Cada año, los altos ejecutivos deben analizar un sinfín de pronósticos para encontrar la tecnología que realmente marque la diferencia. Los expertos en tecnología de ELEKS han analizado minuciosamente las predicciones de Gartner, IDC, Deloitte y KPMG para distinguir la señal del ruido. Pero no nos limitamos a compilar una lista, sino que aplicamos nuestros más de 30 años de experiencia en ingeniería para evaluar el riesgo real de implementación y el valor comercial de cada tendencia.  Inteligencia artificial: ya no es solo una moda pasajera  La IA se está volviendo tan fundamental como la electricidad o internet. Tanto Gartner como Deloitte coinciden en que, en 2025, su importancia seguirá creciendo, especialmente con   . Está evolucionando de una simple herramienta de automatización a la piedra angular de la estrategia empresarial. la IA generativa  IA generativa: más allá del chatbot   Evaluación de expertos de ELEKS: riesgo de implementación:   ; valor comercial:  bajo alto  El cambio más significativo es cómo GenAI está madurando e integrándose en las operaciones empresariales. No se trata solo de sistemas nuevos y brillantes, sino también de revitalizar sistemas heredados costosos. Según Gartner, para 2028, la IA generativa reducirá el coste de modernización de aplicaciones heredadas en un 30 % en comparación con los niveles de 2023.  Lo más interesante es cómo GenAI está transformando el flujo de conocimiento en el entorno laboral. En lugar de tener que revisar documentos o molestar a sus compañeros, los trabajadores pueden obtener respuestas al instante. Gartner informa que el 75 % de los desarrolladores utilizará IA generativa para aprender nuevas habilidades.   Beneficios empresariales en los que realmente puede confiar:  ⚡ Aumento de la eficiencia: deje que la IA se encargue de las cosas aburridas para que los humanos puedan pensar de forma creativa.  💰 Optimización de costos: Automatice procesos, modernice sistemas heredados y administre mejor los recursos  Experiencia del cliente: personalización impulsada por IA y soporte 24/7 que no apesta  🚀 Innovación más rápida: Pruebe conceptos y cree prototipos más rápido, reduciendo el tiempo de comercialización.  Agentes de IA: la próxima evolución   Evaluación de expertos de ELEKS: riesgo de implementación:   ; valor comercial:  bajo alto   La IA agencial debería ser el eje central de nuestro enfoque en 2025. En particular, los flujos de trabajo multiagente, que son altamente complejos y requieren gobernanza, deberían representar una gran oportunidad. — Alex Shegda, vicepresidente de tecnología de ELEKS  Olvídate de los chatbots básicos: los agentes de IA empresarial se están convirtiendo en herramientas empresariales sofisticadas. Esto es lo que viene:  Mayor autonomía: sistemas de IA que trabajan en equipo para gestionar tareas complejas, como cadenas de suministro, sin supervisión humana constante.  Superagentes: multiagentes avanzados que coordinan otros sistemas de IA en diferentes industrias  Capacidades multimodales: sistemas que pueden comprender texto, imágenes, vídeo y 3D simultáneamente  Integración de computación espacial: IA que entiende nuestros comportamientos naturales sin requerir comandos especializados  Los inversores han invertido más de 2000 millones de dólares en startups de IA con agentes en los últimos dos años, centrando su inversión en empresas orientadas al mercado empresarial, según Deloitte. Según IDC, el 50 % de las organizaciones utilizará agentes empresariales configurados para funciones empresariales específicas en lugar de centrarse en tecnologías de copiloto individuales para obtener valor comercial de la IA con mayor rapidez.   Beneficios comerciales de la IA agente:  🤖 Automatización de siguiente nivel: estos agentes no solo responden, sino que actúan de forma independiente en función de los objetivos.  🧠 Decisiones más inteligentes: Colaboran y toman decisiones independientes al tiempo que permiten la supervisión humana.  🔄 Coordinación mejorada: los superagentes optimizan el funcionamiento conjunto de los sistemas de IA  🌐 Adaptabilidad ambiental: Combinada con la computación espacial, comprenden el contexto de forma natural.  Optimización de LLM: permite que modelos de idiomas grandes se ejecuten en dispositivos pequeños y sin conexión  Modelos de lenguaje pequeños: cuando más grande no es mejor   Evaluación de expertos de ELEKS: riesgo de implementación:   ; valor comercial:  bajo alto  Estamos observando una transición hacia modelos de IA más pequeños y especializados, diseñados para necesidades empresariales específicas. Ya no se trata de proyectos masivos de IA, sino de una integración práctica en las operaciones existentes.   ¿Por qué son importantes los SLM?  🚄 Eficiencia: Los LLM consumen muchos recursos y son excesivos para tareas simples.  🎯 Especialización: Los SLM pueden entrenarse con datos específicos para problemas específicos  🔒 Privacidad de datos: Ejecútelo en el dispositivo, lo que reduce la dependencia de la nube  🌱 Sostenibilidad: menores necesidades informáticas = menor huella de carbono   Un desafío destaca en aproximadamente el 80 % de los casos relacionados con las tecnologías GenAI modernas: la validación de entrada/salida de agentes basados en LLM. Esto genera problemas como que los usuarios omitan instrucciones del sistema o recuperen datos ocultos mediante inyecciones indirectas de indicaciones. Desafortunadamente, aún no existe una solución única y eficaz. — Volodymyr Getmanskyi, Director de Ciencia de Datos en ELEKS  Computación en la nube: evolución, no revolución  El panorama de la nube se está transformando rápidamente, generando nuevas oportunidades y desafíos.  FinOps: el nuevo mejor amigo del director financiero   Evaluación de expertos de ELEKS: riesgo de implementación:   ; valor comercial:  medio medio  Se espera que el gasto global en la nube supere los 825 000 millones de dólares en 2025, según Gartner. Sin embargo, el seguimiento y la comprensión de los costes de la nube siguen siendo difíciles. Aquí es donde entra en juego FinOps: herramientas y estrategias que permiten controlar el gasto en la nube. Según Deloitte, las empresas podrían ahorrar hasta 21 000 millones de dólares en 2025 adoptando herramientas y prácticas de FinOps, con reducciones potenciales de hasta el 40 % en algunos casos.   Lo destacable para 2025 es la transición de la gestión reactiva de costes a la optimización proactiva del valor. Cuando se implementa correctamente, FinOps proporciona a los directivos visibilidad en tiempo real del ROI de la nube, algo notablemente ausente en los enfoques tradicionales. — Mykola Orlov, director de DevOps en ELEKS   Beneficios de FinOps:  📊 Optimice los recursos: garantice el máximo valor por cada dólar invertido en la nube  💵 Transparencia de costos: vea el gasto en todos los servicios, regiones y cuentas  📜 Cumplimiento normativo: Gestión más sencilla de normas y requisitos  🏃 Agilidad empresarial: Alinear la infraestructura con los objetivos comerciales  Nubes híbridas   Evaluación de expertos de ELEKS: riesgo de implementación:   ; valor comercial:  medio medio  Según Gartner, para 2025, se espera que el 90 % de las organizaciones implementen una estrategia de nube híbrida. No se trata solo de contar con sistemas locales y en la nube, sino de crear un entorno integrado que optimice el rendimiento, los costes y la seguridad.   Ventajas de la nube híbrida:  🔐 Mayor seguridad: mantenga la privacidad de los datos confidenciales mientras aprovecha la nube pública para todo lo demás  🎮 Más control: elige dónde y cómo se ejecutan las aplicaciones  🗺️ Soberanía de datos: mantenga los datos confidenciales dentro de límites geográficos específicos  🔄 Flexibilidad de TI: Asigne recursos entre la infraestructura privada y pública según sea necesario  Edge Computing: La necesidad de velocidad   Evaluación de expertos de ELEKS: riesgo de implementación: bajo; valor comercial: alto  La computación en el borde continúa ganando terreno a medida que las empresas necesitan un procesamiento de datos más rápido y análisis en tiempo real. Para 2025, se espera que la computación en el borde procese el 55 % de los datos generados por las empresas, según Deloitte.   Beneficios de la computación de borde:  ⚡ Procesamiento instantáneo: ya no es necesario esperar a que los datos viajen a servidores distantes y regresen.  🔌 Gestión de dispositivos más inteligente: los sensores de fábrica y las cámaras minoristas funcionan mejor que nunca  🔏 Cumplimiento de la privacidad de datos: cuando los datos permanecen locales, usted se preocupa menos de a dónde viajan  🌱 Sostenibilidad: Reducción del consumo energético y de los residuos  ¿Lo mejor? Los dispositivos edge ahora incorporan capacidades de IA (NPU) que permiten tomar decisiones sin necesidad de consultar constantemente la nube. Es como tener minicomputadoras en todas partes, gestionando sus propias tareas y manteniéndose conectados cuando es necesario.  Ciberseguridad  La ciberseguridad no se trata solo de proteger datos, sino de mantenerse competitivo. — Oleksandr Pluzhnikov, director de ciberseguridad de ELEKS  El panorama de amenazas en evolución  La integración de la IA en la ciberseguridad es un arma de doble filo. Mientras que las empresas la utilizan para su defensa, los atacantes emplean GenAI para ataques cada vez más sofisticados, creando campañas de phishing convincentes y malware adaptativo. Los deepfakes dificultan distinguir las comunicaciones auténticas de las fraudulentas.  El ransomware sigue siendo una de las amenazas más importantes, y ha evolucionado desde simples ataques de cifrado hasta operaciones sofisticadas que combinan el robo de datos con el cifrado. Las credenciales comprometidas generan un efecto dominó en las redes interconectadas, especialmente en entornos sin una autenticación multifactor robusta.   Mecanismos de defensa que realmente funcionan  Según IDC, el 40 % de las empresas adoptará soluciones de seguridad propias mediante la automatización basada en IA. Las empresas están implementando el Acceso a la Red de Confianza Cero (ZTNA) mientras las operaciones de seguridad evolucionan hacia modelos semiautónomos donde la IA facilita las alertas y la priorización de amenazas. Las soluciones de gestión de información y eventos de seguridad (SIEM) nativas de la nube abordan los desafíos únicos de la nube, y las organizaciones se preparan para las amenazas de la computación cuántica con criptografía poscuántica. El éxito requiere:  Desarrollo de evaluaciones robustas del impacto de la IA  Construyendo infraestructuras criptoágiles  Fomentar la colaboración entre los equipos de seguridad, tecnología y legales  Sostenibilidad: lo verde es el nuevo negro  En 2025, la sostenibilidad ocupará un lugar central en todos los sectores, impulsada por la urgencia del cambio climático, las presiones regulatorias y las demandas energéticas de la IA y otras tecnologías.   Para 2026, se espera que el 60 % de las organizaciones utilicen IA generativa para crear estrategias más detalladas y operativas para la transformación sostenible. Para 2027, el 25 % de las organizaciones utilizarán plataformas de IA para crear gemelos digitales de sus cadenas de suministro, lo que permitirá el análisis de posibles riesgos climáticos y meteorológicos. – IDC  Energía libre de carbono y operaciones sostenibles   La intersección entre la transformación energética y la sostenibilidad empresarial en 2025 es notable. A medida que las energías renovables cobran impulso y la energía nuclear responde a las crecientes demandas de la IA, observamos un cambio fundamental en las estrategias energéticas. GreenOps lo ejemplifica: las empresas no solo controlan los costes, sino que integran la eficiencia energética y las métricas de carbono en sus decisiones empresariales clave. — Lyubomyr Matsekh, responsable de Práctica de Sostenibilidad de ELEKS  El sector energético se está transformando. La energía eólica y solar han superado al carbón en la generación anual de electricidad en Estados Unidos, impulsada por la demanda de los clientes, las regulaciones gubernamentales y las inversiones estratégicas.  La energía nuclear está experimentando un resurgimiento, especialmente para alimentar centros de datos de IA. Los reactores modulares pequeños (SMR) y los reactores modulares avanzados ofrecen soluciones prometedoras para una energía limpia y fiable.  "GreenOps" ha surgido como una evolución de FinOps, introduciendo métricas de sostenibilidad en la gestión de la nube. Las empresas miden no solo los costes, sino también la huella de carbono, convirtiendo el impacto ambiental en un factor clave en las decisiones tecnológicas.  Reglamentos con dientes reales  El marco regulatorio en 2025 se ha endurecido, con la UE a la cabeza. El Pasaporte Digital de Productos exige registros transparentes del impacto ambiental de los productos. La Directiva sobre Informes de Sostenibilidad Corporativa (CSRD) integra la sostenibilidad en la información financiera, mientras que el Reglamento sobre la Divulgación de Información sobre Finanzas Sostenibles (SFDR) garantiza que los riesgos ambientales se contabilicen adecuadamente en las prácticas financieras.  Las empresas están respondiendo a nivel mundial implementando software de contabilidad de carbono basado en inteligencia artificial e integrando requisitos de sostenibilidad en los procesos de adquisiciones.  Comprender qué tendencias tecnológicas tienen un verdadero potencial para su negocio requiere más que una simple investigación de mercado. Con más de 30 años de experiencia en la industria del software, nuestros expertos certificados le ayudan a evaluar las tecnologías emergentes en función de su contexto empresarial específico.   ¡Reserva una sesión de estrategia con el experto!

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