מה קורה כשצוות קטן עם תקציב צנוע לוקח על עצמו את הטיטאנים של הבינה המלאכותית?   מסן פרנסיסקו, מפתח בינה מלאכותית מבוזרת הנתמכת על ידי קרן המייסדים של פיטר ת'יל, הודיעה על ההשקה הקרובה של Open Deep Search (ODS), מסגרת AI בקוד פתוח שנועדה לעלות על התמיהה ביכולות החיפוש וההיגיון. עם רשימת המתנה של 1.75 מיליון משתמשים לכלי Sentient Chat שלה, החברה מהמרת ששקיפות וחדשנות מונעת על ידי קהילה יכולים להתחרות בענקיות הקוד הסגור השולטות בתעשייה. Sentient  המהלך של Sentient מגיע בזמן שפיתוח בינה מלאכותית עטוף בסודיות לעתים קרובות, נשלט על ידי תאגידים עם כיסים עמוקים. ODS, שנחשף לראשונה בפני למעלה מ-1,500 מפתחים ב-Open AGI Summit במהלך ETH דנבר, מבטיח לשנות את הדינמיקה הזו. על ידי הפיכת הטכנולוגיה הזו לזמינה באופן חופשי, Sentient שואפת להעצים מפתחים ומשתמשים כאחד, ומאתגרת את התפיסה ש-AI חדשני דורש תקציבים של מיליארדי דולרים או קירות קנייניים.  כיצד פותח Deep Search מתערם נגד תמיהה?  Open Deep Search הוא לא רק ניסוי תיאורטי - זוהי מסגרת בדוקה שעולה על Perplexity וגרסת Sonar Reasoning Pro שלה בתחומים מרכזיים. מדדי תעשייה כמו FRAMES, שמעריכים חשיבה מרובת-שלבים, מראים ש-ODS מצטיין במקום שבו אחרים מקרטעים. זה גם מחזיק מעמד במבחני SimpleQA, התואם את יכולות החיפוש של OpenAI עבור שאילתות עובדתיות פשוטות. החוזק הכפול הזה בהיגיון מורכב ובחיפוש בסיסי מייחד אותו בשדה צפוף.  Himanshu Tyagi, מייסד שותף של Sentient, מציג זאת כפרובוקציה מכוונת. "השחרור של Open Deep Search הוא אבן דרך במשימה שלנו להפוך את AI לנגיש לכולם", אמר. "מסגרת מקורות פתוחים שעולה על מנהיגי התעשייה כמו Perplexity זורקת את הכפפה למפתחי בינה מלאכותית בקוד סגור תוך שהיא נותנת למפתחים גישה לפרימיטיבי רב עוצמה שמשחרר אותם ליצור את היישומים שתמיד חלמו עליהם." המספרים מגבים אותו: ODS נבנה על סבב סיד של 85 מיליון דולר - משמעותי, אבל חלק קטן מהמשאבים שהפעילו מתחרים כמו OpenAI או Perplexity.  לעת עתה, ODS נשאר בידיים של בודקים מוקדמים, עם Sentient מתכנן עדכונים שבועיים והפצה רחבה יותר דרך Sentient Chat במהלך החודשיים הקרובים. השאלה המתמשכת היא האם הביצועים שלו יחזיקו ככל שיותר משתמשים יבדקו את גבולותיו, אבל תוצאות ראשוניות מצביעות על כך שזה מתמודד ששווה צפייה.  מדוע הימור Sentient הוא בינה מלאכותית בקוד פתוח?  ההחלטה של Sentient על קוד פתוח ODS משקפת את האתוס הרחב יותר שלה, המושרש בביזור ובעלות קהילתית. נוסדה על ידי Sandeep Nailwal, מייסד שותף לשעבר של Polygon, החברה יצאה מ- Sentient Labs עם חזון להרחיק את הבינה המלאכותית משומרי הסף של החברה. סבב ה-Seed של 85 מיליון דולר, בהובלת משותפת של Pantera Capital ו-Framework Ventures לצד Founders Fund, הניע את השאיפה הזו, אבל זה מודל הקוד הפתוח שמגדיר את האסטרטגיה שלו.  גישה זו עומדת בניגוד חד למערכות האקולוגיות הסגורות של רוב מובילי הבינה המלאכותית. התמיהה, למשל, שומרת על הטכנולוגיה שלה מאחורי המנויים והמערכות הקנייניות, בעוד שהמשאבים העצומים של OpenAI - מחוזקים בגיבוי של מיקרוסופט - שומרים על החידושים שלה במידה רבה בסטופ. Sentient טוען ש-ODS מוכיחה ששיתוף פעולה פתוח יכול להתאים או לעלות על מאמצים אלה. "ODS הוא עדות למה שאפשר כאשר חדשנות פוגשת ביזור במקום להיות מכוסה על ידי תקציבים של מיליארדי דולרים", אמר טיאגי, והצביע על יכולתה ליישר את מגרש המשחקים עבור מפתחי Web3.  ההימור אינו נטול סיכונים. פרויקטים בקוד פתוח יכולים להתמודד עם מימון, תחזוקה ופיצול כאשר קהילות מתפצלות. עם זאת, המשיכה המוקדמת של Sentient - 660,000 משתמשים מעורבים במודל Dobby שלה ורשימת המתנה שוברת שיאים ל- Sentient Chat - מעידה על רעב לחלופות שמתעדפות נגישות על פני בלעדיות.  מה זה אומר על העתיד של פיתוח בינה מלאכותית?  ההשקה של ODS מגיעה ככל שתפקידה של AI בחיי היומיום גדל, ממנועי חיפוש ועד לכלים יצירתיים. מודלים של קוד סגור הניעו חלק גדול מההתקדמות הזו, אבל האטימות שלהם מעלה שאלות לגבי שליטה, הטיה וגישה. הדחיפה של Sentient בקוד פתוח יכולה לשנות את האיזון הזה, ולהציע למפתחים בסיס לבניית יישומים ללא מגבלות של דמי רישוי או ממשקי API מוגבלים. חשבו על צ'אטבוטים מבוזרים, כלי חיפוש מותאמים אישית או מנועי חשיבה נישה - כולם מופעלים על ידי ODS.  זה לא רק שינוי טכני; זה פילוסופי. פיטר ת'יל, תומך ידוע בחדשנות משבשת, כנראה רואה בסנטיינט מקרה מבחן לחזון הרחב יותר של פירוק מבני כוח מרכזיים. המעורבות של Founders Fund, לצד חברות ממוקדות קריפטו כמו Pantera, קושרת את ODS לתנועת Web3, שבה בלוקצ'יין ובינה מלאכותית מצטלבים יותר ויותר. אם יצליח, זה יכול לעורר פרויקטים נוספים ללכת בעקבותיהם, ולגבור את הדומיננטיות של ענקיות הטכנולוגיה.  ובכל זאת, הדרך הלאה אינה ברורה. Perplexity ו-OpenAI הקימו בסיסי משתמשים ומוצרים מעודנים, בעוד ש-Senient חייב להוכיח ש-ODS יכול להתרחב מבלי לאבד את היתרון שלו. התחרות ב-AI היא אכזרית, ואפילו התחלה חזקה לא מבטיחה אריכות ימים - במיוחד מול יריבות עם עתודות עמוקות יותר.  איפה אני עומד על המהלך הנועז של Sentient?  מנקודת התצפית שלי, ההשקה של Sentient של Open Deep Search היא טלטלה מרעננת לתעשייה שהפכה בנוח עם איחוד. העובדה שצוות עם משאבים מוגבלים יכול לעלות על התמיהה במדדים מעידה רבות על הפוטנציאל של שיתוף פעולה פתוח. מסקרן אותי הרעיון של מפתחים ברחבי העולם שמתעסקים עם ODS, ומעצבים כלים שאנחנו עדיין לא יכולים לדמיין. זהו כוח דמוקרטי בתחום שלעתים קרובות מרגיש אליטיסטי.  עם זאת, אני סקפטי לגבי כוח העמידה שלו. פרויקטים בקוד פתוח יכולים לדשדש ללא תמיכה מתמשכת, וסנטיינט יזדקק ליותר מרשימת המתנה כדי להדוף את הענקים. הבטן שלי אומר לי שזהו רגע מרכזי - הוכחה לכך שחדשנות לא צריכה מגן של מיליארד דולר - אבל היא גם שבירה. אם Sentient יכול לשמור על המומנטום שלו ולהימנע מהמלכודות של הישג יתר, הוא עשוי פשוט לשכתב את חוקי הבינה המלאכותית. לעת עתה, אני אצפה בעדכונים השבועיים האלה בעניין רב, אחפש את האנדרדוג כדי לזעזע את העניינים.  אל תשכחו לעשות לייק ולשתף את הסיפור!    מחבר זה הוא תורם עצמאי המפרסם דרך שלנו  . HackerNoon בדק את האיכות של הדוח, אך הטענות כאן שייכות למחבר. #DYO גילוי אינטרסים:   תוכנית בלוגים עסקיים

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

Read My Stories

האודיו הזה מופק בשפת המקור של הסיפור!

מדוע Sentient מאתגר את ענקי הבינה המלאכותית עם חיפוש עמוק פתוח?

About Author

הערות

תלו תגים

מאמר זה הוצג ב

Related Stories

The TechBeat: To Focus or Not Focus: How to Find the Right Product-Market Fit (3/8/2024)

The TechBeat: Python's Testing Playbook: Building Bulletproof Code (1/18/2024)

97 Stories To Learn About Quicknode

The TechBeat: To Focus or Not Focus: How to Find the Right Product-Market Fit (3/8/2024)

The TechBeat: Python's Testing Playbook: Building Bulletproof Code (1/18/2024)

97 Stories To Learn About Quicknode

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps