 (IA) est devenue un véritable moteur de changement dans de nombreux secteurs. La technologie d’IA prédictive a contribué à remodeler des processus séculaires, économisant ainsi du temps, de l’argent et de la frustration aux organisations. De nombreuses organisations différentes ont exploité des solutions d'IA pour rationaliser leurs opérations et, à terme, améliorer leur productivité, en changeant des secteurs allant de l'art à la finance. L’intelligence artificielle  Alors que certains ont déploré l’essor de l’IA, se tordant les mains face à une éventuelle prise de contrôle de l’IA, d’autres ont reconnu le pouvoir de l’apprentissage automatique, des algorithmes et de la vision par ordinateur pour transformer leur travail et leur permettre de revenir à l’innovation qui fait véritablement bouger les choses. vers le progrès.  L'IA pour augmenter la productivité  L’IA s’est avérée être une aubaine pour la productivité au sein de nombreuses organisations. En automatisant les tâches répétitives et en permettant aux employés de se concentrer sur les parties de leur travail qui ont une plus grande valeur, l'IA ouvre la voie à plus de créativité, d'innovation et de résolution de problèmes.  « En analysant les tendances en matière de délais et de qualité d'exécution des tâches et en affectant des membres spécifiques de l'équipe en fonction des performances passées et des partenariats, l'IA encourage une culture de reconnaissance et de motivation », déclare Brianna Van Zanten, responsable de la réussite client chez InCheq. « Lorsque les réalisations des travailleurs sont reconnues grâce à des informations fondées sur des données, cela fournit un enregistrement tangible de leurs capacités individualistes. »  Alors que de plus en plus de travailleurs prennent en compte le message de la Grande Démission et recherchent un travail gratifiant sur le plan personnel et professionnel, l'utilisation de l'IA pour créer une meilleure culture de travail peut aider les entreprises à fidéliser les talents et à satisfaire leurs employés, sans parler de la productivité. Grâce à des informations exploitables issues des données de performance, l’IA peut non seulement améliorer le lieu de travail des employés, mais également améliorer considérablement les performances globales de l’organisation dans son ensemble.  IA pour la création de contenu  Avec l’essor de l’IA, de nombreux acteurs des domaines créatifs craignent que les créations prédictives de l’IA ne signalent la fin de la créativité humaine. Cependant, plusieurs organisations ont appris à utiliser l’IA non seulement pour les aider à être plus productives, mais également pour leur donner l’espace dont elles ont besoin pour être plus créatives.  « En tant qu'animatrice de podcast, je peux attester du potentiel transformateur de l'IA pour l'industrie du podcasting », explique Heidi Moore, animatrice de Wine Crush Podcast. «Lorsque nous intégrons l'IA dans les flux de travail de podcast existants, il ne s'agit pas simplement d'un processus additif, mais d'un changement de paradigme. La capacité de l'IA à passer au crible de vastes ensembles de données lui permet de prédire et de générer des sujets engageants qui résonnent profondément avec les préférences du public et les tendances actuelles. Ces prouesses prédictives jouent un rôle déterminant dans l’élaboration de stratégies de contenu qui captivent les auditeurs et favorisent une base d’audience fidèle.  En automatisant les routines qui enlèvent du processus créatif, les entrepreneurs et les dirigeants créatifs peuvent se concentrer davantage sur l'expérimentation et profiter des aspects amusants du travail dans un espace créatif. S’ils considèrent l’IA comme un partenaire de collaboration dans leur travail créatif plutôt que comme un obstacle, ils pourraient bénéficier d’un processus plus efficace.  L'IA pour la chaîne d'approvisionnement  Comme nous l’avons mis en évidence pendant la pandémie, l’efficacité et la santé de la chaîne d’approvisionnement mondiale sont essentielles pour les entreprises. L’introduction de l’IA a permis aux acteurs de la chaîne d’approvisionnement d’optimiser les processus traditionnels et d’explorer des moyens fondés sur la technologie pour assurer le bon fonctionnement des choses dans le monde entier.  « Les technologies IA et RFID peuvent jouer un rôle central dans la transformation des opérations de la chaîne d'approvisionnement, en particulier pour améliorer l'efficacité et la durabilité des produits respectueux de l'environnement », déclare Joseph Schlossberg, vice-président des ventes mondiales chez Sourcing Solutions International. « En intégrant les capacités de suivi en temps réel de la RFID aux prouesses analytiques de l'IA, nous pourrions rationaliser considérablement les processus de la chaîne d'approvisionnement, garantissant une gestion précise des stocks et réduisant les déchets inutiles. Cette synergie est vitale pour s’adapter aux évolutions rapides du marché et gérer plus efficacement les ressources.  L’utilisation de l’IA au sein de la chaîne d’approvisionnement a un impact significatif sur les récents efforts en faveur du développement durable. « En évaluant de nombreuses données sur les impacts du cycle de vie, les pratiques de la chaîne d'approvisionnement et l'utilisation des produits, l'IA facilite une prise de décision et une innovation plus durables », explique Schlossberg. "Cela nous aide à améliorer la conception des produits et à prédire l'impact environnemental des matériaux et des processus que nous utilisons."  L'IA en finance  L’IA a également un rôle important à jouer dans un secteur comme la finance, où la précision est primordiale. « Alors que de plus en plus de conseillers financiers adoptent les progrès technologiques, l’IA continue de jouer un rôle plus important », déclare Aaron Cirksena de MDRN Capital. Grâce à la capacité d’analyser de vastes ensembles de données et de découvrir des informations précieuses pour les investisseurs, l’IA peut ouvrir de nouvelles opportunités dans le monde complexe de la finance.  «Nous pouvons utiliser l'IA de multiples façons, qu'il s'agisse de gérer des investissements, de fournir des recommandations prédictives basées sur l'IA ou d'aider les conseillers dans les opérations quotidiennes de leur entreprise», note Cirksena. « De plus, de plus en plus de conseillers adoptent l’IA pour communiquer avec leurs clients et les aident à trouver de nouvelles sources de prospects. »  Les entités financières qui adoptent ces technologies dans l’espace financier bénéficieront d’un avantage sur les concurrents qui choisissent de ne pas évoluer ou même de s’adapter à l’évolution des temps. À mesure que l’IA fait de plus en plus partie de la vie quotidienne, de plus en plus d’investisseurs et de consommateurs bancaires ordinaires s’attendront à la valeur et à l’efficacité qu’elle peut apporter, se tournant vers les organisations qui peuvent l’offrir.  L’automatisation de l’IA a laissé ses empreintes dans presque tous les secteurs. À l’heure où nous nous tournons vers l’avenir, le potentiel de l’IA dans des domaines allant des soins de santé aux arts promet de remodeler notre façon de travailler, de produire et d’innover.    l'image principale Source de

This story contains AI-generated text. The author has used AI either for research, to generate outlines, or write the text itself. 

Cet audio est produit dans la langue originale de l'histoire !

Quatre cas d'utilisation pour l'automatisation de l'IA en 2024

About Author

COMMENTAIRES

ÉTIQUETTES

CET ARTICLE A ÉTÉ PARU DANS

Related Stories

HackerNoon Decoded: The Top 10 Countries Where HackerNoon Is the Most Active

Vous voulez gagner un concours d’écriture HackerNoon ? Voici ce que recommandent les gagnants du concours #crypto-api

Le modèle Bitcoin UTXO, alimentant un écosystème unique

Des forums aux flux : comment les algorithmes des réseaux sociaux façonnent l'interaction numérique

HackerNoon Decoded: The Top 10 Countries Where HackerNoon Is the Most Active

Vous voulez gagner un concours d’écriture HackerNoon ? Voici ce que recommandent les gagnants du concours #crypto-api

Le modèle Bitcoin UTXO, alimentant un écosystème unique

Des forums aux flux : comment les algorithmes des réseaux sociaux façonnent l'interaction numérique

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps