นักวิทยาศาสตร์ได้ใช้ AI ได้อย่างเงียบสงบในการเขียนบทความวิจัยและตอนนี้เรามีตัวเลขเพื่อพิสูจน์ว่า การวิเคราะห์ขนาดใหญ่ของ 15 ล้านสารสกัดทางชีวภาพแสดงให้เห็นว่าเนื้อหาที่สร้างขึ้นโดย AI มีการเจาะจง ในระดับที่ไม่มีก่อนหน้านี้ตั้งแต่การเปิดตัว ChatGPT การเผยแพร่วิชาการ วิธีการนักวิทยาศาสตร์จับ AI ด้วยมือสีแดง นักวิจัยในสหรัฐอเมริกาและเยอรมันใช้วิธีการตรวจจับเพื่อติดตามอิทธิพลของ AI บนการเขียนทางวิทยาศาสตร์ แทนที่จะพยายามหาข้อความที่สร้างขึ้นโดยอัจฉริยะ AI โดยตรงพวกเขาวิเคราะห์รูปแบบคําในคําอธิบายทางชีวภาพ ก่อนและหลังรุ่นภาษาขนาดใหญ่มาถึง โพสต์ ทีมงานจําลองการวิจัยของพวกเขาใน ซึ่งติดตามความเสียหายมากเกินไปเพื่อวัดผลกระทบของ pandemic ที่นี่พวกเขาติดตาม "คําเกินไป" เพื่อวัดนิทรรศการของ AI COVID-19 การวิจัยสุขภาพสาธารณะ คําแสดงความถี่ที่เพิ่มขึ้นในปี 2024 (A) ความถี่ในปี 2024 และอัตราส่วนความถี่ (r) ทั้งสองแกนอยู่ในแกนบันทึก เท่านั้นเป็นกลุ่มของจุดที่ติดฉลากเพื่อความชัดเจนทางภาพ เส้นที่กําหนดเป้าหมายแสดงถึงคําเกิน (ดูข้อความ) คําที่มี r > 90 แสดงใน r = 90 คําเกินถูกแสดงด้วยตนเองในคําเนื้อหา (สีฟ้า) และคําสไตล์ (สีส้ม) (B) เหมือนกัน แต่มีช่วงความถี่ (δ) เช่นแกนแนวตั้ง คําที่มี δ > 0.05 แสดงใน δ = 0.05. เครดิต: วิทยาศาสตร์ขั้นสูง (2025) DOI: 10.1126/sciadv.38adt13 ผลลัพธ์ของพวกเขาวาดภาพที่ชัดเจน ตั้งแต่การเปิดตัว ChatGPT น้อยกว่าสามปีที่ผ่านมาบทความทางวิชาการได้แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในรูปแบบภาษา การศึกษาที่ตีพิมพ์ใน . การพัฒนาทางวิทยาศาสตร์ ก่อนปี 2024 นักวิจัยชอบ "คําเนื้อหา" แบบคอนกรีตในการเขียนของพวกเขา หลังจากที่เครื่องมืออัจฉริยะอัจฉริยะกลายเป็นแนวโน้มแล้วมีการเปลี่ยนแปลงที่โดดเด่นไปสู่สิ่งที่นักวิจัยเรียกว่า "สไตล์และดอกไม้" ภาษา คําพูดเช่น “showcasing”, “pivotal” และ “grappling” มีความถี่เพิ่มขึ้น ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าอย่างน้อย 13.5% ของบทความที่เผยแพร่ในปี 2024 มีส่วนเกี่ยวข้องกับระดับของการสนับสนุน AI การเปลี่ยนแปลงไม่เพียง แต่เกี่ยวกับการเลือกคํา แต่ยังเกี่ยวกับโครงสร้าง ก่อนปี 2024 79.2% ของการเลือกคําที่เกินไปเป็นคําหมาย ในปี 2024 ซึ่งเปลี่ยนไปอย่างมาก: 66% จะกลายเป็นคําหมายและ 14% จะเป็นตัวอักษร ทําไมภาษาดอกไม้จะเพิ่มสัญลักษณ์สีแดง แนวโน้มนี้ตัดลงไปสู่หัวใจของความน่าเชื่อถือทางวิชาการ เมื่อนักวิจัยใช้ AI เพื่อขัดจูงคําอธิบายของพวกเขาพวกเขามักจะ outsourcing ส่วนหนึ่งของเสียงทางวิชาการของพวกเขาไปยังอัลกอริทึมที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับวรรณกรรมที่มีอยู่ ผู้พิจารณาร่วมกันอาจอนุมัติบทความที่เพิ่มขึ้นด้วย AI โดยไม่ทราบซึ่งอาจสร้างวงเล็บการตอบสนองซึ่งเนื้อหาที่สร้างขึ้นด้วย AI จะกลายเป็นมาตรฐานใหม่สําหรับการเขียนทางวิชาการ ไม่เหมือนกับความพยายามในการตรวจจับก่อนหน้านี้ที่พึ่งพาการเปรียบเทียบตัวอย่างของมนุษย์กับตัวอย่างที่สร้างขึ้นโดย AI การศึกษานี้หลีกเลี่ยงข้อบกพร่องที่เป็นไปได้ นักวิจัยสังเกตว่าวิธีการเก่ากว่า "สามารถแนะนําข้อบกพร่องเนื่องจากจําเป็นต้องใช้แนวคิดเกี่ยวกับรูปแบบที่นักวิทยาศาสตร์ใช้สําหรับการเขียนที่ช่วยให้ LLM ของพวกเขาและวิธีการที่พวกเขากําลังกระตุ้นพวกเขา" การเปลี่ยนแปลงทางภูมิศาสตร์และสาขาที่เฉพาะเจาะจงบอกเล่าเรื่องราวของตัวเอง การศึกษาพบความแตกต่างที่โดดเด่นในการใช้ AI ระหว่างสาขาวิจัยประเทศและสถานที่เผยแพร่แสดงให้เห็นว่าชุมชนวิชาการบางแห่งได้ยอมรับเครื่องมือ AI ได้เร็วกว่าคนอื่น ๆ ความเป็นจริงใหม่ของ Academic Publishing การวิจัยนี้แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานที่เกิดขึ้นภายใต้พื้นผิวของการเผยแพร่ทางวิชาการ AI ไม่เพียง แต่เปลี่ยนวิธีที่เราเขียน แต่ยังเปลี่ยนสิ่งที่เขียนและวิธีการที่ความรู้ไหลผ่านชุมชนวิทยาศาสตร์ หมายเลข 13.5% อาจเป็นเพียงจุดสุดยอดของไอศกรุง ในขณะที่เครื่องมือ AI จะกลายเป็นซับซ้อนมากขึ้นและยากที่จะตรวจจับอัตราส่วนนี้อาจเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสําคัญ การสนทนาเกี่ยวกับการเปิดเผยในอนาคต แมวจะออกจากถุงและไม่มีอะไรที่จะวางมันกลับ แทนที่จะต่อสู้กับแนวโน้มนี้ชุมชนวิชาการจะต้องสร้างคําแนะนําที่ชัดเจนสําหรับการใช้ AI ในการเขียนทางวิชาการ บางนิตยสารกําลังปรับปรุงนโยบายของพวกเขาเพื่อขอให้เปิดเผยความช่วยเหลือของ AI อื่น ๆ จะลงทุนในเครื่องมือตรวจจับ แต่คําถามพื้นฐานยังคงอยู่: ที่ไหนเราจะวาดเส้นระหว่างการสนับสนุน AI ที่ยอมรับได้และความเสพติดของ AI ที่เป็นปัญหา? การวิจัยแสดงให้เห็นว่าเรากําลังผ่านจุดของการเจาะ AI แบบสุ่ม เรากําลังเข้าสู่ยุคที่การเขียนวิชาการที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI จะกลายเป็นมาตรฐานไม่ใช่ข้อยกเว้น   Sources: นิตยสาร Science Advances, PubMed จดหมายข่าว Science Advances โพสต์

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Read My Stories

เสียงนี้ผลิตในภาษาต้นฉบับของเรื่องราว!

นานเกินไป; อ่าน

Make resilience your competitive advantage

นิ้วมือของ AI พบใน 13.5% ของบทความทางวิทยาศาสตร์

About Author

ความคิดเห็น

แขวนแท็ก

บทความนี้ถูกนำเสนอใน

Related Stories

Meet Augment Code: HackerNoon Company of the Week

วิธีการกลายเป็น Mr. Worldwide และรับบทความของคุณแปลเป็น 77 ภาษาที่แตกต่างกัน

Meet Sora: HackerNoon Company of the Week

Emphatic words must stand in emphatic positions

Meet Augment Code: HackerNoon Company of the Week

วิธีการกลายเป็น Mr. Worldwide และรับบทความของคุณแปลเป็น 77 ภาษาที่แตกต่างกัน

Meet Sora: HackerNoon Company of the Week

Emphatic words must stand in emphatic positions

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps