Lisääntyvässä digitaalisessa maailmassa organisaatiot kohtaavat kaksinkertaisen haasteen hyödyntää tietoja innovaatioihin suojaamalla niitä monimutkaisilta kyberuhilta. on omistanut työnsä tutkimaan tätä tiedustelun, turvallisuuden ja sopeutumiskyvyn risteystä yritysjärjestelmissä. ,” tarjoaa tulevaisuuteen suuntautuvaa näkökulmaa siihen, miten keinotekoinen älykkyys voi vahvistaa kyberturvallisuutta ja tietohallintoa itseoppivissa digitaalisissa ekosysteemeissä.  Kushvanth Chowdary Nagabhyru Tietojenkäsittely suurten kielten aikakaudellaModels: Transforming Data Access, Curation, and Enterprise Interpretation Tietojenkäsittelytekniikasta älykkääseen puolustukseen Nagabhyrullä on laaja tausta tekoälyn, dataputkien ja esineiden internetin (IoT) integroinnissa, ja hänen asiantuntemuksensa keskittyy älykkäiden, skaalautuvien tietojen ekosysteemien rakentamiseen, jotka ovat sekä tehokkaita että joustavia. jotka arvioivat jatkuvasti niiden eheyttä, suorituskykyä ja altistumista mahdollisille riskeille. autonomous, self-regulating architectures/structures  Tutkimuksessaan Nagabhyru käsittelee, miten perinteiset kyberturvallisuuskehykset usein luottavat reaktiivisiin toimenpiteisiin ja vastaavat vasta sen jälkeen, kun poikkeavuudet on havaittu. Tämä on muoto tekoälyä, joka kykenee itsenäiseen päätöksentekoon, asiayhteyden tulkintaan ja mukautuvaan riskien lieventämiseen.Tämän lähestymistavan kautta tietojärjestelmät kehittyvät ennakoiviksi yhteisöiksi, jotka jatkuvasti valvovat, analysoivat ja vahvistavat omia puolustuskykyjään.  agentic intelligence Agentti-AI ja kyberhallinnon tulevaisuus Nagabhyru-järjestelmän ytimessä on käsitteen , AI-pohjaiset ympäristöt, jotka ylläpitävät operatiivista tasapainoa ja eheyttä ilman manuaalista väliintuloa.Nämä järjestelmät hyödyntävät monia toimijoita koskevaa yhteistyötä, jossa erikoistuneet AI-yksiköt valvovat itsenäisesti sellaisia näkökohtia kuin pääsynhallinta, tietojen linjan validointi, poikkeavuuksien havaitseminen ja vaatimustenmukaisuuden hallinta. self-governing data ecosystems Nagabhyru korostaa, että tehokas kyberhallinto ulottuu tunkeutumisen estämisen ulkopuolelle.   Sen kehys sisältää dynaamisia vaatimustenmukaisuusmoduuleja, jotka seuraavat kehittyviä sääntelyvaatimuksia ja yhdenmukaistavat operatiivisen käyttäytymisen vastaavasti, mikä takaa sekä ketteryyden että hallintoprotokollien noudattamisen. data veracity and transparency Proaktiivinen turvallisuus jatkuvan oppimisen kautta Tutkimuksen keskeinen kohde on sen soveltaminen ja parantaa tilannetietoisuutta yritysympäristöissä analysoimalla reaaliaikaisia tietovirtoja, agenttiset järjestelmät oppivat ennakoimaan sääntöjenvastaisuuksia ja simuloimaan mahdollisia kyberhyökkäysmalleja. reinforcement learning generative AI Nagabhyru tutkii myös, miten voi havaita hienovaraisia poikkeamia työnkulun käyttäytymisessä, jotka saattavat viitata uhkaan, kuten luvattomaan pääsyyn tai luvattomaan tietoliikenteeseen. Sen sijaan, että se laukaisee laajoja järjestelmän lukkoutumisia, agenttinen tekoäly eristää ja lievittää ongelmaa itsenäisesti minimoimalla toiminnalliset häiriöt. Jatkuvien palauteputkien kautta järjestelmä vahvistaa tulevia vastausmekanismejaan, joilla on vastustuskykyinen digitaalinen infrastruktuuri. adaptive data pipelines Luottamuksen rakentaminen selkeän älykkyyden avulla Kyberturvallisuuden automatisointi tuo esiin keskeisen haasteen: avoimuuden ylläpitäminen päätöksenteossa. periaatteet, joiden avulla jokainen itsenäinen toiminta voidaan jäljittää, auditoida ja ymmärtää.Tämä ei ainoastaan edistä käyttäjien luottamusta vaan myös vastaa organisaation vaatimuksia vastuullisuudesta ja eettisestä tekoälyn käytöstä. explainable AI (XAI)  Jokainen itsenäinen agentti tallentaa päätöksenteon polut, mikä mahdollistaa tulkinnan reaaliajassa. kyberturvallisuuden yhteydessä tämä varmistaa, että havaitut poikkeavuudet tai puolustavat toimet voidaan perustella, mikä helpottaa tekoälyn ja ihmisen valvonnan yhteistyötä. Nagabhyru huomauttaa, että ihmisen valvonnan ja itsenäisen tiedustelun välinen harmonia on välttämätöntä sekä sääntelyn noudattamisen että pitkän aikavälin järjestelmän luotettavuuden kannalta. Cyberresilientti arkkitehtuuri toiminnassa Nagabhyru fuusioiden ehdottama arkkitehtuuri Järjestelmä arvioi jatkuvasti sisäisiä tietovirtoja, verkon vuorovaikutuksia ja käyttöoikeuksia, mikä luo yhtenäisen turvallisuusmateriaalin, joka kehittyy ympäristön muutosten myötä. Esimerkiksi kun yritysjärjestelmään integroidaan uusia IoT-laitteita tai pilvipisteitä, AI-agentit arvioivat ja konfiguroivat automaattisesti turvallisuusparametrit minimoimalla haavoittuvuudet, jotka voivat syntyä ihmisen virheestä tai konfiguraatiovirheestä.  multi-layered security monitoring with agentic orchestration Järjestelmät tukevat myös Toiminnan vakautta edistävät tekijät. Kun häiriöt ilmenevät, järjestelmä konfiguroi työmäärät ja resurssit reaaliajassa ylläpitämällä palvelun saatavuutta.Tämä mukautuva toiminto tekee arkkitehtuurista erityisen arvokkaan organisaatioille, jotka hallitsevat kriittistä infrastruktuuria tai hajautettuja tietojärjestelmiä. data continuity and fault tolerance key Eettinen automaatio ja ihmisen ja tekoälyn kumppanuus Nagabhyru korostaa myös, että teknologinen hienostuneisuus on yhdistettävä Vaikka agentti-AI voi toimia itsenäisesti, ihmisen valvonta on edelleen elintärkeää sen varmistamiseksi, että automaatio vastaa yritysten etiikkaa ja yksityisyyttä koskevia standardeja. puitteet ehdottavat "eettistä rajatasoa", jossa jokainen itsenäinen toiminta suodatetaan ennalta määriteltyjen hallintoperiaatteiden kautta, mikä luo turvallisen tasapainon koneen autonomian ja ihmisen tuomion välillä. ethical grounding Sen sijaan, että korvaisi ihmisen asiantuntemusta, Nagabhyru näkee AI: n Tämä yhteistyömalli vahvistaa organisaation ketteryyttä ja kasvattaa vastuullista tekoälykulttuuria yritysympäristöissä. augmentation layer empowering Tietojen älykkyyden laajentaminen Vaikka kyberturvallisuus on Nagabhyru-julkaisun keskeinen teema, uhkien havaitsemista pidemmälle.Samat itseoppimis- ja sopeutumisominaisuudet voivat parantaa , ja Sisällyttämällä älykkyys yritystietojen infrastruktuurin perustaan organisaatiot voivat luoda digitaalisia ekosysteemejä, jotka eivät ole vain turvallisia vaan myös jatkuvasti parantavia. agentic AI data quality management  cloud optimization predictive analytics  Nagabhyru kuvailee tekoälyä paitsi työkaluna myös Hänen työnsä korostaa organisaatioiden mahdollisuuksia siirtyä reaktiivisesta suojasta reaktiiviseen suojeluun. , jossa älykkäät järjestelmät ylläpitävät toiminnallista huippuosaamista jatkuvasti muuttuvassa teknologisessa maisemassa. collaborative participant autonomous resilience Katso eteenpäin Kun digitaalisen muutoksen vauhti kiihtyy, turvallisuuden, luotettavuuden ja tehokkuuden säilyttäminen samanaikaisesti on ratkaiseva haaste yrityksille ympäri maailmaa. Kun organisaatiot integroivat eettisesti ja tehokkaasti hallitsevia itseoppimisjärjestelmiä, ne voivat luoda infrastruktuureja, jotka ennakoivat riskejä, sopeutuvat dynaamisesti ja ylläpitävät luottamusta kaikissa digitaalisissa vuorovaikutuksissa. agentic intelligence Kushvanth Chowdary Nagabhyru tarjoaa kyberresilienttien arkkitehtuurien tutkimuksessaan oikea-aikaisen näkemyksen siitä, miten yritykset voivat menestyä monimutkaisuudessa, jossa tietojärjestelmät eivät enää riipu yksinomaan ihmisen valvonnasta, vaan toimivat älykkäinä, yhteistyöjärjestelminä, jotka on suunniteltu suojaamaan, oppimaan ja kehittymään.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Tämä ääni on tuotettu tarinan alkuperäisellä kielellä!

Agentti-AI älykkäämmille, turvallisemmille yrityksille: Nagabhyru:n kyberturvallisuustutkimus

About Author

KOMMENTIT

RIPUTA TAGSIA

TÄMÄ ARTIKKELI ESITETTIIN

Related Stories

Tee Q1 markkinointi lasketaan: keskittyä, suorittaa, toimittaa

Hurry! Just One Month Left to Win Up to $2,000 in the #blockchain Writing Contest

Why Choosing to Publish on HackerNoon First Matters

Dotcom on edelleen uusien yritysten suosituin verkkotunnus, mutta käyttö laskee

Tee Q1 markkinointi lasketaan: keskittyä, suorittaa, toimittaa

Hurry! Just One Month Left to Win Up to $2,000 in the #blockchain Writing Contest

Why Choosing to Publish on HackerNoon First Matters

Dotcom on edelleen uusien yritysten suosituin verkkotunnus, mutta käyttö laskee

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps