במהלך השנה האחרונה, אני שומע את אותם הצהרות בפגישות, ביקורות ופורומים ארכיטקטוניים: 
 
 “אנחנו עושים AI”, “יש לנו צ’אטוב עכשיו”, “הפכנו סוכן”. “אנחנו עושים AI”, “יש לנו צ’אטוב עכשיו”, “הפכנו סוכן”. כשאני מסתכל קצת יותר מקרוב, מה שרוב הארגונים באמת יש הוא לא AI ארגוני. בדרך כלל זה צ'אטובט, או עוזר חיפוש, או אוטומציה של זרימת עבודה, או מערכת RAG. כל אלה שימושיים. AI הוא לא תכונה, AI הוא לא מוצר. מי הוא חדש ובארגונים גדולים, שכבות היכולות חייבות להיות ארכיטקטוניות. enterprise capability layer בדיוק בשביל זה נוצרה ארכיטקטורה ארגונית – ובמיוחד TOGAF. הבעיה האמיתית: AI ללא אדריכלות כאשר אני עובד עם חברות גדולות, אני רואה דפוס מוכר מאוד מופיע. צוותים לבנות טייסים LLM מבודדים בתוך יחידות עסקיות. קבוצות שונות להקים מסדי נתונים וקטוריים משלהם. כלים צל AI מופיעים מחוץ לניהול. אין מודל קבוע של הבעלות על נתונים, אין ארכיטקטורה אבטחה, אין מודל תפעולי, ואין שליטה על עלויות רציניות. זה לא חדשנות. זהו חוב ארכיטקטורה שנוצר בזמן אמת. למה TOGAF מתאים AI כל כך טבעי TOGAF מעולם לא הייתה מיועדת רק ל"פרויקטים IT".היא תוכננה לשינויים עסקיים, להציג שכבות יכולות חדשות, להוביל לשינויים בין-עסקיים, ולאכוף ממשל בקנה מידה. זה בדיוק סוג של טרנספורמציה. מה ארכיטקטורה AI עם TOGAF באמת אומר לפני שנבחר מודל כלשהו או שתהיה לו פלטפורמה כלשהי, מנהיגות צריכה להיות מסוגלת להסביר איזה תוצאות עסקיות אמורה להוביל את ה- AI, אילו החלטות מתגברות או אוטומטיות, ומאיפה צפוי יתרון בר-קיימא. משם, השיחה חייבת לעבור לארכיטקטורה עסקית.איזה יכולות עסקיות משתנות?איזה תנועות עבודה ייעשו מחדש?איפה בני האדם צריכים להישאר במעגל?ואילו מדדים יעברו למעשה?אם AI לא מותאמת ליכולות עסקיות, זה נשאר ניסוי מדעי, לא מערכת ארגונית. במהירות רבה, הבעיות הקשות מופיעות בארכיטקטורה של נתונים ויישומים. איפה מקור האמת? אילו נתונים מזמינים את מערכות ההכשרה, החיפוש והתכונות? כיצד מתבצעים הקשר, האיכות, הפרטיות והאיכות? מצד היישום, איפה אינטגרציה של AI עם מערכות הליבה? איפה פועלים הסוכנים? איפה עובדים שירותי קבלת החלטות? כיצד זרימות העבודה מעוררות פעולות? לאחר מכן מגיעה ארכיטקטורת הטכנולוגיה, שהיא המקום בו רוב הארגונים מבלים את זמנם – לעתים קרובות מוקדם מדי. אסטרטגיה מודל, שכבות תפיסה, מסדי נתונים וקטור, חנויות תכונות, תזמורת, תצפיות, אסטרטגיה GPU ו- CPU, ופיקוח על עלויות – הכל חשוב, אבל מנקודת מבט ארגונית, כאשר אתה מסתכל מ-10,000 רגל, אתה לא רואה מודלים. לאחר מכן מגיע העבודה הלא נעימה אך חיונית של הגירה ויישום. אילו יכולות עוברות קודם? איך אתה מונע כישלונות גדולים? איך אתה מתקיים יחד עם פלטפורמות קיימות? כך AI הופך להיות אמיתי, לא רק מרשים בדמוסים. ואז יש ממשל – אשר, לפי הניסיון שלי, הוא המקום שבו תוכניות רציניות או להצליח או להיכשל. אבטחה, הגנה על נתונים, בקרת גישה, חשבונאות, ניהול סיכונים, והסברנות אינם אופציונליים בחברות. לבסוף, עלינו לקבל אמת פשוטה: AI הוא לא פרויקט, זהו מערכת חיה, מודלים זזים, נתונים זזים, עלויות זזות, יכולות מתפתחות, זה דורש ניהול ארכיטקטוני מתמשך, לא משלוח חד פעמי. מה שאנשים קוראים "AI" נגד מה זה באמת יש עדיין הרבה בלבול בשוק. AI Generative הוא בעיקר שכבה של ממשק. Decision AI הוא המקום שבו ערך כלכלי נוצר. אם אתה רק בנה ממשק GenAI, אתה בנה קצה קדמי - לא מערכת ארגונית. נוף של 10,000 מטר מהגובה, AI האמיתי של הארגון נראה שונה מאוד.אתה רואה מנועי החלטות מובנים לתוך זרימות עבודה, סוכנים מתארגנים תהליכים עסקיים, חיפוש מבוסס על נתונים מנוהלים, חנויות תכונות להוביל תחזיות, ומעקב התצפיות על עלויות, דיוק, דליפה וסיכון. זה לא סוג של ציוד, זהו סוג של . new digital nervous system השאלה היחידה שחשובה באמת אם אתה בונה משהו ואתה קורא לו "AI", שאל את עצמך שאלה פשוטה אחת: האם זהו כלי, או שזהו יכולת ארגונית? אם זה לא מפות ארכיטקטורה ארכיטקטורה, יכולות עסקיות, לניהול, ולמודל תפעולי, אז זה לא ארכיטקטורה ארכיטקטורה AI ארכיטקטורה. מחשבה סופית AI היא השינוי הגדול ביותר בארכיטקטורה ארגונית מאז הענן. אם אתה לא מתקרב AI עם TOGAF - או לפחות עם אותו רמה של משמעת אדריכלית - אתה כמעט בטוח בסופו של דבר עם דמויות מרשימות ומערכות חלשות. ארכיטקטורה עסקית, אסטרטגיה AI, טרנספורמציה דיגיטלית, מנהיגות טכנולוגית, TOGAF

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

האודיו הזה מופק בשפת המקור של הסיפור!

לעסקים אין בעיה AI, יש להם בעיה בארכיטקטורה

About Author

הערות

תלו תגים

מאמר זה הוצג ב

Related Stories

179 Super Compelling HackerNoon Headlines

Meet ScyllaDB: HackerNoon Company of the Week

The TechBeat: Nintendo Breaks Its Silence On Palworld (3/6/2024)

ברכות עונות מ-HackerNoon: Boost Stories עם תרגומים, דיבור לטקסט ועוד

179 Super Compelling HackerNoon Headlines

Meet ScyllaDB: HackerNoon Company of the Week

The TechBeat: Nintendo Breaks Its Silence On Palworld (3/6/2024)

ברכות עונות מ-HackerNoon: Boost Stories עם תרגומים, דיבור לטקסט ועוד

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps