Le débogage ne doit pas être une réflexion après coup après le déploiement d'une application en production. Il doit être effectué aussi fréquemment que possible pendant le développement, car cela facilite le suivi des bogues de code et donne aux développeurs un correctif au problème qui empêche leur code de s'exécuter. La plupart des développeurs ne savent pas que la fonction d'impression de Python ne fournit pas l'image exacte des erreurs qui se produisent lors du développement. Alors, que pouvez-vous utiliser pour identifier et corriger ces erreurs ? La réponse est des outils de débogage ! Ils améliorent la productivité et contribuent à rendre le processus de codage efficace.  Le débogueur Python (pdb) est un débogueur de code source interactif pour les programmes Python. Au-delà du débogage, il fournit des fonctionnalités supplémentaires telles que la définition de points d'arrêt conditionnels, la progression dans le code source ligne par ligne et la vérification des variables sur une ligne particulière et sa pile d'appels.  Cet article explique comment l'outil de débogage,   , est utilisé pour inspecter et analyser votre code afin de le rendre conforme aux normes de l'industrie pendant les tests et avant l'expédition aux utilisateurs. pdb   Conditions préalables  Pour comprendre le processus de débogage, vous devez avoir :  installé sur votre machine locale   Python  Connaissance de Python   Façons d'améliorer vos programmes Python  Pour déboguer correctement votre code Python, vous devez connaître les conseils suivants pour améliorer la productivité et la vérification des erreurs :  Linting : Il détecte les problèmes avec votre code avant d'exécuter le code. Une façon de faire fonctionner cela consiste à installer un logiciel qui aide à coder en couleur vos programmes afin que vous fassiez moins d'erreurs et que vous les résolviez rapidement lorsque l'IDE (code VS) signale l'erreur. Un tel outil est  , et il donne des suggestions lorsque vous codez.   Pylint  Un environnement de développement intégré (IDE) / éditeur : des IDE spécifiques à Python comme  ou  ont des outils et des fonctionnalités intégrés qui aident au formatage automatique du code basé sur PEP8 et mettent en évidence votre code en cas d'erreur.   PyCharmName   Code VS  Erreurs de lecture : apprendre à lire les erreurs de code dans vos programmes Python résoudrait considérablement la moitié du problème, car vous pouvez comprendre ce qu'elles signifient dans la console.   name = 'teri print(name)   Console  Débogage Python avec pdb  Dans cette section, vous allez tester un code Python à l'aide du débogueur Python,   . Pour parcourir le code et résoudre les erreurs telles qu'elles se produisent en temps réel dans un environnement interactif. pdb  Le module   intégré fait partie de la bibliothèque standard fournie par Python lors de l'installation sur votre outil de travail. Cet outil vous donne plusieurs autres commandes que vous pouvez utiliser lors du test de votre programme. Écrivons une fonction en utilisant pdb. Créez un nouveau fichier   ou tout autre nom de votre choix dans votre éditeur de code, se terminant par l'extension   . pdb app.py .py   import pdb def multiply_number(num1, num2): pdb.set_trace() return num1 * num2 print(multiply_number(5, 10))   Le code ci-dessus effectue les opérations suivantes :  Importer la bibliothèque  pdb  Définir une fonction,   avec deux paramètres,   et  multiply_number num1 num2  Appelez la bibliothèque avec la méthode   , qui est utile dans l'objet   car elle met votre programme en pause et passe en mode débogueur qui vous permet de taper et de tester votre code dans la console set_trace pdb  Obtenir le résultat des arguments avec le mot-clé return  Appelez la fonction et transmettez les arguments numériques  L'exécution de ce programme avec la commande   entre dans le débogueur, où nous pouvons passer plusieurs commandes de débogage pour parcourir le code. Vérifier la  documentation pour trouver la liste complète des commandes que vous pouvez utiliser.  python3 <name-of-file.py>   Commandes du débogueur Essayons ensuite quelques commandes dans la console :  Taper a ou args liste tous les arguments utilisés dans la fonction courante, multiplier_nombre.  Avant d'essayer une autre commande, mettez à jour le code dans le fichier app.py pour inclure la chaîne dans l'argument, afin que les programmes génèrent des erreurs lors de l'exécution :   # app.py import pdb def multiply_number(num1, num2): pdb.set_trace() return num1 * num2 print(multiply_number(5, 'execute'))   Relancez le programme avec la commande python3 app.py :  Tapez   et   dans la console, il affiche le résultat des arguments passés dans la fonction multiplier_nombre.  num1 num2  D'autres commandes que vous pouvez essayer incluent l'étape suivante, continuer, etc., qui se trouvent dans la documentation.  Enfin, une fois que   a identifié l'erreur dans le code et le numéro de ligne qu'elle s'est produite, vous pouvez revenir à votre code et le nettoyer en corrigeant l'erreur et en utilisant le bon argument pour que le programme s'exécute. pdb  Remarque : Le module   est destiné aux tests pendant le développement, et non à la production. Retirez-le avant le déploiement. pdb   Conclusion  Cet article vous guide pour adopter les meilleures pratiques lorsque vous essayez de corriger le code et d'identifier les erreurs. L'utilisation de la méthode est meilleure que la fonction d'impression car elle possède de nombreuses autres fonctionnalités pour vous aider à améliorer la qualité de votre code.   Apprendre encore plus   Documentation du débogueur Python

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Data Visualization

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Frontend

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Heroku

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Javascript

2022 - No No No Nodejs

2022 - Remote Work Warrior

Portfolio

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Data Visualization

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Heroku

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Javascript

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Frontend

Nominated for 2022 - Remote Work Warrior

Nominated for 2022 - No No No Nodejs

Cet audio est produit dans la langue originale de l'histoire !

Trop long; Pour lire

Introduction au débogage Python avec Pdb

Introduction au débogage Python avec Pdb

About Author

COMMENTAIRES

ÉTIQUETTES

CET ARTICLE A ÉTÉ PARU DANS

Related Stories

Naviguer sur les eaux : développer des applications RAG de qualité production avec des lacs de données

HackerNoon Decoded: The Top 10 Countries Where HackerNoon Is the Most Active

Les couches invisibles : pourquoi les entretiens avec les utilisateurs sont un atout irremplaçable

Créer des produits cryptographiques centrés sur l'utilisateur : l'importance des retours clients

Naviguer sur les eaux : développer des applications RAG de qualité production avec des lacs de données

HackerNoon Decoded: The Top 10 Countries Where HackerNoon Is the Most Active

Les couches invisibles : pourquoi les entretiens avec les utilisateurs sont un atout irremplaçable

Créer des produits cryptographiques centrés sur l'utilisateur : l'importance des retours clients

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps