टिकटॉक पर वर्षों पहले ही प्रतिबंध लग जाना चाहिए था, और यहां बताया गया है क्यों

पिछले कुछ दिनों में, मैंने अपने कई मार्केटर सहयोगियों और एआई शोधकर्ताओं को संभावित टिकटॉक प्रतिबंध पर बहस करते और आंख मूंदकर प्लेटफॉर्म का बचाव करते देखा है।

एक ऐसे व्यक्ति के रूप में जो न केवल सोशल मीडिया पर विज्ञापन अभियान चलाता है और वर्षों तक मानव-केंद्रित कंप्यूटर डिजाइन पाठ्यक्रमों में भाग लिया है, बल्कि मुक्त बाजार और राज्य नियंत्रण पर व्यक्तिवाद का बचाव करने वाले उदारवादी संगठनों में भी कुछ समय बिताया है, मेरे पास कुछ अंतर्दृष्टि हैं।

मुझे स्पष्ट रूप से स्पष्ट होने दें: सरकारी नियंत्रण से मुक्त ओपन-सोर्स एआई की मेरी वकालत सोशल मीडिया प्लेटफार्मों पर मेरे रुख में प्रतिबिंबित होती है। हालाँकि, वर्तमान बहस का सार पश्चिमी लोगों, नेताओं के साथ-साथ पत्रकारों पर निगरानी रखने और हमारे युवाओं के वैचारिक प्रक्षेप पथ को आकार देने के लिए चीन द्वारा टिकटॉक के सिद्ध शोषण पर केंद्रित है।

राजनीति में ज्यादा गहराई से उतरे बिना, मुझे डेटा और शोध पत्रों के साथ यह रेखांकित करना चाहिए कि मैं टिकटॉक पर प्रतिबंध लगाने के लिए द्विदलीय विधेयक का पुरजोर समर्थन क्यों करता हूं, और आपको अब ऐप क्यों हटा देना चाहिए!

टिकटॉक से पहले सोशल मीडिया सोशल था

इंस्टाग्राम, ट्विटर और स्नैपचैट; ये ऐप्स दोस्तों, समूहों या समुदायों के बीच बातचीत पर ध्यान केंद्रित करते थे जब तक कि टिकटोक ने डोपामाइन हिट नहीं किया और उपयोगकर्ताओं का ध्यान आकर्षित नहीं किया।

"पसंद और टुकड़े: टिकटॉक पर बिताए गए समय की धारणाओं की जांच" शोध इस बात का एक सिद्ध उदाहरण है कि कैसे टिकटॉक उपयोगकर्ता अक्सर अपने उपयोग के समय का गलत आकलन करते हैं ।

निष्कर्ष इस बात पर प्रकाश डालते हैं कि जो उपयोगकर्ता अधिक वीडियो पसंद करके और ऐप को अधिक बार खोलकर प्लेटफ़ॉर्म के साथ अधिक गहनता से जुड़े थे, उनके अनुमानित और वास्तविक उपयोग के समय के बीच अधिक विसंगति थी।

इससे पता चलता है कि टिकटोक की आकर्षक और गहन प्रकृति, इसके एल्गोरिदमिक रूप से क्यूरेटेड "फॉर यू" फ़ीड के साथ मिलकर, एक ऐसा वातावरण बनाती है जहां उपयोगकर्ताओं को ऐप पर बिताए गए समय की मात्रा को गलत तरीके से आंकने की संभावना होती है।

यह महत्वपूर्ण है क्योंकि यह हमें टिकटॉक के एल्गोरिदम की ओर ले जाता है, जो कैसीनो जैसी रणनीति पर बहुत अधिक निर्भर करता है। जुआ खेलने के लिए आपकी उम्र 18 या 21 वर्ष से अधिक होनी चाहिए, लेकिन यह ऐप अगली पीढ़ियों को कम उम्र से ही आदी बना देता है।

तो, वास्तव में ये युक्तियाँ क्या हैं?

टिकटोक के एल्गोरिदम की कुटिल रणनीति

ब्राउन यूनिवर्सिटी स्कूल ऑफ पब्लिक हेल्थ का महत्वपूर्ण शोध टिकटॉक की लत लगाने वाली प्रकृति पर प्रकाश डालता है। टिकटॉक का डिज़ाइन निरंतर उपयोग को प्रोत्साहित करने के लिए शास्त्रीय कंडीशनिंग और इनाम-आधारित सीखने की प्रक्रियाओं का उपयोग करता है। "फॉर यू" स्ट्रीम जैसी सुविधाएं उपयोगकर्ता की बातचीत के आधार पर सामग्री फ़ीड को अनुकूलित करती हैं।

इसके अलावा, टिकटॉक स्लॉट मशीनों के समान एक परिवर्तनीय इनाम पैटर्न को नियोजित करता है, जिसमें स्लॉट मशीन लीवर को खींचने की क्रिया को प्रतिबिंबित करने वाली फ़ीड को ताज़ा करने के लिए "स्वाइप डाउन" सुविधा होती है। यह रुक-रुक कर होने वाला सुदृढीकरण उपयोगकर्ताओं को व्यस्त रखता है और हमेशा अगले "पुरस्कृत" वीडियो की आशा करता रहता है।

मैंने नीचे दिए गए एल्गोरिथम का और अधिक अन्वेषण किया है। यह रणनीतिक हेरफेर शास्त्रीय कंडीशनिंग और इनाम-आधारित सीखने की प्रक्रियाओं का फायदा उठाता है, जिससे मंच अत्यधिक नशे की लत और विरोध करने के लिए चुनौतीपूर्ण हो जाता है।

पिछले साल, यूटा अटॉर्नी जनरल सीन रेयेस ने टिकटॉक के खिलाफ मुकदमा दायर किया था, जिसमें दिखाया गया था कि कैसे "फॉर यू" अनुशंसा एल्गोरिदम युवा उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करता है। आप आगे की खोज के लिए यहां टिकटॉक की कैसीनो रणनीति दिखाने वाला मुकदमा पढ़ सकते हैं।

"टिकटॉक उसी रणनीति पर भरोसा करके उस प्रभाव को उत्पन्न करता है जिसका उपयोग कैसीनो जुआरियों को स्लॉट मशीनों पर फंसाने के लिए करते हैं - उन्हें मशीन पर रखना, एक समय में एक चौथाई खर्च करना, यह उम्मीद करना कि अगला खिंचाव 'एक' होगा,"

ये बेतरतीब डोपामाइन रिलीज और अन्य चालाकीपूर्ण रणनीतियां हमारे युवाओं के अभी तक पूरी तरह से विकसित नहीं हुए दिमाग को इस राज्य के स्वामित्व वाले मीडिया चैनल से जोड़ देती हैं।

अब आइए चर्चा करें कि हमें अपनी अगली पीढ़ी के मस्तिष्क के विकास का नियंत्रण साम्यवादी चीन पर क्यों नहीं छोड़ना चाहिए।

सांस्कृतिक द्वंद्व

चीन की नेशनल इंटेलिजेंस द्वारा बाइटडांस पर नियंत्रण लेने के बाद डॉयिन (टिकटॉक का चीनी संस्करण) और हमारे बीच तुलना करने पर भारी अंतर दिखाई देता है।

2021 में चीन की नेशनल इंटेलिजेंस ने बाइटडांस का नियंत्रण अपने हाथ में ले लिया . उन्होंने गोल्डन वोट के साथ एक सरकारी अधिकारी को नियुक्त किया (इस व्यक्ति का कंपनी में अंतिम अधिकार होता है), और इस बदलाव के बाद, डॉयिन के एल्गोरिदम पूरी तरह से बदल गए।

जबकि आपके बच्चों पर 'कचरा सामग्री' की बमबारी हो रही है, चीनी पीढ़ियाँ शैक्षिक सामग्री के संपर्क में हैं। जबकि आपका एकमात्र बच्चा स्क्रॉलिंग में घंटों बिताता है, उनके बच्चों के लिए अनिवार्य समय सीमा होती है।

मार्केटिंग दिग्गज स्कॉट गैलोवे ने टिकटॉक से बचने का एक मजबूत कारण बताया:

"अगर मैं सीसीपी का हिस्सा होता और विश्व स्तर पर अमेरिका की रणनीतिक स्थिति को कमजोर करने में निहित स्वार्थ को पहचानता, तो मैं सूक्ष्मता और चालाकी से अमेरिका को प्रतिकूल रोशनी में डालने के लिए सामग्री के संतुलन को बिगाड़ देता। मेरा मानना है कि इस समय वास्तव में यही हो रहा है - यह ऐसी रणनीति में शामिल न होना उनके लिए मूर्खतापूर्ण होगा।"

लत और उसके प्रभाव

एक औसत टिकटॉक उपयोगकर्ता प्रतिदिन ऐप पर लगभग 60 मिनट बिताता है और इस वर्ष इसके 100 मिनट से अधिक होने का अनुमान है। हाइपर-वैयक्तिकरण एल्गोरिदम लत जैसे व्यवहार की ओर ले जाता है।

यह बार-बार साबित हुआ है कि टिकटॉक का हाइपर-पर्सनलाइजेशन एल्गोरिदम लत जैसे व्यवहार के समान समस्याग्रस्त उपयोग पैटर्न की ओर ले जाता है।

टिकटॉक युवा लोगों में अलगाव और अकेलेपन को प्रोत्साहित करता है, और साल-दर-साल अवसाद के आंकड़े बताते हैं कि इस सॉफ्ट पावर हथियार को व्यापक रूप से अपनाने के बाद युवाओं में अवसाद काफी बढ़ गया है ।

कोलंबिया यूनिवर्सिटी क्लिनिक फॉर एंग्जाइटी एंड रिलेटेड डिसऑर्डर की निदेशक पीएचडी ऐनी मैरी अल्बानो बताती हैं, "व्यक्ति, विशेष रूप से सामाजिक चिंता या अवसाद वाले युवा, ऑनलाइन अत्यधिक समय बिताने के इच्छुक हो सकते हैं, जिससे वास्तविक जीवन में बातचीत कम हो सकती है।"

"दुनिया के साथ सक्रिय जुड़ाव से बचना - सामाजिक आदान-प्रदान के माध्यम से, चुनौतियों का सामना करना, चर्चाओं में भाग लेना, या सहकर्मी संघर्षों को नेविगेट करना - अलगाव, निराशा और भावनात्मक संकट की भावनाओं को तीव्र कर सकता है।"

निष्कर्षों से पता चलता है कि टिकटॉक का उपयोग करने से उपयोगकर्ताओं में नकारात्मक भावनाएं उत्पन्न होती हैं, जिससे इन प्लेटफार्मों का उपयोग जारी रखने के उनके इरादे प्रभावित होते हैं। इससे समय की बर्बादी, लत लगने की भावना पैदा होती है और जब उपयोग अत्यधिक हो जाता है या दैनिक जीवन बाधित होता है तो मानसिक स्वास्थ्य पर भी असर पड़ता है।

"उपयोगकर्ताओं की नकारात्मक भावनाओं और लघु वीडियो प्लेटफार्मों में निरंतर उपयोग के इरादे को समझना" शोध से साबित होता है कि टिकटॉक का नकारात्मक भावना प्रवाह एल्गोरिदम अधिक खपत और अंततः लत की ओर ले जाता है।

टिकटॉक को हथियार बनाना

टिकटॉक राज्य-प्रायोजित एजेंडे के लिए एक हथियार के रूप में कार्य करता है। रटगर्स यूनिवर्सिटी मिलर सेंटर के सहयोग से नेटवर्क कॉन्टैगियन रिसर्च इंस्टीट्यूट द्वारा आयोजित शोध चीनी सरकार के संवेदनशील विषयों पर हैशटैग अनुपात में विसंगतियों की जांच करता है।

सामान्य राजनीति और पॉप संस्कृति जैसे गैर-संवेदनशील विषयों के लिए, इंस्टाग्राम और टिकटॉक के बीच हैशटैग अनुपात लगभग उपयोगकर्ता अनुपात (~2:1) के अनुरूप था।

विसंगतियों का यह पैटर्न चीन के प्रति संवेदनशील राष्ट्रीय/क्षेत्रीय और अंतर्राष्ट्रीय मुद्दों पर सुसंगत था, जो चीनी सरकार के हितों के साथ संरेखण के आधार पर सामग्री दृश्यता को प्रभावित करने के लिए टिकटॉक द्वारा एक व्यवस्थित दृष्टिकोण का सुझाव देता है।

एनसीआरआई का शोध भू-राजनीतिक रूप से संवेदनशील विषयों तक फैला हुआ है, जिसमें चीनी सरकार के हितों के विरोध में हैशटैग के कम प्रतिनिधित्व और संरेखण में उन लोगों के अधिक प्रतिनिधित्व का प्रदर्शन किया गया है, विशेष रूप से अंतरराष्ट्रीय संघर्षों के संबंध में जहां चीन के रणनीतिक हित हैं।

निष्कर्ष टिकटॉक की निष्पक्षता और चीनी सरकार के राष्ट्रीय/क्षेत्रीय या अंतर्राष्ट्रीय उद्देश्यों को आगे बढ़ाने में मंच के संभावित उपयोग के बारे में चिंताएं बढ़ाते हैं। हैशटैग प्रतिनिधित्व में विसंगतियां सार्वजनिक कथाओं पर टिकटॉक के प्रभाव और चीनी सरकार के भू-रणनीतिक उद्देश्यों के साथ इसके संरेखण को समझने के लिए अधिक व्यापक विश्लेषण की आवश्यकता को रेखांकित करती हैं।

एनसीआरआई का काम डिजिटल प्लेटफॉर्म के संचालन में पारदर्शिता और जांच के महत्व पर प्रकाश डालता है, खासकर जब उनका सार्वजनिक चर्चा पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है और सरकारी प्रभाव की संभावना होती है।

वास्तव में, यह राज्य-प्रायोजित एजेंडे को आगे बढ़ाने के लिए उपयोग किया जाने वाला एक उपकरण है, हाल ही में "लेटर टू अमेरिका" प्रवृत्ति के लिए बिन लादेन को अधिक कुख्यात उदाहरणों में से एक बताया गया है।

इस उपकरण के दो प्राथमिक उपयोग हैं: व्यापक राजनीतिक हेरफेर और डेटा सुरक्षा के संबंध में चिंताएँ ।

यह स्थापित किया गया है कि टिकटोक अपने युवा दर्शकों के लिए आत्म-नुकसान, मानसिक स्वास्थ्य मुद्दों और उग्रवाद से संबंधित सामग्री को बढ़ाता है। वॉल स्ट्रीट जर्नल की जांच से पता चलता है कि टिकटोक के एल्गोरिदम ने युद्ध क्षेत्रों से विस्फोटों, रॉकेटों और संकटग्रस्त परिवारों के फुटेज को एक 13-वर्षीय उपयोगकर्ता को प्रदर्शित किया है, जिसने अभी-अभी साइन अप किया है, जो इस तरह की ग्राफिक सामग्री के लिए मंच के युवा उपयोगकर्ताओं के जोखिम को उजागर करता है।

इसके अलावा, न्यूज़गार्ड के शोध से संकेत मिलता है कि टिकटॉक पर कम से कम 40 मिनट खर्च करने से राजनीतिक घटनाओं, जैसे कि यूक्रेन पर रूस के आक्रमण, के बारे में गलत सामग्री सामने आती है।

अध्ययन " टिकटॉक पर वैयक्तिकरण कारकों की एक अनुभवजन्य जांच" यह जांच करती है कि उपयोगकर्ता के व्यवहार और सेटिंग्स टिकटॉक के एल्गोरिदम द्वारा की गई सिफारिशों को कैसे प्रभावित करते हैं।

शोधकर्ताओं ने निजीकरण कारकों के प्रभाव पर ध्यान केंद्रित करने के लिए नियंत्रित "सॉक-पपेट" खातों का उपयोग किया, जिसमें भाषा प्राथमिकता, भौगोलिक स्थान, पसंद और अनुसरण जैसे उपयोगकर्ता इंटरैक्शन और वीडियो देखने की अवधि शामिल है, जो कि टिकटोक अपने उपयोगकर्ताओं को सुझाता है।

टिकटोक की अनुशंसा एल्गोरिथ्म की "ब्लैक बॉक्स" प्रकृति, उनके द्वारा दिखाई जाने वाली सामग्री पर सीमित नियंत्रण के साथ प्रतिध्वनि कक्षों और फ़िल्टर बुलबुले की ओर ले जाती है, जहां उपयोगकर्ता तेजी से ऐसी सामग्री के संपर्क में आते हैं जो उनकी मौजूदा मान्यताओं और रुचियों को पुष्ट करती है, जिससे विभिन्न दृष्टिकोणों का जोखिम सीमित हो जाता है।

ये शोध बता रहे हैं कि यह ऐप न केवल आपकी ध्यान देने की क्षमता को कम करते हुए आपको आदी बनाता है, बल्कि यह जानबूझकर हमारी अपनी सभ्यता के भविष्य को भी बदल देता है।

दूसरी चिंता डेटा सुरक्षा से संबंधित है। संयुक्त राज्य अमेरिका में iPhones और Android उपकरणों पर 112 मिलियन से अधिक टिकटॉक इंस्टॉलेशन के साथ, लगभग 112 मिलियन अलग-अलग डेटा स्रोत हैं, जिसमें न केवल सामग्री बल्कि वास्तविक समय की वॉयस स्ट्रीम भी शामिल हैं।

डाटा सुरक्षा

ज़ुओरन लियू एट अल द्वारा "मोनोलिथ: टकराव रहित एंबेडिंग टेबल के साथ रीयल-टाइम अनुशंसा प्रणाली" । बाइटडांस इंक. जटिल एल्गोरिदम का लाभ उठाने में बाइटडांस की स्थिति को प्रदर्शित करता है।

यह वास्तविक समय की अनुशंसा के लिए इंजीनियर किया गया सिस्टम है।

मोनोलिथ अनुशंसा प्रणालियों में निहित महत्वपूर्ण चुनौतियों का समाधान करता है, जैसे विरल, श्रेणीबद्ध डेटा को संभालना और गैर-स्थिर उपयोगकर्ता व्यवहार को अपनाना, टकराव रहित एम्बेडिंग तालिका और गतिशील सुविधा निष्कासन तंत्र जैसे समाधानों के माध्यम से।

आइए इसे स्पष्ट करें;

पारंपरिक अनुशंसा प्रणालियाँ अक्सर बैच प्रशिक्षण पर निर्भर करती हैं, जहाँ डेटा को एक अवधि में एकत्र किया जाता है, संसाधित किया जाता है, और फिर मॉडल की अनुशंसाओं को अद्यतन करने के लिए उपयोग किया जाता है। इससे नवीनतम उपयोगकर्ता इंटरैक्शन को प्रतिबिंबित करने वाले मॉडल में देरी हो सकती है।

इसके विपरीत, मोनोलिथ की प्रणाली ऑनलाइन प्रशिक्षण का उपयोग करती है। इसका मतलब यह है कि यह वास्तविक समय में उपयोगकर्ता की बातचीत से सीखता है, जिससे अधिक प्रतिक्रियाशील और वैयक्तिकृत उपयोगकर्ता अनुभव प्राप्त होता है। सामग्री के साथ उपयोगकर्ता की बातचीत को तुरंत सिस्टम में वापस भेज दिया जाता है, जिससे वह तुरंत अपनी सिफारिशों को समायोजित करने में सक्षम हो जाता है।

मशीन लर्निंग के संदर्भ में, एक एम्बेडिंग टेबल विरल, श्रेणीबद्ध डेटा को निश्चित आकार के घने वैक्टर में बदल देती है, जिसके साथ मॉडल अधिक आसानी से काम कर सकता है। इस संदर्भ में "टक्कर" का मतलब होगा कि विभिन्न इनपुट डेटा बिंदुओं को एक ही वेक्टर प्रतिनिधित्व में मैप किया जाएगा, जिससे गलत मॉडल भविष्यवाणियां हो सकती हैं। टकराव रहित एम्बेडिंग तालिका एक ऐसी विधि का सुझाव देती है जहां इन टकरावों को कम किया जाता है या समाप्त किया जाता है, जिससे बड़ी मात्रा में श्रेणीबद्ध डेटा को संभालने में मॉडल की सटीकता और दक्षता में सुधार होता है।

सिस्टम का आर्किटेक्चर ऑनलाइन प्रशिक्षण का उपयोग करता है, जो उपयोगकर्ता इंटरैक्शन के आधार पर तत्काल अनुकूलन को सक्षम बनाता है, इस प्रकार सामग्री वैयक्तिकरण को महत्वपूर्ण रूप से परिष्कृत करता है।

हालाँकि, यह अत्याधुनिक एआई वैयक्तिकरण डेटा गोपनीयता के बारे में महत्वपूर्ण चर्चा को जन्म देता है, क्योंकि वैयक्तिकृत सामग्री वितरण के लिए उपयोगकर्ता डेटा के निरंतर, वास्तविक समय प्रसंस्करण में वास्तविक समय व्यापक डेटा संग्रह और विश्लेषण शामिल होता है, अक्सर पारदर्शी सहमति तंत्र के बिना या स्पष्ट डेटा उपयोग नीतियां।

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सामग्री को अनुकूलित करने और अपने एल्गोरिदम को परिष्कृत करने के लिए टिकटॉक द्वारा एकत्र किए गए डेटा की सीमा की जांच की जा रही है। ऐसी चिंता है कि इस डेटा तक संभावित रूप से सत्तावादी सरकार पहुंच सकती है और इसका इस्तेमाल हमारे खिलाफ किया जा सकता है।

कोई यह तर्क दे सकता है कि बाइटडांस ने हाल ही में Oracle सर्वर का उपयोग करके अपने डेटा केंद्रों को अमेरिका में स्थानांतरित करने का प्रस्ताव दिया है। हालाँकि, इसे अंकित मूल्य पर स्वीकार करना न केवल भोलापन है बल्कि यह भी उजागर करता है कि डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करना लगभग असंभव कार्य है।

कार्रवाई की तत्काल आवश्यकता

चीन 2017 से कृत्रिम सामान्य बुद्धि के साथ दुनिया पर शासन करने की अपनी योजनाओं को उजागर कर रहा है।

हमारे फोन से टिकटॉक को हटाना, इसके उपयोग के खिलाफ एक सार्वजनिक कहानी बनाना और अपने दोस्तों को जागरूक करने के लिए इन निष्कर्षों और शोध को साझा करना महत्वपूर्ण कदम हैं।

मेरा मानना है कि मैं यह लेख लिखकर यह दिखाने में अपनी भूमिका निभा रहा हूं कि हमें इस राज्य-नियंत्रित ऐप के खिलाफ तत्काल कार्रवाई की आवश्यकता क्यों है।

"किसी के दिमाग के उपयोग पर नियंत्रण मानव स्वायत्तता का अभिन्न अंग है, और इस तरह के नियंत्रण से इनकार विचार की स्वतंत्रता और इच्छा की स्वतंत्रता को कमजोर करता है।"

डिजिटल प्रतिस्पर्धा और भविष्य के लिए इसके महत्वपूर्ण निहितार्थों के बारे में गहरी जानकारी हासिल करने के लिए, यदि आपने इसे अभी तक नहीं देखा है, तो मैं ऑल-इन समिट: बिल गुरली 2,851 माइल्स सत्र को देखने की अत्यधिक अनुशंसा करता हूं।

यहां, गुर्ले नियमों, एआई के भविष्य और चीन और संयुक्त राज्य अमेरिका के बीच आगामी तीव्र ऐतिहासिक दुर्घटना के बारे में चर्चा करते हैं।

मैं आपसे आग्रह करता हूं कि इस सामग्री को अपने उन दोस्तों के साथ साझा करें जो टिकटॉक का उपयोग करते हैं और उन्हें इस स्पाइवेयर ऐप को हटाकर तत्काल कार्रवाई करने के लिए प्रोत्साहित करें।

इस बातचीत में आपकी भागीदारी महत्वपूर्ण है.

नीचे बेझिझक अपने विचार और टिप्पणियाँ साझा करें, क्योंकि हम साथ मिलकर इस महत्वपूर्ण विषय का पता लगाना और संबोधित करना जारी रखेंगे।