Les dernières tendances de développement logiciel à surveiller dès maintenant

Dans le paysage numérique en évolution rapide d'aujourd'hui, rester informé des dernières tendances en matière de développement de logiciels est crucial pour les entreprises et les développeurs. Ces tendances façonnent non seulement l'avenir de la technologie, mais déterminent également les stratégies les plus efficaces pour résoudre des problèmes complexes, améliorer l'expérience utilisateur et rester compétitif sur le marché. De plus, la technologie est une industrie en constante évolution, avec des lancements de nouveaux produits et des mises à jour qui inondent quotidiennement nos fils d'actualités. Par conséquent, les travailleurs de la technologie doivent continuellement apprendre et améliorer leurs compétences en dehors du travail, sous peine de prendre du retard. Qu'il s'agisse d'apprendre de nouveaux langages de programmation, d'intégrer des intégrations et des API intelligentes d'IA ou d'utiliser des assistants d'IA, les entreprises investissent dans les dernières tendances en matière de développement logiciel. Les capital-risqueurs ont même noté que cela rappelle les premiers jours de l'App Store. Explorons certaines des tendances de développement de logiciels de pointe actuellement adaptées par les entreprises en ce moment.

Les entreprises adoptent de nouveaux langages de programmation

Au fur et à mesure que la technologie évolue, les langages de programmation utilisés par les sociétés de développement de logiciels évoluent également. Alors que les langages établis comme Java, Python et JavaScript restent populaires, les nouveaux langages de programmation tels que Golang, Typescript, Swift, Kotlin et Rust gagnent en popularité .

Voyons d'abord le développement web. HTML, CSS et Javascript ont été les langages utilisés pour créer la plupart des sites Web et des applications Web que nous voyons aujourd'hui. Mais maintenant, les développeurs Javascript sont passés à Typescript . Typescript est un sur-ensemble de Javascript qui est typé statiquement au lieu de typé dynamiquement comme Javascript. La différence la plus importante est que les langages typés dynamiquement sont plus faciles à écrire et nécessitent moins de code, mais sont beaucoup plus sujets aux erreurs plus tard, tandis que les langages typés statiquement nécessitent plus de code et auront beaucoup d'erreurs au début, mais le code sera sûr . Pour cette raison, les développeurs continuent d'utiliser Javascript pour les petits projets, mais commenceront à utiliser Typescript pour les projets plus importants.

Pour le développement d'applications mobiles, Swift et Kotlin continuent de croître en termes d'adoption, tandis que le nombre de projets utilisant des projets Java et Objective-C continue de diminuer. Bien que Java continuera à dominer dans le développement de logiciels au niveau de l'entreprise. Le framework Spring Boot a fait de grandes choses pour le développement Java backend. Quant à Swift et Kotlin, il est inévitable que ces langages dominent le développement d'applications mobiles car ils ont été créés respectivement par Apple et Google et optimisés pour leur utilisation dans le développement d'applications iOS et Android.

Sur le backend, les langages populaires incluent actuellement Ruby, Python, Javascript (Node.js) et le langage Golang à croissance rapide. Bien que les développeurs adorent Ruby, le langage va avoir du mal à suivre les autres. Javascript est déjà utilisé sur le frontend, donc pouvoir utiliser le même langage sur le backend est également un énorme avantage pour que Node.js continue de gagner en popularité. Avec l'IA et l'apprentissage automatique qui se développent si rapidement, Python, qui se trouve être le langage de programmation qui dominait le domaine, continuera également de se développer. D'autre part, Golang - un langage nouvellement développé par Google, sera utilisé par les entreprises qui ont besoin d'optimiser les performances sur tout. Cela sera particulièrement utile pour les microservices.

Enfin, n'oublions pas Rust , qui est probablement le langage de programmation dont on parle le plus parmi les développeurs en ce moment. Pour les développeurs à la recherche d'un langage hautes performances plus sûr que C ou C++, mais offrant les mêmes avantages en termes de performances, Rust est une excellente option. Le langage de bas niveau fournit un accès direct au matériel et à la mémoire, ce qui le rend parfait pour écrire des systèmes d'exploitation ou des applications de microcontrôleur.

Les applications deviennent plus intelligentes avec les intégrations GPT, Whisper et Dall-E

L'intelligence artificielle a été à la pointe de l'innovation technologique et son influence est également visible dans les tendances de développement de logiciels. L'une des dernières tendances en matière de développement de logiciels est l'intégration d'API d'IA pour rendre les applications plus intelligentes et plus conviviales. Les développeurs de logiciels sont de plus en plus en utilisant des API AI comme GPT, Whisper et Dall-E pour créer des applications plus efficaces et interactives.

L'IA générative est un nouveau domaine passionnant qui se développe rapidement en ce moment et c'est une période passionnante pour les entreprises et les startups qui peuvent tirer parti de cette nouvelle superpuissance. En utilisant l'API ChatGPT, les entreprises peuvent introduire des assistants intelligents dans leurs applications. Cela peut être fait en combinant ChatGPT avec leurs données. Par exemple, un site Web de commerce électronique comme Amazon ou Shopee peut transmettre toutes ses données produit dans ChatGPT, puis créer une expérience de recherche de type chatbot pour les utilisateurs afin de les aider à trouver les produits dont ils ont besoin ou même les aider à trouver des produits dont ils ne savaient même pas qu'ils avaient besoin. .

Avec Whisper, la reconnaissance vocale et la synthèse vocale sont devenues très excitantes. Les grandes villes sont remplies de gens du monde entier ces jours-ci, vous entendrez donc probablement parler plusieurs langues tout au long de la journée. Les applications de traduction et d'apprentissage des langues ne sont que quelques-uns des exemples qui pourraient en bénéficier. Lors de l'apprentissage d'une nouvelle langue, la partie la plus difficile est la pratique. Avec Whisper et ChatGPT, les applications d'apprentissage des langues peuvent désormais introduire des robots d'apprentissage des langues intelligents avec lesquels les gens peuvent parler et tenir une conversation.

Les entreprises locales telles que les restaurants et les cafés doivent s'inscrire à plusieurs applications pour rester compétitives. L'un des plus grands défis pour eux est de créer des images pour tous leurs produits qui ont l'air bien. En intégrant Dall-E dans ces applications, les vendeurs peuvent prendre leurs photos simples et les transformer en belles images qui attireront plus de clients.

Les développeurs utilisent des assistants IA pour améliorer leur flux de travail

À mesure que la technologie progresse, l'utilisation de l'IA dans le développement de logiciels devient de plus en plus populaire. L'assistance au code est un domaine où l'IA est utilisée. Les assistants de code alimentés par l'IA, tels que Github Copilot, Tabnine et ChatGPT, sont aider les développeurs à créer des applications plus rapidement et plus efficacement.

Tout d'abord, jetons un coup d'œil à Github Copilot . Maintenant, avant de penser que ChatGPT et Github Copilot sont des produits concurrents, il est important de noter que Microsoft possède Github ainsi qu'une participation importante dans Open AI - la société derrière ChatGPT. Ainsi, Open AI était également à l'origine du développement de Github Copilot. Github Copilot a été formé à l'aide du modèle Codex sur tout le code source accessible au public qui était disponible à l'époque. En raison de l'accent mis sur le code, Copilot en a une très bonne compréhension.

Les développeurs peuvent ajouter Copilot en tant que plug-in aux éditeurs de code populaires tels que Visual Studio Code et recevoir une assistance pour la complétion du code en temps réel. Copilot apprend également en permanence de la façon dont ils codent et suggère des extraits de code qui résolvent le problème avant même que le développeur ait eu le temps de réfléchir au problème. Une chose à noter à propos de Copilot, c'est qu'il n'est pas toujours correct et que les développeurs doivent examiner attentivement le code qu'il suggère. À l'heure actuelle, Copilot fonctionne sur GPT 3 et une fois qu'il est formé sur les derniers modèles, nous devrions voir des améliorations significatives.

ChatGPT, d'autre part, est utilisé par les développeurs pour résoudre des problèmes qu'ils se tourneraient généralement vers Stack Overflow pour obtenir des conseils. En utilisant des invites telles que "écrivez-moi une fonction en python qui trouve le total de toutes les entrées", ChatGPT leur donnerait la solution. Il est facile de voir comment cela peut accélérer le développement en demandant à un assistant de fournir des solutions aux problèmes qui ont déjà été résolus.

À l'instar de Copilot, Tabnine est un assistant IA qui apprend du style de codage des développeurs et fait des suggestions intelligentes. Tabnine avait une longueur d'avance, mais les développeurs obtiennent de meilleurs résultats avec Copilot. Cela étant dit, Tabnine a des complétions de code presque instantanées, il est donc utile de compléter un nom de variable après avoir tapé la première lettre.

En utilisant des assistants de code alimentés par l'IA, les développeurs peuvent gagner du temps et améliorer leur productivité. Cela peut également entraîner une diminution du coût de développement d'applications, car moins de temps est nécessaire pour écrire du code.

Le coût du développement d'applications logicielles dans des pays comme Singapour , Hong Kong , et le États-Unis peut aller de 20 000 $ à 100 000 $, ce qui nécessite un investissement important. Pour cette raison, de nombreuses entreprises des pays à revenu élevé ont exploré l'externalisation des logiciels pour tirer parti des coûts de développement de logiciels inférieurs dans les pays à faible revenu. Mais l'externalisation des logiciels s'accompagne de ses propres inconvénients, tels que des produits de qualité inférieure et des problèmes de communication, et des coûts de développement inférieurs pourraient conduire davantage d'entreprises à sous-traiter leur développement à des entreprises locales au lieu d'aller à l'étranger. Cela sera largement bénéfique pour les économies locales.

En résumé

Comme les tendances de développement de logiciels évoluent constamment, il est crucial pour les entreprises et les développeurs de rester à jour. L'utilisation croissante de langages de programmation de pointe, tels que Golang, Typescript, Swift, Kotlin et Rust, permet aux développeurs de créer des applications hautement efficaces et évolutives. Les assistants IA tels que Github Copilot, Tabnine et ChatGPT révolutionnent le processus de développement en simplifiant les tâches et en réduisant le temps et les coûts de création d'applications. De plus, l'intégration d'API IA telles que GPT, Whisper et Dall-E améliore les applications logicielles avec de nouvelles fonctionnalités, élevant l'expérience utilisateur vers de nouveaux sommets. Se tenir au courant de ces tendances permet aux entreprises et aux développeurs de garder une longueur d'avance et de proposer en permanence des solutions innovantes pour l'avenir.