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 The data collected from accelerometer and gyroscope are utilized to detect the stance phase. 
 
 The roll and pitch angle are estimated using the data from accelerometer during the stance phase. 
 
 Meanwhile, when the pure magnetic field is detected by QMD, EC is selected to calculate the optimal heading. On the contrary, HDR is the better option to correct the heading drift error. 
 
 The Extended Kalman Filter (EKF) is updated with velocity and attitude measurement by ZUPT and Attitude Correction (AC) during stance phase, respectively. 
 
 Eventually, we obtain the optimal attitude, velocity and position using inertial navigation mechanism. Sistema de navegación inercial montado en zapatos Utilizamos el sistema de navegación inercial (INS) estándar para calcular la actitud, la velocidad y la posición del peatón.El IMU llamado MTw Awinda con el tamaño de 148×104×31,9 mm de Xsens Company está configurado para enviar datos a 100 Hz, que se monta en el talón como se muestra en la Figura 3. B. Algoritmo de detección de fase de posición Detección de fase de postura es un proceso clave en el marco de PDR AIEZ. Un mejor reconocimiento de fase de postura contribuye a desencadenar el EKF a tiempo para modificar los errores de INS para un mejor rendimiento. La mayoría de los algoritmos para la detección de fase de postura se basan en los datos del acelerómetro [12] o giroscopio [13] así como tanto el acelerómetro como el giroscopio [6, 14]. Algunos estudiosos implementaron la detección utilizando ultrasonido, RFID o imán [15], etc. Utilizamos el detector de detección óptimo de hipótesis de postura (SHOE) propuesto en [14] para detectar la fase de postura. C. Algoritmo de detección de campo magnético cuasi-estático Formalizamos el problema de detección de campo magnético cuasi-estático como un problema de prueba de hipótesis binaria, donde el detector puede elegir entre las dos hipótesis que se definen de la siguiente manera: En referencia a [14], el modelo de salida del sensor se establece como: Algoritmo de corrección complementaria Debido a la influencia de los vicios del acelerómetro y el giroscopio, los errores del ángulo de Euler se acumulan con el tiempo. Usando los datos del acelerómetro y el giroscopio se puede calcular el ángulo absoluto de rollo y pitch cuando el pie es estacionario. El campo magnético puro contribuye a una verdadera cabeza. Utilizamos los datos durante la fase de postura para modificar la actitud calculada por INS. 2) Compás electrónico 3) Reducción de la cabeza heurística E. Extender el filtro Kalman 
 
 Este artículo está disponible en archivo bajo la licencia ATTRIBUTION-NONCOMMERCIAL-NODERIVS 4.0 INTERNATIONAL. Este artículo está disponible en archivo bajo la licencia ATTRIBUTION-NONCOMMERCIAL-NODERIVS 4.0 INTERNATIONAL. Disponible en Archivo

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