Pasé 30 días "codificando Vibe" un MVP - quemó $ 127, rompió todo y todavía encontró el mercado de productos

Recientemente he estado sumergido en el mundo de la codificación de vibe y pensé en catalogar mi experiencia para el beneficio de los demás. Aunque aprendí codificación “moderna” para mi startup en 2018, no me considero nada más que un principiante. Así que cuando surgió el fenómeno de la codificación alimentada por IA, tuve que probarlo! Título: DR Pasé 30 días construyendo una herramienta de planificación financiera para los fundadores mediante “codificación de vibe”. Tienen cálculos equivocados por Miró . $127 in Replit credits 20% 23 "interested" founders become 2 signups Pero también aprendí eso: (1) AI lucha con cálculos de precisión, (2) los fundadores no quieren otra hoja de cálculo - quieren consejos, y (3) a veces menos es más. Uno de los fundadores ofreció para la versión simplificada. Esa es la validación suficiente para continuar. $50/month Fue una gran experiencia de aprendizaje para mí, ya que voy a estar al otro lado de la mesa, por así decirlo.Paso tiempo trabajando con los fundadores en los aceleradores y aconsejándoles sobre cómo llegar de cero a uno. Esta fue una buena oportunidad para mí para “comer mi propia comida de perro”! Aquí está la historia completa y lo que haría de otra manera. Building a Financial Planning Tool for Founders: 3 … Table of Contents The Problem That Obsessed Me Week 1: The Honeymoon Phase (Days 1-7) Day 1: The Dream Begins Days 2-7: Early Mistakes The Magic Incantation Week 2: Reality Check (Days 8-14) Day 8-14: Travel and Trouble Day 15: Existential Dread Day 16: The Credit Crisis The Stack Choices Week 3: User Feedback Changes Everything (Days 15- … Day 17: Time for Feedback Day 18: The Humbling Day 20: Six Hours of Hell Critical Lesson Learned Day 21: The Lightbulb Moment Week 4: The Pivot (Days 22-30) Day 22: Language Regrets Day 23: The "Intuitive" Disaster Day 24: The Harsh Reality of User Acquisition Day 25: The API Awakening Day 26: Precision in Prompts Day 27: Rollback Appreciation Day Day 28: The Hard Truth Day 29: The Best Feedback Day 30: One Founder Who'd Pay The 30-Day Scorecard (Being Brutally Honest) Month 1 Statistics What I Learned About Vibe Coding The Good ✅ The Challenges ⚠️ Key Principles I Discovered 1. Be Surgically Precise with Instructions 2. One Change at a Time 3. Validate Everything 4. Use Rollback Liberally 5. Listen to Users 6. Know When to Pivot If I Started Over Tomorrow What I'd Keep ✅ What I'd Change 🔄 What I'd Skip Entirely ⛔ The One Thing I'd Do Differently What's Next? The Smart Approach: Progressive MVP Phase 1: Validate with Vibe Coding (Current - Week … Phase 2: If It Works, Go Pro (Weeks 9-24) When to Graduate Beyond Vibe Coding If You're Building with Vibe Coding: A Checklist Before You Start While Building When to Pivot Want to Help? Requirements: What You Get: Social Proof (Yes, It's Early, But It's Real) The Mission Construir una herramienta de planificación financiera para fundadores: 30 días de codificación de Vibe Un viaje brutalmente honesto de la idea al MVP, incluyendo cada error, pivot y lección aprendida a lo largo del camino. 8 minutos Fundadores construyen con IA, cualquier persona que considere codificar vibe para productos serios Reading time: Best for: El problema que me obsesionó "¿Y si tu churn cae en un 2%?" The VC leaned forward: Vi el rostro del fundador caer. Su respuesta estaba enterrada en algún lugar en un modelo de Excel de 47 pestañas. Le tomaría 3 horas para calcular. He visto esta escena jugarse decenas de veces. Fundadores pasan horas, a veces días, actualizando modelos financieros. Quebrar fórmulas. Olvidar qué células cambiar. Crear referencias circulares que colisionan con Excel. The pain point I kept hearing: “Pasé dos días construyendo un modelo financiero para los inversores.Entonces preguntaron ‘¿Qué pasa si la renta baja un 1%?’ y tuve que reconstruir todo”. La matemática es brutal: La mayoría de los fundadores odian cada minuto de ello. A large % of startups still use spreadsheets Así que decidí construir algo mejor para los fundadores que mentoría en aceleradores como Founder Institute, Flat6Labs, Ignite Program, NSRCEL y así sucesivamente. Semana 1: Fase de la luna de miel (Días 1-7) Día 1: El sueño comienza Me metí en la codificación de vibe con @Replit, convencido de que esto sería sencillo.Los influencers de la IA lo hicieron parecer fácil en TikTok, ¿verdad? My initial vision: Cockpit financiero asistido por AI Sincronización de datos en tiempo real con QuickBooks, Stripe Escenario de planificación integrado Exportaciones preparadas para los inversores en segundos 2-3 semanas para el MVP Estimated timeline: [La voz del narrador: No fue 2-3 semanas] Días 2-7: Errores tempranos La prueba de realidad llegó rápidamente. hice tres errores críticos tempranos: Mistake #1: Assumed the AI agent operates in parallel Le di varias instrucciones por Replit Agent mientras estaba trabajando en mi prompt anterior: “Make the dashboard cleaner” “Añade un modo nocturno” “Fixar el bug de cálculo” El agente se detuvo, absorbió todas las promesas, se confundió y creó una versión de Frankenstein que no hizo nada bien. 6 rollbacks, 3 horas perdidas, $23 en créditos Cost: Mistake #2: Underestimated UI complexity Me: “Adición de modo nocturno” El que: Resultado: texto blanco en fondo blanco, botones invisibles, desastre completo Realizar 47 cambios Trabajando con paciencia a través de los malentendidos de fuente / fondo tomó más largo de lo esperado. 3 days Mistake #3: Wasn't precise with instructions “Hazlo más intuitivo” AI cambió toda la estructura de navegación Bad prompt: What happened: "Cambiar el color del botón 'Calcular' a azul (#0066CC) y aumentar el tamaño de la fuente a 16px" Exactamente lo que quería Better prompt: What happened: El encanto mágico Descubrí la frase clave para codificar vibe para usar con todas las herramientas de codificación de vibe: "Don't make any changes without confirming your understanding with me." Esta sencilla instrucción podría haberme salvado . $50+ in wasted iterations Semana 2: Verificación de la realidad (Días 8-14) Día 8-14: Viajes y problemas El viaje de verano (a Japón), me desaceleró, pero también me dio una perspectiva sobre lo que no estaba funcionando. Cosas que aprendí mientras codificaba vibe de los salones del aeropuerto: Hotel WiFi + Replit = frustración Los errores de TypeScript son más difíciles de borrar en móviles El botón rollback se convierte en tu mejor amigo Recomendaría Replit como su punto de partida para la codificación de Vibe si no sabe mucho sobre la codificación y la implementación de aplicaciones. También se preocupa por proteger sus claves de API y SECRETOS, lo que significa que no hay fugas de datos y altas facturas de nube o AI! Además, tiene un agente de IA dedicado con el que puede chatear, entender el código, revisar el código y planificar su trabajo ANTES de construir. Día 15: El miedo existencial Errores recurrentes para renderizar la pantalla Still debugging Finally understand it's a TypeScript type issue Still broken Tuesday, 3:47 PM: Tuesday, 4:15 PM: Tuesday, 6:30 PM: Tuesday, 11:45 PM: tomó a Para entender el código. whole day Debería haber dicho al agente que utilice Python (un lenguaje que entiendo un poco). El agente de IA estaba codificando en TypeScript. Un idioma que realmente no conozco. Gracias a Dios por las opciones de rollback de @Replit. Día 16: La crisis del crédito Replit credits run out FAST. Lesson learned: My spending pattern: Semana 1: $ 34 en créditos Week 2: $93 in credits (yikes!) Estaba iterando rápidamente, haciendo cambios, volviendo, intentando de nuevo.Cada iteración puede costar $2-5 dependiendo de la complejidad. Presupuesto máximo de $ 40 / semana. Si golpeo el límite, deténgase y reflexione sobre por qué estoy quemando a través de créditos. New rule: The Stack Choices En la integración: for system emails (free tier = win). Basically to send emails to users. @Brevo for the built-in AI advisor (seemed cheap at first...). I assumed that Open AI API calls would be too expensive. @MistralAI Ambos parecían razonables.La elección de MistralAI volvería a asombrarme. Semana 3: Los comentarios de los usuarios cambian todo (Días 15-21) Día 17: Hora de la reflexión After clearing up errors while traveling, I started hunting for testers. Publicado en 3 canales fundadores de Slack: "Construyendo una herramienta de planificación financiera que no succione. Necesita feedback crítico. DM si está interesado." La respuesta: 🦗 crickets Day 18: The Humbling Finalmente obtuvo and Prueba el MVP. 1 friend 2 founders El feedback fue... brutal: Issue #1: Financial calculations were off by 20% El cálculo CAC de un fundador mostró Cuando debería haber sido . $47 $58.75 That 20% error could have cost them their Series A round. Tuve MistralAI calcularlo basado en instrucciones vagas.La IA hizo suposiciones sobre lo que significaba "coste de adquisición de clientes". Why it happened: Issue #2: Export feature crashed on larger models Any model with >50 rows of data caused a memory overflow. Issue #3: "Too many clicks to get to runway calculation" The thing founders wanted most (runway) was buried 3 screens deep. This was definitely harder than the AI influencers make it seem! Día 20: Seis horas de infierno LTV/CAC calculations were consistently wrong. The bug: 6 horas de depuración directa Time spent: @MistralAI was interpreting "monthly churn" as "annual churn" in some scenarios, and "annual churn" as "monthly churn" in others. The cause: When I asked it to "calculate customer lifetime value," it made assumptions: A veces se utiliza la tasa de churn mensual Sometimes it used annual churn rate A veces inventó su propio cálculo churn Sea cirúrgicamente preciso con fórmulas financieras. The fix: Bad prompt: Calculate LTV Good prompt: Calculate LTV as: (Average Revenue Per User * Gross Margin) / Monthly Churn Rate where: - Average Revenue Per User = Total MRR / Active Customers - Gross Margin = (Revenue - COGS) / Revenue - Monthly Churn Rate = Churned Customers This Month / Active Customers Start of Month Lecciones críticas aprendidas Always validate AI outputs with manual calculations first. Comenzé a mantener una hoja de cálculo (sí, irónicamente) para validar cada cálculo generado por la IA. Day 21: The Lightbulb Moment Un fundador corta toda la complejidad: "I don't want another financial model builder. I just want to ask 'how do I extend runway by 3 months?' and get an answer." So simple. So obvious. Comencé a girar de inmediato. consultas de lenguaje natural → insights financieros instantáneos. Aquí es donde agregé una funcionalidad de chat detallada para que los fundadores pidan preguntas sobre su modelo financiero basado en lo que habían entrado hasta ahora. Semana 4: El Pivot (Días 22-30) Día 22: El Lamento de la Lengua Empezar con TypeScript en lugar de Python. Regret of the month: Cuando las fórmulas financieras se vuelven complejas, pasé más tiempo debugando la sintaxis que construyendo características. Ejemplo que tomó 2 horas para corregir: // What I wanted: const runway = currentCash / monthlyBurn; // What TypeScript gave me: Type 'number | undefined' is not assignable to type 'number' ¡Elige lenguajes de programación que realmente entiendas para proyectos serios! Note to future self: Día 23: El desastre “intuitivo” Los créditos se quemaron de nuevo. $11 in one afternoon. I built a "scenario comparison" feature that took porque sigo diciendo "hágalo más intuitivo" sin ser específico. 47 iterations “Hazlo más intuitivo” Iteration 1: AI changes the entire layout “No, no es así, más intuitivo” Iteration 2: AI changes the color scheme "JUST MAKE IT INTUITIVE" Iteration 3: AI adds tooltips everywhere ...45 iterations later... Define “intuitivo” ANTES de pedir cambios. New rule: Better approach: "Intuitivo significa: (1) Mostrar ambos escenarios lado a lado, (2) Destacar las diferencias en amarillo, (3) Añadir un botón 'Switch to This Scenario' a la derecha" Day 24: The Harsh Reality of User Acquisition Posted on Pregunta a los testadores: 5 founder Slack groups Results: 23 “¡Qué interesante!” 😊 2 signos reales 0 Completado el onboarding Conversion funnel: Interés: 23 Inscripción: 2 (8,7%) Completamiento de Onboarding: 0 (0%) Making stuff people want ≠ Making stuff people actually use. Day 25: The API Awakening Los fundadores continuaban preguntando: "¿Puede sincronizarse con QuickBooks?" "Sí, ¿cuán difícil puede ser la integración de API?" Me: [Researches QuickBooks API for 3 hours] What's required: OAuth 2.0 flow setup Validación Webhook Mapeo de datos entre QuickBooks y mi esquema Errores en el manejo de los límites Lógica de refresco Accounting rules validation Esto no está sucediendo en vibe coding. No en cualquier momento pronto. Realization: Día 26: Precisión en Prompts @MistralAI es genial, pero aprendí que necesitas for financial calculations. VERY specific prompts Bad prompt: Calculate runway Hacer suposiciones, puede usar números equivocados What AI does: Good prompt: Calculate runway as: current_cash / monthly_burn_rate where monthly_burn_rate = (total_expenses - revenue) / months Use these exact values: - current_cash: $250,000 - total_expenses (last 3 months): $180,000 - revenue (last 3 months): $45,000 - months: 3 Show your work step by step. Gets it right every time What AI does: Precision matters in finance. No room for ambiguity. Day 27: Rollback Appreciation Day Used @Replit's rollback feature in one day. 12 times Intenté añadir "defaults inteligentes" para las métricas de SaaS (basado en los índices de referencia de la industria). What happened: Instead, I broke: The calculation engine The export functionality Comparación de escenarios Autenticación del usuario (de alguna manera?) Desconocido, desistió después de una hora 30 seconds Time to fix manually: Time to rollback: A veces el mejor código es el código que no escribes. Día 28: La dura verdad After 4 weeks, I admitted what I'd been avoiding: The full vision is too complex for vibe coding. Volvemos al MVP principal: ✅ Manual financial model builder ✅ AI advisor for benchmarks ✅ Planificación de escenarios básicos (3 escenarios max) Integraciones en tiempo real (más adelante) Control de versiones avanzadas (más adelante) Colaboración multiusuario (más adelante) Sometimes less is more. Day 29: The Best Feedback One founder's comment changed my entire approach: "No necesito otra hoja de cálculo, necesito que alguien me diga si mis números tienen sentido". Herramienta de asesoramiento. Este fue el pilar.No otro constructor de modelos financieros.Un asesor financiero impulsado por IA que: Validates assumptions Números irrealistas Sugieren mejoras Respuestas a las preguntas “¿Qué si?” Sometimes users tell you exactly what to build if you listen carefully enough. Day 30: One Founder Who'd Pay Publicado la versión escalado-back. Obtuvo un feedback brutal pero útil. Then one founder said: "Esta es la primera vez que entiendo mi economía de la unidad sin un grado de finanzas. That's validation enough to keep going. The 30-Day Scorecard (Being Brutally Honest) Month 1 Statistics Development: 30 Days coding: $127 Replit credits spent: Líneas de código escritas: ~3500 (principalmente por AI) Rollbacks ejecutados: 73 Idiomas aprendidos de la manera difícil: 1 (TypeScript) User Metrics: Partes interesadas: 23 Inscripciones actuales: 12 Completado el embarque: 3 Modelos completos: 3 1 Would pay: Ingresos: 0 dólares Key Wins: Se encontró una señal de adecuación del producto al mercado (1 fundador dispuesto a pagar) Problema de núcleo validado (los fundadores odian Excel) 🎯 Discovered simpler solution (advisor > tool) Key Losses: ❌ Built too much complexity first No ha validado los cálculos con suficiente cuidado Elegir el lenguaje de programación incorrecto Pérdida de $50+ en prompts vaguos Lo que aprendí sobre Vibe Coding La buena 🙂 Went from idea to testable MVP in 2 weeks Rapid prototyping: Inversión inicial baja: $127 en total vs. $20K+ para desarrolladores Try, fail, rollback, try again in minutes Quick iterations: Great for boilerplate and standard patterns AI assistance: No hay dolores de cabeza de contratación: no hay entrevistas, no hay gestión, no hay equidad Los retos ☀️ Gestión de Crédito: Puede ser caro rápidamente con demasiadas iteraciones Cálculos complejos: AI lucha con la precisión en las fórmulas financieras Enterprise APIs need proper development Integration limitations: Stick with what you know or pay the learning tax Language constraints: Vague instructions = wasted time and credits Precision required: Understanding AI-generated code is hard Debugging difficulty: Principios clave que descubrí Ser cirúrgicamente preciso con las instrucciones "Make it better" "Cambiar el color del botón a #0066CC, aumentar el tamaño de la fuente a 16px, añadir 8px" Don't say: Do say: 2. One Change at a Time Nunca dejes a la IA múltiples tareas en paralelo. Espere la finalización, revisa y luego continúa. Bad workflow: "Add dark mode" "Fix the bug" "Improve performance" Good workflow: "Add dark mode" [Wait for completion] [Review changes] "Now fix the calculation bug in line 47" 3. Validate Everything Especially financial calculations. Don't trust the AI. Check manually. 4. Use Rollback Liberally Está ahí por una razón. me he vuelto 30 días sin vergüenza. 73 times Escucha a los usuarios El fundador que dijo "Necesito a alguien que me diga si mis números tienen sentido" me dio toda la dirección del producto. 6. Know When to Pivot Las integraciones empresariales, los cálculos complejos y las características críticas al rendimiento requieren un desarrollo tradicional. Si yo comenzara mañana Lo que mantendría Codificación Vibe para prototipos rápidos: todavía la forma más rápida de probar ideas Honestidad brutal en las pruebas de usuarios: Feedback crítico > Feedback educado El pivote a "consultor no herramienta": Esta es la visión ganadora Actualizaciones diarias de edificación pública: Responsabilidad + Edificación de audiencia Lo que cambiaría Start with Python, not TypeScript Language I understand Better for data/calculations Easier to debug Get 10 user interviews BEFORE building Would have discovered the "advisor not tool" insight on Day 1 Could have skipped 2 weeks of wrong direction. Funnily enough I take a class on “Customer Validation” at an accelerator. But did not follow my own advice! Set a 2-week deadline for MVP v1 Prevents feature creep Forces prioritization Builds shipping muscle Budget $200 for Replit, hard stop If I exceed budget, something's wrong Forces better prompt engineering Prevents death by 1000 iterations Build manual process first, automate second Would have discovered QuickBooks integration isn't MVP Could have launched 2 weeks earlier Lo que hubiese salido completamente Modo nocturno - Nadie lo pidió, tomó 3 días - Founders want function over form Perfect UI Promesas de integración - Validar el flujo manual primero - Get 10 paying users before adding more Advanced features The One Thing I'd Do Differently Talk to 50 founders BEFORE writing a single line of code. No cinco, no diez Fifty. Pregunte a ellos: Show me your current financial model What takes the longest to update? ¿Qué preguntas siempre hacen los inversores? ¿Cuánto pagarías por una solución? Esto me habría ahorrado 2 semanas y $$ en esfuerzo perdido. ¿Qué es lo siguiente? El enfoque inteligente: MVP progresivo Ya no estoy construyendo todo de una vez.Este es el camino realista: Fase 1: Validar con Vibe Coding (Current - Semanas 5-8) Build: El constructor de modelos financieros Asesoría para validar las suposiciones ✅ Basic scenario planning (3 scenarios) Exportación a Excel/PDF El lenguaje natural Q&A Obtenga a 10 clientes que pagan a $ 50 / mes Goal: What I'm trying to prove: Propuesta de valor básico Users prefer this vs. spreadsheets El consultor AI añade valor real Basic unit economics engine is sufficient Success criteria: 10 paid subscribers 40 Al menos 5 estarían "muy decepcionados" si el producto desapareciera Phase 2: If It Works, Go Pro (Weeks 9-24) After 50-100 paying founders, consider: Contratación de desarrolladores fintech experimentados Building real-time integrations Añadir seguridad empresarial (SOC 2) Escala de infraestructuras $50K-100K (bootstrap o pequeño círculo de ángel) Budget: Cuándo graduarse más allá de la codificación de Vibe Vibe coding is great for: Prototipos rápidos ✅ Operaciones básicas CRUD ✅ AI integration (OpenAI/Mistral API calls) Funciones de exportación ✅ Feedback del usuario y iteración rápida ✅ Landing pages and marketing sites Where you'll hit walls: Fórmulas financieras complejas (curvas de retención de cohortes, cálculos de NPV) 🔸 Integraciones de API de empresa (Oauth flows, webhook handling) Trabajos de fondo para sincronizar datos Arquitectura de seguridad multi-tenante Optimización del rendimiento (preguntas sub-300ms) Características de la colaboración en tiempo real Cuando tienes 10+ clientes pagantes que piden características que la codificación de vibe no puede ofrecer. The graduation threshold: Si estás construyendo con codificación de Vibe: una lista de verificación Ahorre su tiempo y dinero.Utiliza esto: Antes de comenzar [ ] Elige un idioma que realmente entiendas [ ] Establezca un presupuesto de crédito ($ X por semana max) [ ] Define "hasta" para su MVP (escribirlo) [ ] Encontrar 3 usuarios que van a probar, no sólo decir "sonido interesante" [ ] Entrevista a 10+ usuarios potenciales primero [ ] Escribe el problema # 1 que está resolviendo While Building [ ] Una prompt a la vez, esperar a la finalización [ ] Define palabras vagas (“intuitivo”, “limpo”, “simple”) [ ] Validar todos los cálculos manualmente [ ] Use el rollback guilt-free [ ] Track los gastos de crédito diarios [ ] Capturas de pantalla de versiones de trabajo antes de cambios importantes Cuando el pivote [ ] If the same error persists after 5 attempts [ ] Si estás explicando más que construir [ ] Si los usuarios de prueba no pueden completar el flujo de núcleo [ ] Si las características empresariales siguen apareciendo [ ] Si ha gastado >$200 sin pagar a los usuarios ¿Quieres ayudar? Estoy buscando y dos: 10 founders Pruebe el MVP durante una semana Jump on a 15-min feedback call Obtenga acceso gratuito a toda la vida si ayuda a shape v1 Requisitos de: Pre-Seed para la Serie A ✅ Actualmente utiliza Excel / Sheets para la planificación financiera Estar dispuesto a ser brutalmente honesto (sólo comentarios críticos) ✅ Puede comprometerse a probar durante 1 semana Lo que obtienes: 🎁 Acceso gratuito durante toda la vida (valor de $ 600 / año) 🎁 Peticiones de prioridad 🎁 Acceso directo a mí vía WhatsApp 🎁 Tu logotipo en la página "Built with Founders" 7/10 (3 ya llenados) a partir de 1 de noviembre de 2025 Spots available: DM Me en Twitter ¿Quieres probar lo que he construido? aquí está el enlace» How to apply: @RenjitFilip https://runwayai.futureu.co @RenjitFilip https://runwayai.futureu.co Evidencia social (sí, es temprano, pero es real) "Esta es la primera vez que entiendo mi economía de la unidad sin un grado de finanzas. — Mike R., SaaS Founder, Pre-seed "Respondiste a mi pregunta de inversionista en 30 segundos. me habría tomado 3 horas en Excel". — Sarah K., Marketplace Founder, Seed La misión Kill the 47-tab Excel financial model. Todos los fundadores merecen: ✅ Real-time financial dashboards ¿Quién explica los números Planificación de escenarios en segundos ✅ Inversores listos para exportar de inmediato El viaje continúa, el día 31 comienza mañana. Siga con nosotros: @RenjitPhilip #vibecoding #BuildInPublic @RenjitFilip - Si encontró esto útil, comparte con un amigo fundador que se ahoga en Excel. Ellos le agradecerán más tarde. P.S. https://runwayai.futureu.co https://runwayai.futureu.co