בתוך שלי הרבה השתנה מאז, אז הגיע הזמן לנעול את מה שלמדתי ולשתף עדכון עבור אלה הבאים. previous article מאמר קודם זה רק שישה חודשים, אבל זה מרגיש כמו חיים.אני מסתכל אחורה על התמימות שלי כשדיברתי על קלוד קודי באותה תקופה: 
 
 שמעתי הרבה חיוביות על Claude Code אבל מעולם לא ניסיתי את זה בעצמי, כי אני עדיין צריך IDE לערוך קוד, ואני אוהב Cursor. לשלם עבור שני Cursor ו Claude Code ב $ 400 / חודש הוא קצת overkill בשבילי. שמעתי הרבה חיוביות על Claude Code אבל מעולם לא ניסיתי את זה בעצמי, כי אני עדיין צריך IDE לערוך קוד, ואני אוהב Cursor. לשלם עבור שני Cursor ו Claude Code ב $ 400 / חודש הוא קצת overkill בשבילי. הרבה מים זרמו מתחת לגשר מאז, וכעת קוד הוא הכלי העיקרי שלי.אני משתמש בו עבור רוב המשימות שלי, אפילו אלה שאינם קשורים לתכנות – כגון ניתוח נתונים על פני פורמטים שונים של גיליונות או יצירת לוגו באמצעות Nano Banana 3 API. באופן טבעי, הקטלסט הגדול ביותר עבור החלפת זו היה שחרורו של Opus 4.5. כמשתמש חשמלי של Sonnet 4, השתמשתי בהפחתת חלק משימותיי ל- Cursor ולעתים קרובות ל- GPT-5, אך תמיד הלכתי עם תחושה חריפה של "עסק לא גמור". ההגעה של Sonnet 4.5 כבר העבירה כ -95% מהזרם העבודה שלי לקודו, אבל זה לא היה די "התמוטטות" שרציתי - בעיקר בגלל האינטנסיביות. שרשומי ההגיון של Sonnet היו פשוט ארוכים מדי. ביליתי זמן בניסוי עם שני Codex ו- Composer, והפליגתי את Sonnet בעיקר לתכנון ברמה גבוהה ובביקורות קוד. Opus 4.5 סוף סוף סיים את זה; הוא משאיר קוד שלושה דברים אחרים שהשפיעו ביותר על זרימת העבודה שלי, מלבד האופוס החדש, היו: הגעתו של להגביל את המגבלות הביטחוניות, וכן . תגיות קשורות Claude תגית: Compound Engineering for Claude Code תגיות קשורות Claude תגית: Compound Engineering for Claude Code עם AI, זה אפילו יותר מצחיק - אני בדרך כלל מזמין אותו לכסות את הכל עם בדיקות יחידות, והסוכן בדרך כלל מספק סדרה שעוברת בצורה מושלמת, אבל אני עדיין בסופו של דבר מסתכל על 500 שגיאות במהלך בדיקות בפועל. במשך זמן רב, כתיבת בדיקות E2E עם AI הייתה כאב עצום. מעולם לא הייתי מעריץ עצום של E2E בהתחלה, בעיקר בגלל העלות של תחזוקה נוטה לגדול ברבעון כמו בסיס הקוד מתרחב. הכל השתנה כאשר הבנתי כי עם ההתקנה הנכונה ומודלים חדשים, בדיקות למעשה הפכו פשוטות ונגישות. כשמדובר במגבלות אבטחה, חשבתי שהסיפורים על סוכני AI שמפתחים משימות במשך חצי שעה ללא התערבות אנושית היו BS הכולל. זה היה הרגע שבו סוף סוף קיבלתי את האווירה המלאה של AGI - הסוכן פשוט מתנפח במשימה סולו ומעביר לי את התוצאה הסופית. --dangerously-skip-permissions זהו מונח מסובך לתרגם לרוסית, כי בהקשר הפיננסי, "החומר" בדרך כלל פשוט הופך להיות "סובייקטיבי" (העניין מורכב / הרכב), אשר לא ממש לתפוס את המהות המבנית כאן. בתהליך העבודה שלי, בהשראת שיטת ההנדסה המורכבת של Every, אני בונה מחזור למידה סגור: סוכני AI לנתח טעויות, בדיקות ופתרונות מוצלחים, ולאחר מכן לבשל את החוויה הזאת ישירות למסד הידע (באמצעות קבצים כמו: ) CLAUDE.md הזמן שלי מחולק בהתאם: כ-80% מהמאמץ הולך לתכנון, סקירה ובדיקה, בעוד שרק 20% משקיעים בקוד אמיתי. מבחינה טכנית, כל מה שאני צריך כבר מבושל במיומנויות הנדסה מורכבת עבור חבילת הכלים הזו כוללת כיום 24 סוכנים מיוחדים, 13 פקודות סלאש ו-11 מיומנויות מופרזות באמצעות שרתים MCP. קוד קלוד קוד קלוד כל זרימת העבודה עוקבת אחר מעגל קפדני של "תוכנית - להעביר - להעריך - לקודד".אני שילמתי רשימות בקרה ברורות עבור בדיקות וגרסאות שהסוכנים עוקבים בדרכים דתיות, ובכך מבטיחים תהליך למידה סגור שבו כל מקרה תיקונים אוטומטית בבסיס הידע. כך נראה זרימת עבודה של הנדסה מורכבת טיפוסית: קודם כל, אני מתחיל את שלב (באמצעות זה המקום שבו אני משנה רעיונות ברמה גבוהה לתוך ספציפיות מפורטות המשמשות כחרטון עבור סוכני ה-AI שלי. התוכניות האלה מאוחסנות כקבצי Markdown. Plan /workflows:plan חלק חשוב של שלב זה הוא (בדרך ), אשר מועיל מאוד כי קלוד נוטה overengineer במהלך שלב התכנון הראשוני. אם התוכנית שלך מכסה תכונות מרובות, אתה יכול להפעיל כדי להחליט מה לבנות, מה לחתוך ומה צריך יותר פיקוח, תהליך הניהול ההנדסי כולו שלך משתנה לקבצי Markdown עם סוכני AI המגיבים בתור המהנדסים. Review /plan_review /deepen_plan /triage לאחר מכן, The תגיות קשורות ( ): המערכת לוקחת את המשימות, מבצעת אותן במקביל באמצעות פעילי git מבודדים.התקנה זו מאפשרת מעקב אחר התקדמות מבלי להטריד את הסניף הראשי או לחסום קבצים שעשויים לעבוד על סוכן אחר בו זמנית Work /workflows:work ברגע שהקוד מוכן, אני מפעיל את שלב ( זוהי בדיקה מרובה סוכנים שבה מספר אלגוריתמים מיוחדים רודפים אחרי שגיאות לפני ההתמזגות. לאחר אישור, תיקונים יכולים להתבצע במקביל, בדיוק כמו בתוכניות הראשונות, סוכן מומחה בונה עץ תלות עבור תיקונים אלה כדי להבטיח כי שינויים מקיפים לא להתנגש אחד עם השני. Review /workflows:review /triage גישה זו משקפת מגמות תעשייתיות מתפתחות שבהן ביקורות קוד מבוססות AI עוזרות לקבוצות להאיץ את המשלוח ולהקטין את הטעות האנושית. עבור אלה העדיפו פרטיות, זרימות עבודה דומות ניתן אפילו ליישם באמצעות LLMs מקומיים באמצעות Ollama כדי לשמור על בסיס הקוד לחלוטין בתוך אזור מאובטח. על ידי שילוב יכולות סוכנות אלה ישירות במחזור החיים של הפיתוח, המערכת פועלת פחות כמו עוזר פשוט יותר כמו מתכנת עמית אקטיבי. בית המדרש הוא (למשל בשלב זה, המערכת תופסת את החוויה שנלמדה – בין אם זה תיקונים ספציפיים או דפוסים חדשים – כדי להכניס אותם לתוך זרימת העבודה לעתיד. Compound /workflows:compound הוספת זה לקוד Claude שלך היא פשוטה: ראשית, להוסיף את השוק עם , ולאחר מכן להתקין את הפלטפורמה עצמה באמצעות . /plugin marketplace add https://github.com/EveryInc/compound-engineering-plugin /plugin install compound-engineering האם זה באמת עובד בדיוק ככה? זרימת העבודה הטיפוסית שלי נראית כך: אני מתחיל על-ידי יצירת תיאור תכונה המתמקד בחוויה של המשתמש, מעוגנת בהקשר טכני קריטי (אם יש לי חזון אדריכלי ספציפי). פועל כמו "זיכרון חי", המכיל שיטות טובות בין פרויקטים מותאמות למגוון שלי: no-build, BEM, Vanilla Rails, אחסון עצמי, וכן הלאה. CLAUDE.md באופן קריטי, לכל פרויקט יש תסריט CI מקומי לביצוע בדיקות ו- linters. הוא מגדיר בבירור מה הופך את המבחן "טוב", כיצד לכתוב אותו, ומחייב מעגל "מבחן תיקון" קפדני: אימות ידני ואחריו תסריט CI לפני שכל קוד פוגע ב-repo. CLAUDE.md בדיקת "מדו"ח אינה טייפ כאן. או אינטגרציה של דפדפן מקורי באמצעות תוספי Chrome, קלוד יכול לשכפל באופן יעיל את זרימי המשתמשים. שלב זה ידני הוא חיוני כדי למנוע "ביצוע מבחן אופטימיזציה" ולילוקינציות. הנדסת קומפוזיציה curl הנדסת קומפוזיציה ואז אני פותח את קלוד באמצעות אם אני מתמודד עם מספר תכונות בבת אחת, אני מתכוון להגדיר עץ עבודה באמצעות כלי הנדסה מורכב (אין פקודה סלאש ספציפית עבורו, אבל אם אתה רק אומר לקוד מה לעשות, זה מפעיל את זרימת העבודה הנכונה). --dangerously-skip-permissions ובסופו של דבר, נעבור לשלב התכנון האמיתי: ו עקבו אחרי לרוב, איכות התוצאה הסופית נקבעת כאן בשלב התכנון. /plan /plan_review /triage ברגע שהתוכנית נראית טוב, אני יורה קלאוד עובד באופן אוטונומי בענף ולא מפריע לי, הודות אופנה /workflows:work --dangerously-skip-permissions החלק הארוך והמתעייף ביותר של התהליך מתחיל ברגע שהקודינג למעשה "הושלם" - סקירה ובדיקה.לפני תחילת סקירת הקוד, אני מבקש מהסוכן לאמת שהבדיקות נכתבו (למרות ההוראות הקפדניות של שלב זה מתעלם לעתים קרובות - AI הופך באמת אנושי), להפעיל אותם באמצעות התסריט ה- CI המקומי שלי (הוא מתמודד עם חיתוך וביצוע בדיקות), ולהבטיח את כל הפונקציונליות החדשה מכוסה. claude.md לאחר מכן, מעגל הביקורת האמיתי פותח בשימוש ו זה לוקח לעתים קרובות מספר iterations; לעתים קרובות, הביקורת הראשונית מגלה כי היישום כולו הוא שגוי בסיסי, הדורש סיבובים מרובים כדי להשיג תוצאה מקובלת. . /workflows:review /triage /resolve_parallel מעבר לביקורות מקומיות, שני טריקים אחרים עוזרים לשמור על הקוד עובד: סקירה בוט עם כוח קלוד על GitHub ו Cursor BugBot. אני שמח לשלם עבור האחרון כי זה עובד היטב מפתיע, לתפוס שגיאות כי הן ביקורות ידניות ובדיקות כל הזמן לפספס. שני אלה מופעלים באופן אוטומטי על כל מחויב לסניף. אני פשוט מבקש קלוד לבדוק את הערות PR: אם יש הרבה, הוא מכין תוכנית; אם רק כמה, הוא תוקן אותם ישירות מבלי שאני פותח את GitHub. אחרי כל השינויים האלה, אני מפעיל מבחן ידני, ואם הכל נראה מוצק, כל שנותר הוא להפעיל. . /workflows:compound הערות והערות המשאבים היקרים ביותר כאשר משתמשים בסוכני AI הם תשומת הלב האנושית. הרעיון שאדם חייב לפקח בקפדנות על כל תנועה של סוכן הוא מת. עבור רוב הפרויקטים, הערך הפנימי של קוד הוא מפחיד. אתה יכול לסובב ארבע דוגמאות של קלוד בו זמנית כדי לחקור ארבעה גישות שונות למשימה אחת, ולאחר מכן פשוט לבחור את הזוכה. אתה יכול לחקור דברים שלא יראו אפילו את אור היום. אתה יכול לכסות מקרים קצרים עם בדיקות שלא היית מעוניין אי פעם בחיים האמיתיים. אתה אפילו לא צריך לקרוא את כל הקוד שנוצר – בתנאי ספציפי הפרויקט שלך מאפשרים זאת, ואתה בונה רק SaaS אחר במקום ספינת רקטות. עשר סיבובים של סקירה של קוד עם סוכנים רק כדי לקבל תוצאה ראויה? אין בעיה, זה פשוט ללחוץ על כפתור עשר פעמים. מאה בדיקות שצריכות סקירה? לא להזיע את זה - אף אחד לא הולך להעריך את האיכות של בדיקות אלה, כי אף אחד לא היה כותב אותם בהתחלה, ואף אחד לא הולך לגעת בהם ביד. אתה יכול למלא אותם על ידי Doomscrolling TikTok, אבל זה הרבה יותר יעיל להפעיל כמה דוגמאות Claude בו זמנית, לסובב git worktrees, להתמודד עם מספר משימות בבת אחת. האם יש כאן מומחים חוקיים? 
 
 
 
 
 
 
 
 כדי לצלול עמוק יותר לתוך הנושא, אני ממליץ לקרוא את המאמר של דן ספיפר "הנדסה מורכבת: איך כל אחד קוד עם סוכנים" על Every.to. זה מתאר את מחזור הפיתוח הפנימי ומסביר כיצד שיטה זו מאפשרת מפתחי סולו לעבוד בקנה מידה של מחלקה. חומר נוסף – "הסיפור מאחורי הנדסה מורכבת", שבו היוצרים חולקים פרטים על הפרויקט, כולל סיפורים על איך AI החלה לתקן שגיאות קוד מראש. אתה יכול גם לקרוא Reddit (r/ClaudeCode), שם תוצאות דומות נצפות: רבים מדווחים על עלייה של 3-5 פעמים בפרודוקטיביות, במיוחד על סקירת קוד ומשימות אבטחה. ישנם קטעי וידאו דמו ב-YouTube (לדוגמה, "הנדסה מורכבת עם קוד קלוד"), המציגים פגישות שבהן אדם אחד עובד בקצב של צוות. אם אתה מיישם אותו בעצמך, בדוק את הקבצים README ו- CLAUDE.md במחסנים ב- GitHub - הם מכילים רשימות בדיקה. הסדרה "שרשרת המחשבה" מסבירה כיצד לבנות ארכיטקטורות אפליקציות בעידן הסוכנים. תוסף זה גורם קלוד לעבוד במשך שעות מבלי לעזוב את המסלולים. "הנדסה מורכבת: איך כל אחד מקודד עם סוכנים" "הסיפור שמאחורי הנדסה מורכבת" Reddit "הנדסת קומפוזיטים עם קלוד קוד" מחסן שרשרת המחשבה » תוסף זה גורם קלוד לעבוד במשך שעות מבלי לעזוב את המסלולים. אודות המחבר , ex-fullstack developer, ex-fintech מנהל, עכשיו מנהל מוצר טכני, vibe-coding ו RoR חובב. Ivan Kuznetsov איוואן קוזנסוב

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

About me

האודיו הזה מופק בשפת המקור של הסיפור!

Indie Hacking Vibe Coding Setup: מה השתנה ב 6 חודשים

About Author

הערות

תלו תגים

מאמר זה הוצג ב

Related Stories

The TechBeat: To Focus or Not Focus: How to Find the Right Product-Market Fit (3/14/2024)

The TechBeat: Investigating Internet Freedom: Unseen Aspects of Our Online Existence (1/20/2024)

100 Days of AI, Day 12: How to Quickly Demo Your Gen AI Experiments to Get Feedback

The TechBeat: To Focus or Not Focus: How to Find the Right Product-Market Fit (3/10/2024)

The TechBeat: To Focus or Not Focus: How to Find the Right Product-Market Fit (3/14/2024)

The TechBeat: Investigating Internet Freedom: Unseen Aspects of Our Online Existence (1/20/2024)

100 Days of AI, Day 12: How to Quickly Demo Your Gen AI Experiments to Get Feedback

The TechBeat: To Focus or Not Focus: How to Find the Right Product-Market Fit (3/10/2024)

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps