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Évitez de tomber dans le piège du pot de miel lorsque vous parcourez le Webpar@brightdata
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Évitez de tomber dans le piège du pot de miel lorsque vous parcourez le Web

par Bright Data4m2024/08/15
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Un honeypot est un piège volontairement laissé sur le site pour repérer la nature automatisée de votre script. Un honeypot trap ajoute une couche de sécurité supplémentaire pour les sites qui souhaitent préserver leurs données. Si cela semble trop beau pour être vrai, c'est probablement un piège !
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Votre scraper web vient d'être bloqué, mais vous ne savez pas pourquoi ? La cause pourrait être un honeypot ! Ce n'est rien d'autre qu'un piège volontairement laissé sur le site pour repérer la nature automatisée de votre script.


Suivez-nous dans notre voyage guidé dans le monde insidieux des pièges à miel. Nous démêlerons les subtilités des pots de miel, explorerons les concepts qui les sous-tendent et découvrirons les principes essentiels pour les éviter ! Prêt pour une exploration en profondeur ? Plongeons-nous directement dans le vif du sujet ! 🤿

Qu'est-ce qu'un piège à miel ?

Dans le domaine de la cybersécurité, un piège à miel n'est pas un pot de miel numérique, mais un mécanisme de sécurité astucieux. Il s'agit essentiellement d'un piège mis en place pour détecter, détourner ou étudier les attaquants ou les utilisateurs non autorisés.


On l'appelle un pot de miel parce que le piège ressemble à un pot abandonné rempli de miel en attente d'être mangé, mais il est en fait surveillé de près. Quiconque y met ses doigts numériques devra se préparer aux conséquences !


Lorsqu'on applique ce concept à la récupération de données en ligne, un honeypot devient un mécanisme que les sites utilisent pour identifier et contrecarrer les outils de scraping Web . Mais que se passe-t-il lorsqu'un site a mis en place un tel piège ? Rien ! Jusqu'à ce que votre scraper interagisse avec ce leurre...


…c'est à ce moment-là que le serveur reconnaîtra que vos requêtes proviennent d'un robot automatisé et non d'un utilisateur humain, déclenchant une série d'actions défensives. Les conséquences ? Le site Web peut bloquer votre adresse IP, commencer à diffuser des données trompeuses, afficher un CAPTCHA ou simplement continuer à étudier votre script.


En substance, un pot de miel de scraping Web s'apparente à une trappe numérique, qui surprend les scripts automatisés en flagrant délit. Il ajoute une couche de sécurité supplémentaire pour les sites qui souhaitent préserver leurs données. Donc, si vous naviguez dans le monde du scraping Web, méfiez-vous de ces pots de miel : ils ne sont pas aussi doux qu'ils en ont l'air ! 🍯

Comment repérer un piège à miel

Repérer un pot de miel dans la jungle du Web n'est pas une promenade de santé. Il n'existe pas de règles claires pour s'y retrouver dans cette jungle numérique, mais n'oubliez pas cette pépite de sagesse : si quelque chose semble trop beau pour être vrai, c'est probablement un piège ! 🚨 N'oubliez pas les sages paroles de l'amiral Ackbar Identifier un piège de type pot de miel est difficile mais pas impossible, surtout si vous avez une connaissance approfondie de votre adversaire. Voici pourquoi il est si important de connaître quelques exemples.

Exemples de pots de miel dans le scraping Web

Explorons des exemples concrets de pièges à miel pour aiguiser votre instinct et garder une longueur d'avance. 🕵️

Faux sites

Parfois, vous tombez sur un site qui possède toutes les données dont vous avez besoin, mais aucun système anti-scraping n'est en place. Quelle chance ! Pas si vite, mon frère...


Les entreprises ont tendance à créer des sites honeypot qui donnent l'illusion d'être des sites Web authentiques. Les données présentes sur leurs pages Web semblent précieuses, mais elles sont en réalité peu fiables ou obsolètes. L'idée est d'attirer autant de scrapers que possible pour les étudier, dans le but ultime de former les systèmes défensifs du vrai site.

Liens cachés

Les liens invisibles intégrés de manière stratégique dans le code HTML d'une page Web sont un exemple astucieux de pots de miel. Bien qu'indétectables à l'œil nu par les utilisateurs ordinaires, ces liens apparaissent comme n'importe quel autre élément aux analyseurs HTML.


Les scrapers recherchent généralement des liens pour effectuer une exploration Web et découvrir de nouvelles pages, il est donc probable qu'ils interagiront avec eux. Suivre ces pistes cachées revient à tomber directement dans le piège, ce qui déclenche des mesures anti-robots.

Pièges de forme

Un scénario courant dans le scraping Web est que vous obtenez les données souhaitées uniquement après avoir soumis un formulaire. Les propriétaires de sites en sont conscients. C'est pourquoi ils pourraient introduire des champs de formulaire honeypot !


Ces champs sont conçus de manière à ce que seuls des logiciels automatisés puissent les remplir, tandis que les utilisateurs ordinaires ne peuvent même pas interagir avec eux. Ces pièges exploitent la nature automatisée des outils de scraping, les prenant par surprise lorsqu'ils soumettent sans le savoir un formulaire avec des champs qu'un utilisateur humain ne pourrait même pas voir.

Évitez de tomber dans le piège des pots de miel

Vous vous êtes encore une fois retrouvé dans un piège à miel ? C'est la dernière fois ! Ne finissez pas comme Winnie l'ourson Comme mentionné précédemment, éviter les honeypots lors du scraping Web n'est pas une mince affaire. En même temps, ces deux principes cardinaux peuvent vous aider à réduire les risques de tomber dans le piège :

  • Effectuez une vérification préalable : investissez du temps dans l'inspection du site avant de créer un script de scraping autour de celui-ci. Examinez ses pages, ses données et, surtout, son code HTML.
  • Soyez malin : si quelque chose vous semble suspect, éloignez-vous. Ou au moins équipez votre grattoir des protections appropriées.


Ce sont deux bonnes leçons à mettre en pratique pour réaliser du scraping web sans se faire bloquer . Pourtant, sans les bons outils, vous risquez de tomber sur ce piège du pot de miel !


La solution définitive serait un IDE complet conçu explicitement pour le scraping Web. Un outil aussi avancé devrait fournir des fonctions prêtes à l'emploi pour s'attaquer à la plupart des tâches d'extraction de données et vous permettre de créer des scrapers Web rapides et efficaces qui peuvent échapper à tout système de détection de robots. 🥷

Heureusement pour nous tous, ce n'est plus un fantasme, mais exactement ce qu'est l'IDE Web Scraper de Bright Data !


Découvrez-en plus dans la vidéo ci-dessous :

Réflexions finales

Voilà, vous avez compris ce qu'est un honeypot, pourquoi il est si dangereux et quelles techniques il utilise pour tromper votre scraper. Les éviter est possible, mais ce n'est pas une tâche facile !


Vous souhaitez créer un scraper robuste, fiable et prêt à l'emploi ? Développez-le avec Web Scraping IDE de Bright Data . Rejoignez notre quête pour faire d'Internet un domaine public accessible à tous, même via des scrapers JavaScript.


Jusqu'à la prochaine fois, continuez à explorer le Web en toute liberté et attention aux pots de miel !