בוטסטראפ ל- multi-million ARR עם שלושה מייסדים ואין תמיכה יזמית, Twofold בונה בשקט מה שיכול להפוך את שכבת התשתית האינטראקטיבית של AI עבור טיפול רפואי פומבי. כדי לדון מדוע שוק ה-AI הוא המסגרת הלא נכונה, מה זה באמת לוקח כדי להרוויח אמון קליני, וכיצד צוות של שלושה אנשים מפעיל פלטפורמה המשמשת על ידי מעל 3,000 שיטות ברחבי ארצות הברית. כפולה היי גאל, זה נהדר שיש לך אותך על "אחורי ההתחלה" הסדרה שלנו.לפני שנכנס לשני, אתה יכול לתת לקוראים שלנו מבוא קצר על עצמך ומה הוביל אותך לבניית תשתית AI עבור בריאות? Ishan Pandey: תודה רבה, יוסי, אני שמח להיות כאן, אני המייסד והמנכ"ל של הרקע שלי נרחב הנדסת תוכנה וביטחון סייבר, ולאחר מכן המשכתי להרוויח את ה- MBA שלי מ- INSEAD.לפני Twofold, כבר בנתתי וחזרתי מחברה, אז הגעתי לזה עם תחושה ברורה של מה זה לוקח כדי ללכת מאפס למשהו אמיתי.החוויה הזו מגדירה איך אני חושב על בניית: Gal Steinberg: כפולה 
 
 עם משמעת, קרוב ללקוחות, מבלי לאבד מבט על היסודות. עם משמעת, קרוב ללקוחות, מבלי לאבד מבט על היסודות. היום, ההתמקדות המלאה שלי היא בבניית תשתית AI שעובדת למעשה בתוך שיטות בריאות. רוב חברות הבריאות AI להרים עשרות מיליונים לפני שכתוב שורה אחת של קוד. הסיפור של איסוף כספים לעתים קרובות לפני המוצר. בחרתם נתיב שונה לחלוטין עם Twofold, להישאר bootstrapped ולהגיע למספר מיליון ARR עם רק שלושה מייסדים משותפים. מה היה ההיגיון האסטרטגי מאחורי ההחלטה הזו, ואתה חושב שהמודל המרוויח של המתחרים בתחום הבריאות AI נשבר באופן יסודי? Ishan Pandey: נבנו את Twofold ללא מימון סיכון כי רצינו לבנות עסק אמיתי לפני בניית סיפור גיוס כספים. Gal Steinberg: 
 
 בתחום הבריאות, קל ליצור התרגשות סביב AI, אבל הרבה יותר קשה ליצור משהו שהרופאים סומכים מספיק כדי להשתמש בו כל יום. בתחום הבריאות, קל ליצור התרגשות סביב AI, אבל הרבה יותר קשה ליצור משהו שהרופאים סומכים מספיק כדי להשתמש בו כל יום. אנחנו חושבים שהנקודה הטובה ביותר להוכחה בתחום הבריאות היא לא כמה כסף אתה מעלה, זה אם הלקוחות משתמשים במוצר, ממשיכים להשתמש בו ולשלם עליו. בואו נדבר על המסלול. Twofold הוא בערך שמונה עשרה חודשים, ואת המוצר היום נראה שונה לחלוטין מאיפה זה התחיל. ללכת דרך מה שש החודשים הראשונים באמת נראה, מה היה המגדל הראשוני, מה למדת מהמשתמשים הראשונים, ומה גרם חזון להרחיב במה Twofold הוא עכשיו? Ishan Pandey: במהלך שישה החודשים הראשונים, Twofold היה קצר הרבה יותר.התחלנו עם מונח ממוקד סביב התיעוד ושימשנו את זה כדי ללמוד איפה AI יכול ליצור ערך מיידי בתהליכי עבודה קליניים אמיתיים.חלק גדול של מונח זה בא מהבריאות ההתנהגותית, אשר נשאר שוק חשוב מאוד עבורנו, אבל ההזדמנות הרחבה היתה תמיד גדולה יותר מאשר התמחות אחת. Gal Steinberg: https://youtu.be/--ibh8rRmx4?si=lYc-frJ5nb1b_zvh&embedable=true היום, Twofold הוא שותף לטיפול יליד AI אשר יושב על גבי מערכות ה- EHR, RCM, וניהול תרגול עתידיים כדי לאפשר זרימות עבודה המונעות על ידי AI. זה כולל תיעוד, בדיקות תפריט, תמיכה בהחלטות קליניות, ויתרונות שמירה על צוות. מה שהתחיל כקרן תיעוד התפתח שכבה רחבה יותר של AI לטיפול פסיכיאטרי. החזון התרחב כפי שאנחנו למדנו מהלקוחות: הפרקטיקות לא רוצים פתרון נקודה נפרד נוסף. הגעתם למספר מיליוני ARR מאפס ב-18 חודשים עם צוות של שלושה אנשים ואין מימון חיצוני. המספרים האלה יעלו זרועות, הן בהתרשמות והן בספקנות.האם תוכל לתת לנו את המדידות האמיתיות? Ishan Pandey: הקמנו את החברה לפני כשנה וחצי, ובאותו זמן גדלנו מ-0 מיליארד דולר ל- multi-million דולר ב-ARR תוך כדי השגת פיננסים שווים. Gal Steinberg: מכיוון שהתחלנו מאפס רק לפני 18 חודשים, שיעור הצמיחה השנתי על פני השנה הוא למעשה באלפי אחוזים.הנקודה החשובה יותר, עם זאת, היא שאנחנו הגיעו למספר מיליון ARR במהירות רבה עם רק שלושה מייסדים משותפים, ללא מימון יוזמה, ותנועה המובילה במוצר, שירות עצמי ללכת לשוק. מבחוץ, שוק כתיבת AI נראה עמוס, Nuance, Abridge, Nabla, ותריסר סטארט-אפים ממומנים היטב מתחרות על אותו תשומת לב קלינית. ספקני יאלץ לשאול מדוע שיטות בריאות צריכות לדאוג כפול. Ishan Pandey: השוק נראה צפוף רק אם אתה מגדיר אותו בקצרה כייצור הערות. אנחנו חושבים שזה מפספס את ההזדמנות האמיתית. רוב השחקנים עדיין מוכרים כלי קבלת הערות טוב יותר. Gal Steinberg: בריאות התנהגותית היא שוק עיקרי עבורנו, אבל הבעיה הבסיסית קיימת הרבה יותר רחב ברחבי טיפול פסיכיאטרי. מערכות עתיקות מובנות עמוקות, עלויות ההחלפה גבוהות, ופרקטיקות אינן מחפשות לשבור את הכל החוצה. יש פער בין מה שהאינטליגנציה האינטליגנטית יכולה לעשות בדמו מבוקש לבין מה שהיא יכולה לעשות בסביבה קלינית אמיתית עם תנועות עבודה מעורפלות, מקרים מוגזמים ותוצאות גבוהות, מנקודת מבט טכנית ופעולית, מה זה באמת לוקח כדי לבנות אינטליגנציה אינטליגנטית שרופאים סומכים עליהן מספיק כדי לסמוך עליהן מדי יום ומה רוב האנשים בונים בחלל זה באופן יסודי? Ishan Pandey: החלק הקשה ביותר הוא לא להפוך את הדמיה להיראות מרשים. החלק הקשה ביותר הוא לבנות משהו אמין מספיק כדי להיות אמין בסביבה גבוהה, מוסדרת. Gal Steinberg: אנשים חיצוניים לעתים קרובות להעריך לא נכון עד כמה מעגלים העבודה הקליניים של העולם האמיתי הם מבולבלים.כל פרקטיקה שונה, כל רופא פועל קצת אחרת, וההשלכות התחתונות של ייצור רע הן אמיתיות.בניית אינטליגנציה אינטליגנטית ברמה של ייצור עבור בריאות פירושו לנהל מקרים קדמיים, לארגן מידע כראוי, להתאים את המערכות הקיימות ולהרוויח אמון עם הזמן.זה שונה מאוד מהבניית מוצר אינטליגנטי לצרכן. רווחיות בשלב זה בענף דומיננטי הוא יוצא דופן מספיק כדי להצדיק הסבר מפורט. ללכת דרך המכניקה האמיתית, איך צוות של שלושה אנשים מפעיל פלטפורמה עבור 3,000 פעילויות מבלי לשרוף מזומנים? Ishan Pandey: בחרנו נקודת כאב ברורה, נבנה סביב הביקוש האמיתי של הלקוחות, ועיצבנו את החברה להיות המובילה במוצר ושירות עצמי מההתחלה.זה נתן לנו מנוע צמיחה יעיל מאוד ללא צורך צוות מכירות גדול או ראש כבד. Gal Steinberg: הגורם השני הוא האוטומציה. 
 
 Twofold מנוהלת על ידי רק שלושה מייסדים משותפים, ואנו משתמשים באוטומציה בכל פיתוח המוצר, צמיחה, ה-onboarding, תמיכה, אנליטיקה ותפעול. Twofold מנוהלת על ידי רק שלושה מייסדים משותפים, ואנו משתמשים באוטומציה בכל פיתוח המוצר, צמיחה, ה-onboarding, תמיכה, אנליטיקה ותפעול. זה מאפשר לנו לפעול עם רמה של גיבוי שנדרשת בדרך כלל צוות הרבה יותר גדול.אנחנו לא מנסים להיראות גדולים. שלושת המייסדים המייסדים מנוהלים חברה בקנה מידה זה היא מודל ארגוני שרוב המפעילים יקראו בלתי בר קיימא.באיזו נקודה להישאר רזה הופך למכשול ולא יתרון, ואיך אתה חושב על ההסכמים המכוונים שאתה עושה על ידי לא לשכור? Ishan Pandey: החברה עדיין רק שלושת המייסדים.זה מפתיע הרבה אנשים בהתחשב בקנה מידה שהגענו, אבל זה בכוונה. Gal: כל אחד מאיתנו פועל במגוון פונקציות, ואנו משתמשים באוטומציה באופן משמעותי כדי להכפיל את היציאה.זה כולל מוצרים, צמיחה, תמיכה, ניתוחים ופעולות פנימיות.אנחנו לא מנסים לבנות ארגון גדול למען זה. אתה תיארת את שאיפתו של Twofold להיות שכבת ההפעלה של ה- AI אשר יושבת מעל תוכנת הבריאות העתיקה, שהיא טענה גדולה בהרבה יותר מאשר בניית כלי תיעוד. Ishan Pandey: שנת 2026 עומדת להמשיך להרחיב את מעמדה של אינטליגנציה אינטלקטואלית (אינטלקטואלית אינטלקטואלית) אל שכבת הפעלה רחבה בהרבה יותר עבור שיטות בריאות, כלומר יכולות עמוקות יותר ברחבי בדיקות תפריט, תמיכה בהחלטות קליניות, אוטומציה של זרימת עבודה וביצועים בפועל. Gal: השאיפה היא הרבה יותר גדולה מאשר לבנות עוד כותב AI. אנו מאמינים ארגוני בריאות ימשיכו להסתמך יותר ויותר על שכבה ילידת AI אשר יושב מעל תוכנה עתיקה ועוזר לשפר את אספקת הטיפול, להפחית את התכווצויות הניהוליות, לשפר את התאימות, ותמיכה בשמירה על צוות. המטרה שלנו היא ש-Doufold תהיה שכבה זו. אל תשכחו לחבב ולשתף את הסיפור!

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

Read My Stories

האודיו הזה מופק בשפת המקור של הסיפור!

מנכ"ל כפול: בנתנו חברת AI הבריאות ARR של מיליוני דולרים עם שלושה אנשים ו- Zero VC Money

About Author

הערות

תלו תגים

מאמר זה הוצג ב

Related Stories

Synthetic Audio is Now Available for 70,000+ HackerNoon Stories

The TechBeat: To Focus or Not Focus: How to Find the Right Product-Market Fit (3/8/2024)

ברכות עונות מ-HackerNoon: Boost Stories עם תרגומים, דיבור לטקסט ועוד

100 Days of AI, Day 13: How Instruction Finetuning Improves a Pre-trained LLM

Synthetic Audio is Now Available for 70,000+ HackerNoon Stories

The TechBeat: To Focus or Not Focus: How to Find the Right Product-Market Fit (3/8/2024)

ברכות עונות מ-HackerNoon: Boost Stories עם תרגומים, דיבור לטקסט ועוד

100 Days of AI, Day 13: How Instruction Finetuning Improves a Pre-trained LLM

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps