Dieses Dokument ist auf Arxiv unter der CC 4.0-Lizenz verfügbar.   Autoren:  (1) Jiwan Chung, MIR Lab Yonsei University (   ); https://jiwanchung.github.io/  (2) Youngjae Yu, MIR Lab Yonsei University (   ). https://jiwanchung.github.io/  Linktabelle   Zusammenfassung und Einleitung   Methode   Experimente   Ähnliche Projekte   Abschluss   Einschränkungen und Referenzen   A. Einzelheiten zum Experiment   B. Schnelle Beispiele  B. Schnelle Beispiele  Wir verwenden die folgenden Eingabeaufforderungen für jede Phase von Long Story Short. Wir unterbrechen Zeilen aus Gründen der Übersichtlichkeit und kennzeichnen die tatsächlichen Zeilenumbrüche stattdessen mit \n. Außerdem werden aufgelistete Elemente innerhalb der Eingabeaufforderungen mit Auslassungspunkten (...) abgekürzt.   Vom Drehbuch zur Handlung.  Ich bin ein hochintelligenter Storytelling-Bot.  Wenn Sie mir ein Skript geben, gebe ich  Sie die kurze Inhaltsangabe im Detail.\n\n  [Generiertes Drehbuch]\n\n  Zusammenfassung:   Plotindex-Suche.  Handlung:\n  (1) [Plot1]\n  (2) [Plot2]\n  ...\N  (N) [HandlungN]\n\n  Ich bin ein hochintelligenter Fragen-Antwort-Bot.  Wenn Sie mir eine Frage stellen, gebe ich Ihnen  ein Index des Plots, den Sie zum Lösen nachschlagen sollten.\n  F: [Frage]\n  Top 1 Plot-Index: (  Handlung:\n  (1) [Plot1]\n  (2) [Plot2]\n  ...\N  (N) [HandlungN]\n\n  [Generiertes Drehbuch]\n\n  Ich bin ein hochintelligenter Bot, der Fragen zur Handlung beantwortet.  Wenn Sie mir eine Frage und Kandidaten stellen, gebe ich Ihnen  der Index der Antwort.\n  F: [Frage]\n  Kandidaten:\n  (1): [Antwort1]\n  ...\N  (5): [Antwort5]\n  A: (

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