paint-brush
Une méthode de synthèse puis de recherche pour répondre à des questions vidéo longues : exemples d'invitespar@kinetograph
103 lectures

Une méthode de synthèse puis de recherche pour répondre à des questions vidéo longues : exemples d'invites

par Kinetograph: The Video Editing Technology Publication
Kinetograph: The Video Editing Technology Publication HackerNoon profile picture

Kinetograph: The Video Editing Technology Publication

@kinetograph

The Kinetograph's the 1st motion-picture camera. At Kinetograph.Tech, we cover...

1 min read2024/05/26
Read on Terminal Reader
Read this story in a terminal
Print this story

Trop long; Pour lire

Dans cet article, les chercheurs explorent le contrôle qualité des vidéos sans prise de vue à l'aide de GPT-3, surpassant les modèles supervisés, en tirant parti des résumés narratifs et de la correspondance visuelle.
featured image - Une méthode de synthèse puis de recherche pour répondre à des questions vidéo longues : exemples d'invites
Kinetograph: The Video Editing Technology Publication HackerNoon profile picture
Kinetograph: The Video Editing Technology Publication

Kinetograph: The Video Editing Technology Publication

@kinetograph

The Kinetograph's the 1st motion-picture camera. At Kinetograph.Tech, we cover cutting edge tech for video editing.

0-item

STORY’S CREDIBILITY

Academic Research Paper

Academic Research Paper

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

Cet article est disponible sur arxiv sous licence CC 4.0.

Auteurs:

(1) Jiwan Chung, MIR Lab Yonsei University ( https://jiwanchung.github.io/ ) ;

(2) Youngjae Yu, MIR Lab Yonsei University ( https://jiwanchung.github.io/ ).

Tableau des liens

B. Échantillons rapides

Nous utilisons les invites suivantes pour chaque étape de Long Story Short. Nous cassons les lignes pour plus de visibilité et désignons les sauts de ligne réels par \n. De plus, les éléments répertoriés dans les invites sont abrégés à l’aide de points de suspension (...).


Scénario à tracer.


Je suis un robot narrateur très intelligent.

Si vous me donnez un script, je le donnerai

vous le court résumé en détail.\n\n

[Scénario généré]\n\n

Synopsis:


Recherche d’index de tracé.


Terrain :\n

(1) [Tracé1]\n

(2) [Tracé2]\n

...\n

(N) [TracéN]\n\n

Je suis un robot répondant aux questions très intelligent.

Si vous me posez une question, je vous répondrai

un index du tracé que vous devez rechercher pour le résoudre.\n

Q : [Question]\n

Index des 1 premières parcelles : (

Terrain :\n

(1) [Tracé1]\n

(2) [Tracé2]\n

...\n

(N) [TracéN]\n\n

[Scénario généré]\n\n

Je suis un robot très intelligent qui répond aux questions d'intrigue.

Si vous me posez une question et des candidats, je vous donnerai

l'index de réponse.\n

Q : [Question]\n

Candidats :\n

(1) : [Réponse1]\n

...\n

(5) : [Réponse5]\n

UN: (

L O A D I N G
. . . comments & more!

About Author

Kinetograph: The Video Editing Technology Publication HackerNoon profile picture
Kinetograph: The Video Editing Technology Publication@kinetograph
The Kinetograph's the 1st motion-picture camera. At Kinetograph.Tech, we cover cutting edge tech for video editing.

ÉTIQUETTES

CET ARTICLE A ÉTÉ PARU DANS...

Read on Terminal Reader
Read this story in a terminal
 Terminal
Read this story w/o Javascript
Read this story w/o Javascript
 Lite
X REMOVE AD