Comment l'IA rend les lieux de travail plus sûrs

Au fur et à mesure que la technologie de l'IA se développe, ses cas d'utilisation industrielle vont de l'application des règles de transport à la sécurité sur le lieu de travail. L'IA peut traiter de grandes quantités de données plus rapidement et plus précisément que tout autre système, aidant ainsi les entreprises à prendre des décisions plus éclairées. Il peut également identifier des modèles et des tendances, permettant aux entreprises d'analyser et de répondre aux données en temps réel.

Mais il y a des industries où la technologie de l'IA fait défaut. Le co-fondateur d'Intenseye, Sercan Esen, l'a découvert quand lui et son co-fondateur avaient créé un moteur de traitement vidéo et essayaient de décider comment l'appliquer.

"Lorsque nous avons fondé Intenseye en 2018, nous essayions de décider quel problème résoudre", a déclaré Esen. «Nous visitions toutes les installations de ces entreprises du Fortune 500 où vous pouvez voir des drones voler autour d'effectuer diverses tâches. Mais lorsque nous avons parlé aux équipes de santé et de sécurité, nous avons réalisé que leur technologie était au mieux un stylo et du papier.

Compte tenu de l'importance de la santé et de la sécurité des employés, il s'agit d'un écart important. Les maladies et blessures au travail coûtent cher aux États-Unis 250 milliards de dollars par an . La santé et la sécurité des employés sont devenues une préoccupation majeure pour les chefs d'entreprise, en particulier dans le sillage de la pandémie. Dans une enquête 2021 par Oasis, plus d'un tiers des chefs d'entreprise ont indiqué que la sécurité au travail était une priorité absolue au cours des 12 prochains mois.

En examinant cette lacune, Esen et son co-fondateur ont vu une opportunité d'utiliser l'IA comme outil de résolution de problèmes. Ils avaient auparavant travaillé dans l'IA et y voyaient une opportunité de mettre à profit les capacités de résolution de problèmes de la technologie. À l'aide de l'intelligence artificielle et de la technologie d'apprentissage automatique, ils ont créé une solution qui permet aux entreprises de connecter leurs caméras existantes et de tirer parti de leur réseau de vidéosurveillance pour détecter toute condition dangereuse.

Les investisseurs ont également reconnu l'opportunité de croissance. Inteneseye a finalisé son cycle de démarrage en 2020 avec un financement total de 4 millions de dollars et a levé 25 millions de dollars l'année dernière dans son cycle de série A. L'entreprise a une équipe de plus de 70 personnes et se développe très rapidement. Ses technologies sont utilisées dans plus de 23 pays, protégeant des dizaines de milliers de travailleurs.

La santé et la sécurité des employés sont certainement une industrie prête pour le développement de l'IA, mais que faut-il pour adapter la technologie de l'IA à cette industrie ? Comment les entreprises adaptent-elles cette technologie pour assurer la sécurité de leurs employés ?

Développement de modèles d'IA spécifiques à l'industrie

L'IA révolutionne une variété d'industries en aidant à automatiser les tâches manuelles, à rationaliser les processus de travail et à analyser les données plus rapidement. Cependant, différentes industries exigent que leurs systèmes d'IA fassent des choses différentes. Un système d'IA pour le secteur financier peut avoir besoin d'effectuer des calculs complexes, tandis qu'une IA pour le marketing peut avoir besoin de capacités de traitement du langage plus puissantes.

Dans le cas de la santé et de la sécurité des employés, un système d'IA peut agir en tant qu'observateur, recherchant constamment des indicateurs de pratiques dangereuses ou de potentiel d'accidents et de blessures. L'IA doit être formée pour reconnaître les machines, les lois locales et les réglementations sur le lieu de travail de chaque entreprise. Il peut ensuite analyser les images prises par des caméras sur le lieu de travail et les comparer aux données, en notant si quelque chose est différent ou contraire aux lois sur la santé et la sécurité ou aux réglementations de l'entreprise.

Bien que la sécurité et la confidentialité soient souvent une préoccupation avec l'IA, en particulier les systèmes qui utilisent la reconnaissance faciale, Intenseye s'engage à protéger l'anonymat des travailleurs. Ses systèmes utilisent l'anonymisation des visages pour garantir qu'aucune information personnellement identifiable n'est capturée et sont conformes à la SOCII et au RGPD.

L'un des avantages d'avoir un développeur d'IA spécifique à l'industrie comme Intenseye est que chaque modèle que l'entreprise construit peut aider à améliorer l'efficacité de tous ses modèles. L'analyse de différentes versions d'objets, de machines et d'environnements similaires facilite l'apprentissage de l'IA, ce qui rend son processus de reconnaissance et d'analyse plus rapide et plus précis.

En plus de créer des modèles spécifiquement formés pour traiter les données relatives à la santé et à la sécurité des employés, Intenseye a utilisé la dernière technologie d'IA pour développer ses propres outils d'étiquetage et de précision des données. Ces outils sont spécifiques à l'industrie et ont aidé l'entreprise à obtenir son impressionnante note de précision de 92 % au cours du dernier trimestre 2021. Disposer d'outils d'étiquetage et de précision des données spécifiques à l'industrie est particulièrement important car l'IA d'Intenseye traite plus de 22 milliards d'images chaque jour.

Le système Maia d'Intenseye est un outil alimenté par l'IA pour annoter les images. Cet outil étiquette automatiquement les flux vidéo reçus des caméras, détectant les machines, les objets, les employés et d'autres aspects de l'image déterminés par l'entreprise. Les experts en étiquetage internes d'Intenseye vérifient également le flux vidéo et ajoutent les annotations manquantes, ce qui aide l'IA à s'améliorer tout en faisant son travail.

Intenseye a également développé une plate-forme de vérification de la précision spécifique à l'industrie appelée Maat. Cette plateforme permet aux experts EHS de l'entreprise de mesurer la justesse de ses alertes. Cela permet à Intenseye de surveiller et d'améliorer l'efficacité de son IA, et également de fournir des résultats transparents en continu.

Prédire les résultats avec des indicateurs avancés

Avec des capacités avancées de reconnaissance et d'étiquetage, l'IA transforme la façon dont les données sont utilisées dans tous les secteurs. L'IA permet aux analystes de développer des métriques nouvelles et innovantes qui informent les nouveaux comportements organisationnels et produisent de meilleurs résultats. Cela est vrai dans des secteurs comme le marketing, où l'IA peut aider à prédire le comportement des consommateurs et utiliser ces prédictions pour éclairer une stratégie marketing plus efficace. C'est également le cas dans le secteur EHS.

Actuellement, la plupart des systèmes de conformité EHS qui n'utilisent pas l'IA reposent sur des vérifications manuelles. Les travailleurs doivent saisir les données manuellement, enregistrer les accidents et les blessures qui se sont produits et utiliser ces informations pour éviter que la même chose ne se reproduise à l'avenir. Ceux-ci sont connus sous le nom d'indicateurs retardés, des points de données utilisés pour analyser un événement après qu'il se soit produit.

L'IA ouvre la possibilité d'utiliser des indicateurs avancés et des prévisions basées sur des données. Ceci est rendu possible par la capacité des systèmes d'IA à observer en permanence un lieu de travail et à traiter et analyser toutes les données qu'il reçoit en quelques secondes. Grâce à cette grande quantité de données et à ces capacités d'analyse avancées, les systèmes d'IA peuvent prédire quels éléments d'un environnement sont susceptibles d'entraîner des blessures avant qu'elles ne surviennent.

Le passage aux indicateurs avancés a déjà conduit à des augmentations importantes de l'efficacité et de l'efficience dans le secteur du marketing, et les dirigeants du secteur manufacturier croient il peut le faire là aussi. Bien que de nombreuses usines de fabrication n'aient toujours pas mis en œuvre la technologie nécessaire pour effectuer ce changement, des entreprises comme Intenseye sont à la tête du changement.

"Pour nous, l'équipe de santé et de sécurité d'une entreprise a les tâches les plus importantes", a déclaré Esen. "Il est donc important qu'ils disposent des outils dont ils ont besoin pour protéger leurs équipes de première ligne."

À l'aide d'indicateurs avancés, la technologie d'apprentissage automatique d'Intenseye permet aux équipes de créer différents flux de travail qui les aideront à prévenir les accidents. Ils ont déjà envoyé plus de 15 millions de notifications en temps réel, protégeant les lieux de travail à travers le monde et prévenant des millions d'accidents et de blessures potentiels.

Accroître l'adaptabilité pour l'amélioration continue

L'un des principaux avantages de la technologie de l'IA est qu'elle apprend et s'améliore constamment. Intenseye met l'accent sur l'amélioration constante de ses systèmes avec des équipes dédiées à la vérification de leurs niveaux de précision. Si les niveaux de précision du système chutent, l'équipe ajoutera les étiquettes manquantes aux données et travaillera à recycler l'IA pour améliorer sa précision.

La capacité de recycler les systèmes d'IA est essentielle dans une industrie comme la santé et la sécurité des employés qui intègre constamment de nouvelles technologies et de nouveaux flux de travail. Esen a noté que les équipes d'Instenseye sont préparées à ce scénario, affirmant qu'étant donné un nouveau cas d'utilisation, l'entreprise peut recycler ses modèles d'IA dans les 24 heures pour détecter ces menaces.

Ce type d'adaptabilité est l'un des aspects les plus passionnants de l'IA. Grâce aux données en temps réel et à la capacité de prédire les résultats, les entreprises peuvent anticiper de nouveaux scénarios et développer des solutions plus rapidement. En fait, l'un des clients d'Intenseye a montré l'échelle à laquelle cela peut prendre effet, intégrant plus de 50 installations au cours des 5 derniers mois. Cette capacité peut aider les entreprises à suivre un paysage de plus en plus complexe et rapide, quel que soit leur secteur d'activité. Et lorsqu'elle est utilisée dans un secteur comme la santé et la sécurité des employés, elle peut sauver des vies.