L'IA générative d'Amazon pour la recherche changera la donne

Amazon a récemment annoncé son intention de lancer un outil d'IA génératif destiné à améliorer la recherche au sein de sa plateforme de commerce électronique. Cette annonce n'est pas passée par un communiqué de presse… mais par des offres d'emploi , qui sont souvent les meilleurs moyens de jauger l'ambition d'une entreprise. Cela survient alors que la bataille pour la recherche d'IA s'intensifie entre les géants de la technologie.

L'une de ces listes décrit le candidat idéal comme quelqu'un capable de " réinventer la recherche Amazon avec une expérience de conversation interactive ", tandis qu'une autre parle de " une nouvelle initiative axée sur l'IA pour réorganiser et réinventer la façon dont nous effectuons la recherche grâce à l'utilisation d'outils extrêmement techniques d'apprentissage en profondeur de nouvelle génération à grande échelle. ” “ Il s'agira d'une transformation unique en une génération pour la recherche. " Pas de pression.

Nous avons vu à quel point les grands modèles de langage peuvent être puissants ; Des outils de type ChatGPT pourraient transformer la plate-forme de commerce électronique d'Amazon, probablement pour le mieux.

Sa barre de recherche est devenue la passerelle incontournable pour des millions d'acheteurs, plus de la moitié des acheteurs américains commençant leurs recherches de produits sur Amazon.com, dépassant Google. Pendant ce temps, la société a été fortement critiquée ces dernières années pour la part accrue des résultats consacrée aux publicités et autres contenus sponsorisés.

Trois opportunités…

1. Une expérience d'achat conversationnelle

Parcourir le vaste inventaire d'Amazon peut souvent être écrasant, en particulier lors de la recherche d'un article spécifique ou de l'exploration de nouvelles catégories. L'utilisation d'une solution d'IA générative "dans" la barre de recherche du commerce électronique permettrait une expérience d'achat plus naturelle. On pourrait écrire « Montrez-moi des pulls douillets pour l'hiver à New York » ou « J'ai pris du français pendant 2 ans au lycée, quels sont les bons livres pour apprendre le français ? », et obtenir des résultats tenant compte des températures hivernales moyennes à New York, ou des livres français qui se passent d'introductions très basiques.

Il existe un monde dans lequel Amazon développe une expérience qui s'apparente à s'engager dans une conversation avec un vendeur compétent ( qui s'appellerait simplement Alexa , je suppose). Cette approche conversationnelle permettrait aux utilisateurs de naviguer facilement dans la vaste mer de produits, de gagner du temps et de réduire la frustration.

Ce sera un changement significatif par rapport aux recherches traditionnelles basées sur des mots clés. Nous nous sommes tellement habitués à taper des mots très spécifiques d'une manière très spécifique, qu'il faudra un certain temps pour s'y habituer à converser plus naturellement pendant les achats en ligne.

2. Recommandations personnalisées

Étant donné qu'Amazon dispose d'un historique complet des achats précédents des acheteurs, les résultats prendraient probablement également en compte les préférences personnelles (ou du moins les utiliseraient dans le cadre de la conversation). En analysant le comportement d'achat passé, l'historique des recherches et les commentaires des utilisateurs, le système d'Amazon alimenté par l'IA ferait des recommandations personnalisées qui répondent aux goûts et aux exigences uniques d'un client.

Certains diront que ce niveau de personnalisation améliore non seulement l'expérience d'achat, mais permet également aux utilisateurs de découvrir de nouveaux produits et marques qui correspondent à leurs intérêts, favorisant un sentiment de découverte et de plaisir. Je soutiens qu'Amazon utilise l'IA pour faire des recommandations depuis des années, et elles ont toujours été horribles . Mais bon, peut-être que plus de technologie est la réponse.

3. Support client conversationnel

Avec la recherche de type ChatGPT, Amazon envisage probablement d'étendre ses capacités de conversation au-delà du domaine de la découverte de produits. Le système a le potentiel de servir d'assistant de support client intelligent, répondant aux requêtes, fournissant des informations sur les produits et offrant des conseils en temps réel.

Les clients pouvaient demander de l'aide en utilisant un langage naturel, éliminant ainsi le besoin de naviguer dans les sections FAQ détaillées ou d'attendre une réponse des canaux de service client traditionnels. Cette intégration transparente de la technologie d'IA peut améliorer la satisfaction des clients et rationaliser le processus d'assistance. Ce qui est formidable, tant que cela ne coûte pas des emplois, mais les améliore plutôt.

… et trois défis

Bien entendu, l'utilisation de l'IA générative pour les achats en ligne présente également des défis et des risques.

1. Les problèmes de confidentialité et de sécurité

D'une part, la technologie est loin d'être parfaite, produisant parfois des contenus inexacts, trompeurs, voire préjudiciables . Par exemple, cela peut suggérer des produits Amazon qui sont en rupture de stock, dangereux ou même illégaux . Ou cela peut générer un texte biaisé ou offensant susceptible d'offenser les clients ou d'enfreindre les réglementations.

De plus, une recherche de type ChatGPT s'appuierait sur les données des utilisateurs pour fournir des recommandations personnalisées. Amazon doit donner la priorité à la confidentialité et s'assurer que les informations des clients sont protégées et traitées de manière responsable. La transparence et le consentement de l'utilisateur doivent être au premier plan des préoccupations des ingénieurs pour maintenir la confiance et protéger les informations sensibles.

2. Objectifs contradictoires

Un autre défi consiste à trouver un équilibre entre les intérêts des clients, des vendeurs et d'Amazon lui-même. En tirant parti d'algorithmes sophistiqués et de recommandations personnalisées, l'IA générative a la capacité de manipuler le comportement des clients, les incitant à acheter plus de produits ou à dépenser plus d'argent que prévu à l'origine .

Amazon devra également éviter tout parti pris ou favoritisme envers certains vendeurs ou marques, car cela pourrait saper la confiance et l'équité que les clients attendent de la plateforme.

Pour répondre à ces préoccupations, l'entreprise doit s'assurer que son système d'IA générative fonctionne avec la plus grande transparence, permettant aux clients de comprendre comment les recommandations sont générées et leur donnant le contrôle sur leurs propres expériences d'achat. La mise en œuvre de directives éthiques strictes et de mécanismes d'audit et de surveillance des algorithmes d'IA sera cruciale pour maintenir l'équité et atténuer les risques potentiels.

3. En finir avec l'humanité

Amazon mettant en œuvre l'IA pour améliorer la recherche est le résultat d'une philosophie de longue date (si non officielle) au sein de l'entreprise : More Tech Is The Answer. C'est dans leur ADN. Mais on peut se demander s'il aurait pu y avoir un moyen plus humain de résoudre les problèmes auxquels l'entreprise est confrontée avec la recherche.

En explorant des voies alternatives, Amazon aurait pu approfondir le domaine de la vente au détail en créant des espaces physiques où les clients pourraient interagir avec des vendeurs compétents. En offrant une touche personnelle, ces rencontres auraient comblé le fossé entre les expériences virtuelles et réelles, facilitant un niveau plus profond d'engagement et de compréhension entre les consommateurs et les produits qu'ils recherchent.

De plus, l'entreprise aurait pu envisager d'augmenter ses effectifs en embauchant du personnel supplémentaire dédié à l'amélioration du processus de recherche. Bien que cette approche puisse entraîner des coûts plus élevés au départ, elle aurait pu favoriser une approche de la recherche plus centrée sur l'humain, tirant parti de l'expertise et de l'intuition de personnes réelles pour compléter les capacités de la technologie de l'IA. Après tout, la touche humaine peut souvent fournir des informations et des nuances précieuses que les algorithmes seuls peuvent avoir du mal à capturer.

Les principaux du capitalisme diront que plus de croissance nécessite plus de technologie, car les gens coûtent cher. Mais je ne sais pas combien de temps cette tendance peut durer avant que la société ne s'effondre sur elle-même.

L'aventure d'Amazon dans la recherche de type ChatGPT annonce un avenir potentiellement passionnant pour les achats en ligne. En exploitant la puissance de l'IA conversationnelle, le géant du commerce électronique créera sûrement une expérience plus personnalisée, intuitive et engageante pour ses clients.

Mais, alors que nous entrons dans cette nouvelle ère de découverte de produits intelligents et d'interactions conversationnelles, il est crucial de se rappeler ce que ces nouvelles technologies peuvent finir par nous coûter.

Bonne chance là-bas.

L'image principale de cet article a été générée parle générateur d'images AI de HackerNoon via l'invite "un robot humanoïde avec le logo ecommerce amazon sur son visage"