Kun työskentelet , epäonnistumiset ovat väistämättömiä. Vaikka Databricks tarjoaa sisäänrakennetut ilmoitukset työn epäonnistumisista, nämä hälytykset ei ehkä vastaa tiettyjä raportointi- tai muotoilutarpeita. Joustavampi ja kustannustehokkaampi lähestymistapa on jotka sisältävät putken yksityiskohdat ja virheilmoitukset jäsennellyssä muodossa, kuten Excel-liitteessä. Databricks pipelines and workflows not customizable custom email notifications Tämä blogi käy läpi lähestymistapoja mukautettujen ilmoitusten toteuttamiseen käyttämällä ja ja ja . SMTP SendGrid Azure Logic Apps Microsoft Graph API Why Custom Notifications? 
 
 
 
 
 Joustava muotoilu: Sisältää putken metatiedot, virheilmoitukset ja suoritusajan yksityiskohdat. Liitteet: Jaa jäsenneltyjä raportteja (Excel, CSV jne.) tavallisen tekstin sijaan. Kustannustehokkuus: Vältä muita kolmannen osapuolen valvontaratkaisuja. Integraatiovaihtoehdot: Liitä helposti olemassa olevaan sähköpostiinfrastruktuuriin. Approach 1: SMTP-Based Notifications käyttämällä Pythonin avulla Databricks-muistikirjan sisällä voit luoda Excel-raportin ja lähettää sen sähköpostitse aina, kun putki epäonnistuu. SMTP Example Implementation import smtplib
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.base import MIMEBase
from email.mime.text import MIMEText
from email import encoders
from io import BytesIO
import pandas as pd

#Sample pipeline history
df = spark.createDataFrame([ ('pipeline1', 'success', '7min'), ('pipeline1', 'fail', '3min'), ('pipeline1', 'success', '10min') ], ["PipelineName", "Status", "Duration"])

# Convert DataFrame to Excel
output = BytesIO() 
with pd.ExcelWriter(output, engine='xlsxwriter') as writer: 
df_pd = df.toPandas() 
df_pd.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1') 
workbook = writer.book 
worksheet = writer.sheets['Sheet1']
 # Apply formatting
header_format = workbook.add_format({
    'bold': True,
    'bg_color': '#FFF00',
    'border': 1,
    'align': 'center',
    'valign': 'vcenter'
})
for col_num, value in enumerate(df_pd.columns):
    worksheet.write(0, col_num, value.upper(), header_format)

cell_format = workbook.add_format({'border': 1})
for row in range(1, len(df_pd) + 1):
    for col in range(len(df_pd.columns)):
        worksheet.write(row, col, df_pd.iloc[row-1, col], cell_format)

for i, col in enumerate(df_pd.columns):
    worksheet.set_column(i, i, 20)
output.seek(0)

# Email configuration
sender = "from@example.com"
receiver = "to@example.com"
subject = "Pipeline Execution Report"
body = """Hello Team,

Please find the attachment of the latest pipeline report.

Thanks,
Pipeline Team"""

msg = MIMEMultipart()
msg['From'] = sender
msg['To'] = receiver
msg['Subject'] = subject
msg.attach(MIMEText(body, 'plain'))

part = MIMEBase('application', 'vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet')
part.set_payload(output.read())
encoders.encode_base64(part)
part.add_header('Content-Disposition', 'attachment; filename="pipeline_report.xlsx"')
msg.attach(part)

smtp_server = "smtp.office.com"
smtp_port = 587

with smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port) as server:
    server.starttls()
    server.login(sender, "sender_password")
    server.send_message(msg)

print("Email sent successfully with Excel attachment")
 Scheduling Notifications Voit automatisoida ilmoituslaukaisimen ajoittamalla muistikirjan: Option 1: Databricks Jobs 
 
 
 
 Luo tai muokkaa Databricks-työtä. Lisää tehtäväriippuvuus niin, että ilmoitusskripti käynnistyy vain, jos edellinen tehtävä epäonnistuu. Näin varmistetaan, että virhepiirteet tallennetaan ja raportoidaan välittömästi. Option 2: Azure Logic Apps 
 
 
 
 Luo Logic-sovellus, joka kuuntelee putkilinjan epäonnistumisia. Lähetä pipeline-tiedot ja liitteet API-puhelun kautta JSON-muodossa. Logic Apps käsittelee sähköpostiviestien toimitus- ja uudelleenkäyttömekanismeja. Conclusion Vaikka Databricks tarjoaa perusvirheilmoituksia, laajentaa niitä Se takaa: custom SMTP or Logic App workflows 
 
 
 
 Rikas ja muotoiltu raportti. Tiimin näkyvyys yksityiskohtaisella kontekstilla. Saumattomasti integroitu yritysviestintävälineisiin. Tämä lähestymistapa on kustannustehokas, skaalautuva ja helposti mukautuva suurten putkistojen valvontaan.

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

Read My Stories

Tämä ääni on tuotettu tarinan alkuperäisellä kielellä!

Mukautetut sähköposti-ilmoitukset Databricks Pipeline -häiriöille

About Author

KOMMENTIT

RIPUTA TAGSIA

TÄMÄ ARTIKKELI ESITETTIIN

Related Stories

10x Research: How a FIL Backed USD Stablecoin By Secured Finance Would Boost The Filecoin Ecosystem

Dear Public Relations Manager, Here’s How to Use HackerNoon for Your Clients

Noonies Interview with Stefano Pavone, the Retrogaming Reporter

Spaghetti

10x Research: How a FIL Backed USD Stablecoin By Secured Finance Would Boost The Filecoin Ecosystem

Dear Public Relations Manager, Here’s How to Use HackerNoon for Your Clients

Noonies Interview with Stefano Pavone, the Retrogaming Reporter

Spaghetti

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps