Avez-vous un jumeau numérique ? - Le monde des identités générées par l'IA

Alors que nous continuons à expérimenter les possibilités illimitées de l’intelligence artificielle (IA) et de la technologie des jumeaux numériques, nous ne nous limitons plus et la technologie nous aide à combler le fossé dans le domaine de la science-fiction.

Les progrès des applications d'IA signifient que la technologie des jumeaux numériques peut désormais reproduire avec précision les processus de n'importe quel système ou personne, créant ainsi un environnement numérique falsifié qui est plus riche, plus sophistiqué et presque identique à l'original.

Bien que la technologie des jumeaux numériques, ainsi que l'intelligence artificielle, aient permis à un plus grand nombre de personnes et d'entreprises d'automatiser des tâches banales - contribuant ainsi à minimiser le temps que les employés et les individus consacrent à des activités inutiles - en théorie et en pratique, les applications de jumeaux numériques commencent à évoquer les problèmes de confidentialité, la possibilité d’usurpation d’identité et l’utilisation de deepfakes pour alimenter la propagation de la désinformation.

Les fausses images et vidéos générées par l’IA, qui sont des répliques presque exactes de personnes réelles, ne sont pas la seule chose qui circule et bouleverse Internet. Les histoires de fraudeurs obtenant de l'audio numérique et clonant les voix de personnes à partir de seulement trois secondes d'audio suscitent désormais de plus en plus d'inquiétudes parmi les autorités.

Certaines informations du secteur indiquent qu'environ 77 % des internautes américains ont déclaré avoir été trompés par des sosies et des contenus en ligne générés par l'IA .

Cependant, les développeurs, ainsi que les utilisateurs, se trouvent désormais à la croisée des chemins pour comprendre comment les législateurs peuvent commencer à remettre en question les cadres numériques et remodeler davantage les processus visant à protéger l'identité numérique et la vie privée des individus sur l'Internet des objets.

Avez-vous vu mon jumeau numérique ?

Nous avons vu la technologie numérique créer une gamme d'expériences remarquables ces dernières années, et aux côtés de l'intelligence artificielle, nous sommes désormais à l'avant-garde de la prochaine génération de capacités informatiques et d'apprentissage automatique qui nous pousseront vers la prochaine frontière.

Alors que les possibilités deviennent infinies, de nouvelles méthodes de numérisation nous aident à développer une sorte de système-cadre qui peut prendre notre place dans l’écosystème numérique tout en conservant la liberté de vivre une vie plus insouciante ici sur terre.

Le développement de la technologie des jumeaux numériques permet aux utilisateurs et aux applications que nous utilisons tout au long de notre vie quotidienne de devenir plus automatisés et de tirer parti d'une technologie avancée pour étudier et apprendre nos routines pour une expérience plus personnalisée.

Selon des chercheurs d' IBM , la technologie des jumeaux numériques est le processus par lequel un objet ou un individu est équipé d'une multitude de capteurs électriques qui surveillent des domaines de fonctionnalité vitaux.

En exécutant plusieurs tests et en suivant constamment divers mécanismes d'entrée et de sortie, un logiciel informatisé peut commencer à produire des données sur les différents aspects de la performance d'un objet ou d'une personne. Le but ultime est d'utiliser les données disponibles et de les appliquer à une copie numérique pour recréer divers scénarios ou les soumettre à différents types de tests.

Grâce à ces données, les entreprises technologiques peuvent commencer à étudier le comportement des objets dans certaines conditions et comment les modifications apportées aux systèmes peuvent améliorer les performances d'un objet.

Imaginez pouvoir confier toutes vos tâches banales ou routinières à une copie numérique de vous-même, vous permettant ainsi de libérer davantage de temps et de supprimer les activités inutiles de votre emploi du temps quotidien.

D'après ce que nous avons appris de l'histoire, il est possible d'appliquer la technologie de telle manière que nous puissions nous reproduire, dans une certaine mesure, dans le monde virtuel et devenir plus efficaces dans notre vie réelle sans avoir à sacrifier davantage de temps et d'énergie. capacités.

Pour les entreprises technologiques pionnières dans ce niveau de technologie, les modèles de jumeaux numériques peuvent les aider à réaliser des tests et des études dans différentes simulations et à apporter des améliorations qui contribueront à améliorer le prototype original.

Cette technologie est incroyablement utile pour mieux comprendre comment certains objets fonctionnent dans différentes conditions et erreurs, et en utilisant les données pertinentes, comment les améliorations nécessaires peuvent améliorer l'entité d'origine tout en garantissant que les versions futures sont plus efficaces et capables de subir des tests ou des tests plus rigoureux. des scénarios ?

Les fissures dans la composition numérique des dupes générées par l’IA

En théorie, la technologie des jumeaux numériques et les applications basées sur l’IA sont conçues pour rendre nos vies plus efficaces et nous aider à être plus productifs. Cette technologie est conçue non seulement pour améliorer les êtres humains, mais également sur le plan scientifique.

La prochaine génération de technologie basée sur l’IA nous permettra d’améliorer nos systèmes actuels, de prendre des décisions meilleures et plus précises et de changer complètement notre façon de vivre et de travailler.

Mais que se passe-t-il lorsque cette technologie n’est pas mise en pratique pour l’usage prévu ? Mieux encore, comment décrypter ce qui est réel ou faux lorsque les fraudeurs tirent les ficelles numériques qui façonnent désormais rapidement notre réalité ?

À mesure que la technologie basée sur l’IA devient plus avancée, ses résultats deviennent également plus sophistiqués. Internet est désormais inondé de contenu généré par l’IA, allant des images, vidéos et musiques aux articles et enregistrements audio de célébrités connues et d’influenceurs des médias sociaux.

En janvier de cette année, des images fabriquées de Taylor Swift ont placé Internet dans une emprise apparemment numérique après que des images de Swift aient été présentées dans un contenu explicite et quelque peu pornographique. Les images ont rapidement fait le tour d'Internet, étant visionnées plus de 47 millions de fois avant la suspension du compte, selon un rapport du New York Times .

Ce n'est pas la première fois que des applications basées sur l'IA sont utilisées pour créer du contenu explicite. En octobre 2020, des chercheurs ont rapporté avoir découvert plus de 100 000 images nues de femmes fabriquées numériquement sans leur consentement, et ils n'étaient pas non plus conscients du fait que leurs caractéristiques physiques étaient utilisées, selon le département américain de la Sécurité intérieure .

Ailleurs, des experts ont découvert qu’entre 90 et 95 % des vidéos deepfake partagées et publiées en ligne depuis 2018 étaient construites et basées sur de la pornographie non consensuelle.

En juillet 2023, une mère effrayée et confuse a failli payer plus de 50 000 $ de rançon à des fraudeurs après avoir été contactée et amenée à croire que sa fille était retenue captive.

Heureusement, la mère a réussi à relier les points rapidement et s'est rendu compte que l'installation était un canular et qu'elle avait été contactée par un groupe d'escrocs utilisant des applications d'IA pour imiter la voix de sa fille dans le but d'escroquer des milliers de dollars à des victimes sans méfiance.

Les escroqueries générées par la voix touchent désormais un adulte sur quatre, selon une récente enquête de McAfee . Mais vous vous demandez peut-être comment les fraudeurs peuvent reproduire non seulement des images, mais aussi la voix d'une personne.

En utilisant la technologie Generative Adversarial Network (GAN), n’importe qui dans le monde peut désormais générer du contenu basé sur une série d’invites et de données pertinentes. La technologie GAN a été développée en 2014 en tant que classe d'outils d'apprentissage automatique qui crée et évalue la vraisemblance des images.

Les frameworks GAN ne sont qu’une autre branche de la technologie basée sur l’IA, et couplée aux capacités des applications de jumeaux numériques, cette technologie a un potentiel presque illimité. Le contenu généré par l’IA devient chaque jour une fonctionnalité de plus en plus courante sur les réseaux sociaux et sur Internet, les experts prévoyant désormais que jusqu’à 90 % du contenu sera généré par l’IA d’ici 2026.

Bien qu'il soit amusant d'assister aux résultats de cette technologie, un côté plus sombre de cette technologie commence maintenant à bouillonner sous la surface alors que les utilisateurs commencent à se demander comment leurs données sont utilisées pour former de nouveaux modèles de langage et d'apprentissage.

Avec la quantité de nouveaux contenus créés à l'aide de la technologie de l'IA, déchiffrer le vrai du faux est devenu une activité difficile qui nécessite non seulement des machines artificielles plus intelligentes, mais également l'éducation des utilisateurs sur les dangers potentiels que cette technologie représente dans un avenir proche.

De toute évidence, les experts suggèrent que nous entrons désormais dans une ère de « détournement d’identité », dans laquelle des acteurs malveillants non seulement prennent et utilisent nos noms et autres informations personnelles, mais revendiquent plutôt notre identité et utilisent la technologie pour recréer nos caractéristiques physiques, notre voix et nos constructions. une version virtuelle de nous-mêmes qui n'est pas seulement une copie exacte, mais qui ne se distingue pas de la réalité.

Tout cela se passe sous nos yeux, mais sans notre consentement ni notre autorisation. Et avec des milliards de données disponibles en ligne, les acteurs malveillants s’appuient sur un trésor d’informations qu’ils peuvent utiliser pour déformer et déformer notre réalité sans que nous nous rendions jamais compte de ce qui se passe.

Notre monde fabriqué numériquement

À une époque de désinformation et où les médias sociaux sont en proie à des informations fausses et non factuelles, les escrocs ont désormais tout à gagner de l’utilisation de la technologie basée sur l’IA pour se faire passer pour des personnalités publiques sans que nous ne soupçonnions rien de différent.

À mesure que de plus en plus d'informations sont supprimées d'Internet et utilisées pour enseigner des modèles plus complexes à des applications d'apprentissage automatique, ces applications auront des possibilités infinies d'analyser et d'apprendre plus efficacement, mais plus important encore, d'imiter de manière experte les informations d'une manière qui déforme notre approche. compréhension de la réalité.

Les deepfakes et les contenus générés par l'IA ne provoquent pas seulement de la confusion entre nous, mais laissent également un impact sociologique et psychologique durable sur les personnes qui ont été affectées négativement ou qui ont déjà eu une expérience négative avec des sosies générés par l'IA.

Dans une étude , les chercheurs ont noté que la phobie des sosies est le résultat de clones d'IA abusifs qui exploitent et déplacent l'identité des individus et suscitent une réaction émotionnelle négative.

En outre, les chercheurs de la même étude soulignent que les jumeaux numériques générés par l'IA créeront un discours sur la manière dont les humains interagissent avec la technologie et auront un impact supplémentaire sur l'identité humaine et sur leurs relations interpersonnelles.

Avoir un clone numérique peut sembler être la réalité ultime ; cependant, ces répliques artificielles ont le potentiel de menacer la perception de soi cohérente des individus et leur individualité.

Cependant, lorsque cette technologie est utilisée pour faciliter l’administration de médicaments, surveiller les besoins des patients et transmettre sans fil, un jumeau numérique peut sembler être le meilleur des cas.

Sachant que cette technologie n'est pas si mauvaise et découvrir les possibilités à long terme qui peuvent permettre la prochaine génération de télémédecine signifierait que les patients seraient traités plus efficacement et que les diagnostics appropriés seraient posés à chaque fois.

Bien que les possibilités soient presque infinies, les partenariats entre entités publiques et privées devraient garantir la protection ou la conservation des informations sur les patients et permettre un partage juste et équitable des expériences.

Même si la technologie existe, le cadre juridique et juridictionnel visant à protéger les individus contre la collecte illicite et illégale de données par le biais des pratiques de l'intelligence artificielle est encore en cours de développement.

Ces collaborations interdisciplinaires ne sont pas seulement importantes à l'avant-garde des pratiques de soins de santé . Au lieu de cela, ces efforts devraient encourager une feuille de route globale qui permettrait de mieux comprendre comment la technologie de l’IA peut être développée et appliquée dans un espace où les implications juridiques sont prises en compte et apporterait une assurance plus solide aux utilisateurs.

Relever les futurs défis des jumeaux générés par l’IA

Alors que les contenus générés par l’IA deviennent de plus en plus courants sur Internet et sur les réseaux sociaux, les utilisateurs et les autorités centrales commencent à se demander comment gérer les applications générées artificiellement et garantir la préservation de l’authenticité.

Problèmes juridiques et de confidentialité

L’utilisation de la technologie deepfake pour cloner ou imiter des individus, tant privés que publics, portera atteinte à la vie privée des individus. Qui plus est, l'utilisation d'applications basées sur l'IA pour recréer le nom, l'image ou la ressemblance d'une personne sans son autorisation ou sa connaissance préalable pourrait porter atteinte à son droit à la publicité et potentiellement provoquer une série de violations graves.

Confidentialité des données

Les entreprises continuent de suivre et de partager des informations précieuses relatives aux clients. Pour les entreprises technologiques utilisant des applications basées sur l’IA, ces données leur permettent de former de nouveaux logiciels et de créer des modèles numériques qui reflètent à la fois des personnes réelles et des scénarios du monde réel. Les données partagées entre les entreprises sont non seulement extrêmement précieuses, mais la réglementation de ces activités devient également plus difficile en raison du niveau de sophistication des nouvelles applications et de la quantité de données partagées et stockées par les différentes entreprises.

Surveillance des utilisateurs

Les entreprises suivent leurs utilisateurs à travers une multitude de points de données pour accéder aux données nécessaires à l'utilisation des applications d'apprentissage automatique. En surveillant ces points de vente, les entreprises peuvent mieux comprendre leurs clients et leurs modèles d'utilisation de base, offrir une expérience plus personnalisée et apporter des améliorations à l'avance.

Cependant, ces médias peuvent servir à surveiller les utilisateurs de plus près, brouillant souvent les limites des atteintes à la vie privée. Ces activités contribuent aux dispositions supplémentaires nécessaires pour assurer la protection des données des utilisateurs et des informations accessibles au public.

Disponibilité des ressources et de la formation

Ces derniers mois, la Maison Blanche, aux côtés de l’administration Biden, a annoncé son approche en matière de réglementation de l’intelligence artificielle avec l’introduction d’un décret. Avec ce décret, le gouvernement fédéral cherche à fournir à toutes les agences et employés fédéraux la formation et l’éducation appropriées nécessaires pour mieux comprendre comment les outils d’IA peuvent être utilisés de manière plus appropriée.

Ces actions, bien qu’en cours de mise en œuvre, nécessitent une approche beaucoup plus large qui verrait le gouvernement investir dans des ressources appropriées qui aideraient les individus ordinaires à apprendre et à mieux s’informer sur le contenu généré par l’IA et à donner la priorité à la sécurité numérique pour tous.

Exigences de transparence

Permettre aux utilisateurs de savoir quand de nouvelles informations les concernant sont collectées ou quel type de données est utilisé reste une chose que de nombreux régulateurs ne connaissent pas encore complètement. En juin 2023, la Commission européenne a approuvé la loi sur l'IA , la première du genre dans l'industrie, qui viserait à fournir aux utilisateurs plus de transparence sur la quantité d'informations collectées à leur sujet et sur la manière dont ces informations seront utilisées.

Des développements tels que celui-ci permettent aux législateurs d’avoir une vision claire de la manière d’utiliser leur application pour améliorer la confidentialité et la sécurité des utilisateurs. Il met en lumière les recoins sombres de l’industrie technologique et garantit que chaque entreprise suit le même niveau de transparence qui met la confidentialité et la sécurité des utilisateurs au premier plan.

Pensées finales

Même s'il n'est pas clair si nous avons chacun un jumeau numérique, quelque part dans l'immensité d'Internet, la protection de notre identité numérique devient un défi qui pose aux législateurs et aux régulateurs des questions difficiles et laisse une grande partie sans réponse.

L’idée d’avoir un jour un jumeau numérique signifie que nous devrons ainsi renoncer un peu à notre identité. Pour de nombreuses personnes, cela soulève des préoccupations éthiques, tandis que d’autres pourraient penser qu’un jumeau numérique peut leur offrir de nombreuses nouvelles possibilités.

Trouver un équilibre n'est pas facile, et tant que nous n'aurons pas une compréhension claire de la manière dont nous pouvons nous protéger, imposer une réglementation appropriée et avoir des pratiques plus transparentes, nous serons confrontés à un état de tiraillement, sans jamais savoir quand nous le ferons. sera victime d’une fraude générée artificiellement, perpétrée par notre propre identité.