Las aplicaciones de IA generativa (   ) que crean un contexto preciso y evitan alucinaciones deben estar impulsadas por datos nuevos y en tiempo real de una variedad de fuentes. Pero esto plantea un desafío importante para los desarrolladores: cómo crear de forma rápida y segura aplicaciones listas para producción utilizando diversos tipos de datos: vectorizados, no vectoriales y flujos de eventos. Gen AI  Nosotros  una parte clave para resolver este problema cuando agregamos capacidades de búsqueda vectorial a  , que está diseñado para búsqueda y actualización simultáneas de datos distribuidos y cargas de trabajo de transmisión con latencia ultrabaja, así como resultados vectoriales altamente relevantes que eliminan redundancias.   anunciado recientemente   DataStax Astra DB  Ahora, hemos dado otro paso importante con la introducción de LangStream, un nuevo proyecto de código abierto que combina lo mejor de las arquitecturas basadas en eventos con las últimas tecnologías Gen AI. LangStream facilita la coordinación de datos de una variedad de fuentes para permitir indicaciones de alta calidad para modelos de lenguaje grandes (LLM), lo que simplifica mucho la creación de aplicaciones de IA del mundo real, escalables y listas para producción en una amplia gama de tipos de datos. .  (Para una inmersión más técnica en LangStream,  .)   lee esta publicación de blog  ¿Por qué LangStream?  Si está en el ámbito de la tecnología, sabrá muy bien que la Generación AI comprende las tecnologías más innovadoras que dan forma a nuestro mundo, y con ellas vienen una serie de nuevos desafíos. Por un lado, ¿cómo pueden los desarrolladores convertir rápidamente sus conceptos de Gen AI en aplicaciones del mundo real? Y no cualquier aplicación, sino aquellas que aprovechan el poder de las arquitecturas basadas en eventos y pueden proporcionar respuestas instantáneas impulsadas por IA a los usuarios de maneras que parecían ciencia ficción hace uno o dos años.  LangStream conecta sistemas de transmisión basados en eventos con la capacidad de Gen AI para producir contenido nuevo a partir de todo tipo de datos, tanto privados como públicos, acelerando el tiempo que les toma a los desarrolladores llevar las aplicaciones de AI a producción. Ya sea que esté pasando de una configuración local a un entorno de producción o integrando tareas complejas como enviar datos a una base de datos vectorial como Astra DB, todo está optimizado.  LangStream + Astra DB: combine a la perfección datos de transmisión con Gen AI  El   es fundamental para cualquier aplicación Gen AI. La eficacia de un LLM depende en gran medida del mensaje, que esencialmente es la información contextual que activa la IA. Este contexto a menudo proviene de datos que ya se encuentran en los sistemas de una organización, ya sea en cachés, bases de datos o plataformas de transmisión. Ahí es donde LangStream brilla y las bases de datos vectoriales como Astra DB se vuelven imprescindibles. LLM  Imagínese: necesita realizar una búsqueda semántica en una base de datos vectorial como Astra DB. Antes de esto, sus datos, sin importar de dónde vengan, deben convertirse en vectores utilizando un modelo de incrustación. Con LangStream, este complicado proceso se reduce a un simple archivo YAML que define una canalización de datos.  Luego, todos estos vectores se almacenan en la base de datos Astra DB, construida sobre Apache Cassandra®. Astra DB ofrece a los desarrolladores una manera perfecta de extraer contexto relevante de grandes cantidades de datos, listos para incorporar al LLM. La integración de LangStream y Astra DB es particularmente útil para crear indicaciones de alta calidad, lo que hace que las interacciones Gen AI sean más intuitivas y efectivas.  La facilidad de conectar y sincronizar sin esfuerzo todos sus datos también se extiende a completar la base de datos vectorial. A modo de ejemplo, considere un escenario en el que está consolidando datos de comportamiento del usuario en tiempo real con análisis históricos. En una aplicación minorista, por ejemplo, es posible que desee asociar los últimos clics en productos en la sesión con preferencias históricas como preferencia de ajuste y rango de precios para que este usuario proporcione recomendaciones procesables relevantes en   sesión. esta  Con las capacidades de LangStream en Astra DB, esta operación que alguna vez fue compleja está a solo unos clics de distancia. Vea un ejemplo de esta integración en acción viendo esta demostración:   https://www.youtube.com/watch?v=qqsFnD63DBo&embedable=true  Con LangStream y la base de datos vectorial Astra DB, los desarrolladores de aplicaciones ahora están equipados con:    Convierta rápidamente los conceptos de Gen AI en prototipos y luego en aplicaciones de nivel de producción. Creación rápida de prototipos    combinan a la perfección Gen AI con transmisión de datos, lo que hace que las aplicaciones sean más dinámicas. Arquitecturas basadas en eventos    Sumérgete en el ecosistema de código abierto de LangStream, con la capacidad de personalizarlo usando Python. Flexibilidad de código abierto    Utilice funciones integradas para integrarse con una variedad de servicios, incluidos   y  Fácil integración con servicios populares OpenAI, Hugging Face Google Vertex AI.  ¿Qué construirás?  Creemos que una base de datos debería ser más que una simple solución de almacenamiento. Debería ser una plataforma que permita a los desarrolladores crear, innovar y escalar. Al incorporar bases de datos vectoriales como Astra DB en los agentes LangStream, nos aseguramos de que los desarrolladores de aplicaciones tengan las herramientas que necesitan para unir fácilmente varios tipos de datos con bases de datos vectoriales. Esto no sólo agiliza las operaciones de datos sino que también allana el camino para aplicaciones más ricas y dinámicas.  Sea parte de este viaje transformador. Verificar  hoy.   LangStream   Por la Dra. Charna Parkey, DataStax  También publicado aquí.

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DataStax Astra DB is the vector database for getting GenAI apps into production, fast. Try it for free today!

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Presentamos LangStream: una solución de código abierto para la integración de datos en aplicaciones GenAI

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