Tutkijat ovat hiljaa käyttäneet tekoälyä kirjoittaakseen tutkimuspapereita, ja nyt meillä on luvut todistamaan sen. 15 miljoonan biolääketieteellisen abstraktin massiivinen analyysi paljastaa, että tekoälyn tuottama sisältö on tunkeutunut ennennäkemättömällä tasolla ChatGPT:n käynnistämisen jälkeen. Akateeminen julkaisu Miten tutkijat saivat punaisen käden Yhdysvaltalaiset ja saksalaiset tutkijat ottivat detektiivisen lähestymistavan jäljittääkseen tekoälyn vaikutusta tieteelliseen kirjoittamiseen. Sen sijaan, että yritettäisiin havaita tekoälyn tuottamaa tekstiä suoraan, he analysoivat sanojen kuvioita biolääketieteellisissä abstrakteissa. ennen ja jälkeen suurten kielimallien saapumisen. Pubiä Tutkijaryhmä on mallinnut tutkimuksensa , joka seurasi ylimääräisiä kuolemantapauksia pandemian vaikutusten mittaamiseksi. Täällä he seurasivat "ylimääräisiä sanoja" mittaamaan AI: n jalanjälkeä. COVID-19 kansanterveystutkimus Sana, joka osoittaa lisääntyneen taajuuden vuonna 2024. (A) Taajuudet vuonna 2024 ja taajuussuhde (r). Molemmat akselit ovat log-asteikolla. Vain osa pisteistä on merkitty visuaalisen selkeyden vuoksi. taitettu viiva osoittaa kynnyksen, joka määrittelee ylimääräisiä sanoja (ks. teksti). Sanoja, joissa r > 90, näytetään r = 90. Ylimääräisiä sanoja merkittiin manuaalisesti sisällön sanoiksi (sininen) ja tyylin sanoiksi (oranssi). (B) sama, mutta taajuusalueella (δ) vertikaalisella akselilla. Sanoja, joissa δ > 0,05 näytetään δ = 0.05. Luotto: Science Advances (2025). DOI: 10.1126/sciadv.3813 Heidän havaintonsa maalaavat selkeän kuvan. ChatGPT: n julkaisemisen jälkeen alle kolme vuotta sitten akateemiset paperit ovat osoittaneet kielen kuvioiden dramaattisen muutoksen. . Tiede edistyy Ennen vuotta 2024 tutkijat suosivat konkreettisia "sisällön sanoja" kirjoituksissaan. kun AI-työkalut tulivat yleiseksi, on tapahtunut merkittävä käänne kohti sitä, mitä tutkijat kutsuvat "stylistiseksi ja kukkaiseksi" kieleksi. Sanoja kuten "showcasing", "pivotal" ja "grappling" ovat lisääntyneet taajuudella. Tiedot viittaavat siihen, että vähintään 13,5% vuonna 2024 julkaistuista papereista liittyi jonkinasteiseen tekoälyn apuun. Ennen vuotta 2024, 79,2% ylimääräisistä sanavalinnoista oli nimikkeitä. Vuoden 2024 aikana se kääntyi dramaattisesti: 66% tuli verbeiksi ja 14% oli adjektiiveja. Miksi kukka kieli nostaa punaisia lippuja Kun tutkijat käyttävät tekoälyä kiillottaa prosaansa, he pohjimmiltaan ulkoistavat osan akateemisesta äänestään algoritmeille, jotka on koulutettu olemassa olevasta kirjallisuudesta. Vertaisarvioijat saattavat tiedostamatta hyväksyä AI-parannettuja papereita, mikä mahdollisesti luo palautetta, jossa AI-tuotetusta sisällöstä tulee akateemisen kirjoittamisen uusi standardi. Toisin kuin aiemmat havaitsemisyritykset, jotka luottivat ihmisten ja tekoälyn tuottamien näytteiden vertailuun, tämä tutkimus välttää mahdollisia ennakkoluuloja. tutkijat huomauttavat, että vanhemmat menetelmät "voivat ottaa käyttöön ennakkoluuloja, koska se edellyttää oletuksia siitä, mitä malleja tutkijat käyttävät LLM-avustettuun kirjoittamiseen ja miten he tarkalleen kehottavat niitä." Tutkimuksessa havaittiin huomattavia eroja tekoälyn käytössä tutkimusalueiden, maiden ja julkaisupaikkojen välillä, mikä viittaa siihen, että jotkut akateemiset yhteisöt ovat omaksuneet tekoälyn työkalut nopeammin kuin toiset. Akateemisen julkaisun uusi todellisuus Tämä tutkimus paljastaa perustavanlaatuisen muutoksen, joka tapahtuu akateemisen julkaisun pinnalla. AI ei ainoastaan muuta tapaa, jolla kirjoitamme – se muuttaa sitä, mitä kirjoitetaan ja miten tieto virtaa tiedeyhteisön läpi. 13,5 prosentin luku todennäköisesti edustaa vain jäävuoren huippua. Kun tekoälytyökalut kehittyvät ja vaikeutuvat havaitsemaan, tämä prosenttiosuus voisi kiivetä huomattavasti korkeammalle. Ilmoittautumiskeskustelu edessä Sen sijaan, että taistellaan tätä trendiä vastaan, akateemisen yhteisön on luotava selkeät ohjeet AI: n käytöstä akateemisessa kirjoittamisessa. Jotkut lehdet ovat jo päivittämässä toimintaperiaatteitaan vaatimaan AI-avun paljastamista.Toiset investoivat havaitsemistyökaluihin.Mutta peruskysymys pysyy: Missä piirretään raja hyväksyttävän AI-avun ja ongelmallisen AI-riippuvuuden välillä? Tutkimus viittaa siihen, että olemme ohittaneet rentouttavan tekoälyn pisteen, ja olemme astumassa aikakauteen, jossa tekoälyn avustama akateeminen kirjoittaminen on tulossa normiksi, ei poikkeukseksi.   Sources: Tiede edistää lehteä, PubMed Tiede edistää lehteä Pubiä

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Read My Stories

Tämä ääni on tuotettu tarinan alkuperäisellä kielellä!

AI:n sormenjäljet löytyivät 13,5 prosentista tieteellisistä artikkeleista

About Author

KOMMENTIT

RIPUTA TAGSIA

TÄMÄ ARTIKKELI ESITETTIIN

Related Stories

HEPT MOVES ON

How Apex Fusion Achieved FINMA Qualification Without Compromising Decentralization

10x Research: How a FIL Backed USD Stablecoin By Secured Finance Would Boost The Filecoin Ecosystem

About Bitcoin And “Web 2.5,” HackerNoon’s First Documentary

HEPT MOVES ON

How Apex Fusion Achieved FINMA Qualification Without Compromising Decentralization

10x Research: How a FIL Backed USD Stablecoin By Secured Finance Would Boost The Filecoin Ecosystem

About Bitcoin And “Web 2.5,” HackerNoon’s First Documentary

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps