अमांडा कवानाघ द्वारा
जबकि स्वास्थ्य सेवा, जलवायु तकनीक और साइबर सुरक्षा जैसे तकनीकी क्षेत्र तत्काल एआई में पुनः प्रशिक्षण पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, यह अन्य प्रोग्रामर्स के लिए उतना महत्वपूर्ण नहीं है।
यह कहना है टुमॉरो यूनिवर्सिटी ऑफ एप्लाइड साइंसेज के सह-मुख्य कार्यकारी अधिकारी और सह-संस्थापक क्रिश्चियन रेबर्निक का, जिनका मानना है कि आपको बच्चे को नहाने के पानी से बाहर फेंकने की जरूरत नहीं है, और एआई के लिए अपनी विशेषज्ञता को त्यागने की भी जरूरत नहीं है।
के साथ एक साक्षात्कार में
कुंजी गहन ज्ञान है। जब सबसे अच्छे प्रॉम्प्ट बनाने की बात आती है तो विषय वस्तु विशेषज्ञता वास्तव में मायने रखती है, एक बार जब आपको प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग की समझ हो जाती है, और आप अपने दैनिक जीवन में एआई उपकरणों के साथ प्रयोग कर लेते हैं, तो यह अभी के लिए पर्याप्त हो सकता है।
इससे प्रोग्रामर्स को कोडिंग समुदाय में लोकप्रिय हो रही भाषाओं पर ध्यान केंद्रित करने की स्वतंत्रता मिलती है; यहां हम इस समय की तीन नवीनतम और अच्छी कमाई वाली भाषाओं पर नजर डालेंगे।
2015 में एंड्रयू केली द्वारा निर्मित ज़िग को एक सामान्य प्रयोजन भाषा और सी के आधुनिक विकल्प के रूप में पेश किया गया है, लेकिन यह अभी भी अपेक्षाकृत अस्पष्ट है।
में एक
हालांकि, इसी सर्वेक्षण में यह भी पाया गया कि जिग डेवलपर्स को औसतन सबसे अधिक वेतन मिलता है।
103,000 डॉलर की औसत आय कुछ लोगों के लिए जेब खर्च हो सकती है।
इसके बाद एरलांग ($99,492), एफ# ($99,492), रूबी ($98,522) और चौथे स्थान पर, पूर्व 2022 लीडर, क्लोजर ($96,381) हैं।
तुलनात्मक रूप से, सबसे निचले चार स्थान हैं: विजुअल बेसिक (.नेट) जिसका औसत वेतन 65,000 डॉलर है, MATLAB जिसका औसत वेतन 61,735 डॉलर है, PHP जिसका औसत वेतन 58,899 डॉलर है, तथा डार्ट जिसका औसत वेतन सबसे कम 55,862 डॉलर है।
क्योंकि ज़िग सी कोडबेस के साथ संगत है, इसे वर्तमान परियोजनाओं के साथ आसानी से शामिल किया जा सकता है, जिससे यह सिस्टम विकास, एम्बेडेड सिस्टम, गेम डिज़ाइन और स्क्रिप्टिंग के लिए एक ठोस विकल्प बन जाता है।
गैर-लाभकारी ज़िग का दावा है
इसकी दुर्लभता इसे जोखिम भरा बनाती है, क्योंकि आपको आगे बढ़ते हुए गलतियों का पता लगाना पड़ सकता है। आपकी वर्तमान भूमिका की गति के आधार पर, यह संभव हो भी सकता है और नहीं भी।
लेकिन स्पष्ट रूप से, यदि आप कोई ऐसा व्यक्ति ढूंढ़ लें जो वेतन में वृद्धि कर सके, तो यह संभव है जो वेतन में वृद्धि कर सके।
फिंच ऐसा प्रोग्रामिंग मॉडल प्रदान करके करता है जो नियंत्रण प्रवाह और विविध डेटा संरचनाओं को एक एकल प्रस्तुति में एकीकृत करता है जो सह-अनुकूलन की अनुमति देता है।
विशेष रूप से, यह डेटा के नियंत्रण प्रवाह को स्वचालित करता है, जिससे प्रदर्शन इंजीनियरों को कई एल्गोरिदम के साथ प्रयोग करने की स्वतंत्रता मिलती है।
एमआईटी का कहना है कि फिंच, जहां तक उसकी जानकारी है, पहली प्रोग्रामिंग भाषा है जो एफ़ाइन इंडेक्सिंग या विरल या संरचित ऑपरेंडों के स्कैटर/गैदर का समर्थन करती है, साथ ही अगर-शर्तों, प्रारंभिक ब्रेक्स और संरचित डेटा पर कई बाएं हाथ के पक्षों का भी समर्थन करती है।
प्रारंभिक अपनाने वाले लोग समय बचाने वाली स्वचालित विशेषज्ञता और सुचारू नियंत्रण प्रवाह की प्रशंसा कर रहे हैं, विशेष रूप से छवि प्रसंस्करण और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग जैसे क्षेत्रों में, जहां संरचित डेटा आवश्यक है।
एक पूर्णतया नौसिखिया होने के कारण, फिंच के पास संदर्भ के लिए उपकरणों और फ्रेमवर्क का विशाल पुस्तकालय नहीं है, जिसका अर्थ है कि यह अभी बड़े पैमाने की परियोजनाओं के लिए उपयुक्त नहीं है।
लेकिन यदि आप इसे शीघ्र अपनाने वाले उत्सुक हैं, तो फिंच पर नजर रखिए, और जैसे-जैसे समुदाय का विस्तार होगा, निकट भविष्य में यह एक बहुत ही मूल्यवान उपकरण बन सकता है।
Apple का स्विफ्ट एक दशक से चर्चा में है, लेकिन इसका अगला संस्करण - स्विफ्ट 6 - इस साल के अंत में रिलीज़ होने वाला है। यह स्विफ्ट 5 के बाद पहला बड़ा अपडेट है, जो पाँच साल पहले आया था।
यह रिलीज़ async/await, अस्तित्वगत और मैक्रोज़ क्षमताओं का विस्तार करता है जिन्हें पहले स्विफ्ट 5.x श्रृंखला में शामिल किया गया था।
एप्पल के भाषा और रनटाइम निदेशक टेड क्रेमेनेक कहते हैं, "स्विफ्ट की सुरक्षा, गति और सुगमता, अंतर्निहित सी और सी++ इंटरऑपरेबिलिटी के साथ मिलकर इसका मतलब है कि स्विफ्ट, सी++ की सफलता के लिए सबसे अच्छा विकल्प है।"
इस बीच, फोरम और ब्लॉग पहले से ही प्रोग्रामर्स को सलाह दे रहे हैं कि परियोजनाओं को कैसे स्थानांतरित किया जाए, जो कि विरासत कोडबेस के लिए मुश्किल होने की उम्मीद है।
अच्छी खबर यह है कि स्विफ्ट प्रोग्रामर्स की स्पष्ट मांग है। जॉब साइट Indeed के अनुसार, iOS डेवलपर्स और वरिष्ठ मोबाइल डेवलपर्स की दुनिया भर की प्रमुख कंपनियों में मांग है, जिनमें Accenture, DataAnnotation और Netflix शामिल हैं।
यह व्यापक रूप से स्वीकार किया जाता है कि प्रोग्रामिंग में लंबे, उत्पादक और अच्छे वेतन वाले करियर के लिए डेवलपर्स को हमेशा समय के साथ चलना चाहिए।
आदर्श रूप से, आपकी मौजूदा भूमिका आपको प्रयोग और कौशल उन्नयन के लिए समय देगी, जिससे आप इन भाषाओं को जानने और उन्हें अपनी परियोजनाओं में एकीकृत करने में सक्षम होंगे।
लेकिन यदि आपके कार्यस्थल में कौशल उन्नयन प्राथमिकता नहीं है, तो कुछ नया करने का समय आ गया है।