:
(1) जीवन चुंग, एमआईआर लैब योनसी विश्वविद्यालय ( https://jiwanchung.github.io/ );
(2) यंगजई यू, एमआईआर लैब योनसी विश्वविद्यालय ( https://jiwanchung.github.io/ )।
लिंक की तालिका
बी. शीघ्र नमूने
हम लॉन्ग स्टोरी शॉर्ट के प्रत्येक चरण के लिए निम्नलिखित संकेतों का उपयोग करते हैं। हम दृश्यता के लिए लाइनों को तोड़ते हैं और इसके बजाय वास्तविक लाइनब्रेक को \n से दर्शाते हैं। साथ ही, संकेतों के भीतर सूचीबद्ध आइटम को दीर्घवृत्त (...) का उपयोग करके संक्षिप्त किया जाता है।
पटकथा से लेकर कथानक तक।
मैं एक अत्यंत बुद्धिमान कहानी कहने वाला बॉट हूं।
अगर आप मुझे स्क्रिप्ट देंगे तो मैं उसे दूंगा।
आपको संक्षिप्त सारांश विस्तार से दिया गया है।\n\n
[निर्मित पटकथा]\n\n
सारांश:
प्लॉट इंडेक्स लुकअप.
प्लॉट:\n
(1) [प्लॉट1]\n
(2) [प्लॉट2]\n
...\एन
(एन) [प्लॉटएन]\n\n
मैं एक अत्यंत बुद्धिमान प्रश्न उत्तर देने वाला बॉट हूं।
यदि आप मुझे कोई प्रश्न बताएं तो मैं आपको उत्तर दूंगा।
प्लॉट का एक इंडेक्स जिसे आपको इसे हल करने के लिए देखना चाहिए।\n
प्रश्न: [प्रश्न]\n
शीर्ष 1 प्लॉट सूचकांक: (
प्लॉट:\n
(1) [प्लॉट1]\n
(2) [प्लॉट2]\n
...\एन
(एन) [प्लॉटएन]\n\n
[निर्मित पटकथा]\n\n
मैं एक अत्यंत बुद्धिमान कथानक प्रश्न का उत्तर देने वाला बॉट हूं।
यदि आप मुझसे और उम्मीदवारों से कोई प्रश्न पूछेंगे, तो मैं आपको उत्तर दूंगा
उत्तर का सूचकांक.\n
प्रश्न: [प्रश्न]\n
अभ्यर्थी:\n
(1): [उत्तर1]\n
...\एन
(5): [उत्तर5]\n
ए: (
L O A D I N G
. . . comments & more!
. . . comments & more!
