TL;DR: Vor acht Jahren haben wir Timescale eingeführt, um Zeitreihen in PostgreSQL zu bringen. Seitdem haben wir ein florierendes Geschäft aufgebaut: 2.000 Kunden, mittlere 8-stellige ARR (>100% Wachstum jährlich), $ 180 Millionen von Top-Investoren gesammelt. Wir dienen Unternehmen, die Echtzeit-Analyseprodukte und große KI-Workloads wie: Mistral, HuggingFace, Nvidia, Toyota, Tesla, NASA, JP Morgan Chase, Schneider Electric, Palo Alto Networks und Caterpillar bauen. Dies sind Unternehmen, die Entwickler-Tools, industrielle Dashboards, Krypto-Börsen, KI-native Spiele, finanzielle RAG-Anwendungen und mehr bauen. Wir haben uns ruhig von einer Zeit-Serie-Datenbank in die moderne PostgreSQL für die Computing von heute und morgen entwickelt, die für Leistung, Skalierung und die agentische Zukunft gebaut wurde. Also ändern wir unseren Namen: von Timescale zu TigerData. Nicht um zu ändern, wer wir sind, sondern um zu reflektieren, wer wir geworden sind. Entwickler dachten, wir wären verrückt NoSQL war die Zukunft.Hadoop, MongoDB, Cassandra, InfluxDB – das waren die neuen, spannenden NoSQL-Datenbanken.PostgreSQL war alt und langweilig. Damals haben wir Timescale eingeführt: eine Zeitreihen-Datenbank auf PostgreSQL. Die Entwickler dachten, wir wären verrückt. PostgreSQL hat nicht skaliert. PostgreSQL war nicht schnell. Zeitreihen brauchten eine NoSQL-Datenbank. "Während ich PostgreSQL jeden Tag schätze, bin ich der einzige, der meint, dass dies eine ziemlich schlechte Idee ist?" - Top HackerNews Kommentar auf unserer Einführung (link) Aber wir glaubten an PostgreSQL. Wir wussten, dass Langeweile großartig sein könnte, besonders bei Datenbanken. Und ehrlich gesagt, wir waren egoistisch: PostgreSQL war die einzige Datenbank, die wir verwenden wollten. Today, PostgreSQL has won. Es gibt keine Debatten mehr über „SQL vs. NoSQL“. MongoDB, Cassandra, InfluxDB und andere NoSQL-Datenbanken werden als technische toten Enden angesehen. Snowflake und Databricks erwerben PostgreSQL-Unternehmen. Niemand spricht über Hadoop. Today, agentic workloads are here. Wir sehen dies in unserer Kundenbasis: Private-Equity-Firmen und Hedge-Fonds nutzen Agenten, um Marktbewegungen zu verstehen („Wie hat der Markt auf Apple WWDC 2025 reagiert?“); Hersteller von industriellen Geräten bauen Chat-Schnittstellen über interne Handbücher, um Feldtechnikern zu helfen; Entwickler-Plattformen speichern Agent-Interaktionen in Geschichtstabellen für mehr Transparenz und Vertrauen; und so weiter. Was als ketzerische Idee begann, ist jetzt ein florierendes Geschäft. Wir haben uns auch verändert.Wir trafen uns im September 1997, während unserer ersten Woche am MIT.Wir wurden bald Freunde, Mitbewohner, sogar Marathon-Trainingspartner (Boston 1998). Diese Freundschaft war die Grundlage für eine unternehmerische Reise, die sogar unsere kühnsten Vorstellungen übertraf. Was als ketzerische Idee begann, ist jetzt ein florierendes Geschäft: 
 
 
 
 
 
 
 2000 Kunden Mittlere 8-stellige ARR, wächst >100% y/y 200 Personen in 25 Ländern 180 Millionen Dollar von Top-Investoren gesammelt 60 % + Bruttomargen Die Cloud-Nutzung ist in den letzten 18 Monaten 5x gestiegen, basierend nur auf bezahlten Kunden. Unsere Open-Source-Community ist 10x-20x größer. (basierend auf Telemetrie ist es 10x, aber wir schätzen, dass mindestens die Hälfte aller Bereitstellungen Telemetrie ausgeschaltet hat.) TimescaleDB ist überall. Es ist in PostgreSQL-Angeboten auf der ganzen Welt enthalten: von Azure, Alibaba und Huawei bis Supabase, DigitalOcean und Fly.io. Sie finden es auch auf Databricks Neon, Snowflake Crunchy Bridge, OVHCloud, Render, Vultr, Linode, Aiven und mehr. Wir sind TigerData Heute sind wir mehr als eine Zeitreihen-Datenbank. Wir betreiben Entwickler-Tools, SaaS-Anwendungen, KI-Native-Spiele, Finanz-RAG-Anwendungen und vieles mehr. Die Mehrheit der Workloads auf unserem Cloud-Produkt sind keine Zeitreihen. Unternehmen führen ganze Anwendungen auf uns. CTOs würden uns sagen: „Sie reden ständig darüber, wie Sie die beste Zeitreihen-Datenbank sind, aber ich sehe Sie als den besten PostgreSQL.“ Wir bieten die schnellste PostgreSQL. Geschwindigkeit ohne Opfer. So we are now “TigerData" Unser Cloud-Angebot ist „Tiger Cloud.“ Unser Logo bleibt das gleiche: der Tiger, erwartet, fokussiert und schnell. Einige Dinge ändern sich nicht. Unsere Open-Source-Zeit-Serie-Erweiterung PostgreSQL bleibt TimescaleDB. Unsere Vektorerweiterung ist immer noch pgvectorscale. Der Tiger ist seit 2017 unser Maskottchen und symbolisiert die Geschwindigkeit, Leistung und Präzision, nach der wir in unserer Datenbank streben. Im Laufe der Zeit ist er zu einem zentralen Bestandteil unserer Kultur geworden: Von der wöchentlichen „Tiger Time“ All Hands und den monatlichen „State of the Tiger“ Business-Bewertungen bis hin zur Begrüßung neuer Teammitglieder als „Tiger-Puppen“ bis hin zum „Dschungel“. Why “Tiger”? This is not a reinvention: it’s a reflection of how we already serve our customers today. verwendet TigerData, um ihre Preisgeschichte zu verfolgen.Während der letzten Wahlen stieg Polymarket 4x, als die Handelsvolumina extra hoch waren, um mehr als 3,7 Milliarden Dollar an Geschäften zu erzeugen. Polymarket verwendet TigerData für ihr Premium-Analytics-Produkt, spart $ 17K pro Monat bei 12,6 TB von Komprimierungseinsparungen. Linktree nutzt TigerDatas Kompression und kontinuierliche Aggregate, um Kosten zu senken und die Sichtbarkeit in ihren Anlagen für die Herstellung von Zement, Fertigbeton und verwandten Materialien zu erhöhen. Titan America verwendet TigerData für Echtzeit-Telemetrie und autonome Fahranalyse. Lucid Motors Zeitempfindliche Analyse und semantische Suche. The Financial Times Kommen Sie zu uns Die operative Datenbank-Plattform für Transaktions-, Analyse- und Agentenaufgaben.Die einzige Datenbank-Plattform, die Speed ohne Opfer bietet. Tiger is the Fastest PostgreSQL. Dies ist keine Umbenennung, sondern ein Neuanfang für unsere Kunden, unsere Entwickler und unsere Kernmission. Wenn diese Mission mit Ihnen resoniert, kommen Sie zu uns. Geben Sie uns Produktfeedback. Verbreiten Sie das Wort. Tragen Sie den Schwanz. Treten Sie dem Team bei. Es ist Zeit.

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Timescale ist jetzt TigerData: Aufbau des modernen PostgreSQL für das analytische und agentische Zeitalter

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