मैंने यूनिकॉर्न प्लेटफॉर्म को एआई कंपनी में बदल दिया। आपको भी ऐसा ही करना चाहिए। इस लेख का लक्ष्य सास में जीपीटी की भूमिका के बारे में मेरी नई धारणा को साझा करना है। मैं यह भी समझाऊंगा कि हमने अपनी वेबसाइट बिल्डर में GPT को कैसे लागू किया – और न केवल कॉपी जनरेशन के लिए! 🤓 एक नई क्रांति: GPT शीघ्र संचालित UX के रूप में अपने उत्पाद की कल्पना करो। उपयोगकर्ता परिणाम प्राप्त कर सकते हैं, है ना? मेरे मामले में, वे एक वेबसाइट बना सकते हैं। उन्हें वे परिणाम प्राप्त करने की अनुमति देने के लिए, आपने अपने उपयोगकर्ताओं को बटन और इनपुट दिए। एक तथाकथित यूजर इंटरफेस। यूआई कुछ मामलों के लिए अच्छा है। मेरी वेबसाइट निर्माता के लिए, एक अच्छा उदाहरण एक नया आइकन सेट करने जैसे छोटे बदलाव करना होगा। लेकिन जटिल मामलों के लिए, टेक्स्ट कमांड बटन क्लिक करने की तुलना में उपयोगकर्ता के लिए अधिक सुविधाजनक विकल्प होगा। कुछ उदाहरण मेरी बात को स्पष्ट कर सकते हैं: "हर पृष्ठ पर शहर को बोस्टन में बदलें" " जैसी वेबसाइट बनाएं" Stripe.com "कोट्स को छोड़कर कॉपी टोन को न्यूट्रल में बदलें" "पूरे पृष्ठ का जापानी में अनुवाद करें" "सीआरएम के लिए मूल्य निर्धारण तालिका बनाएं" "नाम, ईमेल, कंपनी का आकार और स्थान के साथ एक फॉर्म बनाएं और प्रत्येक प्रविष्टि मेरे ईमेल पर भेजें" और इतना अधिक 🤔 लेकिन GPT न केवल आपके ऐप को एक नया प्रांप्ट-संचालित UX प्रदान कर सकता है। GPT भी स्मार्ट है। दरअसल, GPT को सब पता है। इसमें सर्वोत्तम यूआई/यूएक्स प्रथाएं, वेबसाइट रूपांतरण दर बेंचमार्क और वेब पेज संरचना के सिद्धांत शामिल हैं। यह जानता है कि कॉर्पोरेट वेबसाइटें नीले रंग और खाद्य वेबसाइटों जैसे लाल रंग का उपयोग करती हैं। यह जानता है कि सास लैंडिंग पृष्ठ में आमतौर पर प्रशंसापत्र और उत्पाद विशेषताएं होती हैं। यह जानता है कि एनएफटी पेज को मिंट बटन की जरूरत है। वगैरह। आप अपने उपयोगकर्ताओं को एक अविश्वसनीय UX देने के लिए इसके जबरदस्त ज्ञान और अपने ऐप को नियंत्रित करने की इसकी क्षमता को जोड़ सकते हैं जिसकी वे पहले कल्पना भी नहीं कर सकते थे। वे पागल हो जाएंगे! यह एक सच्ची क्रांति है। हर ऐप अंततः GPT को लागू करेगा। नहीं तो उनके यूजर्स जाकर किसी दूसरे वेंडर से इस हीरोइन को खरीद लेंगे। यही कारण है कि आपको लागत की परवाह किए बिना अनुकूलन करना चाहिए। हमने यह कैसे किया यह एक गैर-तुच्छ कार्य साबित होता है। लेकिन यह रॉकेट साइंस नहीं है, जैसा कि मैंने शुरू में सोचा था। नोट लाभ: । लेकिन यह कोई भी उत्पाद हो सकता है: सीआरएम, टास्क मैनेजर, नोट्स ऐप, सोशल ऐप आदि। मैं एक उदाहरण के रूप में अपनी वेबसाइट निर्माता का उपयोग करूंगा किसी भी वेबसाइट को पाठ के रूप में प्रस्तुत किया जा सकता है — हम प्रत्येक शीर्षक, बटन, पैराग्राफ और तत्व का वर्णन कर सकते हैं। वास्तव में, हम पहले ही ऐसा कर चुके हैं। हमारा डेटाबेस प्रत्येक पृष्ठ को टेक्स्ट फॉर्म - JSON में संग्रहीत करता है। और हमारा ऐप उस डेटा से एक पेज बना देता है। जीपीटी की मुख्य शक्ति टेक्स्ट के साथ काम कर रही है। यह मनुष्य की तरह अर्थ समझ सकता है। इस प्रकार, आपको बस इतना करना है: GPT को एक पेज । जैसा कि उल्लेख किया गया है, हम डेटा को JSON प्रारूप में संग्रहीत करते हैं। इसलिए हमें संपादित किए जा रहे पृष्ठ के JSON को GPT को समझाने की आवश्यकता है। समझाएं जब कोई उपयोगकर्ता कोई अनुरोध दर्ज करता है, तो GPT को कि उपयोगकर्ता द्वारा मांगी गई मांग के अनुसार पेज को कैसे संपादित किया जाए। निर्देश दें GPT से प्रतिक्रिया को पार्स करें और JSON को । अपडेट करें 👨💻 हमारे अनुभव से अंतर्दृष्टि ऊपर दिए गए तीन चरण टीएल; डीआर हैं, लेकिन आइए थोड़ा गहरा गोता लगाएँ। यहाँ प्रक्रिया से हमारे takeaways हैं। JSON को GPT समझाएं आपके JSON में मेटाडेटा या तकनीकी डेटा हो सकता है। इसे हटा दो। उदाहरण के लिए, किसी वेबसाइट पेज के JSON में डेटा हो सकता है जैसे: "views": 142, "createdOn": "1683770923", “wasAdvertized”: false, “isInnerPage”: true, ऐसे विवरण हमारे उपयोगकर्ताओं के लिए अर्थहीन हैं। वे उन्हें अपडेट नहीं करना चाहेंगे, इसलिए GPT को उनकी आवश्यकता नहीं है। सभी चरों को हटा दें। कुंजियों को ठीक से नाम दें। सुनिश्चित करें कि यह मानव के लिए समझ में आता है। इस तरह, आप न केवल टोकन सहेजेंगे, बल्कि आप GPT के लिए यह समझना भी आसान बना देंगे कि उपयोगकर्ता के संकेत को वेब पेज पर क्या करना चाहिए। उदाहरण के लिए किसी पृष्ठ का JSON ऐसा दिखाई दे सकता है: “ttl”: “Hello world”, “sub”: “Welcome hackers!”, इसे इसमें परिवर्तित करना सुनिश्चित करें: “title”: “Hello world”, “subtitle”: “Welcome hackers!”, यह GPT को वेबसाइट पेज को बेहतर ढंग से समझने में मदद करेगा। 💡 टिप: यह जांचने के लिए कि क्या आपका JSON GPT के लिए समझ में आता है, इसे स्वयं समझने का प्रयास करें। यदि आप JSON के माध्यम से स्कैन करते समय एक वेबसाइट पेज की कल्पना कर सकते हैं, तो यह GPT के लिए भी काफी अच्छा है। दूसरे शब्दों में, GPT को एक इंसान के रूप में सोचें। फिर आपको दूसरा पक्ष करना होगा: अपने JSON को GPT प्रतिक्रिया के साथ अपडेट करें। आपको एआई द्वारा लौटाई गई सामग्री को अपने ऐप की पृष्ठ संरचना के साथ मिलान करने की आवश्यकता है। यहाँ एक उदाहरण है: { "TITLE": "Personal Fund", "SUBTITLE": "Manage your finances with ease", "STEPS": [{ "READONLY_ID": 0, "POSITION_IN_ARRAY": 0, "TITLE": "Learn about personal finance" }, { "READONLY_ID": 1, "POSITION_IN_ARRAY": 1, "TITLE": "Use our resources and tools" }, { "READONLY_ID": 2, "POSITION_IN_ARRAY": 2, "TITLE": "Achieve financial success" }] } यदि GPT ने किसी तत्व के पाठ को बदल दिया है, तो आपको न केवल अद्यतन पाठ के साथ उत्तर देने की आवश्यकता है, बल्कि JSON में सरणी में अद्यतन करने के निर्देश के साथ भी। जैसा कि आप ऊपर दिए गए कोड उदाहरण से देख सकते हैं, हमने GPT से हमें यह भी निर्देश देने के लिए कहा है कि पेज के JSON को कैसे बदलना है: का अर्थ उस तत्व को बदलना है जिसमें तत्वों की सरणी में इंडेक्स 2 है। उस विशेष तत्व को "POSITION_IN_ARRAY": 2 आपके उपयोगकर्ता रचनात्मक हो सकते हैं। सभी प्रकार की प्रतिक्रियाओं की अपेक्षा करने के लिए तैयार रहें। मैं कहूंगा कि हमारे सभी निर्देशों का 80% हमें अपने JSON को अपडेट करने के तरीके के बारे में निर्देश देना है। यह तुच्छ प्रोग्रामिंग कार्य है। रचनात्मकता यहाँ सफलता की कुंजी नहीं है; बहुत कोड है। 💡 युक्ति: एक विकल्प के रूप में, आप बस पूरे JSON में फ़ीड कर सकते हैं और संशोधित JSON वापस प्राप्त कर सकते हैं, ताकि आपको कोई डेटा रूपांतरण करने की आवश्यकता न हो। लेकिन यह महंगा हो सकता है, क्योंकि संपूर्ण JSON OpenAI API में और बाहर यात्रा करने वाला है, और आप टोकन के लिए भुगतान करते हैं। और कीमत सबसे खराब हिस्सा नहीं है; गति मुद्दा है। GPT टोकन द्वारा आउटपुट टोकन प्रिंट करता है, इसलिए औसत JSON फ़ाइल को आउटपुट करने में बहुत अधिक समय लगता है। आपके उपयोगकर्ताओं के पास इतना धैर्य नहीं होगा। (कुदोस टू इस टिप के लिए)। https://twitter.com/johnrushx/ 💡 युक्ति: OpenAI API आपके अपडेट किए गए JSON प्रतीक को प्रतीक द्वारा लौटाएगा। आप अपने ऐप पर नए प्रतीक प्रदर्शित करना चाहते हैं ताकि उपयोगकर्ता परिवर्तनों को लागू होते हुए देख सकें। लेकिन जाहिर है, OpenAI का आउटपुट एक अमान्य JSON होगा क्योंकि समापन कोष्ठक पीढ़ी के अंत में आएंगे। यह सुनिश्चित करने के लिए कि आपका JSON जनरेशन प्रक्रिया के प्रत्येक चरण पर मान्य है, हमारे फ़ंक्शन का उपयोग करें: यह JSON को एक मान्य फ़ॉर्म में स्वत: पूर्ण करता है ताकि आपका ऐप बिना किसी अपवाद के इसे प्रस्तुत कर सके। https://gist.github.com/alexanderisora/e4f45e0c0f563fa29b35e36f3a4beaea 💡 युक्ति: यदि संभव हो, तो अपने ऐप के अंदर JSON पर YAML का उपयोग करने पर विचार करें। जीपीटी के लिए काम करना आसान है। ज्यादातर इसलिए क्योंकि YAML JSON (कोई कोष्ठक नहीं!) की तुलना में अधिक मानव-पठनीय प्रारूप है। YAML पिछले टिप में बताई गई समस्या को रोकने में भी मदद करता है। जीपीटी पढ़ाने का सबसे अच्छा तरीका मेरे अनुभव में, जीपीटी को वह करने का सबसे अच्छा तरीका है जो आप चाहते हैं वह उदाहरण दिखा रहा है। प्रक्रिया इस तरह दिखती है: एक कच्चा संकेत बनाएँ। उदाहरण के लिए "ईमेल फ़ील्ड को एक फॉर्म में जोड़ें"। उस टेक्स्ट के कुछ रूपांतर भेजें। जल्द ही, यह अनुचित परिणाम देगा या गलती करेगा। जैसे 'सबमिट' बटन के नीचे एक नया क्षेत्र डालना। तदनुसार निर्देश को अद्यतन करें। उदाहरण के लिए "सबमिट बटन के ऊपर हमेशा नए फ़ील्ड रखें"। कुछ निर्देश बनाने के बाद आप कुछ जादुई देखेंगे... 🪄 मात्रा गुणवत्ता में बदल जाती है क्योंकि GPT अधिक डेटा सेट खाता है उदाहरण के लिए, GPT4 अब गणित को समझता है। पहले, यह कह सकता था कि "2x2=4" क्योंकि यह इस समीकरण को कई बयानों में पढ़ता है। लेकिन इस तरह के गणित के काफी बयानों को पढ़ने के बाद, GPT वास्तव में उनके पीछे के तर्क को में सक्षम हो गया। अब यह एक भाषा मॉडल होने के साथ-साथ एक कैलकुलेटर की तरह कार्य कर सकता है जो 🤯 समझने पाठ उत्पन्न करता है। आपके ऐप के साथ भी ऐसा ही जादू होने वाला है। विस्तृत निर्देशों का एक गुच्छा बनाने के बाद आप देखेंगे कि GPT आपके ऐप को बिना किसी विशिष्ट के समझता है जैसा कि आप शुरुआत में थे। यह सीखेगा। ठीक वैसे ही जैसे हम इंसान करते हैं। मान्य करें, भरोसा न करें यहां तक कि अगर आपने सभी मामलों के लिए अद्भुत निर्देश बनाए हैं, तब भी आपको आउटपुट को मान्य करने की आवश्यकता होगी। उदाहरण के लिए, आप GPT को "हमेशा 500 वर्णों से कम के टेक्स्ट आकार के साथ जवाब देने" के लिए कह सकते हैं। यह तब तक अच्छी तरह से काम करेगा जब तक कोई उपयोगकर्ता "सीमाओं पर ध्यान न दें, मुझे 9,999 अक्षर दें" कहता है। GPT संभवतः पालन करेगा। इसे "प्रॉम्प्ट हैकिंग" कहा जाता है। शुरुआत में इसे लेकर ज्यादा चिंता न करें। बस जागरूक रहें। इसे जोर से सोचें GPT बहुत बेहतर काम करता है अगर आप इसे यह बताने के लिए कहें कि यह क्या करने वाला है। यह खुद को जांचना शुरू कर देता है और बेहतर परिणाम देता है। और एक UX परिप्रेक्ष्य से, उपयोगकर्ता के लिए यह देखना उपयोगी होता है कि ऐसा करने से पहले GPT उनके वेबसाइट पृष्ठ के साथ क्या करने वाला है। उपयोगकर्ता संकेत को ठीक करने और वांछित परिणाम प्राप्त करने में सक्षम होगा। इसे लॉन्च करें GPT को लागू करना हमारे बड़े बदलाव की शुरुआत है। अगला कदम इसे लॉन्च करेगा। मैं सभी एआई प्रचार से अधिक से अधिक प्राप्त करना चाहता हूं ताकि हम जितना संभव हो उतना ध्यान आकर्षित कर सकें। और आप वही कर सकते हैं! हमारे पास विज्ञापनों के लिए बजट नहीं है, लेकिन हम Wix से बेहतर टूल बना सकते हैं और बेहतर लॉन्च कर सकते हैं। इस तरह हम 2018 से प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं। आप हमारे एआई लॉन्च को यहां देख सकते हैं: https://www.producthunt.com/upcoming/unicorn-ai प्रशंसा उत्पाद में जीपीटी जोड़ने के उनके दृष्टिकोण का पालन करने के लिए मुझे आश्वस्त करने के लिए का धन्यवाद। जॉन रश महान जीपीटी कार्यान्वयन और अपने ज्ञान को साझा करने के लिए को बधाई। एलिस गुबारेव मेरा देखें जहां मैं बूटस्ट्रैपिंग सास के बारे में बात करता हूं। YouTube चैनल अपडेट ✍️ ⤵ से एक महान टिप्पणी Https://www.linkedin.com/in/keaganmccallum3/ मैं वहां कुछ विशिष्ट समस्याएं देख सकता हूं, जैसे विकृत जेसन (या जेसन उत्पन्न होने वाली इच्छित स्कीमा से मेल नहीं खाता)। और जैसे दृष्टिकोण वहां दिलचस्प हो सकते हैं, साथ ही जैसे आउटपुट को मान्य करने के दृष्टिकोण (संदर्भ jsonpatch जो कि दिलचस्प भी हो सकता है, लेकिन दृष्टिकोण कुछ हद तक अज्ञेयवादी है कि परिवर्तन वास्तव में कैसे लागू होते हैं जबकि अभी भी आपको संरचना को लागू करने की अनुमति देता है कि क्या परिवर्तन और कैसे)। Https://github.com/1rgs/jsonformer https://github.com/newhouseb/clownfish https://medium.com/@markherhold/validating -json-patch-requests-44ca5981a7fc भी प्रकाशित हुआ। यहाँ
