Dans les coulisses des grands modèles de langage : une conversation avec Jay Alammar

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Je suis ravi de présenter une interview captivante qui plonge dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique et des grands modèles de langage (LLM). Dans ce 16ème épisode de " The What's AI Podcast ", j'ai eu le privilège de parler avec Jay Alammar , un éminent éducateur en IA, blogueur et l'un des cerveaux de l'Université LLM . Cette interview est un trésor d'idées, d'expériences et de défis rencontrés lors de la création d'applications basées sur le LLM. Que vous soyez un aspirant passionné d'IA, un développeur désireux d'exploiter la puissance des LLM ou simplement curieux des progrès de l'intelligence artificielle, cette interview est à écouter absolument.

En seulement quinze minutes, Jay nous emmène dans un voyage captivant à travers sa passion pour l'apprentissage automatique, l'inspiration derrière son blog populaire et les défis qu'il a rencontrés lors du développement de LLM University. L'expertise de Jay dans les LLM brille lorsqu'il partage son point de vue sur les applications potentielles et les limites de ces modèles puissants.

Jay explique comment les LLM ont transformé le paysage des applications de traitement du langage naturel (TAL). Ces modèles ont la capacité remarquable d'apprendre à partir de grandes quantités de données textuelles, de traiter le contexte et de générer des réponses cohérentes. Il explique le concept de transformateurs, l'architecture sous-jacente des LLM, et souligne le rôle de l'attention dans la capture des dépendances à longue portée et l'amélioration des performances.

Au cours de l'interview, Jay a également mis en lumière sa collaboration avec Cohere, une plateforme d'IA de premier plan, pour développer LLM University. Sa vision est de créer une ressource d'apprentissage complète qui permet aux individus de comprendre et d'exploiter efficacement le potentiel des LLM. Jay souligne l'importance de rendre les LLM accessibles à un public plus large, de démystifier les concepts complexes et de favoriser une communauté de partage des connaissances.

La création d'applications basées sur LLM s'accompagne de son lot de défis, comme le révèle Jay. Les biais dans les données de formation et la responsabilité des développeurs d'atténuer les risques potentiels sont quelques-unes des principales considérations. Jay souligne le besoin de transparence et de déploiement éthique des LLM, en veillant à ce qu'ils contribuent positivement à la société.

Si vous êtes intrigué par le monde des LLM, désireux d'explorer les défis et les opportunités liés à la création d'applications basées sur le LLM et désireux d'apprendre des expériences d'un expert en IA comme Jay Alammar, je vous invite à écouter l'intégralité de l'interview. En écoutant cette conversation captivante, disponible sur Spotify , Apple Podcasts ou , vous acquerrez une meilleure compréhension des LLM et de leur immense potentiel. Gardez une longueur d'avance dans le monde en évolution de l'intelligence artificielle et libérez la puissance des LLM en nous rejoignant dans ce voyage instructif.

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