ए.आई. अवलोकनीयता और वृहद भाषा मॉडल (एल.एल.एम.) मूल्यांकन प्लेटफॉर्म, ने इस सप्ताह गूगल क्लाउड नेक्स्ट '24 में मंच पर त्वरित चर निगरानी और विश्लेषण का शुभारंभ किया। एराइज़ ए.आई. यह शुरुआत ऐसे समय में हुई है जब इसकी बहुत ज़रूरत है। हालाँकि उद्यम तेजी से एआई-संचालित दुनिया में प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए आधारभूत मॉडल को लागू करने की होड़ में हैं, लेकिन भ्रम और प्रतिक्रियाओं की सटीकता उत्पादन तैनाती में बाधा बनी हुई है। एराइज़ की नई प्रॉम्प्ट वेरिएबल मॉनिटरिंग एआई इंजीनियरों और मशीन लर्निंग टीमों को प्रॉम्प्ट वेरिएबल्स में बग का स्वतः पता लगाने और समस्याग्रस्त डेटासेट को इंगित करने में मदद करती है। एलएलएम-संचालित अनुप्रयोगों में उपयोग किए जाने वाले प्रॉम्प्ट के आत्मनिरीक्षण और परिशोधन के माध्यम से, टीमें यह सुनिश्चित कर सकती हैं कि उत्पन्न आउटपुट सटीकता, प्रासंगिकता और शुद्धता जैसे मीट्रिक के आसपास की अपेक्षाओं के अनुरूप हों। अतिरिक्त संदर्भ विंडो प्रबंधन उपकरण भी आज लॉन्च किए जा रहे हैं जो आगे की जांच की अनुमति देते हैं। एराइज़ एआई के सीईओ और सह-संस्थापक जेसन लोपाटेकी कहते हैं, "एलएलएम सिस्टम को डीबग करना आज बहुत ज़्यादा मुश्किल है।" "एआई सिस्टम असंख्य संकेतों पर कैसे प्रतिक्रिया देते हैं, इसका विश्लेषण करके और मॉडल व्यवहार में गहरी अंतर्दृष्टि प्रदान करके, एराइज़ के नए प्रॉम्प्ट वैरिएबल विश्लेषण उपकरण एआई इंजीनियरों को उत्पादन में अधिक सफल परिणाम प्राप्त करने में मदद करने का वादा करते हैं - प्रशिक्षण और फीडबैक लूप के साथ चल रहे परिशोधन की जानकारी देते हैं।" अराइज़ क्या है? एक AI अवलोकनीयता और LLM मूल्यांकन प्लेटफ़ॉर्म है जो टीमों को उत्पादन में अधिक सफल AI प्रदान करने और बनाए रखने में मदद करता है। Arize का स्वचालित निगरानी और अवलोकनीयता प्लेटफ़ॉर्म टीमों को समस्याओं का तुरंत पता लगाने, उनके होने के कारणों का निवारण करने और पारंपरिक ML और जैसे जनरेटिव उपयोग मामलों में समग्र प्रदर्शन में सुधार करने की अनुमति देता है। Arize का मुख्यालय बर्कले, CA में है। Arize AI RAG LLM
