C'est vivant… ish! Pourquoi l'IA ne deviendra pas voyou de si tôt

Le terme « complexe de Frankenstein » décrit la peur que la technologie artificielle de l'IA se retourne contre ses créateurs. C'est une image convaincante : un patchwork effrayant et inébranlable de traits humains qui décide que son créateur n'est rien de plus qu'un obstacle. Mais ne vous inquiétez pas - l'IA n'y arrivera pas.

ChatGPT et MidJourney ont suscité cette peur dans la conscience dominante. Les bobines électriques ont été relancées, insufflant une vie impie à notre futur destructeur. L'hystérie à propos de l'IA prenant le contrôle de nos emplois, et éventuellement de nos vies, abonde.

Eh bien, vous pouvez poser vos fourches et laisser le moulin tranquille. La vérité est que l'IA ne vient pas pour nous, surtout pas de si tôt. Ce n'est ni la première ni la dernière fois que la technologie de l'IA remet en question notre avenir. De plus, l'ampleur des changements qui nous attendent a été, à certains endroits, grandement exagérée.

L'histoire du battage médiatique dans l'IA

L'engouement pour l'intelligence artificielle est en ébullition depuis des décennies. Le premier véritable boom d'intérêt pour l'IA remonte aux années soixante. Herbert Simon , un politologue et pionnier de l'IA, a prédit en 1965 que l'intelligence artificielle serait capable de "faire n'importe quel travail qu'un homme peut faire" d'ici 20 ans (cela vous semble familier ?).

Plus récemment, les voitures autonomes ont occupé l'imaginaire (et défrayé la chronique) des années 1990 et 2000. Hélas, les promesses de ces véhicules devenant grand public ont également échoué. Bien qu'Elon Musk ait proclamé que les véhicules véritablement autonomes étaient à nos portes, ils ne l'étaient pas, ni au sens figuré ni littéralement.

En regardant l'histoire en tant qu'enseignant, nous pouvons supposer que les attentes d'aujourd'hui vis-à-vis de la technologie de l'IA sont tout aussi élevées.

Quand l'apocalypse des robots arrive-t-elle (cette fois) ?

Bien que ChatGPT ait secoué la conversation, la certitude d'une singularité imminente est tout aussi vague qu'auparavant. Les experts en IA sont tout aussi divisés dans leurs prédictions que le grand public. Par exemple, un étude récente de Katja Grace et al montre une divergence d'opinion parmi les "initiés de l'industrie". Environ la moitié des 352 experts interrogés prévoient l'émergence de HLMI (High-Level Machine Intelligence) d'ici 2062. En revanche, l'autre moitié affirme qu'il sera créé plus tard, même en 2160.

Le point est le suivant : les prédictions sur la naissance d'une véritable IA souffrent d'un bruit blanc excessif provenant d'attentes folles, au point que même l'opinion des experts ne doit pas être invoquée aveuglément.

Ce que fait réellement l'IA aujourd'hui

À l'heure actuelle, l'intelligence artificielle est restreinte à certaines fonctions, plutôt que d'être aussi polyvalente qu'un esprit humain. ChatGPT est un transformateur de langage génératif qui traite le langage à partir de corpus de formation, créant une sortie sous la forme d'un texte au son naturel. Mais il ne peut pas tirer de conclusions par lui-même ni utiliser ses connaissances actuelles dans différents contextes. C'est la grande différence entre l'IA étroite (un peu comme ChatGPT) et l'IA générale (par exemple, Schwarzenegger dans Terminator), que nous n'avons pas encore faite.

Bien que l'IA spécifique à l'application ne soit pas aussi adaptative que l'IA générale, elle reste extrêmement utile. Cette forme d'IA est très courante dans deux directions :

• Automatisation de l'entreprise : optimisation du débit, réduction des dépenses de changement, planification des lignes de fabrication, etc.
• Automatisation informatique : résout les problèmes de sécurité/opérationnels grâce à la détection d'anomalies ou à l'analyse des causes profondes

L'IA utilisée pour le marketing est plus tangible pour les utilisateurs finaux :

• Tarification dynamique d'Amazon, achats vocaux et recommandations personnalisées basées sur les achats précédents
• d'Alibaba ModeIA pour améliorer la précision du portrait de l'utilisateur pour une meilleure UX

L'IA aujourd'hui est un outil, pas un utilisateur d'outils

Neuf fois sur dix, nous utilisons l'IA actuelle pour la reconnaissance et la prédiction de modèles basés sur d'énormes ensembles de données. Par exemple, Inery, notre solution de gestion de base de données basée sur la blockchain, utilise IneryDBAI pour analyser de grands ensembles de données et recommander des capacités de mémoire optimales pour les projets. Lorsque vous lui définissez un cas d'utilisation spécifique, l'intelligence artificielle devient beaucoup plus puissante.

Cependant, la puissance brute n'est pas tout quand on parle d'intelligence artificielle. La technologie d'intelligence artificielle d'aujourd'hui est impressionnante mais unidimensionnelle : elle ingère des entrées et éjecte des sorties restreintes. C'est vrai pour pratiquement toutes les IA qui sortent aujourd'hui, de ChatGPT à Midjourney, bien loin de l'IA telle que nous la comprenons familièrement.

En fait, on peut même se demander si ChatGPT, la chose même qui a déclenché ces discussions, est une intelligence artificielle pour commencer. L'appeler un algorithme de traitement du langage qui utilise l'apprentissage automatique serait plus précis. L'apprentissage automatique fait partie du développement de l'IA, bien sûr, mais il ne constitue pas une IA en soi.

Je dois noter que ChatGPT n'est même pas parfait dans son application spécifique non plus. C'est sujet à hallucination d'intelligence artificielle et biais. Il existe également des exploits bien connus comme les injections rapides ("ignorer les instructions précédentes" est à un cheveu de devenir un slogan à ce stade) qui prouvent encore à quel point ChatGPT est loin de l'étalon de l'IA générale.

Impact futur de l'IA : une prise plus mesurée

Alors que le battage médiatique actuel sur l'IA pourrait être freiné par un ensemble de freins, il est indéniable que l'intelligence artificielle aura un large impact sur les industries. Les applications potentielles sont trop nombreuses pour être comptées ici, mais passons en revue quelques-unes.

L'IA dans l'automatisation commerciale et informatique continuera de prospérer, compte tenu de la TCAC projeté de 16,50 % d'ici 2030 . Automatisation des processus peut améliorer pratiquement les marges de tous les secteurs, il n'est donc pas étonnant que l'adoption continue de croître.

Par exemple, chez Inery, nous travaillons sur la fourniture d'IneryDBAI qui facilitera la gestion de la base de données et l'allocation des ressources - en fournissant l'automatisation d'un processus qui permet aux gens de se concentrer sur d'autres sujets, tout en pouvant compter sur la gouvernance sécurisée et fiable de leurs données.

Pendant ce temps, les applications créatives comme DALL-E seront les moteurs du marché en plein essor du contenu IA. Et soyez assuré qu'il est en plein essor : le TCAC estimé pour l'IA dans les médias et le divertissement est de un solide 26,12 % . Dans un avenir proche, nous verrons non seulement des images et des blogs, mais aussi de la musique et des vidéos créées par un esprit informatique.

Les résultats les plus excitants proviendront peut-être de l'interaction entre l'IA et l'informatique quantique. Non seulement l'informatique quantique peut aider l'IA à tirer des conclusions plus rapidement, mais l'IA peut guider les machines quantiques vers les tâches les mieux adaptées à leurs capacités de calcul. L'intersection entre ces deux technologies aura un impact considérable sur les développements futurs dans les deux industries.

Qu'en est-il de la véritable intelligence artificielle ?

En ce qui concerne l'intelligence artificielle dans le vrai sens du terme, nous sommes encore loin de Rosey des Jetsons. Les attentes concernant l'IA au niveau humain dans un avenir proche montrent de l'optimisme, mais nous n'avons pas vraiment fait beaucoup de progrès.

Gato d'OpenMind était une étape intéressante dans cette direction, mais sa seule véritable percée consistait à se rappeler comment effectuer plus d'une tâche, bien que son exécution de ces tâches soit généralement bancale. Et, encore une fois, le battage médiatique a survendu les perspectives de cette technologie, comme nous pouvons le voir sur le tweet du chercheur de DeepMind Nando de Freitas .

Ce dont nous devrions nous inquiéter

L'inquiétude est un peu extrême, je l'avoue, mais certains sujets liés à l'IA méritent certainement plus d'attention.

Par exemple, la désinformation (provenant à la fois des propres défaillances de l'IA et des personnes qui l'utilisent de manière malveillante pour diffuser de la désinformation) est une véritable préoccupation pour l'intelligence artificielle. Les discussions sur les menaces de combat comme la désinformation et le piratage activé par l'IA sont vitales. Définir des lignes directrices pour une utilisation et un développement responsables de l'IA, en particulier pour lutter contre la désinformation et les tentatives de piratage, vaut la peine.

Bien sûr, il y a la question vieille de plusieurs décennies de l'intelligence artificielle qui supprime des emplois. En général, les experts s'accordent à dire que l'IA crée plus d'emplois qu'elle n'en supprime. Comme le Selon le rapport du WEF sur l'avenir de l'emploi , l'automatisation pourrait déplacer 85 millions d'emplois mais en créer 97 millions. Néanmoins, la nécessité (et la logistique de) la reconversion des travailleurs est un sujet qui mérite d'être abordé.

Des problèmes comme ceux-ci sont plus pertinents à la situation actuelle. Malheureusement, ils semblent être noyés par des attentes irréalistes quant à ce qu'est et sera cette technologie.

Qu'en penses-tu? Qu'est-ce que l'IA pourra (et ne sera pas) capable de faire ? Quel est l'avenir de l'IA et son impact sur nos vies ? Quand Matrix arrive-t-il ? Sentez-vous libre de partager vos pensées.

- Ivan Vujic, directeur technique d'Inery - Système de gestion de base de données décentralisée