L'ère de l'IA est arrivée. Personne ne peut nier l'impact et l'importance du potentiel de l'IA pour rendre le travail plus efficace, la créativité plus fluide et, finalement, faire du monde un endroit très différent. Mais à l'heure actuelle, il y a encore un grand écart entre les possibilités de l'IA et la réalité. Heureusement pour nous, les constructeurs ne font que commencer. Dans cet article de blog, nous nous penchons sur les subtilités et l'importance d'outils comme ChainML's Council qui combinent les capacités de l'IA générative et des applications sur mesure.  Pour vraiment réaliser l'avenir, nous devons nous attaquer à la question des lacunes. Les avancées récentes dans les LLM comme GPT-4, Llama 2 et Claude 2 - et leur identité dans les applications grand public et conviviales comme ChatGPT et Bing Chat - ont débloqué de nouvelles capacités infinies pour intégrer de vastes connaissances au raisonnement, à la génération de code et à l'analyse.  Nous avons tous été aux premières loges pour saisir d'énormes opportunités de tirer parti des LLM et de l'IA générative pour responsabiliser les travailleurs du savoir tels que les chercheurs, les analystes et les chefs de produit en créant des systèmes conçus pour des tâches spécialisées qui les utilisent comme composants modulaires, c'est-à-dire des agents.  Par exemple, un assistant IA pour analyser le taux de désabonnement des utilisateurs peut utiliser un agent pour interroger les bases de données, un autre pour nettoyer et préparer les données, un troisième pour générer des hypothèses et effectuer des analyses statistiques, et un quatrième pour générer des informations visuelles ou écrites.  Cependant, nous avons également vu les risques de ce qui se passe lorsque des chatbots d'IA générative et les agents qui les guident sont développés et déployés de manière irresponsable. Ces agents peuvent halluciner, mal interpréter les invites et répondre de manière incohérente, entraînant des conséquences importantes pour les utilisateurs, les applications, les développeurs et les entreprises. Des schémas simplistes pour les intégrer dans les applications peuvent entraîner des erreurs à grande échelle - et les applications construites sans surveillance peuvent codifier des biais nuisibles, diminuer la confiance des utilisateurs ou agir sans tenir compte des contraintes de bon sens.  Nous avons construit une solution pour résoudre ce problème. Council est une plate-forme open source qui permet aux développeurs de déployer rapidement des applications d'IA génératives personnalisées à l'aide d'agents d'IA. Council s'intègre à une grande variété de grands modèles de langage (LLM), tels que GPT-4, Llama 2 et Claude 2, pour déverrouiller l'IA générative pour les applications métier.  Council étend l'écosystème florissant du Large Language Model (LLM) en permettant un contrôle avancé et une surveillance évolutive des applications d'IA utilisant ces agents, qui sont conçus pour avoir une autonomie limitée - avec la capacité d'agir sur une tâche dans les limites d'un budget et sous la supervision humaine. Les utilisateurs peuvent tirer parti de cette approche pour créer des agents sophistiqués au comportement prévisible, ce qui permet un routage automatisé entre les agents, comparant, évaluant et sélectionnant les meilleurs résultats pour une (sous-)tâche.  Par exemple, les développeurs peuvent créer des applications d'IA flexibles, évolutives et adaptables qui aident à répondre aux questions liées au support client, à l'analyse de données et à la génération de graphiques, à l'automatisation des informations, aux prévisions financières et aux stratégies d'investissement, etc. Découvrez d'autres cas d'utilisation potentiels pour Council dans le tableau ci-dessous.   Comme beaucoup d'entre vous, je crois que l'avenir de l'IA est open-source. En tant que constructeurs de technologies, nous sommes chargés de donner aux développeurs, aux utilisateurs et aux applications les moyens de fonctionner avec contrôle, confiance et efficacité.  Conseil est l'aboutissement d'un travail acharné de la part de toute notre équipe. Dans l'esprit de l'open-source, si vous voulez avoir plus d'informations sur ce sur quoi nous avons travaillé, je vous invite à consulter une partie de notre documentation pour développeurs (et à nous lancer une étoile) sur   et à lire notre   . Github blog de contenu  Assurez-vous également de nous suivre sur  ,  , notre nouveau lancement  , et les sites Web officiels   et     alors que nous partageons plus de mises à jour et d'opportunités que vous pouvez créer avec nous.   Twitter   LinkedIn   Discorde de ChainML du Conseil ,  Et pour en savoir un peu plus sur ce que nous avons fait avant le lancement, consultez notre PDG  sur un tout nouvel   avec Scott Dykstra. Scott est le PDG de Space and Time, un entrepôt de données décentralisé alimenté par l'IA et partenaire de ChainML. Dans cet épisode, ils décomposent tout ce que vous pouvez faire avec le chatbot AI de Houston, Space and Time alimenté par ChainML.   Ron Bodkin épisode de podcast  Restez à l'écoute pour plus de mises à jour sur le lancement et merci d'avoir lu. J'espère que vous vous joindrez à nous alors que nous autonomisons l'IA par le biais du Conseil et de tout ce qui reste à venir.  —David   , Muller  Chef de produit et co-fondateur chez ChainML

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Meet Council : L'avenir des agents d'IA

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