Bonjour les enthousiastes ! Bienvenue à la 24ème édition de ! "This Week in AI Engineering" Cette semaine, l’accent est mis sur MiniMax, la startup chinoise de l’IA qui vient de lancer un modèle de raisonnement open-weight de niveau frontalier, MiniMax-M1, avec quelques critères de référence. Nous avons également vu Google introduire une nouvelle variante Flash-Lite qui est plus rapide et moins cher. Pendant ce temps, Kimi-Dev-72B apparaît comme l’un des modèles de codage open-source les plus puissants de tous les temps, ciblant les workflows de débogage dans le monde réel avec une architecture à deux agents. Comme toujours, nous allons envelopper les choses avec des outils et des versions sous-radar qui méritent votre attention. MiniMax-M1 is INSANE M1 prend en charge une fenêtre contextuelle de 1 million de jetons, le plaçant dans la même classe que Gemini 2.5 Pro. Mais voici le coup de foudre: grâce à son architecture hybride Mixture-of-Experts et à son mécanisme d’attention à la foudre, il obtient la même qualité de raisonnement que DeepSeek R1 à seulement 25% du coût de calcul. La startup chinoise MiniMax La startup chinoise MiniMax 
 
 
 
 Variants & BenchmarksMiniMax-M1 est disponible en deux variantes: M1-40K et M1-80K, en référence à leurs capacités de sortie de jetons. Les deux sont construits sur la base du paramètre 456B MiniMax-Text-01, avec seulement 45.9B activé par jeton. On AIME 2024, M1-80K scored   accuracy. It also logged:
 
 86.0% 
 
 
 
 
  on LiveCodeBench 65.0%  on SWE-bench Verified 56.0%  on TAU-bench 62.8%  on OpenAI MRCR (4-needle version) 73.4% Ces résultats la placent devant Qwen3-235B et DeepSeek R1 sur les tâches de raisonnement logiciel et de contexte long. Training Cost 
 
 Le détail le plus choquant est qu’il a été formé avec seulement 534,700 $ de calcul, en utilisant 512 GPU NVIDIA H800 pendant trois semaines. Comparez cela avec les pipelines de 5,6 millions de dollars de DeepSeek ou des centaines de millions de dollars d’OpenAI, et vous réalisez à quel point MiniMax optimise de manière agressive pour l’efficacité du coût sans compromettre la performance. Open Access and Developer Features 
 
 
 MiniMax-M1 inclut l'appel de fonction structuré, les chatbots activés pour la recherche en ligne, la génération d'image/vidéo et le clonage vocal via API. Pour le déploiement, il prend en charge les backends basés sur vLLM et Transformers pour le service prêt à l'entreprise. Il s’agit d’une victoire majeure pour les modèles frontaliers d’accès ouvert, en particulier pour les workflows de long contexte et le développement d’agents. MiniMax Isn’t Done Yet: Meet Hailuo 02 
 
 
 
 
 Juste après la chute de M1, ils ont également publié Hailuo 02 , leur modèle de texte-à-vidéo et d'image-à-vidéo le plus avancé à ce jour, et il tourne les têtes. Avec des clips de 6 secondes à 768p et un support natif pour les prompts détaillés, Hailuo fournit des sorties physiquement cohérentes, visuellement nettes et axées sur l'histoire qui rivalisent même avec le Veo 3 de Google. Ce qui le distingue vraiment, c’est le mouvement réaliste et le contrôle de l’appareil photo. Pensez à la gravité précise, aux collisions, aux effets fluides. Et le prix est également compétitif. À 0,25 $ par clip 6s ou 0,52 $ pour 10s, il est moins cher que la plupart des modèles fermés avec ce niveau de fidélité. MiniMax fournit également une API avec Hailuo, ce qui facilite l'intégration pour les développeurs.Si vous construisez pour VFX, contenu cinématographique ou outils d'histoire interactifs, cela vaut la peine d'être testé. Hélène 02 Gemini 2.5 Flash-Lite: Google’s Cheapest Google s’est officiellement Ces modèles de raisonnement hybride ont déjà été déployés par des partenaires tels que Snap, Rooms et SmartBear. Mais le vrai point fort est le nouveau Gemini 2.5 Flash-Lite, maintenant en prévisualisation. C'est le modèle le plus rapide et le moins cher de la famille 2.5. Malgré cela, il dépasse le Gemini 2.0 Flash-Lite en codage, en mathématiques, en raisonnement, en science et en références multimodales. Gemini 2.5 Pro et Flash Gemini 2.5 Pro et Flash Flash-Lite prend en charge : 
 
 
 
 
 
 
 Utilisation de l'outil via l'exécution de code et la recherche Google Entrée multimodale (texte, images, audio) Longueur de contexte de 1 million de jetons Tâches à faible latence et à haut débit telles que la classification, la traduction et l'extraction de données Le modèle est maintenant en direct dans Google AI Studio, Vertex AI et l'application Gemini. Les premières démos incluent la conversion de PDF en tableaux de bord interactifs et l'automatisation des rapports d'analyse à partir de texte non structuré. Gemini 2.5 Flash-Lite est un concurrent puissant pour les assistants d'IA en temps réel et les outils internes à haut volume. The Best Open Coding Model Yet? Il a atteint seulement 60,4% sur SWE-bench Verified, ce qui en fait le modèle de codage open-weight le plus puissant en ce moment. Ce qui rend Kimi-Dev différent, c'est sa configuration double agent. Le nouveau moonshot Kimi-Dev-72B Le nouveau moonshot Kimi-Dev-72B 
 
 
 
 
 
 BugFixer, qui identifie et corrige le code défectueux TestWriter, qui génère des tests unitaires pour confirmer et prévenir les régressions Les deux agents suivent une routine en deux étapes de localisation des fichiers et d'éditions de code précises.Le modèle est formé sur plus de 150B de jetons de problèmes et de relations publiques GitHub du monde réel, puis ajusté avec l'apprentissage du renforcement et un mécanisme de jeu automatique pour gérer des tâches de débogage complexes. Ce qui se distingue est son système de récompense basé sur les résultats et son pipeline de formation de style curriculum, qui augmente les taux de réussite en filtrant les invitations faibles et en renforçant les solutions correctes. Il est disponible sur GitHub et Hugging Face avec des poids de modèle, du code source et du rapport technique complet à suivre.Si vous construisez des outils de révision de code automatisé, de débogage ou d'agent de développement, c'est un concurrent sérieux. AI Video Gets Wild: Kling & Midjourney 
 
 
 Si vous pensiez que la vidéo AI ne pouvait pas être plus cinématographique, attendez que vous voyiez cela. la start-up chinoise KlingAI a lancé un court-métrage de style Studio Ghibli, complet avec des textures dessinées à la main, des mouvements de rêve. Pendant ce temps, Midjourney vient d’ouvrir son modèle vidéo V1, transformant toute image en animation stylisée. Vous pouvez contrôler l’intensité du mouvement, sélectionner le mouvement « bas » ou « haut » et même ajuster le rythme. Un court-métrage de style Studio Ghibli Vidéo V1 Tools & Releases YOU Should Know About est un constructeur de sites Web d'intelligence artificielle adapté aux créateurs indie, start-ups et fondateurs de SaaS. Il est livré avec des modèles drag-and-drop, copywriting alimenté par l'IA et traduction intégrée, tous optimisés pour un déploiement rapide. La plate-forme comprend également SSL, CDN, outils SEO et intégrations pour les formulaires et les newsletters. Le plan gratuit comprend un site en direct, tandis que les plans payants déverrouillent les fonctionnalités de l'équipe et plusieurs projets. Plateforme Unicorn Plateforme Unicorn Python Code Generator simplifie le développement en transformant les instructions de langue naturelle en code prêt à la production à travers une interface intuitive. L'outil prend en charge plus de 60 langages de programmation et cadres. Les utilisateurs décrivent simplement leurs exigences en anglais simple, et CodingFleet fournit des extraits de code propres et documentés avec des instructions de mise en œuvre.Il est conçu pour les développeurs qui veulent des sorties rapides et précises à travers les piles. Codifier ' Codifier * à **Permet aux développeurs d'interagir sans heurts avec leur environnement de codage en utilisant des commandes tactiles, vocales et personnalisées.Avec AirCodum, les utilisateurs peuvent transférer facilement des fichiers, des images et des fragments de code entre leurs appareils mobiles et VS Code. AirCodum C’est ce qui soulève la question de " This Week in AI Engineering. Merci de vous connecter! Assurez-vous de partager cette newsletter avec vos collègues amateurs d'IA et suivez-les pour plus d'actualités hebdomadaires.

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Le modèle d'IA chinois promet des performances de niveau Gemini 2.5 Pro à un quart du coût

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