  GitHub Repo : -  https://github.com/PradhumnaPancholi/Figbot  Salut tout le monde! Il y a peu de temps, j'apprenais   car il dispose d'outils fantastiques pour développer et auditer des contrats intelligents. Et même si j'ai adoré l'expérience, j'ai vite appris qu'elle en était au stade de développement clandestin. Cela signifie que les utilisateurs occasionnels/individuels ne peuvent pas dépendre des responsables pour le support et les mises à jour. Dapp Tools  Puis je suis tombé sur   . Il a tout ce que Dapp Tools offre à part l'exécution symbolique intégrée (ce qui n'est pas un problème pour moi car j'utilise   e de Trail of Bits ). Et ceci est lié à l'audit et n'est donc pas un obstacle au développement de contrats intelligents par un effort d'imagination. Foundry Manticor  Après avoir travaillé un peu avec Foundry, j'ai apprécié l'expérience et je voulais la partager avec d'autres. D'où cet article.  Cet article passera en revue les avantages de Foundry, le processus d'installation, le développement d'un NFT (car tout le monde s'y intéresse), le test du contrat et son déploiement avec   .  Figment Datahub   Foundry est une boîte à outils ultra-rapide, portable et modulaire pour le développement d'applications Ethereum écrite en Rust.  La fonderie est composée de trois composants :    cadre de test Ethereum (comme Truffle, Hardhat et Dapptools). Forge :    couteau suisse pour interagir avec les contrats intelligents EVM, envoyer des transactions et obtenir des données de chaîne. Cast :    nœud Ethereum local, semblable à Ganache, Hardhat Network Anvil :  Aujourd'hui, l'accent sera mis sur   Mais je publierai des articles approfondis sur Caste et Anvil dans les semaines à venir. Forge.   Pourquoi fonderie :  Il existe de nombreux outils de développement de contrats intelligents comme Truffle, Hardhat et Brownie. Mais l'une des principales raisons pour lesquelles j'ai examiné Dapp Tools en premier lieu était les tests de solidité natifs. L'écriture de contrats intelligents n'est pas difficile lors du basculement entre des frameworks comme Hardhat et Brownie. Et ce sont des outils incroyables avec des plugins, mais il faut bien connaître JavaScript/TypeScript et Python pour effectuer des tests.  Foundry nous permet d'écrire nos tests nativement dans Solidity. Cela permet de gagner beaucoup de temps lors de l'intégration de nouveaux développeurs et rend le processus plus fluide. Dans mon expérience d'aider les gens à naviguer dans le développement de contrats intelligents, j'ai appris que le moyen le meilleur et le plus efficace pour les développeurs juniors de s'engager dans des projets DAO/maintenus par la communauté est d'écrire des tests et d'apprendre la base de code elle-même. Je me souviens que   a mentionné une fois qu'ils avaient utilisé la même approche lors du développement d'Alchemix Finance sur   . Scupy Trooples Bankless  En plus de cela, le fuzzing intégré, les codes de triche, Cast et Anvil en font une suite solide pour tester les contrats intelligents. Il y aura bientôt des articles plus détaillés sur ces composants. [Analyseur statique facile à intégrer]  Plongeons-nous et construisons un projet NFT maintenant.   Installation:  Si vous êtes sur Mac ou Linux, il vous suffit d'exécuter deux commandes :   curl -L https://foundry.paradigm.xyz | bash   foundryup  Assurez-vous de fermer le terminal avant d'exécuter   . foundryup  Et voila ! Vous avez terminé.  Pour Windows, vous devez avoir installé Rust puis :   cargo install --git https://github.com/foundry-rs/foundry --locked   Configuration du projet :  Pour cet article, nous allons créer un projet NFT simple appelé Figbots.  Commencez par créer un répertoire appelé "Figbots". Et exécutez   une fois que vous êtes dans le répertoire. Cette commande créera un projet de fonderie pour vous avec   initialisé. forge init git  Jetons un coup d'œil à la structure des dossiers. Vous avez trois dossiers principaux, à savoir src, lib et test. Très explicite ici, vous écrivez vos contrats dans   , les tests dans   et   contient toutes les bibliothèques que vous avez installées, par exemple OpenZeppelin. En plus de cela, vous obtenez   qui contient toutes les configurations, tout comme   et   si vous avez utilisé ces frameworks. Une autre chose intéressante est .github, où vous pouvez écrire vos actions Github. Je trouve cela très utile pour les tests lorsque je travaille en équipe. src test lib foundry.toml hardhat.config.js brownie-config.yaml  Commençons à construire ! Nous allons créer un NFT simple appelé Figbot avec un approvisionnement, un coût (pour la frappe) et un retrait limités. Avec cette approche, nous pouvons couvrir les bords pour différents tests. Tout d'abord, renommez   et   en   et   respectivement. Maintenant, nous ne pouvons pas écrire de contrats intelligents sans Openzeppelin, n'est-ce pas ? Contract.sol test/Contract.t.sol Figbot.sol Figbot.t.sol  L'installation de bibliothèques avec Foundry est légèrement différente de Hardhat et Brownie. Nous n'avons pas de packages npm ou pip. Nous installons les bibliothèques directement depuis la source (dépôt GitHub) dans Foundry.   forge install Openzeppelin/openzeppelin-contracts  Nous pouvons maintenant importer l'extension ERC721URIStorage.sol pour créer notre NFT. Pour vérifier que tout va bien, nous pouvons lancer la commande   , et elle compilera notre projet. Le compilateur vous criera dessus s'il y a quelque chose qui ne va pas. Sinon, vous obtiendrez une compilation réussie.  forge build  Gestion des dépendances  Comme tout autre gestionnaire de packages, Forge vous permet d'utiliser     et   pour gérer vos dépendances. forge install <lib>, forge remove <lib> forge update <lib>   Terminons le contrat NFT :  Nous utiliserons trois contrats de l'Openzeppelin. Compteurs, ERC721URIStorage et Ownable. Il est temps de télécharger notre   sur IPFS en utilisant   . Nous utilisons le contrat Ownable pour définir le   de l'adresse de déploiement et avons accès au modificateur   pour autoriser uniquement le propriétaire à retirer des fonds.   pour nous aider avec les identifiants de jeton et   pour simplifier le contrat NFT.  ressource Pinata owner onlyOwner Counters ERC721URIStorage  Définition de la variable d'état :    à 100 MAX_SUPPLY    à 0,69 éther COST    à CID, nous recevons de Pinata TOKEN_URI  Utilisation de Counter pour l'ID de jeton :   using Counters for Counters.Counter;   Counters.Counter private tokenIds;  Constructeur ERC721 :   constructor() ERC721(“Figbot”, “FBT”) {}  Fonction menthe :  Vérifiez si   est supérieur à  msg.value COST  Vérifiez si   est supérieur ou égal à  tokenIds.current() MAX_SUPPLY  Effectuer   et  _safeMint _setTokenURI  Fonction de retrait :   function withdrawFunds() external onlyOwner { uint256 balance = address(this).balance; require(balance > 0, "No ether left to withdraw"); (bool success, ) = (msg.sender).call{value: balance}(""); require(success, "Withdrawal Failed"); emit Withdraw(msg.sender, balance); }  Fonction TotalSupply :   function totalSupply() public view returns (uint256) { return _tokenIds.current(); }   Tester le contrat :  Comme nous le savons tous, tester nos contrats intelligents est vraiment important. Dans cette section, nous allons écrire quelques tests pour acquérir une solide compréhension du   et nous habituer à écrire des tests en solidité native. Nous serons trois   (je les adore !) pour gérer les états de compte en fonction de notre scénario de test. forge test codes de triche Foundry  Nous testerons les scénarios suivants :  Approvisionnement maximum  Monnaie réussie  Échec de la menthe en raison d'un solde insuffisant  Retrait (par le propriétaire)   Codes de triche  Comme nous pouvons avoir une logique complexe dans nos contrats intelligents. Et on s'attend à ce qu'ils se comportent différemment selon l'état, le compte utilisé pour invoquer, l'heure, etc. Pour faire face à de tels scénarios, nous pouvons utiliser des cheatcodes pour gérer l'état de la blockchain. Nous pouvons utiliser ces codes de triche en utilisant l'instance   , qui fait partie de la bibliothèque de   de Foundry. vm Test  Nous utiliserons trois cheatcodes dans nos tests :    : Définit   pour tous les appels suivants jusqu'à ce que   soit appelé. startPrank msg.sender stopPrank    : stopPrank  Arrête une farce active commencée par   , en réinitialisant   et   aux valeurs avant que   ne soit appelé. startPrank msg.sender tx.origin startPrank    : Définit le solde d'une adresse fournie par l'adresse au solde donné. deal   Installer  Foundry est livré avec une bibliothèque de test intégrée. Nous commençons par importer cette bibliothèque de tests, notre contrat (celui que nous voulons tester), définir le test, définir les variables et la fonction   . setUp   pragma solidity ^0.8.13; import"forge-std/Test.sol"; import "../src/Figbot.sol"; contract FigbotTest is Test { Figbot figbot; address owner = address(0x1223); address alice = address(0x1889); address bob = address(0x1778); function setUp() public { vm.startPrank(owner); figbot = new Figbot(); vm.stopPrank(); } }  Pour les variables d'état, nous créons une variable   de type   . C'est aussi l'endroit où j'aime définir les comptes d'utilisateurs. Dans Foundry, vous pouvez décrire une adresse en utilisant la syntaxe   . vous pouvez utiliser quatre caractères alphanumériques pour cela. J'ai créé les comptes nommés propriétaire, Alice et bob, respectivement. figbot Figbot address(0x1243)  Maintenant notre fonction   . Il s'agit d'une exigence pour écrire des tests dans Foundry. C'est là que nous effectuons tous les déploiements et les choses de cette nature. J'ai utilisé le cheatcode   pour passer l'utilisateur au "propriétaire". Par défaut, Foundry utilise une adresse spécifique pour déployer des contrats de test. Mais cela rend plus difficile le test de fonctions avec des privilèges spéciaux tels que   . Par conséquent, nous passons au compte "propriétaire" pour ce déploiement. setUp startPrank withdrawFunds  Testez MaxSupply :  En commençant par un simple test d'assertion pour apprendre la convention Foundry. Par convention, toutes les fonctions de test doivent avoir le préfixe   . Et nous utilisons   pour tester si deux valeurs sont égales. test assertEq Nous appelons notre fonction   et testons si la valeur du résultat est 100, comme nous l'avons décrit dans notre contrat. Et nous utilisons   pour exécuter nos tests. MaxSupply forge test  Et voilà !!! nous avons un test réussi.   Test menthe :  Maintenant que nous avons écrit un test simple, écrivons-en un avec des cheatcodes. La fonction première de notre contrat.  Basculez le compte d'utilisateur vers Alice.  Réglez la balance d'Alice à 1 éther  Appelez la fonction menthe  Vérifiez si   Alice est 1  balanceOf   Échec du test  Nous avons une autre fonction de test utilisée pour les tests que nous prévoyons d'échouer. Le préfixe utilisé pour un tel test est   . Nous testerons si la fonction   revient si l'appelant n'a pas suffisamment de fonds. testFail mint  Basculer le compte d'utilisateur vers Bob  Réglez la balance de Bob sur 0,5 éther (notre NFT est de 0,69 éther)  Appelez la fonction menthe (elle sera annulée car les fonds ne sont pas suffisants)  Vérifiez si   Bob est 1  balanceOf Parce que la menthe n'a pas traversé, le solde de Bob ne sera pas 1. Par conséquent, il échouera, ce qui est exactement ce pour quoi nous sommes utilisés   . Ainsi, lorsque vous exécutez   , cela passera. testFail forge test   Retrait d'essai :  Ici, nous allons tester une fonction que seul le "propriétaire" peut exécuter avec succès. Pour ce test, nous allons :  Basculer l'utilisateur vers Bob  Donnez au compte de Bob le solde de 1 éther  Frappez un Figbot du compte de Bob (cela donnera au contrat un solde de 0,69 éther)  Basculer l'utilisateur vers le compte propriétaire  Effectuez la fonction de   de fonds (en cas de succès, le solde du propriétaire devrait être de 0,69 éther) withdrawFunds  Pour vérifier, nous affirmons si le solde du propriétaire est de 0,69 éther    Déploiement:  Maintenant que nous avons testé notre contrat, il est temps de le déployer. Nous avons besoin de clés privées pour un portefeuille (avec un test ETH de Rinkeby) et une URL RPC. Pour notre URL RPC, nous utiliserons   .  Figment DataHu  Figment DataHub nous fournit une infrastructure pour développer sur le Web 3. Il prend en charge plusieurs chaînes comme Ethereum, Celo, Solana, Terra, etc.  Configuration de Figment DataHub :  Créez un compte sur   . Figment DataHub  Cliquez sur "Créer une nouvelle application".  Remplissez le nom de l'application.  Choisissez "Staging" pour l'environnement.  Sélectionnez "Ethereum" parmi les options fournies.  Vous pouvez obtenir votre URL RPC pour Rinkeby sous l'onglet "Protocoles". Ouvrez votre terminal pour saisir ces deux éléments en tant que variables d'environnement.   export FIG_RINKEBY_URL=<Your RPC endpoint> export PVT_KEY=<Your wallets private key>  Une fois que nous avons les variables d'environnement, nous sommes tous prêts à déployer   forge create Figbot --rpc-url=$FIG_RINKEBY_URL --private-key=$PVT_KEY   Vérification:  Nous avons presque fini ici. Jusqu'à présent, nous avons écrit, testé et déployé un contrat intelligent avec Foundry et Figment DataHub. Mais nous n'avons pas encore tout à fait terminé. Nous allons maintenant vérifier notre contrat. Nous devrons configurer notre clé API   pour cela. Etherscan   export ETHERSCAN_API=<Your Etherscan API Key>  Et maintenant, nous pouvons vérifier notre contrat intelligent.   forge verify-contract --chain-id <Chain-Id> --num-of-optimizations 200 --compiler-version <Compiler Version> src/<Contract File>:<Contract> $ETHERSCAN_API Toutes nos félicitations! Vous pouvez désormais rédiger, tester et déployer des contrats intelligents à l'aide de Foundry. J'espère que vous avez apprécié et appris de cet article. J'ai vraiment aimé écrire ça. N'hésitez pas à me faire part de vos réflexions à ce sujet.

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Comment créer un projet NFT avec Foundry & Figment DataHub

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