So nutzen Werbetreibende platzierungsbasiertes Targeting für Kindervideos

Autoren: (1) Tinhinane Medjkoune, Univ. Grenoble Alpes, CNRS, Grenoble INP, LIG France; (2) Oana Goga, LIX, CNRS, Inria, Ecole Polytechnique, Institut Polytechnique de Paris, Frankreich; (3) Juliette Senechal, Université de Lille, CRDP, DReDIS-IRJS Frankreich. Linktabelle Zusammenfassung und Einleitung Hintergrund Gesetzgebung zur Werbung für Kinder Mechanismen zur gezielten Bekämpfung von Kindern Einsatz von Placement-basiertem Targeting Einschränkungen Verwandte Arbeiten Schlussfolgerung, Danksagungen und Referenzen Anhang 5. Einsatz von Placement-basiertem Targeting In diesem Abschnitt wird eine Messmethode vorgeschlagen, um zu untersuchen, ob Werbetreibende tatsächlich platzierungsbasiertes Targeting ausnutzen, um ihre Produkte bei Kindern zu bewerben. 5.1 Methodik der Datenerhebung Unsere Methodik basiert auf einer Browsererweiterung, die Informationen über die Anzeigen erfassen kann, die einem Benutzer beim Ansehen eines YouTube-Videos angezeigt werden. Auf einer hohen Ebene besteht die Messmethodik darin, sechs Browserprofile anzuweisen, Videos für Kinder anzusehen und die angezeigten Anzeigen zu erfassen. Tool zur Anzeigenerfassung. Jedes Mal, wenn dem Benutzer eine Anzeige angezeigt wird, wird das DOM aktualisiert, um dem HTML-Code des angesehenen Videos neue Elemente hinzuzufügen. Um Anzeigen zu erfassen, überwacht unsere Browsererweiterung einfach das DOM auf Änderungen. Unsere Erweiterung funktioniert mit Chrome und kann sowohl Videoanzeigen erfassen – Videoanzeigen, die am Anfang, in der Mitte oder am Ende eines angesehenen Videos gestartet werden – als auch Float-Card-Anzeigen – Anzeigen, die ein Bild, ein GIF oder Text enthalten, der beim Ansehen eines Videos über der Navigationsleiste angezeigt wird. Wenn unsere Browsererweiterung eine Anzeige erkennt, erfasst sie die folgenden Informationen (hauptsächlich Text): Der Name des Werbetreibenden, der YouTube-Kanal des Werbetreibenden, der Link des Werbetreibenden, das Bild oder GIF bei Float-Anzeigen und die URL der Anzeige bei Videoanzeigen. • Anzeigendaten: • Daten zum angesehenen Video: Wir erfassen den Titel des angesehenen Videos (das Video, auf dem die Anzeige erscheint), seine URL, seine Beschreibung, die Anzahl der Aufrufe, das Veröffentlichungsdatum des Videos, den entsprechenden Kanal und die Anzahl der Kanal-Follower. Wir erfassen, ob YouTube vorschlägt, den Nutzer zu YouTube Kids weiterzuleiten (das bedeutet, dass sich das Video auf YouTube Kids befindet – siehe Abbildung 2 im Anhang). • YouTube Kids-Weiterleitung: Die Browsererweiterung erfasst Daten, die in der Funktion „Warum sehe ich diese Anzeige?“ angezeigt werden. Diese Funktion kann durch Klicken auf die Schaltfläche ○i unten links im Anzeigenvideo aufgerufen werden. Ein Modalfenster öffnet sich und beschreibt den Benutzern die Gründe, warum ihnen die Anzeige angezeigt wurde. Wir erfassen diese Informationen, indem wir einen Klick auf die Schaltfläche simulieren und so die Antwort auf die nach dem Klick gesendete Anfrage wiederherstellen. Um das Modalfenster zu schließen, simulieren wir einen weiteren Klick außerhalb des Modalfensters. • Anzeigenerklärung: Wir sammeln keine Informationen über das Profil/die Identität, die das Video ansieht (jedem Benutzer wird eine eindeutige Kennung zugeordnet, die von der Browsererweiterung generiert wird). Diese Daten werden über eine sichere HTTPS-Verbindung gesendet und dort auf unseren Laborservern gespeichert. Der Speicherserver ist durch eine Firewall geschützt. . Die Anzeigen, die angezeigt werden, wenn jemand ein Video auf YouTube ansieht, können vom Browserprofil (das durch die im Browser vorhandenen Cookies bestimmt wird, die zuvor besuchte Websites verfolgen) und vom Google-Profil des Benutzers abhängen, falls der Benutzer angemeldet ist. Um einen umfassenderen Überblick zu erhalten und zu berücksichtigen, wie das Browserprofil die Ergebnisse beeinflussen könnte, haben wir sechs Browserprofile mit unterschiedlichen Parametern erstellt (siehe Tabelle 2). Personas Wir haben erstellt: (1) Zwei Browserprofile ohne verknüpftes Google-Profil und ohne Browserverlauf. (2) Zwei Profile sind mit einem leeren Google-Profil ohne Angabe des Geschlechts und ohne Browserverlauf verknüpft (bei den Profilen ist nur das Alter eingestellt, da die Nutzer bei der Erstellung eines Google-Kontos ihr Geburtsdatum angeben müssen). Und (3) zwei Profile sind mit Google-Konten und dem Browserverlauf verknüpft. Bei einem Konto ist das Geschlecht auf weiblich eingestellt, beim anderen auf männlich. Für das weibliche Profil haben wir vier Websites zu den Themen Kleidung, Katzenfutter, Autos der Marke Volkswagen und Tierrechte in Frankreich besucht; für das männliche Profil haben wir eine Website zu plastischer Chirurgie besucht. Für P3-P6 haben wir die Seite mit den Anzeigeneinstellungen von Google überprüft, um zu untersuchen, welche Interessen Google für die verschiedenen Profile erschlossen hat [34]. P3 und P4 haben erwartungsgemäß keine Interessen. Das Profil P5 hatte die Interessen Mode & Trends, Haustiere sowie Autos & Fahrzeuge und P6 hatte Körperpflege & Fitness. Diese Interessen stimmen mit den konsultierten Websites überein. Google gestattet Kindern (unter 18 Jahren) nicht, Google-Profile zu erstellen. Unsere Profilauswahl ist durch die Möglichkeiten motiviert, die Google Kindern bietet, Videos auf YouTube anzusehen: (1) Ein Kind kann einen Inkognito-Browser verwenden, der mit keinem Profil verknüpft ist; (2) Ein Kind kann ein Konto mit einem falschen Alter erstellen; oder (3) Ein Kind kann das Konto eines seiner Elternteile verwenden, das dieses Konto möglicherweise bereits auf Websites und Anwendungen verwendet hat, sodass der Browserverlauf bereits vorhanden ist. . Wir haben unsere Datensammlung auf YouTube zwischen dem 28. April 2022 und dem 5. Mai 2022 durchgeführt. Wir haben gleichzeitig Daten von den sechs Profilen auf zwei verschiedenen Computern gesammelt. Wir starten die sechs Personas gleichzeitig, indem wir sechs Selenium-Sitzungen erstellen. Die Personas durchsuchen die zehn neuesten Videos in jedem der Kanäle in den drei Listen: Children YTB Kids List, Children Seed List und Adult List. Jedes Video wurde von Anfang bis Ende angesehen. Mithilfe der Erweiterung wird jede bereitgestellte Anzeige gesammelt und auf unseren Servern gespeichert. Unser Haltepunkt ist das Ende der gesamten YouTube-Kanalliste – 620 Videos. Tabelle 3 zeigt die Anzahl der Video- und Float-Card-Anzeigen, die wir für jede Liste und jedes Profil gesammelt haben. Über die sechs Profile hinweg haben wir 3.221 Anzeigen gesammelt. Instrumentierung Die Datenerfassung ist zeitaufwändig: (1) Wir müssen Videos bis zum Ende ansehen, um alle Anzeigen zu erfassen, da Anzeigen zu zufälligen Zeitpunkten während des Videos erscheinen können und es keine feste Anzahl von Anzeigen gibt, die während eines Videos erscheinen. Die Länge der Videos variiert von weniger als 2 Minuten bis zu mehr als einer Stunde. Und (2) unser simulierter Doppelklick zum Abrufen der Informationen in „Warum sehe ich diese Anzeige?“ löst manchmal ein Modal aus, das sich nicht schließt, wodurch der Fortschritt des Videos unterbrochen wird und daher ein menschliches Eingreifen erforderlich ist, um das Modal zu schließen und das Video neu zu starten. Dies begrenzt den Umfang des Experiments. Da sich dieser Aufsatz jedoch darauf konzentriert, ob Werbetreibende platzierungsbasierte Werbung verwenden, um Kinder anzusprechen, und nicht darauf, eine repräsentative Charakterisierung der in kinderorientierten Videos gezeigten Anzeigen zu liefern, glauben wir, dass unsere Instrumentierung mit sechs Browserprofilen ausreicht. Hinweis zu experimentellen Schwierigkeiten: 5.2 Erkennung von placementbasiertem Targeting Die Gründe, warum eine Anzeige in einem Video angezeigt wird, hängen von den vom Werbetreibenden festgelegten Targeting-Parametern und den Algorithmen der Plattformen zur Bereitstellung von Anzeigen ab. In diesem Artikel konzentrieren wir uns auf platzierungsbasierte Werbung. Bei einer Reihe von Anzeigen, die in einem Video angezeigt werden, besteht die Herausforderung darin, zwischen Anzeigen zu unterscheiden, die auf das Video ausgerichtet sind (d. h. platzierungsbasiert), und Anzeigen, die aus anderen Gründen angezeigt wurden (z. B. interessenbasiert, Re-Targeting). Unsere erste Idee war, dasselbe Video gleichzeitig mit mehreren Browserprofilen anzusehen und nur die in allen Profilen vorhandenen Anzeigen als platzierungsbasierte Anzeigen zu betrachten. Von den 668 einzigartigen Anzeigen, die wir in den sechs Profilen erfasst haben, wurden nur zwei Anzeigen von allen sechs Profilen empfangen. Zur Information: 39 Anzeigen wurden von vier oder mehr Profilen empfangen und 128 Anzeigen von zwei oder mehr Profilen. Leider leidet diese Methode jedoch sowohl unter falsch positiven (die Anzeige erscheint in allen Profilen, weil der Werbetreibende eine sehr große Kampagne gestartet hat und die Konkurrenz übertrifft) als auch unter falsch negativen (eine Anzeige kann platzierungsbasiert sein, erscheint aber aufgrund von Budgetbeschränkungen und Konkurrenz nicht in allen Videos). Daher kann diese Methode keine zuverlässige Grundwahrheit liefern. Glücklicherweise liefert Google den Nutzern mit der Funktion „Warum Sie diese Anzeige sehen“ (siehe Abschnitt 2) Erklärungen, warum sie eine bestimmte Anzeige erhalten haben. Daher haben wir uns entschlossen zu untersuchen, ob diese Erklärungen präzise genug sind, um uns dabei zu helfen, zwischen platzierungsbasierten Anzeigen und dem Rest zu unterscheiden. Unsere Chrome-Erweiterung konnte die Informationen in der Schaltfläche „Warum Sie diese Anzeige sehen“ für alle von uns erfassten Anzeigen erfassen. Tabelle 4 zeigt die verschiedenen von Google bereitgestellten Erklärungen. Beachten Sie, dass unsere Studie auf Französisch durchgeführt wurde. Die Gründe in der Tabelle wurden also aus dem Französischen übersetzt und können im Englischen eine etwas andere Syntax haben. Wir gruppieren diese Gründe in acht breite Targeting-Kategorien: P – platzierungsbasierte Anzeigen; R – Re-Targeting-Anzeigen; T – themenbasierte Anzeigen; K – keywordbasiert; I – identitätsbasiert; B – verhaltens- oder interessenbasiert; L – standortbasiert und G – allgemeines Targeting. Die verschiedenen Anzeigenerklärungen decken die verschiedenen von Google angebotenen Targeting-Typen ab und die bereitgestellten Erklärungen sind recht präzise, wie etwa „Die Themen auf der Website, die Sie angesehen haben“ oder „Schätzung Ihres Wohnungsbelegungsstatus durch Google“. Interessanter für uns ist, dass die Erklärung mit EID 1, „Das Video, das Sie gerade ansehen“, mit placementbasierter Werbung zu korrespondieren scheint. Eine weitere interessante Erklärung ist EID 27, „Die Anzeigenpersonalisierung ist für dieses Konto oder diesen Inhalt deaktiviert. Daher ist diese Anzeige nicht auf Grundlage Ihrer Daten personalisiert.“, da dort klar steht, dass die Anzeige nicht personalisiert ist. Das ist interessant, weil Google behauptet, keine personalisierten Anzeigen für Videos zu liefern, die sich an Kinder richten [63, 64]. . Frühere Arbeiten haben gezeigt, dass Anzeigenerklärungen auf Facebook unvollständig und irreführend waren [4]. Obwohl eine vollständige Prüfung der Anzeigenerklärungen auf YouTube nicht den Rahmen dieses Dokuments überschreitet, validieren wir die Übereinstimmung zwischen platzierungsbasiertem Targeting und der Anzeigenerklärung „Das Video, das Sie gerade sehen?“. Dazu analysieren wir ihre (1) – das Ausmaß, in dem dies die entsprechende Anzeigenerklärung ist, die Google den Nutzern liefert, wenn ein Werbetreibender platzierungsbasiertes Targeting verwendet; und ihre (2) – das Ausmaß, in dem diese Anzeigenerklärung NICHT bei Anzeigen erscheint, die kein platzierungsbasiertes Targeting verwenden. Wenn beispielsweise die Anzeigenerklärung EID 1 auch bei Anzeigen erscheint, die themenbasiertes Targeting verwenden, dann ist sie nicht spezifisch für platzierungsbasiertes Targeting. Validierung Sensibilität Spezifität Um die Sensibilität zu untersuchen, haben wir eine Google-Werbekampagne erstellt, die nur auf ein bestimmtes Video abzielt. Dann haben wir die sechs Browserprofile angewiesen, das von uns ausgewählte Video anzusehen, zu erfassen, ob unsere Anzeige angezeigt wurde, und die entsprechende Erklärung von Google einzuholen. In jedem Fall, in dem wir unsere Anzeige erfasst haben, lieferte Google die Anzeigenerklärung „Das Video, das Sie gerade ansehen“ (EID 1). Wir haben das Experiment in drei Werbekampagnen mit anderen Platzierungen wiederholt und immer EID 1 erhalten. Daher wird EID 1 erwartungsgemäß für Anzeigen vergeben, die placementbasiertes Targeting verwenden. Die Spezifität ist schwieriger nachzuweisen, da die Anzeigenplattform den Werbetreibenden zahlreiche Targeting-Parameter zur Verfügung stellt und es schwer ist zu beweisen, dass keine andere Kombination von Targeting-Parametern zu einer EID 1-Erklärung führt. Die Schwierigkeit ergibt sich aus einer Kombination technischer und finanzieller Probleme: Es ist schwierig, mithilfe einiger Browserprofile eine Anzeige zu erfassen, die beispielsweise auf Benutzer abzielt, die an „Shopping“ interessiert sind, wenn man über ein begrenztes Anzeigenbudget verfügt, da die Wahrscheinlichkeit, dass unsere Anzeige von unseren Profilen gesehen wird, sehr gering ist. Daher haben wir die Spezifität in Bezug auf vier Targeting-Typen (themenbasiert, verhaltensbasiert, demografiebasiert und allgemeinbasiert) getestet, was eine Teilmenge aller möglichen Targeting-Strategien darstellt, aber einige der am häufigsten verwendeten Targeting-Techniken abdeckt. Dazu haben wir erneut vier Werbekampagnen erstellt, die die vier Targeting-Typen verwendeten, und versucht, unsere Anzeigen zu sammeln und die von Google bereitgestellte Erklärung zu überprüfen. Für keine der Werbekampagnen haben wir eine Erklärung „Das Video, das Sie gerade ansehen“ gesammelt, und die bereitgestellten Anzeigenerklärungen stimmten mit unserer Kategorisierung in Tabelle 4 überein. Obwohl wir also keine absolute Spezifität beweisen können, zeigen wir die Spezifität von EID 1 in Bezug auf diese vier Targeting-Kategorien. Ein Problem, das wir nicht testen konnten, ist, welche Erklärung Google liefert, wenn ein Werbetreibender bei der Platzierungsausrichtung die Funktion „Zielgruppenerweiterung“ auswählt. Diese Funktion ermöglicht es Google, die Anzeige auf anderen als den ursprünglich vom Werbetreibenden angegebenen Videos auszuliefern. Wenn Google die Erklärung EID 1 für alle Anzeigen liefert, die es im Rahmen dieser Kampagne liefert, könnte dies zu falschen Positivergebnissen führen, da die Erklärung EID 1 zusätzlich zu den vom Werbetreibenden in seinen Platzierungen angegebenen Videos auf von Google ausgewählten Videos erscheint. Einschränkung: Da wir die Spezifität der Anzeigenerklärung „Das Video, das Sie gerade sehen“ nicht vollständig beweisen können, sollten unsere Ergebnisse als Obergrenze für platzierungsbasiertes Targeting gelesen werden. Hinweis: Wir haben unsere Datenerhebung auf YouTube und nicht auf YouTube Kids durchgeführt. Der wichtigste technische Grund dafür ist, dass YouTube Kids den Nutzern die Funktion „Warum sehe ich diese Anzeige?“ nicht bietet; daher können wir nicht ableiten, wann Werbetreibende placementbasierte Werbung verwenden. Dennoch belegen Umfragen, dass YouTube von Eltern immer noch häufiger verwendet wird als YouTube Kids [45]. Daher ist es auch praktisch sinnvoll, placementbasierte Werbung auf YouTube zu untersuchen. 5.3 Analyse von Werbeanzeigen In diesem Abschnitt werden die 3.221 Anzeigen analysiert, die wir beim Ansehen der 620 Videos auf YouTube mit den sechs Profilen gesammelt haben. Tabelle 3 zeigt die Anzahl der Video- und Float-Anzeigen, die wir mit den verschiedenen Profilen erfasst haben. Wir können sehen, dass P1 und P2, die keine verknüpften Google-Profile haben, keine Float-Anzeigen erhalten haben und die geringste Anzahl an Videoanzeigen aufweisen. Bei den anderen Profilen können wir feststellen, dass sie ungefähr die gleiche Anzahl an Anzeigen erhalten. Die höchste Anzahl an Anzeigen entfällt jedoch auf Browserprofile, die mit Google-Profilen mit Browserverlauf verknüpft sind (P5 und P6). Anzeigenhäufigkeit. . Tabelle 5 zeigt die Überlappung bei Videoanzeigen zwischen den sechs Browserprofilen. Zur Erinnerung: Alle sechs Browserprofile sehen sich relativ zur gleichen Zeit dieselben Videos an. Zur Berechnung der Überlappung haben wir für jedes Profil den einzigartigen Satz an Videoanzeigen berechnet und die Schnittmenge zwischen den unterschiedlichen Profilen ermittelt. Wir sehen, dass die Überlappung zwischen P1 und P2 19 % beträgt (die beiden Browserprofile sind nicht mit Google-Profilen verknüpft). Im Gegensatz dazu ist die Überschneidung von P1 oder P2 mit den übrigen Profilen viel geringer. Die Überschneidung zwischen den vier Profilen, die mit einem Google-Profil verknüpft sind, mit oder ohne Browserverlauf, liegt zwischen 15 % und 23 %. Das deutet darauf hin, dass der Satz an Anzeigen, den Browserprofile erhalten, die nicht mit einem Google-Profil verknüpft sind, sich von dem unterscheidet, den Browserprofile mit einem verknüpften Google-Profil erhalten. Überlappung Die zentrale Frage dieses Abschnitts ist, ob Werbetreibende in der realen Welt platzierungsbasiertes Targeting für kinderorientierte Videos einsetzen. Tabelle 6 zeigt die Anzeigenerklärungen für die Anzeigen, die von den sechs Browserprofilen für Videos auf der Children YTB Kids List, der Children Seed List und der Adult List empfangen wurden. Wir betrachten eine Anzeige als platzierungsbasiert, wenn die Anzeigenerklärung lautet (d. h. EID 1). Wir betrachten eine Anzeige als nicht personalisiert, wenn die Anzeigenerklärung lautet (d. h. EID 27). Und andere, wenn die Anzeigenerklärungen eine der EID 2 bis 26 sind. Platzierungsbasierte Anzeigen. „Das Video, das Sie gerade ansehen“ : „Die Anzeigenpersonalisierung ist für dieses Konto oder diesen Inhalt deaktiviert. Daher ist diese Anzeige nicht auf der Grundlage Ihrer Daten personalisiert. Ihre Verteilung hängt von anderen Faktoren ab (wie der Zeit oder Ihrem geografischen Standort)“ Die Tabelle zeigt, dass Anzeigen mit einer platzierungsbasierten Anzeigenerklärung 5 % der auf der Children YTB Kids List gesammelten Anzeigen ausmachen, 14 % der auf der Children Seed List gesammelten Anzeigen und 23 % der auf der Adult List gesammelten Anzeigen. Folglich haben 7 % der Anzeigen in unseren beiden auf Kinder ausgerichteten Listen (Children YTB Kids List und Children Seed List) platzierungsbasierte Anzeigenerklärungen. Dies legt nahe, dass unsere auf Kinder ausgerichteten Listen (Children YTB Kids List und Children Seed List) platzierungsbasierte Anzeigenerklärungen haben. Dies legt nahe, dass echte Werbetreibende platzierungsbasiertes Targeting für auf Kinder ausgerichtete Videos verwenden. Angesichts der Beschränkungen der Anzeigenerklärungen, der verzerrten Auswahl an Videos, die wir ansehen, und unserer erfundenen Browserprofile sollte diese Zahl nur als Beweis dafür gesehen werden, dass ein solches Targeting in der Praxis stattfindet, ohne repräsentativ zu sein. Angesichts der Beschränkungen der Anzeigenerklärungen, der verzerrten Auswahl an Videos, die wir ansehen, und unserer erfundenen Browserprofile sollte diese Zahl nur als Beweis dafür gesehen werden, dass ein solches Targeting in der Praxis stattfindet, ohne repräsentativ zu sein. Tabelle 6 zeigt, dass 76 % der Anzeigen in der Children YTB Kids List, 38 % der Anzeigen in der Children Seed List und 0 % der Anzeigen in der Children Seed List eine nicht personalisierte Anzeigenerklärung haben. Auf den ersten Blick macht das Sinn, da YouTube für Videos und Kanäle, die es auf die Whitelist für YouTube Kids gesetzt hat, möglicherweise strengere Beschränkungen auferlegt als für andere Videos für Kinder und Erwachsene. Nicht personalisierte Anzeigen. Was uns jedoch auffiel, war, dass die Mehrheit der Anzeigen auf der Children YTB Kids List eine nicht personalisierte Anzeigenerklärung haben, es aber auch einige mit einer platzierungsbasierten oder anderen Anzeigenerklärung. Wir haben daher manuell überprüft, ob es einen Unterschied zwischen Videos mit Anzeigen mit nicht personalisierten Erklärungen und Videos mit Anzeigen mit anderen oder platzierungsbasierten Erklärungen gibt. Dabei haben wir zwei Dinge beobachtet: (1) Nicht alle Videos in der Children YTB Kids List hatten auf YouTube eine Weiterleitung zu YouTube Kids, wie in Abbildung 2 dargestellt. Zur Klarstellung: Obwohl alle Videos in der Children YTB Kids List auf YouTube Kids zugänglich sind, haben nicht alle die YouTube Kids-Weiterleitung auf YouTube. (2) Wir haben festgestellt, dass alle Anzeigen auf Videos mit einer YouTube Kids-Weiterleitung eine nicht personalisierte Anzeigenerklärung haben. Gleichzeitig hat keine der Anzeigen in der Children YTB Kids List ohne YouTube Kids-Weiterleitung eine nicht personalisierte Anzeigenerklärung. Dies war überraschend, da unsere Experimente in Abschnitt 4.2 gezeigt haben, dass wir Videos, die auf YouTube Kids erscheinen, einschließlich der Videos mit YouTube Kids-Weiterleitung, gezielt ansprechen können. Daher haben wir beschlossen, die Logik hinter der Erklärung zur nicht personalisierten Anzeige zu testen. Wir gingen von der Hypothese aus, dass Google für Videos mit der YouTube Kids-Weiterleitung eine nicht personalisierte Anzeigenerklärung bereitstellt, unabhängig von den tatsächlichen Targeting-Parametern, die vom Werbetreibenden angegeben und zur Bereitstellung der Anzeige im Video verwendet werden. Um dies zu testen, erstellten wir eine Anzeigenkampagne und legten als Platzierung neun Videos aus der Adult List, fünf Videos aus der Children Seed List ohne YouTube Kids-Weiterleitung und 15 Videos aus der Children YTB Kids List mit einer YouTube Kids-Weiterleitung fest. Von Google bereitgestellte Statistiken zeigten, dass die Anzeige 466 Impressionen auf der Adult List, 41 auf der Children Seed List und 372 auf der Children YTB Kids List hatte. Zur Richtigkeit der nicht personalisierten Anzeigenerklärung. Während des Experiments verwendeten wir ein einzelnes Profil und sahen uns die verschiedenen in der Platzierung verwendeten Videos an, um unsere Anzeige und die entsprechende von Google bereitgestellte Anzeigenerklärung zu sammeln. Tabelle 7 zeigt die Anzeigenerklärungen, die wir für unsere Anzeige gesammelt haben. Wir können sehen, dass die Anzeigenerklärung, die wir sowohl für die Videos der Erwachsenenliste als auch für die Videos der Kinderliste erhalten haben, mit der Konfiguration unserer Anzeigenkampagne (d. h. platzierungsbasiert) übereinstimmt. Die Erklärung, die wir für die Kinderliste der YouTube Kids erhielten, zeigt jedoch an, dass diese Anzeige nicht personalisiert ist. Daher Diese Situation ist irreführend und alarmierend; Kinder können nicht nur durch platzierungsbasierte Werbung mit Anzeigen angesprochen werden, sondern die Anzeigenerklärungen, die für viele auf Kinder ausgerichtete Videos bereitgestellt werden, spiegeln die Verwendung dieser Targeting-Technik nicht wider. Daher änderte Google für dieselbe Anzeigenkampagne und dasselbe Browserprofil seine Erklärung, je nachdem, ob das Video eine YouTube Kids-Weiterleitung hat oder nicht. könnte platzierungsbasiertes Targeting bei auf Kinder ausgerichteten Videos sogar noch häufiger vorkommen als wir geschätzt haben, da Google nicht die genauen Parameter bereitstellt, die Werbetreibende verwenden, um ihre Anzeigen auf viele der von uns getesteten Videos auszurichten. Schließlich sind auch die Ergebnisse für P6 merkwürdig, da es für alle Anzeigen in den von uns getesteten kinderorientierten Videos nicht personalisierte Anzeigenerklärungen gibt, während dies bei anderen Profilen wie P3, P4 und P5 nicht der Fall ist. Laut Tabelle 5 gibt es eine Überschneidung von 15 % bis 20 % zwischen den von P6 empfangenen Anzeigen und den von P3, P4 oder P5 empfangenen Anzeigen. Wir haben die gemeinsamen Anzeigen überprüft und festgestellt, dass sie unterschiedliche Anzeigenerklärungen haben, wenn sie P6 und den anderen Profilen angezeigt werden. Wir glauben, dass Google Aktivitäten erkannt hat, die darauf hindeuten, dass ein Kind Videos ansieht, und die Richtlinien für Anzeigenerklärungen für P6 geändert hat. Wir glauben, dass die aktuellen Anzeigenerklärungen, die Google zu kinderorientierten Videos bereitstellt, irreführend und nicht „sinnvoll“ sind, wie in Artikel 26 des DSA gefordert. Dieses Dokument ist . auf Arxiv unter der CC 4.0-Lizenz verfügbar