Εισαγωγή Ως υπεύθυνος για την παράδοση έργων, αναζητώ συνεχώς τρόπους για να βελτιώσω την αποτελεσματικότητα της ομάδας ανάπτυξης, την ποιότητα του κώδικα και τη συνολική παραγωγικότητα. Στο σημερινό ταχύτατο τοπίο ανάπτυξης λογισμικού, τα εργαλεία που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, όπως το GitHub Copilot, επηρεάζουν τον τρόπο με τον οποίο οι προγραμματιστές γράφουν, χειραγωγούν και βελτιστοποιούν τον κώδικα. Με την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών, τη δημιουργία προτάσεων έξυπνου κώδικα και τη βελτίωση της συνεργασίας της ομάδας, το Copilot επέτρεψε στους προγραμματιστές μας να επικεντρωθούν στην επίλυση πολύπλοκων προκλήσεων Πώς η ομάδα μου επωφελήθηκε από το GitHub Copilot και τα εργαλεία AI Προτάσεις κώδικα & αυτόματη ολοκλήρωση Ένα από τα πρώτα αξιοσημείωτα οφέλη που βιώσαμε ήταν η ταχύτητα με την οποία ο Copilot μπορούσε να προβλέψει και να ολοκληρώσει τον κώδικα. Αντί να ξοδεύουν χρόνο γράφοντας κώδικα λέβητας, οι προγραμματιστές μας μπορούσαν να βασιστούν στις προτάσεις του Copilot για να δημιουργήσουν λειτουργίες, τάξεις και ακόμη και ολόκληρες ενότητες. Γρηγορότερη ανίχνευση σφαλμάτων με άμεση ανίχνευση σφαλμάτων Η ανασκόπηση μπορεί να είναι μια χρονοβόρα εργασία και εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όπως το Copilot παρείχαν ανατροφοδότηση σε πραγματικό χρόνο σχετικά με τα σφάλματα σύνταξης και τα λογικά ελαττώματα. Βελτιωμένη παραγωγή τεκμηρίωσης Η διατήρηση της σωστής τεκμηρίωσης είναι μια πρόκληση στην ανάπτυξη λογισμικού. Με το Copilot, η ομάδα μας ήταν σε θέση να δημιουργήσει σχόλια, εξηγήσεις λειτουργιών και περιγραφές ενοτήτων αυτόματα. Βελτίωση της ποιότητας και της αναγνωσιμότητας του κώδικα Μία από τις προτεραιότητές μας είναι να διασφαλίσουμε ότι ο κώδικας μας παραμένει καθαρός, βελτιστοποιημένος και διατηρήσιμος.Ο Copilot βοήθησε στην αναδιαμόρφωση και τον εντοπισμό αναποτελεσματικότητας, προσφέροντας προτάσεις για βελτιώσεις. • Ευκολότερη ομαδική συνεργασία Η συνεργασία έγινε πολύ πιο αποτελεσματική καθώς η Copilot παρείχε προτάσεις κωδικοποίησης σε πραγματικό χρόνο, εξασφαλίζοντας ότι η ομάδα μας συμμορφώθηκε με τις βέλτιστες πρακτικές.Επιπλέον, τα εργαλεία που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη βοήθησαν να επιταχυνθούν οι αναθεωρήσεις κώδικα, επισημαίνοντας πιθανά προβλήματα, μειώνοντας τον χρόνο που δαπανάται σε χειροκίνητες επιθεωρήσεις. Αυτοματισμός επαναλαμβανόμενων εργασιών και περιπτώσεων δοκιμών Η ομάδα μου ασχολήθηκε συχνά με επαναλαμβανόμενες εργασίες κωδικοποίησης, όπως η δημιουργία κώδικα λέβητας, η δημιουργία διαμορφώσεων και η σύνταξη δοκιμών μονάδων. εργαλεία AI βοήθησαν στην αυτοματοποίηση αυτών των πτυχών, επιτρέποντας στους προγραμματιστές να επικεντρωθούν στην επίλυση προβλημάτων υψηλής αξίας και όχι σε καθημερινές εργασίες. Λογισμικό GitHub Copilot Ενώ το GitHub Copilot είναι ένα παιχνίδι-μετασχηματιστής, αναγνωρίσαμε επίσης ορισμένους περιορισμούς που απαιτούσαν ανθρώπινη εποπτεία. Ακρίβεια & ποιότητα κώδικα Ενώ το Copilot παράγει λειτουργικό κώδικα, δεν παράγει πάντα τις πιο αποδοτικές ή βελτιστοποιημένες λύσεις. οι προγραμματιστές μας έπρεπε να αναθεωρήσουν προσεκτικά τον κώδικα που παράγεται από την τεχνητή νοημοσύνη για να αποφύγουν τις αναποτελεσματικότητες ή τα λογικά λάθη. 2 Κίνδυνοι ασφαλείας Ο κώδικας που παράγεται από την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εισαγάγει τρωτά σημεία ασφαλείας, όπως μη ασφαλείς μέθοδοι επαλήθευσης ταυτότητας ή δυνητικοί κίνδυνοι έγχυσης SQL. Για να μετριάσουμε αυτά τα προβλήματα, διασφαλίσαμε λεπτομερείς ελέγχους ασφαλείας και αναθεωρήσεις κώδικα πριν από την ανάπτυξη. Περιορισμένο πλαίσιο έργου Το Copilot παρέχει προτάσεις με βάση το τοπικό πλαίσιο, αλλά δεν έχει μια ολοκληρωμένη κατανόηση ολόκληρου του έργου. Έλλειψη δημιουργικότητας και επίλυσης προβλημάτων Ενώ το Copilot αυτοματοποιεί τις εργασίες κωδικοποίησης, δεν αντικαθιστά την ανθρώπινη δημιουργικότητα στην επίλυση πολύπλοκων προβλημάτων. Εξάρτηση από δημόσιες βάσεις κωδικών Το Copilot εκπαιδεύεται σε δημόσια διαθέσιμο κώδικα, το οποίο μπορεί να εγείρει ανησυχίες σχετικά με την αλληλεπικάλυψη κώδικα και τα ζητήματα αδειοδότησης. Βέλτιστες πρακτικές για τη χρήση εργαλείων GitHub Copilot & AI Ενώ το Copilot προσφέρει έξυπνες προτάσεις, οι προγραμματιστές θα πρέπει πάντα να επανεξετάζουν προσεκτικά τις εκδόσεις του για να εξασφαλίσουν την ακρίβεια, την αποτελεσματικότητα και την ασφάλεια. η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να θεωρείται ως υποστηρικτικό εργαλείο και όχι ως υποκατάστατο, επιτρέποντας στην ανθρώπινη κρίση να ενισχύσει και να βελτιώσει τον κώδικα που παράγεται από την τεχνητή νοημοσύνη. 1) Αναθεώρηση των προτάσεων Ο κώδικας που παράγεται προσεκτικά από την τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι πάντα τέλειος.Είχαμε τονίσει τις αναθεωρήσεις του κώδικα με το χέρι για να διασφαλίσουμε την ορθότητα, την ασφάλεια και την απόδοση. Χρησιμοποιήστε το AI ως βοήθεια, όχι ως υποκατάστατο Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα υποστηρικτικό εργαλείο, αλλά η ανθρώπινη κρίση παραμένει κρίσιμη.Οι προγραμματιστές θα πρέπει να χρησιμοποιούν το Copilot για να ενισχύσουν την παραγωγικότητα, όχι για να αντικαταστήσουν τις προσεκτικές πρακτικές κωδικοποίησης. Διατήρηση των προτύπων κωδικοποίησης Διασφαλίσαμε ότι όλοι οι κώδικες που παράγονται από την τεχνητή νοημοσύνη συμμορφώνονται με τις κατευθυντήριες γραμμές κωδικοποίησης, τις συμβάσεις ονοματοδότησης και τις βέλτιστες πρακτικές ασφαλείας για τη διατήρηση μιας συνεπούς και επαγγελματικής βάσης κώδικα. Μάθετε από τις προτάσεις του AI Αντί να δέχεται απλώς προτάσεις, η ομάδα μας χρησιμοποίησε το Copilot για να κατανοήσει νέες τεχνικές κωδικοποίησης, να εξερευνήσει εναλλακτικές προσεγγίσεις και να βελτιώσει τις δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων. Άλλα εργαλεία εξερευνήθηκαν Πέρα από το GitHub Copilot, η ομάδα διερεύνησε πρόσθετα εργαλεία αξιολόγησης με τεχνητή νοημοσύνη για την ενίσχυση της παραγωγικότητας: Tabnine – AI-driven code completion που προσαρμόζεται στο στυλ κωδικοποίησης ενός ατόμου. AWS CodeWhisperer – Ένα εργαλείο σχεδιασμένο για προγραμματιστές cloud, προσφέροντας έξυπνες προτάσεις ειδικά για το AWS. Codeium – Ένας δωρεάν βοηθός κωδικοποίησης που υποστηρίζει πολλαπλά IDEs. DeepCode – Ένα εργαλείο που αναλύει τον κώδικα για πιθανές ευπάθειες ασφαλείας και προτάσεις βελτιστοποίησης. ChatGPT για προγραμματιστές - Βοηθήστε με την απομάκρυνση, εξηγώντας πολύπλοκο κώδικα και βέλτιστες πρακτικές. Κάθε εργαλείο εξυπηρετούσε έναν μοναδικό σκοπό και με την ενσωμάτωση βοηθών κωδικοποίησης με τεχνητή νοημοσύνη, μπορούμε να εξορθολογίσουμε τις διαδικασίες ανάπτυξης, να μειώσουμε τα σφάλματα και να βελτιστοποιήσουμε την παράδοση λογισμικού. Συμπέρασμα Χρησιμοποιώντας το GitHub Copilot και άλλα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μεταμόρφωσε τον τρόπο με τον οποίο η ομάδα μου προσεγγίζει την ανάπτυξη λογισμικού. Με την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών, τη βελτίωση της συνεργασίας και τη βελτίωση της ποιότητας του κώδικα, καταφέραμε να αυξήσουμε την αποτελεσματικότητα και να επικεντρωθούμε στην επίλυση πιο σύνθετων προκλήσεων. Ωστόσο, αναγνωρίσαμε επίσης τη σημασία της ανθρώπινης εποπτείας, εξασφαλίζοντας ότι ο κώδικας που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη πληροί τα πρότυπα ποιότητας και ασφάλειας. Καθώς η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζει να εξελίσσεται, η υιοθέτησή της Αυτό το άρθρο από τον Vimaldeep Singh τοποθετήθηκε ως runner-up στον γύρο 1 του Blogbook R Systems: Κεφάλαιο 1. Αυτό το άρθρο από τον Vimaldeep Singh τοποθετήθηκε ως runner-up στον γύρο 1 του Blogbook R Systems: Κεφάλαιο 1.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Αυτός ο ήχος παράγεται στην αρχική γλώσσα της ιστορίας!

Πώς η ομάδα ανάπτυξης μου χρησιμοποίησε τα εργαλεία Copilot και AI του GitHub για να αυξήσει την παραγωγικότητα από τον Vimaldeep Singh

About Author

ΣΧΟΛΙΑ

ΚΡΕΜΑΣΤΕ ΕΤΙΚΕΤΕΣ

ΑΥΤΟ ΤΟ ΑΡΘΡΟ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΤΗΚΕ ΣΤΟ

Related Stories

Elon Musk Accuses OpenAI Leaders of Conspiring to Violate RICO Laws

The 2.0 Conferences Spark Global Conversations With HackerNoon As Esteemed Media Partner

Musk Calls OpenAI’s Shift to For-Profit a ‘Long Con’ for Personal Gain

Crypto Networks Can Overcome Obstacles Open-Source Projects Face, Drips Founder Says

Elon Musk Accuses OpenAI Leaders of Conspiring to Violate RICO Laws

The 2.0 Conferences Spark Global Conversations With HackerNoon As Esteemed Media Partner

Musk Calls OpenAI’s Shift to For-Profit a ‘Long Con’ for Personal Gain

Crypto Networks Can Overcome Obstacles Open-Source Projects Face, Drips Founder Says

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps