paint-brush
Sreenivasarao Amirineni: چگونه یادگیری ماشین به کارایی کسب و کار مدرن کمک می کندتوسط@jonstojanmedia
تاریخ جدید

Sreenivasarao Amirineni: چگونه یادگیری ماشین به کارایی کسب و کار مدرن کمک می کند

توسط Jon Stojan Media3m2024/11/01
Read on Terminal Reader

خیلی طولانی؛ خواندن

Sreenivasarao Amirineni از طریق یادگیری ماشینی، کاهش هزینه ها و بهبود دقت پردازش خسارت، کارایی تجاری مدرن در بیمه را تغییر می دهد.
featured image - Sreenivasarao Amirineni: چگونه یادگیری ماشین به کارایی کسب و کار مدرن کمک می کند
Jon Stojan Media HackerNoon profile picture
0-item
1-item



Sreenivasarao Amirineni به عنوان یک معمار ارشد BI در Safeguard Products International LLC، نام خود را در صنعت بیمه و تجزیه و تحلیل داده ها به دست آورده است. مسیر او از اخذ مدرک کارشناسی ارشد در رشته علوم کامپیوتر از دانشگاه مدرس در سال 2001 تا پیشروی پیشرفت های اساسی در بخش بیمه گواه تعهد و شایستگی اوست.


سفر شغلی امیریننی با نظارت بر تجارت خانوادگی و کاوش در بازارهای مالی آسیایی آغاز شد، دوره ای که بینش ارزشمندی را در مورد چشم انداز مالی و فنی جهانی به او ارائه داد. بازگشت او به برنامه‌نویسی نرم‌افزار در سال 2005 به‌عنوان توسعه‌دهنده یکپارچه‌سازی میان‌افزار در NTT Data Services (که قبلاً Keane، Inc.) پایه و اساس دستاوردهای بعدی او بود. نقش محوری او در پروژه 1.9 میلیارد AUD برای دولت ایالتی ویکتوریا استرالیا، که سیستم فروش بلیت این ایالت را به یک پلت فرم مبتنی بر کارت هوشمند انتقال داد، تعهد و شایستگی اولیه او را به نمایش گذاشت.


امیریننی در سال 2008 به استرالیا نقل مکان کرد و به سرعت خود را به عنوان یکی از اعضای ضروری مرکز تعالی حوزه حمل و نقل (COE) معرفی کرد. در اینجا، او استقرار SQL Lite و BizTalk را برای ایجاد یک پلت فرم داده اصلی متمرکز مدیریت کرد. این پلت فرم توانایی خود را برای مدیریت پروژه های پیچیده و در مقیاس بزرگ نشان داد که در تغییر قوانین پردازش کرایه برای 20000 ماشین ضروری است.


افتخارات و گواهینامه های متعدد نیز مسیر شغلی امیریننی را زینت می دهد. او به عنوان یک تحلیلگر داده مایکروسافت و کاربر Snowflake Cloud گواهینامه دارد و عضو IEEE و BCS است. Safeguard Products LLC و NTT Data Services کار استثنایی او را به عنوان یک بازیگر ستاره و بهترین محرک شناخته اند.


در Safeguard Products International، یکی از برجسته‌ترین تلاش‌های امیریننی ایجاد یک پلتفرم داده قوی برای تجزیه و تحلیل و کشف تقلب بود. او بر توسعه الگوریتم‌های اختصاصی و یک برنامه تلفن همراه برای ارسال ادعاها به عنوان بخشی از تلاش خود برای کاهش وابستگی به انسان در فرآیند ادعا نظارت داشت. این اختراع نسبت ضرر شرکت را برای محصول تایر و چرخ خود از 100% به 95% بهبود بخشید و در عین حال فرآیندها را ساده کرد و هزینه ها را به شدت کاهش داد و 1 میلیون دلار در سال صرفه جویی کرد.


کمک های امیرینی به صنعت بیمه قابل توجه بوده است. کار او بر روی توسعه ماژول هایی برای کشف تقلب و تشکیل پرونده و ادغام آنها در یک پلتفرم اصلی، به طور قابل توجهی کارایی و دقت کلی رسیدگی به ادعاها را بهبود بخشیده است. این روش‌ها را برای مکان‌های فروشنده و مشتریان مستقیم ساده کرده است و درک عمیق او از صنعت و نیازهای آن را نشان می‌دهد.


پرداختن به نرخ تلفات بالا در بازار گارانتی چرخ و لاستیک در سفر حرفه ای امیریننی بسیار مهم بود. او چندین ابتکار استراتژیک را با تیم‌های Risk و CAS انجام داد، از جمله ایجاد یک برنامه تلفن همراه برای ارسال ادعاها، اجرای روش‌های تأیید خودکار، و یکپارچه‌سازی داده‌های گسترده برای تجزیه و تحلیل ادعاها. پس انداز قابل توجه و نسبت ضرر پایدار که به دنبال ابتکارات او انجام شد، مهارت فنی و دیدگاه استراتژیک او را نشان داد.


سبک رهبری امیریننی با توانایی او در الهام بخشیدن به تیم ها برای پذیرش نوآوری و تلاش برای برتری مشخص شده است. نقش او به عنوان یک مربی و رهبر با ایجاد الگوریتم های یادگیری ماشین و شامل مجموعه داده های خارجی، مهارت های پیش بینی را بهبود بخشیده است. او همچنین فرهنگ یادگیری و توسعه مداوم را در سازمان پرورش داده است، که گواهی بر چشم انداز استراتژیک و مهارت فنی او است.

L O A D I N G
. . . comments & more!

About Author

Jon Stojan Media HackerNoon profile picture
Jon Stojan Media@jonstojanmedia
Jon Stojan is a professional writer based in Wisconsin committed to delivering diverse and exceptional content.

برچسب ها را آویزان کنید

این مقاله در ارائه شده است...