pyParaOcean, un système d'analyse visuelle des données océaniques : conclusion

par Oceanography: Everything You Need to Study the Ocean2m2024/05/30

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Dans cet article, les chercheurs présentent pyParaOcean, qui améliore la visualisation des données océaniques dans Paraview pour le suivi dynamique des processus et la détection des événements.

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Auteurs:

(1) Toshit Jain, Institut indien des sciences de Bangalore, Inde ;

(2) Varun Singh, Institut indien des sciences de Bangalore, Inde ;

(3) Vijay Kumar Boda, Institut indien des sciences de Bangalore, Inde ;

(4) Upkar Singh, Institut indien des sciences de Bangalore, Inde ;

(5) Ingrid Hotz, Institut indien des sciences de Bangalore, Inde et Département des sciences et technologies (ITN), Université de Linköping, Norrköping, Suède ;

(6) PN Vinayachandran, Institut indien des sciences de Bangalore, Inde ;

(7) Vijay Natarajan, Institut indien des sciences de Bangalore, Inde.

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6. Conclusions

Cet article décrit pyParaOcean, un système d'exploration visuelle et d'analyse de données océaniques 3D variables dans le temps. pyParaOcean est conçu comme un plugin pour Paraview et fournit des fonctionnalités de visualisation et d'analyse spécifiques à l'océanographie. Son intégration dans Paraview permet un calcul efficace et la prise en charge optionnelle d'un plus grand ensemble de filtres à usage général pour l'analyse visuelle. Une étude de cas sur le golfe du Bengale, menée en collaboration avec un collaborateur océanographe, illustre l'utilisation de pyParaOcean pour explorer les tourbillons, les courants océaniques et le mouvement de la salinité dans le golfe du Bengale. Dans les travaux futurs, nous inclurons la prise en charge de filtres supplémentaires pour le calcul des statistiques, l'analyse des données temporelles et les études de corrélation. Nous prévoyons également d'améliorer les performances d'exécution et d'effectuer des tests d'évolutivité pour les modèles océaniques à plus haute résolution avant de publier le plugin en tant que logiciel open source.