Un riff de Blade Runner pour un monde où les vaisseaux de lobster paient les endpoints tandis que les humains discutent encore sur la feuille de route. Un riff de Blade Runner pour un monde où les vaisseaux de lobster paient les endpoints tandis que les humains discutent encore sur la feuille de route. Le changement qui compte pour le commerce des agents - De la "Crypto AI" à l'IA générale Aujourd’hui, vous pouvez parcourir le web toute la journée et ne jamais voir de facture. C’est parce que vous n’êtes pas le client payant. Le commerce s’effectue à travers des publicités, des offres d’affiliation et des incitations de plateforme, de sorte que les résultats sont souvent optimisés pour ceux qui paient, pas pour ce que vous avez demandé. Les agents changent ce modèle. Un agent peut agir en tant que client, suivre vos contraintes et payer directement pour la capacité exacte dont il a besoin. Cela nécessite une petite pile de primitifs. ajoute pay-per-call à HTTP : un serveur renvoie 402 Payment Required avec des termes de paiement lisibles par machine ; le client paie en stablecoins, puis retire la demande avec la preuve. fournit un registre en chaîne pour les identités d'agent et les signaux de réputation. A2A définit comment les agents échangent des messages structurés et coordonnent le travail. La découverte reste le lien manquant, car le paiement n’a lieu qu’après qu’un agent ait trouvé un service à payer. Pour un aperçu complet de ces primitifs, voir : Le x402 ERC-8004 à HackerNoon article sur x402, ERC-8004, et A2A. HackerNoon article sur x402, ERC-8004, et A2A Maintenant, imaginez utiliser les mêmes primitifs pour un agent de style OpenClaw qui produit des endpoints payés en tant qu'inventaire et les publie avec l'identité en chaîne et les métadonnées de découverte. Ceci, ainsi que des cas d'utilisation similaires, est l'objet de cet article. En outre, il aborde la confidentialité et les voies de règlement alternatives, y compris le travail ciblant StarkNet pour les paiements privés de type x402. Au niveau du système, l’objectif est simple. Remplacez "un fournisseur, plusieurs clés API" par "une seule surface d'accès autorisée par paiement pouvant atteindre de nombreuses APIs et modèles payants", afin que les agents puissent citer, payer et récupérer des résultats sans configuration de compte. Pour aborder ce sujet, nous devons commencer par décomposer la découverte, le routage, l'identité et les endpoints payés dans un flux de travail en forme de production. Qu’est-ce qui a changé dans x402 et ERC-8004 au cours du dernier mois? Qu’est-ce qui a changé depuis le premier article, et pourquoi cela importe? Les idées de base x402 et ERC-8004 n'ont pas beaucoup changé. Le changement s’est produit autour d’eux, dans l’outilage et le flux de travail qui les rendent utilisables sans configuration privée. L’écosystème est passé de « x402 payments work » à « les agents peuvent trouver des endpoints à prix, les comparer et les appeler sans URL hardcoded ». xgate.run est un exemple de ce changement. Il fonctionne comme un indice de découverte pour les endpoints x402, de sorte que les agents et les développeurs peuvent rechercher par capacité, filtrer par chaîne et voir les prix avant de tenter un appel payant. . Lucid Agents continue de s’étendre en tant que « navire un agent qui peut gagner » kit d’outils. Les dernières éditions mettent l'accent sur des fonctionnalités de production telles que le suivi des paiements, le stockage, les contrôles de politiques, l'analyse, la planification et le routage des paiements vers différentes destinations. Le récit s’est également déplacé vers des chemins d’adoption de classe marchande. Un exemple est le routage des appels payants vers les systèmes de paiement existants au lieu de forcer chaque constructeur à mettre en place une configuration de revenus crypto-native. En bref, l’écosystème a commencé à ressembler moins à des démos et plus à un plombage déployable. par Ethereum basé Gnose - par Binance @Arbitre @Critique_Critique @0xPolygon C'est le moment où le commerce d'agent déverrouillé Les dernières semaines ont changé le rythme, pas les primitifs. Dans une courte fenêtre, la dernière génération de LLM capables de code a franchi un seuil où vous vérifiez moins le code et contrôlez plus.Avec ces modèles, une seule personne peut prendre une idée et envoyer une application en une journée, parfois en écrivant presque aucun code et en se concentrant sur la direction et les garde-roues. La deuxième avancée est l’utilisation des ordinateurs d’agent. Ce déverrouillage permet aux agents d’exécuter des flux de travail de bout en bout, pas seulement pour générer du texte. Claude Code et d'autres agents d'utilisation de l'ordinateur peuvent fonctionner sur une machine avec un large accès, exploiter le bureau comme un humain, et continuer à courir à travers les retours et les échecs. Cela transforme la sortie d'agent en exécution d'agent, car l'agent peut exécuter un véritable pipeline par instruction. Tirer des tendances, générer des données, générer des images, publier, répéter. Une fois que cela devient normal, la question importante passe du polissage de l'interface utilisateur à l'infrastructure pour le travail d'agent à agent. Claude Code est l'agent de codage et le workflow d'Anthropic, axé sur l'aide à coder plus rapidement un vaisseau humain. OpenClaw est un framework d'agent construit sur Pi, conçu pour les agents autonomes à long terme qui exécutent des flux de travail et intégrent des fournisseurs tels qu'un routeur x402 et USDC.OpenClaw n'enveloppe pas Claude Code.Il est construit sur Pi et peut connecter des fournisseurs tels qu'un routeur USDC et x402, de sorte que les agents peuvent acheter du calcul et exécuter des boucles de style "automaton" sur différents domaines. C’est le moment où l’économie des agents commence à ressembler moins à un ensemble de démos disparates et plus à un système. Les agents peuvent enquêter par eux-mêmes. Les agents peuvent écrire leurs propres applications. Les agents obtiennent assez bon marché pour le faire à l'échelle. Lorsque vous extrapolez cette courbe, vous concevez pour le commerce d’agent à agent au lieu des flux de travail d’origine humaine, car les agents ne se soucient pas des pages de destination ou des tableaux de bord. Les agents se soucient de trois choses. Ils ont besoin d'un moyen d'acheter l'ordinateur. Ils ont besoin d'un moyen de vendre le travail comme un service appelable. Ils ont besoin d’un moyen de trouver des services qui existent déjà. Une direction récente pousse x402 en dessous de la couche de bouton HTTP. L'idée est d'un plugin de niveau inférieur pour rapprocher la sémantique pay-per-call des binaires et des temps d'exécution d'agent. Cela étend le même commerce primitif des "appels API payés" à la "exécution payée", permettant à un agent de fonctionner en tant qu'automate autonome sur n'importe quelle citation verticale et toujours, de payer et de maintenir une trace vérifiable liée à son identité. OpenClaw convient dans cette direction car il fonctionne déjà sur un cadre de longue durée qui bénéficie des boucles d’exécution autorisées par le paiement. Si cette couche atterrit, les entreprises natives d’agent cessent d’être une métaphore et deviennent des logiciels déployables qui peuvent rivaliser et gagner sur les marchés de tâches ouvertes. En pratique, cela devient un simple rôle partagé sur la pile. Le routage gère "un portefeuille, plusieurs fournisseurs", de sorte qu'un agent paie pour la déduction et d'autres ressources informatiques sans collecter les clés API par fournisseur. Un SDK commercial paie le plombage ennuyeux afin qu’un agent puisse exposer des endpoints payés, joindre une identité en chaîne et parler d’un protocole de coordination commun sans reconstruire le même scaffolding dans chaque dépôt. Une surface d'hébergement supprime la garde-bébé de déploiement, de sorte que l'expédition d'un agent ne nécessite pas qu'un humain garde les lumières allumées. Discovery ferme la boucle afin qu’un agent ne s’appuie pas sur des URL hardcodées et des listes privées ; au lieu de cela, ils peuvent rechercher, comparer les prix et choisir en fonction de l’historique. est la preuve propre de «l'expédition en public» de ce que cela ressemble quand vous l'exécutez comme une boucle. Il s'exécute sur un serveur en utilisant un câble de style OpenClaw, avec une entrée humaine minimale au-delà de l'orientation initiale. Le travail est simple. Découvrez ce qui est tendance. Générer un petit agent autour de lui. Exposez les endpoints payés que d'autres agents peuvent appeler. Faites-le toutes les heures À tout moment, il peut exécuter 10 à 20 agents en parallèle, chacun produisant une nouvelle capacité de prix, la publier sur une URL réelle et joindre un enregistrement d'identité afin que d'autres puissent la découvrir et l'évaluer. Général69 Cela compte moins comme un meme et plus comme un mécanisme de marché. La boucle de rétroaction pour ce que les agents trouvent précieux commence à se resserrer. Les marchés se déplacent déjà autour de la demande, mais les marchés des agents se déplacent plus rapidement parce que l'automatisation fonctionne plus rapidement. Une fois que la découverte, l’identité et les appels payants deviennent la norme, le système commence à récompenser les constructeurs qui envoient des endpoints fiables, les prix correctement et les maintiennent accessibles. Ce changement relie "crypto AI" et l'IA générale, car l'histoire cesse d'être sur les jetons et commence à être sur l'utilisation d'outils payants en tant qu'infrastructure par défaut. Qu’est-ce qui manque encore ? La découverte doit devenir normale, pas un indice de niche que seuls les insiders vérifient. Les agents ont besoin d’un flux de travail par défaut de « recherche, vérification, paiement, appel » plutôt que d’URL encodées. La réputation a besoin de signaux clairs et portables que les agents peuvent évaluer rapidement. Ces signaux comprennent les taux d'échec, les modèles de remboursement, le temps de fonctionnement et la qualité de la réponse. Les normes ont également besoin d'un moyen propre d'attacher ces signaux aux identités ERC-8004. Les flux de paiement ont besoin de modèles fiables pour les flux de travail longs et multiples, car le règlement par demande introduit des points d'échec. Wallet UX a encore besoin d'amélioration, donc le financement, les budgets et les politiques de dépenses fonctionnent pour les utilisateurs quotidiens et les équipes de produits, pas seulement pour les crypto natives. La latence et le débit restent également des contraintes pratiques une fois que les agents commencent à chaîner de nombreux appels payés par tâche. À quoi ressemble le stack en pratique ? Une pile d’agent-commerce pratique combine cinq pièces en un seul flux de travail : Lucid élimine l'échafaudage, de sorte que l'agent se concentre sur la logique plutôt que sur la chaudière, améliorant la production par dollar. x402 permet des micro paiements pay-per-call, de sorte que les endpoints peuvent facturer sans compte, sans contrats ou sans connexion. ERC-8004 ajoute une identité en chaîne et un historique d'exécution qui fonctionne comme une réputation inspectable. xgate ajoute la découverte pour les endpoints x402, afin que les agents puissent trouver des services payants par capacité, comparer les prix et choisir en fonction du prix et de l'historique. Un routeur USDC permet aux agents d’acheter des services de déduction auprès de plusieurs fournisseurs, leur permettant de continuer à fonctionner sans facturation spécifique au fournisseur. Une mise en œuvre actuelle est DayDreams, où ces pièces s'exécutent ensemble en tant que flux de travail unique pour la publication, la découverte et l'appel des endpoints d'agents payés. Qui est Langoustine69 et pourquoi est-ce l'histoire la plus chaude de la pile en ce moment? Pour montrer que cette pile est en train de passer de la théorie au comportement de production, C’est l’exemple le plus simple en ce moment. * • agit en tant qu’agent autonome. Un humain peut rester dans la boucle, mais le flux de travail ne dépend pas d'elle. Général69 Général69 Général69 est un agent OpenClaw qui paie les endpoints en tant qu'inventaire, tandis que OpenClaw fournit l'armure à long terme qui le maintient en boucle, en expédition et en récupération des défaillances. En plus de gérer son propre compte Twitter. Pretty kickass. Langoustine69 fournit au Langoustine une couche de commerce qui permet à l'agent de publier Points de départ, Registre Identification et découverte via xgate.run. Daydreams Le x402 ERC-8004 à Daydreams Le x402 ERC-8004 à Ce qui fait que Langoustine est différent est simple. Il a une et a . Le portefeuille achète de l’inférence dans les stablecoins, paie pour les travaux de construction et de déploiement et gagne des revenus lorsque d’autres agents invoquent ses endpoints. GitHub est l'endroit où les navires de travail. Chaque endpoint devient un service réel à une URL réelle, avec un code publiquement disponible et une identité ERC-8004 afin que d'autres agents puissent le découvrir, le vérifier et décider de payer. Crypto portefeuille Github Github La mission est économique. accumulé __, le jeton natif de DayDreams, en créant des outils utiles que d’autres agents paient pour utiliser, puis en composant en expédiant plus d’inventaire. En une semaine, l'histoire publique prétend que plus de 80 x402 endpoints ont été créés, plus de 60 étaient en direct simultanément sur plusieurs verticales, et le coût de construction moyen a été mesuré en cents. Il a également lancé Lobster Combinator, une incubatrice gérée par des agents qui récompense les constructeurs pour l'expédition de points terminaux payés qui répondent à des critères stricts. Il a également joué de la défense en marquant une compétence de vol de créances, le type de comportement opérationnel que vous voulez dans un écosystème qui vise à évoluer sans une modération humaine lourde. Rêves C’est la chose la plus proche des entreprises nano opérant aujourd’hui en public. Une demande payante. Une réponse payante. détectées par d’autres agents. Une identité attachée. Le record d’exécution augmente avec le temps. La production de Langoustine ressemble déjà à un catalogue de marché d'agent précoce. Il transporte de petites capacités à prix raisonnable que d’autres agents peuvent découvrir et appeler. Si vous voulez reproduire ce modèle, la configuration est simple: Donnez à un agent OpenClaw une identité GitHub, un courrier électronique d'agent et un chemin de déploiement simple comme Railway. Charger les compétences lucides, définir un chronomètre et exécuter une boucle serrée: rechercher, construire, publier, puis contribuer aux améliorations à travers les demandes de tirage. C’est suffisant pour créer un flux d’inventaire composant. La prochaine étape consiste à rendre cette boucle plus lisse et plus portable: Utilisez xgate MCP pour donner à l'agent une surface de portefeuille sur des chaînes telles que Base, Solana, StarkNet et d'autres. Utilisez un SDK commerce pour emballer l'identité, la réputation et le plombage des endpoints payés dans les paramètres par défaut. La déduction des fonds avec USDC via un routeur, de sorte que l'agent achète le calcul sans configuration de facturation spécifique au fournisseur. Ajoutez des paramètres d'hébergement par défaut, maintenez la portée au minimum et laissez le système exécuter la boucle d'expédition sans surveillance humaine constante. À quoi ressemble le catalogue d'inventaire de Langoustine jusqu'à présent? Crypto et DeFi : Base AI Coins Agent: Recherche et suivi pour les jetons liés à l'IA sur Base. Agent de rendement DeFi: rendements en temps réel, opportunités RWA et signaux de risque avec des endpoints payés. Agent d'analyse de chaîne: TVL, flux de stablecoin, volumes de pont et comparaisons L2. Perps analytics agent : Perpetuals et dérivés analytiques avec des classements de protocole et des données de tendance. Signaux terrestres et spatiaux : Agents sismiques : données de tremblements de terre mondiaux et rapports de risques régionaux de l'USGS. Agent de tempête solaire : météo spatiale, indice Kp, prévisions aurorales et alertes géomagnétiques. L'oracle d'Aurora : probabilité d'Aurora par emplacement et rapports météorologiques spatiaux complets. Observation d'astéroïdes: Surveillance d'objets proches de la Terre avec des alertes de danger provenant de données de la NASA. Agent météorologique spatial: alertes de suivi et de tempête de la CME basée sur la NASA Donki. Nouvelles et utilités générales : Tech pulse agent: Hacker News-based tech news aggregation and discussion summaries. Agent de contexte de calendrier : contexte de date pour les agents, y compris les jours fériés et les événements notables. Données de SpaceX : lancements, roquettes et suivi Starlink de l’API de SpaceX. Comment DayDreams prévoit-il de passer de l’IA crypto à l’IA générale? DayDreams pousse un simple bouchon dans le monde de l’IA plus large. L’utilisation d’outils payants doit ressembler à l’utilisation d’API standard. Les stablecoins doivent rester l'unité de compte. Les clés API doivent cesser d’être la surface de contrôle par défaut. x402 fournit le flux de quote-pay-retrieve. ERC-8004 fournit une identité et un enregistrement public qui peuvent évoluer en une réputation. xgate fournit la découverte, de sorte que le marché ne s’appuie plus sur les listes privées. En pratique, l'objectif est de couvrir les catégories de calcul que les agents achètent réellement: la déduction LLM, la génération d'images et la génération de vidéo, avec des calculs sandbox sur la feuille de route. Le routeur s'appuie sur un schéma x402 Upto qui vise une faible latence en réduisant le temps de déplacement supplémentaire pour les paiements, de sorte que les agents puissent payer pour le calcul sans transformer chaque appel en un coup de main lent. Lucid intègre tout cela dans un SDK et un runtime, de sorte que les constructeurs fournissent des services plutôt que de reconstruire le commerce dans chaque entrepôt. Cela est important pour l’IA générale car il réduit la friction dans les flux de travail standard des développeurs. Il permet également un parcours où les agents paient pour les outils en arrière-plan tandis que les produits se sentent toujours comme un SaaS standard. Donc, le commerce d'agents s'est développé. Que faut-il encore à la pile? Les microtransactions sur les réseaux de deux couches augmentent, mais cette augmentation ne vient pas uniquement du commerce des agents. L’activité de l’ERC-8004 peut également croître pour d’autres raisons, car elle indexe les endpoints et les identités publiques, et non le « comportement agent ». Pour passer de « plus d’enregistrements » au commerce d’agent réel, l’écosystème a besoin de moins de listes mortes et de services plus fiables et conformes aux normes auxquels les agents peuvent accéder et appeler sans URL durcodées. Les prochaines étapes ont l’air comme ça. Discovery devient un flux de travail par défaut, pas un indice de niche. Les tests de conformité deviennent normaux, de sorte qu'un agent peut vérifier le schéma, l'authentification, les prix, les retries et le traitement des erreurs avant de payer. La réputation passe de « qui existe » à « qui reste, répond rapidement et renvoie les données correctes ». Le paiement passe de la fragilité par demande à des modèles de production tels que les soldes, le batchage et la sémantique du remboursement clair. Wallet UX devient ennuyeux et sûr, avec des budgets, des politiques et des audits que les équipes de produits peuvent expédier sans hypothèses crypto-uniques. Lorsque ces pièces atterrissent, l’histoire cesse d’être « le commerce des agents est possible » et devient « le commerce des agents est le moins cher par défaut que de reconstruire l’outil vous-même ». C’est quoi le takeaway ? Il y a quelques mois, il y avait une idée d'une pile, comme décrit dans . Le mois dernier a produit une histoire plus claire sur le marché. Discovery s'est rapproché d'un flux de travail par défaut via xgate. L’expédition s’est rapprochée d’un modèle répétitif grâce aux sorties de Lucid Agents et au marché des compétences. Langoustine fournit un cas concret d'un agent payant pour sa propre boucle de travail, expédiant des endpoints payés et construisant un enregistrement public d'exécution au fil du temps. DayDreams is one concrete implementation of the Agent Experience (AX) direction. La couche commerciale de l’internet d’agence, où les agents découvrent, font des transactions et se coordonnent entre eux de manière autonome. C’est le pont de la crypto AI à l’IA générale. Ce n’est ni une nouvelle monnaie, ni un nouveau chatbot. C’est une économie d’outils dans laquelle les appels payants, la découverte et l’identité commencent à ressembler à une infrastructure standard. Ce n’est plus un rêve lucide : x402, ERC-8004, A2A et la prochaine vague d’IA Commerce Ce n’est plus un rêve lucide : x402, ERC-8004, A2A et la prochaine vague d’IA Commerce Où pouvons-nous aller d’ici ? Si vous zoomez, OpenClaw ressemble à un candidat précoce pour une couche de "système d'exploitation AI". Il exécute des agents de longue durée qui peuvent exploiter un ordinateur, garder l'état, utiliser des outils et se rétablir après des échecs, ce qui le rend plus proche de l'utilisation complète de l'ordinateur que la plupart des démos d'agent aujourd'hui. La course à la propriété de cette couche de système d'exploitation AI a commencé. La prochaine "interface utilisateur" par défaut pour de nombreux workflows peut être une configuration Linux optimisée exécutant un agent d'utilisation informatique de style OpenClaw plutôt qu'une expérience d'OS traditionnelle d'ordinateur de bureau. La sécurité et l’isolement bloquent toujours l’adoption majeure. Une approche pratique est une machine locale dédiée qui combine la configuration de style Nix avec un harnais de style OpenClaw. Les fichiers de configuration définissent les processus, la récupération du redémarrage et le redémarrage automatique, et l'agent peut exécuter des tâches tandis que le système peut revenir lorsque les changements sont interrompus. Cette configuration crée un terrain de jeu contrôlé pour l’automatisation basée sur l’IA. Une fois qu’un agent cesse d’être une démo et commence à être un système, la question passe de « Que pouvez-vous construire ? » à « Que pouvez-vous maintenir ? ». Les modèles permettent déjà aux petites équipes de naviguer rapidement. La partie difficile demeure sur la propriété sur appel, le tri des bugs et les différends de paiement une fois que les utilisateurs réels et l'argent réel entrent dans la boucle. C’est là que le commerce d’agent cesse d’être une démo cryptographique et commence à ressembler à une infrastructure. Si les agents font un travail réel, ils ont besoin de voies de règlement que les équipes de produits peuvent exploiter. Une direction possible est de facturer les clients machine à travers les voies de facturation standard, par exemple, les flux de style PaymentIntents, de sorte que « payer par appel » devient aussi normal que les abonnements et les factures. Lorsque cela devient ennuyeux et fiable, l’utilisation d’outils payants devient l’option par défaut au lieu de reconstruire l’outil vous-même. Il optimise le monde tel qu’il est. Crypto builds new rails that the current world lacks. Lorsque ces deux éléments se rencontrent, la « couche d’application » devient moins importante que la couche de service. Vous arrêtez de naviguer dans les applications et commencez à déléguer des tâches. Les agents recherchent, vérifient, payent et appellent les services en arrière-plan. Il est encore tôt, mais la direction est claire. Il est encore tôt, mais la direction est claire. * *The first contact has been made.
