Aunque los viajes del futuro aún no existen, está claro que la siguiente afirmación envejece como el buen vino: sus datos son más valiosos que el oro. Ya seas un investigador, el propietario de una pequeña empresa o un miembro de una empresa multimillonaria, una cosa es segura: las decisiones basadas en datos te están llevando a nuevas alturas. En este artículo, repasaremos los últimos años en los que la extracción de datos se ha disparado, algunos métodos utilizados y hacia dónde se dirige probablemente. La explosión En los últimos años, hemos visto un aumento exponencial en la recopilación, transformación y agregación de datos. DaaS (datos como servicio) es la moneda que impulsa las decisiones detrás de todo lo que hacemos, vemos y compramos. Incluso sin que usted lo sepa, sus divisiones están siendo influenciadas por los datos. El auge de los LLM (Large Language Models) y sus homólogos como ChatGPT, Claude, XAI y Gemini se alimentan todos de la misma manera. Consumiendo datos por petabyte (que, si no lo sabías, 1 PB equivale a 39 años de vídeo HD transmitido en directo o 200 millones de canciones en MP3), estos modelos requieren que se les suministre una cantidad impensable de datos constantemente a medida que se entrenan. Todos los datos que se suministran se extraen de los rincones más lejanos y oscuros de la web, todo para que puedas abrir un LLM y preguntarle cuál es la receta de un pastel de chocolate. Además, las empresas dependen cada vez más de información basada en datos para tomar decisiones estratégicas y competitivas y mantenerse en la vanguardia de la competencia. Sin estas decisiones basadas en datos, una empresa en el mercado actual puede desaparecer tan rápido como comenzó. El web scraping llegó para quedarse, para bien o para mal. Un estudio realizado a principios de este año en 2025 por valoró el mercado de raspado web en casi $ 704 millones, y se espera que alcance alrededor de $ 783 millones en 2025 y luego se dispare a $ 3.5 mil millones y más en 2037. En todas las industrias, desde la aeroespacial hasta la atención médica, los datos se cargan en tuberías para ser analizados, y los sistemas se construyen alrededor y sobre ellos. Research Nester ¿Qué es el Web Scraping? En su forma más simple, el web scraping es el proceso de usar bots y otras herramientas automatizadas para rastrear páginas web, recolectar y almacenar grandes cantidades de datos en bases de datos u otros formatos como JSON. A partir de esto, los datos recolectados se pueden analizar y aprovechar. El web scraping está en todas partes y, a menudo, se hace de forma silenciosa. A medida que crece, también lo hace la cautela que lo rodea. No todo el mundo quiere que sus datos se recopilen y almacenen en otro lugar. Pero, si están en Internet, se extraerán de una forma u otra. El scraping tiene mala fama, pero en realidad hay argumentos a favor y en contra. En los últimos años, hemos visto una lucha al estilo de “David y Goliat” entre los gigantes de la industria y Meta (Facebook, Instagram, Threads), con Meta buscando perseguir a BrightData por el raspado y venta masivo de datos de Instagram. Bright Data afirmó que rasparon datos disponibles públicamente, pero Meta acusó lo contrario. Bright Data Bright Data vendió esta información “disponible públicamente” por 860.000 dólares. El acusado vendió un enorme conjunto de datos de más de 615 millones de registros (que contenían información como nombres, imágenes de perfil, correos electrónicos, etc.). Vale la pena señalar que Meta es conocida por sus litigios contra los scrapers; consulte más . aquí Pero lo que hace que los datos sean valiosos es que te identifican. Si puedes identificarte, puedes crear un perfil, y ahí es donde entra el verdadero valor. Estos perfiles te hacen fácilmente objetivo de herramientas como la hiperpersonalización de la publicidad. Los anuncios se dirigen a ti en función de quién eres, qué haces y todas tus demás preferencias. Por otro lado, el web scraping nos ofrece herramientas que nos hacen la vida más fácil. Aplicaciones como para encontrar los vuelos más baratos, para encontrar los trenes más baratos o más adecuados para cada horario, y para comparar seguros y servicios están todas creadas a partir de scrapers. Estos sistemas agregan los datos, los extraen de los sitios de alojamiento y los reúnen en una única plataforma sencilla. Básicamente, esto es exactamente lo que hace con sus servicios de proxy residencial, pero hablaremos más sobre eso más adelante. SkyScanner Trainline MoneySuperMarket Rampage A medida que el web scraping continúa evolucionando, impulsa el crecimiento exponencial de los datos, convirtiendo grandes cantidades de información disponible públicamente en información procesable. Este aumento de datos permite a las empresas tomar decisiones estratégicas más informadas, lo que aumenta directamente su competitividad y rentabilidad. Dónde los datos obtienen su valor Los datos aumentan de valor a medida que el mundo se vuelve más interconectado y entrelazado con la tecnología. Todo lo que nos rodea se recopila, almacena y analiza. Si eres usuario de Spotify, estarás familiarizado con su "envoltorio". Al final de cada año, se comparte una divertida presentación de diapositivas con estadísticas basadas en tus preferencias y comportamientos de escucha, todo para que puedas compararlo con tus amigos, como este: Estos pequeños y divertidos “minijuegos” hacen que escuchar sea divertido, aumentan la satisfacción del cliente y reducen la pérdida de miembros. El marcado aumento en el uso de la "IA" (MLM) hace que sea más fácil que nunca que las personas aprendan a codificar y comiencen a recopilar datos por sí mismas. En cuestión de minutos, puede adquirir el conocimiento del scraping directamente, gracias a herramientas como ChatGPT y otras. Incluso si no es un webmaster, las API de web scraping convierten la tarea de recopilar (relativamente) cualquier dato que necesite en una tarea que dura unos minutos. Herramientas como facilitan la extracción de datos de sitios web al eliminar toda la codificación de la ecuación. Con estas aceleraciones, la recopilación de datos se está disparando, lo que hace que sea más fácil que nunca recopilar datos web a gran escala. Zyte Pero, ¿qué hace que lo que se recopila sea valioso? La fiabilidad. Los datos revelan patrones y tendencias; es lo que se utilizará para tomar decisiones y hacer que sean fiables. El caso de uso más fácil de entender se puede aplicar a la industria publicitaria. Por ejemplo, un conjunto de datos de muestra de Instagram de todos aquellos que siguen comunidades de cocina; es seguro decir que esas personas pueden estar interesadas en la cocina. Esto los convierte en objetivos perfectos para anuncios de productos o programas de cocina en lugar de publicidad para una audiencia masiva y desinformada. La fiabilidad de los datos implica la fiabilidad de sus decisiones sin tener que realizar grandes pruebas A/B ni el coste de deshacer el trabajo anterior. La fiabilidad aumenta la coherencia, lo que a su vez impulsa el éxito. Poder atraer y concentrarse de forma constante en una audiencia o segmento específico ayuda a garantizar que lo que está haciendo va por el buen camino para que sea el resultado más eficaz y relevante. En última instancia, : de poco valor hasta que se refinan. a veces se puede decir que los datos son el nuevo petróleo Después de todo, ¿qué tan frustrante es que constantemente te anuncien un producto que no te interesa? Ya hemos hablado anteriormente sobre la identificación de navegadores y cómo se utiliza para crear un perfil de usted, un individuo, y su caso de uso. Si está interesado en descubrir otra forma en que se utilizan sus datos en su contra, puede leer el artículo . aquí Los datos están en todas partes y en todo lo que hacemos. No solo se utilizan para personalizar al máximo sus anuncios. Los datos transforman todos los aspectos de las empresas. En los últimos 10 años, incluso una empresa de 180 años, ha comenzado a transformar la forma en que los agricultores plantan y protegen sus cultivos, recopilando información y transformándola en planes con inteligencia artificial y aprendizaje automático llamados "Farm Forward Vision". Esta tecnología utilizó los datos recopilados de los sensores en las granjas para evaluar: Jon Deere, Infestaciones de cultivos o plagas Optimizar la planificación y disposición de la plantación. Encontrar la profundidad perfecta para plantar semillas según los rendimientos y datos históricos ¿Y qué ha dado lugar a todos estos conocimientos? Datos recopilados de granjas de todo el mundo. Aumentar el rendimiento de los cultivos, combatir las enfermedades de las plantas y, en última instancia, generar ganancias: todo ello se deriva de los datos. En este caso, los datos se convierten en conocimientos prácticos para impulsar un negocio. El gigante financiero PayPal vigila cada transacción y crea patrones de movimiento de dinero para aumentar la detección de fraudes y mantener tu dinero a salvo. Netflix crea algoritmos basados en tu historial de visualización y adapta cuidadosamente tus recomendaciones y su próxima producción en función de lo que ve su audiencia. Amazon se asegura de que sus almacenes estén construidos estratégicamente, colocando tu casa en la posición para recibir paquetes lo más rápido posible. privilegiada Todo lo que hacemos pinta un panorama que, a primera vista, puede parecer abstracto y fragmentado, pero en las manos adecuadas, ese panorama se transforma en algo inmensamente valioso. Como el oro enterrado en las profundidades de la tierra, los datos en su estado bruto tienen poco valor aparente. Su verdadero valor surge cuando se transforman en información que impulsa la satisfacción del cliente, reduce la pérdida de clientes, agiliza las operaciones y afina las estrategias comerciales. Estas ganancias indirectas se acumulan y convierten datos aparentemente ordinarios en un activo poderoso e intangible. Así como se extrae y refina el oro, es necesario recopilar, analizar y aplicar datos para liberar todo su potencial, demostrando que, en el mundo actual, los datos valen más que el oro. Reflexiones finales Al final, esto sólo se hará más grande. Cuanto más nos conectamos y confiamos en los servicios en línea, más se siguen nuestros pasos. ¿La buena noticia? A medida que aumenta la recopilación de datos, también lo hace nuestra calidad de vida. Cuanto mejor adaptados y optimizados estén los servicios que utilizamos y con los que interactuamos, más felices seremos y, por lo tanto, se hará evidente el valor heredado de los datos. A medida que aumenta la recopilación de datos, también aumenta la necesidad de los servicios que la respaldan. ¿Qué impulsa a todos los web scrapers? Los proxies. Los proxies son la puerta de entrada para desbloquear la web, lo que permite la recopilación de datos desde cualquier lugar y en cualquier momento. Los proxies de Ramage agilizan el acceso a los proxies residenciales, brindando acceso a 10 de los proveedores de proxies residenciales más importantes del mercado (incluidos Bright Data, Oxylabs, Smartproxy e IProyal) a través de un solo panel sin contratos ni compromisos. Atrás quedaron los días en que había que buscar los mejores servidores proxy para la tarea: nosotros lo hemos hecho por usted. Explore la web sin restricciones usando nuestros servidores proxy, evite bloqueos y prohibiciones y recopile todos los datos que necesita. Obtenga más información sobre los servicios que ofrecemos . aquí
